智慧旅游系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

文/丁勇

智能旅游系統(tǒng)解決了旅游部門(mén)精細(xì)管理的需要，旅游管理部門(mén)掌握了大量的管理數(shù)據(jù)，他們利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)管理。通過(guò)政府的程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化功能，實(shí)現(xiàn)社會(huì)管理由粗放型向精細(xì)化的轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)歷史旅游數(shù)據(jù)的智能分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的客流、車(chē)流等數(shù)據(jù)。它可以測(cè)量進(jìn)入景區(qū)的游客數(shù)量和實(shí)時(shí)流量，方便對(duì)景區(qū)的流量進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制；能夠預(yù)估各種安全形勢(shì)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，提前處理突發(fā)事件，做好預(yù)測(cè)和預(yù)防工作；它可以對(duì)游客和旅游結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)景區(qū)各個(gè)旅游季節(jié)進(jìn)行動(dòng)態(tài)票價(jià)規(guī)劃，對(duì)旅游資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與深度開(kāi)發(fā)。

圖1：智慧旅游系統(tǒng)架構(gòu)

1 需求背景

旅游業(yè)具有產(chǎn)業(yè)范圍廣、規(guī)模大、流動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，旅游業(yè)也面臨著“新常態(tài)”下的升級(jí)挑戰(zhàn)和改革機(jī)遇，對(duì)于一般經(jīng)濟(jì)部門(mén)來(lái)說(shuō)，新常態(tài)是經(jīng)濟(jì)增速放緩，人均GDP增速下降，許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在調(diào)整結(jié)構(gòu)，但旅游業(yè)進(jìn)入新常態(tài)的速度很快。如何利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)海量、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和應(yīng)用，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、關(guān)聯(lián)和比較，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并加以預(yù)警，已成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:首先,現(xiàn)有的系統(tǒng)仍在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模式系統(tǒng), 要實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游企業(yè)的整體運(yùn)行狀況、游客出行規(guī)律等方面以時(shí)間粒度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析還存在不足。其次,在處理這些邏輯相關(guān)的過(guò)程中大量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),處理類(lèi)型和處理效率不能滿(mǎn)足旅游管理數(shù)據(jù)和擴(kuò)大規(guī)模和快速數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用的必要性。

圖2：智慧旅游系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)

圖3：智慧旅游數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)

旅游信息智能處理與決策管理系統(tǒng)構(gòu)建了一個(gè)支持橫向擴(kuò)展的大型數(shù)據(jù)處理平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)，具有分布式、并行性和高效率的特點(diǎn)。綜合運(yùn)用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、并行數(shù)據(jù)挖掘、圖像識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、關(guān)聯(lián)和分析。通過(guò)集成異構(gòu)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)和圖像等電子監(jiān)控設(shè)備到大型數(shù)據(jù)處理平臺(tái),提供在線(xiàn)實(shí)時(shí)分析模式和離線(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析模式,通過(guò)分布式存儲(chǔ)和并行數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)和離線(xiàn)分析大數(shù)據(jù)的各種旅游管理可以全面開(kāi)展。挖掘海量數(shù)據(jù)中隱藏的信息，充分掌握旅游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，它可以為戰(zhàn)略制定、決策分析和行動(dòng)部署提供依據(jù)，大大提高一體化管理的集約化程度。

2 架構(gòu)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)基于Web框架采用層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行架構(gòu)如圖1所示，上層使用下層提供的服務(wù)，僅通過(guò)調(diào)用層之間的特定接口來(lái)獲得下層服務(wù)。下層公開(kāi)特定的接口，為上層提供特定的服務(wù)，不依賴(lài)于上層，也不知道上層的存在，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的靈活性和可靠性。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖2所示分為：數(shù)據(jù)層、決策分析處理層、應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)層提供集中的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，包括數(shù)據(jù)連接池控制、數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，集中式數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)可以在大量用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)的情況下共享連接信息，從而提高了效率，集中式的數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制，使任何數(shù)據(jù)庫(kù)都可以從互聯(lián)網(wǎng)上訪(fǎng)問(wèn)，必須通過(guò)強(qiáng)制安全性來(lái)管理，并且不允許直接訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

決策分析處理層通過(guò)業(yè)務(wù)模型建立、分析，數(shù)據(jù)挖掘分析，提供智慧旅游的數(shù)據(jù)服務(wù)、管理服務(wù)。

應(yīng)用層通過(guò)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口為每個(gè)應(yīng)用程序系統(tǒng)提供服務(wù)，應(yīng)用系統(tǒng)的表示層可以是網(wǎng)站、客戶(hù)端系統(tǒng)、Web服務(wù)等應(yīng)用程序。

3 數(shù)據(jù)流圖

智慧旅游系統(tǒng)基于Hadoop，包括大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、HDFS和Hbase等功能模塊，數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)如圖3所示。系統(tǒng)收集各種各樣的信息通過(guò)消息總線(xiàn)匯聚各類(lèi)信息，分布式數(shù)據(jù)通過(guò)Hbase、HDFS、MapReduce計(jì)算分布式數(shù)據(jù),將結(jié)果和各種基本應(yīng)用系統(tǒng)集成平臺(tái)通過(guò)應(yīng)用程序服務(wù)器的數(shù)據(jù)接口,并使信息檢索和分析決策。在系統(tǒng)中明確數(shù)據(jù)定義，統(tǒng)一數(shù)據(jù)來(lái)源，進(jìn)一步挖掘模擬、預(yù)測(cè)等更高層次的決策支持；建立專(zhuān)業(yè)化的智能決策團(tuán)隊(duì)與共享服務(wù)機(jī)制；實(shí)現(xiàn)對(duì)已建立決策輔助業(yè)務(wù)應(yīng)用的橫向集成、縱向貫通。

4 總結(jié)

智能旅游系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，對(duì)大量旅游資源信息進(jìn)行整理和分類(lèi)，建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并根據(jù)不同的主題，建立分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，梳理旅游資源目錄系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、交換和應(yīng)用集成。通過(guò)對(duì)旅游不同專(zhuān)題數(shù)據(jù)的分類(lèi)和分析，了解旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，為地方旅游政策和旅游發(fā)展方向提供指導(dǎo)，了解營(yíng)銷(xiāo)利潤(rùn)率、渠道分析、游客購(gòu)買(mǎi)行為，從而更準(zhǔn)確地投資于營(yíng)銷(xiāo)資金、分銷(xiāo)渠道和游客喜愛(ài)的購(gòu)買(mǎi)選擇。