環(huán)境規(guī)制、FDI集聚與長江經(jīng)濟帶用水效率的空間溢出效應研究

丁緒輝 高素惠 吳鳳平

摘要 推動長江經(jīng)濟帶綠色高質(zhì)量發(fā)展，應嚴格控制水資源耗費總量及強度，提升用水效率與降低水污染排放，并加強跨域水資源優(yōu)化配置與水污染協(xié)同治理。本文以長江經(jīng)濟帶11省市為研究對象，以GDP與廢水排放量分別作為合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出，采用SE-SBM模型對2005—2017年長江經(jīng)濟帶的省際用水效率進行測度，重點考察用水效率、環(huán)境規(guī)制、FDI集聚、二者交叉項的空間相關性，并采用空間與時間雙固定的SDM模型，檢驗省際用水效率及環(huán)境規(guī)制、FDI集聚等驅(qū)動因素的空間溢出效應。用水效率結果顯示，經(jīng)濟帶用水效率整體上呈現(xiàn)先下降后上升U型趨勢，但中西部一些省份用水效率一直處于下降趨勢;省際用水效率呈現(xiàn)東西中部各省市階梯下降，且整體上呈現(xiàn)先趨同后不斷擴大的趨勢，僅中部省份用水效率呈現(xiàn)趨同趨勢?？臻g溢出檢驗顯示，用水效率與環(huán)境規(guī)制、用水效率與FDI集聚在大多數(shù)年份呈現(xiàn)顯著空間相關性;環(huán)境規(guī)制、環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的交叉項、工業(yè)化存在顯著的負向效應，城鎮(zhèn)化、技術創(chuàng)新、地區(qū)發(fā)展水平存在顯著正效應;環(huán)境規(guī)制、環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的交叉項、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、外貿(mào)依存度正向溢出顯著，技術創(chuàng)新負向溢出效應顯著。應嚴格控制水資源消耗與水污染排放，制定科學合理且標準統(tǒng)一的環(huán)境規(guī)制，推動新型城鎮(zhèn)化建設與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，引導FDI合理集聚與技術溢出，嚴格限制各省區(qū)逐底競爭與以鄰為壑，規(guī)范長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移。

關鍵詞?用水效率;環(huán)境規(guī)制;FDI集聚;空間溢出效應;長江經(jīng)濟帶

中圖分類號?F062.1文獻標識碼?A文章編號?1002-2104（2019）08-0148-08DOI：10.12062/cpre.20190304

2018年政府工作報告提出，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領推進長江經(jīng)濟帶發(fā)展，以綠色發(fā)展推進高質(zhì)量發(fā)展。長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟快速增長，以約20%的國土面積支撐著近45%的經(jīng)濟總量和40%以上的人口，但快速經(jīng)濟增長和城鎮(zhèn)化背后水資源消耗與水環(huán)境污染凸顯。2017年，長江流域515個評價水源地全年水質(zhì)合格率僅為73.2%，全年期水質(zhì)劣于III類水河長已占到16.1%，雖略好于中國三河三湖等流域（淮河、海河、遼河與太湖、巢湖、滇池），但仍面臨著嚴峻的水資源與水環(huán)境危機[1]?！傲饔蛏鷳B(tài)功能退化依然嚴重，長江雙腎洞庭湖、鄱陽湖頻頻干旱見底，沿江產(chǎn)業(yè)發(fā)展慣性較大，污染物排放基數(shù)大”。長江經(jīng)濟帶廢水排放總量占全國的40%以上，水環(huán)境問題根本在于不合理的水資源利用與水污染排放的經(jīng)濟集聚，長江經(jīng)濟帶水污染治理與用水效率的提升道阻且長[2-3]。

長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或伴隨著水污染避難，2017年《長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指南》提出，引導資源加工型、勞動密集型和以內(nèi)需為主的資本、技術密集型產(chǎn)業(yè)向中上游有序轉(zhuǎn)移。因資源環(huán)境壓力及較為嚴格的環(huán)境規(guī)制，一些高耗水高排放產(chǎn)業(yè)選擇逆江而上跨域轉(zhuǎn)移，需借助環(huán)境規(guī)制理念與手段規(guī)范各用水主體的行為，而提高用水效率與降低非合意產(chǎn)出也成為實現(xiàn)上述目標的重要途徑[4]。某地區(qū)水環(huán)境治理投入也會因相鄰地區(qū)污染外溢很難見效，中國特殊的政治與財稅體系也導致地方政府很難通力合作，F(xiàn)DI（Foreign Direct Investment，外商直接投資）集聚也存在“污染光環(huán)”和“污染避難”兩種假說[5]，應從環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的府際競爭與空間溢出角度考察經(jīng)濟帶省際用水效率的空間分異。

1?文獻綜述

面對愈發(fā)嚴峻的水資源形勢，科學評價用水效率及探究其驅(qū)動因素也越來越受到學術界的關注，如錢文婧與賀燦飛[6]從全要素生產(chǎn)率出發(fā)并借助于數(shù)據(jù)包絡分析模型對水資源利用效率進行測度，丁緒輝等[7]也考慮非合意產(chǎn)出即廢水排放評價生產(chǎn)過程中的水資源利用效率，馬海良與黃德春等[8]還從省際層面將用水效率區(qū)分為技術效率、技術進步和全要素生產(chǎn)率等。水問題存在明顯的外部性與溢出效應，不僅污染排放存在空間依賴性，用水效率的空間依賴特征與溢出效應也引起學界關注[9-10]。王立平等[11]構建納入空間因素的面板模型實證檢驗工業(yè)水污染空間溢出效應，孫才志等[12]則采用探索性空間分析技術探究水資源利用環(huán)境技術效率空間分布特征。

水資源與水環(huán)境問題的根源在于經(jīng)濟發(fā)展方式，晉升錦標賽也會影響環(huán)境規(guī)制實施效果，一部分學者認為地方政府競爭有利于促進環(huán)境保護，另一部分則持相反觀點[13-15]。也有學者提出有別通常的環(huán)境避難所的觀點，因承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中技術創(chuàng)新與環(huán)境改善的正溢出效應，地方政府已傾向嚴格環(huán)境規(guī)制以引入高質(zhì)量外資[16-18]。石大千等[19]提出FDI對技術創(chuàng)新的擠出和溢出效應相互作用，從而導致實際技術創(chuàng)新水平有所下降。而劉舜佳[20]提出FDI不同知識溢出也對環(huán)境污染影響所表現(xiàn)出空間差異性，F(xiàn)DI在本區(qū)域呈現(xiàn)污染天堂效應而在鄰近區(qū)域呈現(xiàn)污染光環(huán)效應。郭慶賓等[21]則提出不同類型的環(huán)境規(guī)制對國際R&D溢出也具有空間異質(zhì)性。

目前相關研究主要集中于用水效率的空間溢出測度，涉及空間誤差模型、空間杜賓模型、地理加權模型等[22-23]，應綜合考慮水資源利用過程中的合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出，更多地從環(huán)境規(guī)制或FDI集聚的角度考察用水效率的空間溢出效應，從而深刻理解用水效率的空間分異與動態(tài)演化過程，為推進長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展提供有益的政策參考。

2?模型構建

2.1?數(shù)據(jù)包絡模型

數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA），是基于被評價對象間相對比較的非參數(shù)技術效率分析方法。相對于隨機前沿分析法，其可以忽略具體的函數(shù)形式和數(shù)據(jù)的標準化處理，也不需要對效率項分布做出正確的先驗假設[24]。DEA模型最早由美國邏輯學家Charnes等于1978年提出，Tone Kaoru于2001年提出考慮松弛變量改進的SBM模型（Slack Based Measure）。此處采用考慮非合意產(chǎn)出的SE-SBM模型，其能夠解決徑向模型對無效率測量未包含松弛變量的問題，還解決有效DMU的效率高低區(qū)分問題，同時還將“壞”的產(chǎn)出納入衡量體系，能夠更加真實全面反映區(qū)域水資源利用效率[25]。

minρ=1+1m∑mi=1s-ixik

1-1q1+q2（∑q1r=1sg+rygrk+∑q2r=1sb-tybrk）

（1）

s.t.∑nj=1，j≠kxijλj-s-i≤xik，

∑nj=1，j≠kyrjλj+sg+r≥ygrk，

∑nj=1，j≠kybtj-sb-t≤ybtk

1-1q1+q2（∑q1r=1sgrygrk+

∑q2r=1sbrybrk）>0，

s->0，sb>0，sg>0，λ>0

i=1，2，…m;r=1，2…q;j=1，2…n（j≠k）

在公式（1）中，假定生產(chǎn)系統(tǒng)有n個決策單元，每個決策單元又可以區(qū)分為m種投入（x）、s1種期望產(chǎn)出（yg）、s2種非期望產(chǎn)出（yb），定義矩陣X、Yg、Yb為X=[x1，x2，…xn]，

Yg=[yg1，yg2，…ygn]

，

Yb=[yb1，yb2，…ybn]

。s為投入與產(chǎn)出的松弛量，λ是權重向量，目標函數(shù)ρ關于s-、sb、sg，并且其值在0與1間，xij為第j個DMU的i項投入，yrj為第j個DMU的r項產(chǎn)出。待決策單元，當且僅當其值為1時，即滿足s-、sb、sg相等時，該決策單元有效，否則無效或效率損失[26]。

2.2?空間計量模型

最初空間計量模型是對橫截面數(shù)據(jù)進行建模，而空間面板模型同時捕捉觀測單位在空間與時間上的特征變化，正適用于長江經(jīng)濟帶用水效率的空間溢出測度。水資源耗費或水污染排放并非單純的局部水問題，而多會通過水環(huán)流、水擴散等自然因素，以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、污染泄漏、區(qū)際貿(mào)易等經(jīng)濟機制影響到鄰近省份[27-28]。此處將對有可能涉及的空間滯后、空間誤差、空間杜賓模型進行說明，在設定具體的空間計量模型進行估算前，需要確認空間相關性的存在，一般構建莫蘭指數(shù)統(tǒng)計量進行驗證。如果基于LM統(tǒng)計量的檢驗拒絕非空間模型而接受空間滯后模型或空間誤差模型，LeSage & Pace[29]推薦考慮使用空間杜賓模型，把空間滯后擴展為帶有空間滯后解釋變量的模型。

yit=ρW′iyt+X′itβ+μi（optional）+ξt（optional）+εit

（2）

yit=X′itβ+μi（optional）+ξt（optional）+it

it=λ∑Nj=1Wijij+εij

（3）

yit=ρ∑Wijyij+X′itβ+ρ∑WijXijt+μi（optional）+

ξt（optional）+εit

（4）

公式（2）中，yit為觀測單位i在時間t上的被解釋變量，x′it是解釋變量第i行，Wij為預設的非零N×N階空間矩陣，λ是空間擾動項自相關系數(shù)，μi、ξt分別對應空間與時間效應。公式（3）中，W′iyt=∑Nj=1Wijyit為yit和其鄰近單位yit之間的空間互動項，空間效應控制所有空間單位待定的非時變的變量。公式（4）中，空間杜賓模型可以用來檢驗假設：H0：θ=0且H0：θ=θ+ρβ=0。第一個假設檢驗考察空間杜賓模型為是否能簡化為空間滯后模型，而第二個假設檢驗則考察它是否能簡化為空間誤差模型，如果兩個假設都被拒絕，則空間杜賓模型能更好地描述水環(huán)境治理的空間溢出效應[30]。

3?用水效率測度

3.1?數(shù)據(jù)選取說明

對于區(qū)域經(jīng)濟增長中的水資源投入產(chǎn)出關系，水資源是需要借助于其它生產(chǎn)要素才能發(fā)揮經(jīng)濟效益的資源，不能簡單地將水資源用量與區(qū)域經(jīng)濟增長直接關聯(lián)，需要將水資源與勞動力、資本統(tǒng)一納入投入，將合意產(chǎn)出實際GDP（Gross Domestic Product，國內(nèi)生產(chǎn)總值）、非合意產(chǎn)出廢水排放量同時作為產(chǎn)出，具體投入產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)說明如下。

①資本投入。目前普遍采用的是Goldsmith于1951年開創(chuàng)的永續(xù)盤存法，此處借鑒張軍等[31]提出的選取基準年估計再采用永續(xù)盤存法測算各省市資本存量，數(shù)據(jù)來源于2006—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》。②勞動力投入。因目前制造業(yè)大國地位和高等教育事業(yè)推廣，此次僅選取各省市年末的城鄉(xiāng)從業(yè)人員總數(shù)，不再考慮勞動力質(zhì)量層面的問題，數(shù)據(jù)來源于2005—2017年的各省國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。③地區(qū)用水總量。此處近似將生活用水作為第三產(chǎn)業(yè)用水，從而選取工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水和生活用水的總和作為水資源投入指標，數(shù)據(jù)來源于2006—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》與《中國水資源公報》。④實際GDP。此處在GDP增長中去除價格變動的影響，合意產(chǎn)出采用2005年為基期的各省市實際GDP來表示，數(shù)據(jù)來源于2006—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》。⑤廢水排放總量。廢水中包含鉛、汞、鎘、砷、氮、磷等，但此處并未對其具體污染物進行細分，僅選用廢水排放總量將其作為水資源利用的非合意產(chǎn)出，數(shù)據(jù)來源于2006—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

3.2?實證結果解讀

本文選取“長江經(jīng)濟帶”11省市2005—2017年的相關數(shù)據(jù)，鑒于此文篇幅限制，此處對各類投入與產(chǎn)出指標不再一一列出，此處采用考慮非期望產(chǎn)出且產(chǎn)出導向的SE-SBM模型，利用MAXDEA采用全局參比對各省市用水效率進行測算，計算結果見表1。此處設定期望與非期望產(chǎn)出的權重比為1∶1，即把廢水排放控制與經(jīng)濟增長放在同等位置，將其視為關系國計民生的頭等大事，對考慮非合意產(chǎn)出的用水效率進行測算。

第一， 從用水效率的動態(tài)演進來看，2005—2017年間長江經(jīng)濟帶用水效率的均值，整體上呈現(xiàn)U型趨勢且從2014年開始持續(xù)上升，尤其是上海與江蘇兩省市在2011年就已跨越下行拐點，浙江更是在2005—2017年一直處于用水效率改進提升，正如“環(huán)境庫茲涅茨曲線”所論證的經(jīng)濟發(fā)展才是解決資源環(huán)境問題的最終手段。但安徽、江西、貴州、云南等省份用水效率下降幅度較大，尤其是江西與湖南等省份2017年的用水效率已不足2005年的60%，這可能與地方政府追求經(jīng)濟增長與府際逐底競爭密不可分[32]。

第二， 從用水效率的省際差異來看，2005—2017年間長江經(jīng)濟帶各省市用水效率，東部省市用水效率最高，其次西部省市，最低是中部省份。上海與重慶作為中央直轄市，在用水效率方面一直處于領先地位，這也是直轄市經(jīng)濟與政治地位的體現(xiàn)。而相對于西部省市，中部省份正面臨著承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與中部崛起歷史使命，經(jīng)濟增長勢必以資源耗費與污染排放作為代價。當然，也不能排除西部省市正在或?qū)⒁咧胁渴》菀呀?jīng)走過的道路，這也符合高耗水高排放產(chǎn)業(yè)也是從東部到中部再到西部的梯度轉(zhuǎn)移規(guī)律[33-34]。

第三，從用水效率的變異系數(shù)來看，變異系數(shù)為標準偏差與平均值的比值，用來衡量省際效率值的離散程度與空間差異，2005—2017年間長江經(jīng)濟帶用水效率差異，整體上呈現(xiàn)先趨同后不斷擴大的趨勢，這也與西部大開發(fā)與中部崛起戰(zhàn)略有所關系，地方政府并未能堅決執(zhí)行中央政府的環(huán)境規(guī)制政策。東部省市與西部省市的用水效率也均呈現(xiàn)先收斂后擴散的U型趨勢，僅有中部省份用水效率呈現(xiàn)不斷趨同的趨勢，這也與中部地區(qū)用水效率均呈現(xiàn)下降趨勢有關，中部省份經(jīng)濟發(fā)展方式與產(chǎn)業(yè)結構較為相似。

4?空間溢出檢驗

4.1?變量選取說明

為解決資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴重、生態(tài)系統(tǒng)退化等問題，“十三五”規(guī)劃明確提出“實施水資源消耗的總量和強度雙控行動”，用水效率是否存在顯著的空間相關性，用水效率是否在相鄰省市間存在顯著的空間溢出效應，環(huán)境規(guī)制、FDI集聚等是否會顯著影響本區(qū)域的用水效率乃至相鄰省市的用水效率，這些均要逐一驗證。具體變量選取如下：①被解釋變量，采用考慮非合意產(chǎn)出的用水效率，同時考慮超效率與松弛變量改進。②核心解釋變量，環(huán)境規(guī)制指標選取工業(yè)污染治理成本占工業(yè)生產(chǎn)增加值的比重，對工業(yè)污染治理顯示出地方政府環(huán)境治理的力度。③核心解釋變量，此處FDI集聚將選取年底外商注冊投資總額占GDP的比重，此處相對于FDI更能體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)存量與集聚的概念。④核心解釋變量，環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的交叉項，F(xiàn)DI通過環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生污染避難或污染光環(huán)的效應。

此外，還將選取以下控制變量：產(chǎn)業(yè)結構選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，技術創(chuàng)新水平采用以每萬人所擁有的發(fā)明授權數(shù)量，地區(qū)發(fā)展水平選取各省市人均GDP，城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，外貿(mào)依存度選取進出口總額占GDP的比重，水資源稟賦以人均水資源占有量來衡量。為保持數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，人均GDP、人均水資源占有量、每萬人所擁有的發(fā)明授權數(shù)量均進行對數(shù)處理。此處數(shù)據(jù)或原始數(shù)據(jù)來源于2006—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》，僅人均水資源占有量來源于2006—2018年的《中國水資源公報》。

4.2?空間相關檢驗

此處將選用莫蘭指數(shù)探索研究區(qū)域用水效率的空間模式，以反映長江經(jīng)濟帶用水效率的空間相關程度與空間分異，反映空間相鄰區(qū)域就特定屬性值的相似程度[35]。Morans I指數(shù)取值在（-1，1）間，取值為正表示正相關，值越大表示空間顯著集聚;取值為負表示負相關，絕對值越大表示空間差異顯著;取值為零表示空間不相關。此處采用鄰接空間權重矩陣，即相鄰為1而不相鄰為0，其具體計算見公式（5），n是空間樣本個數(shù)，下標i和j表示不同的地區(qū)，x為空間單元所觀測特征的平均值，s為其標準差，Wij代表n×n 維空間權重矩陣第i行第j列上的元素。

Morans I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-x）（xj-x）

∑ni=1∑nj=1wij（xi-x）2

（5）

此處將對用水效率、環(huán)境規(guī)制與FDI集聚分別進行莫蘭指數(shù)檢驗，此外還將進行用水效率與環(huán)境規(guī)制、FDI集聚的雙變量空間自相關的莫蘭指數(shù)檢驗（見表2）。從用水效率的莫蘭指數(shù)來看，僅有2005、2006、2016、2017年存在空間相關性，但仍然可以看出，長江經(jīng)濟帶用水效率從空間負相關轉(zhuǎn)向空間正相關，其余年份雖然不顯著但從表1依然可以看到東中西段用水效率呈現(xiàn)較強的內(nèi)部空間相關。用水效率與環(huán)境規(guī)制、用水效率與FDI集聚在大多數(shù)年份呈現(xiàn)顯著的空間相關性，這與理論分析相一致。這里主要考察FDI集聚、環(huán)境規(guī)制及FDI集聚借助于環(huán)境規(guī)制如何影響本省份及相鄰省份的用水效率，而不是重點考察用水效率的空間相關性。莫蘭指數(shù)也僅是驗證是否存在空間溢出的一個方面，還可以通過空間溢出模型中空間效應參數(shù)的大小與顯著性水平進行具體判別。

4.3?空間溢出測度

研究對象所取樣本為長江經(jīng)濟帶11省市而非隨機取自樣本總體，而對樣本數(shù)據(jù)的似然比估計也可以看出，空間固定效應與時間固定效應的LR檢驗值分別為33.51與67.61，建立的空間面板回歸模型應該同時包括空間與時間固定效應[36]。此處鑒于篇幅有限，不再列出非空間面板估計下的混合估計模型、空間固定效應模型、時間固定效應模型、空間與時間固定效應模型的估計及檢驗結果。但通過以上模型的估計可得知，未考慮空間溢出效應的面板回歸結果經(jīng)濟學解釋意義較差且與理論推導不相一致，雖然SDM模型也存在一定的莫蘭指數(shù)檢驗不顯著，但研究在一定程度上其仍可解釋用水效率的空間溢出，而從雙固定模型中得出的LM統(tǒng)計檢驗量也支持這一做法，表3中的Log-likelihood、Wald、Hausman檢驗結果顯示采用空間和時間雙固定的SDM模型則更為妥當。

在表3中，無論是在隨機效應還是固定效應模型中，環(huán)境規(guī)制均通過（0.083）或勉強通過（0.117）顯著性檢驗，環(huán)境規(guī)制對用水效率存在負向效應，環(huán)境規(guī)制加強有可能會增加企業(yè)生產(chǎn)的遵循成本從而擠壓創(chuàng)新成本[37-38]，而在服務業(yè)比重較大的省市環(huán)境規(guī)制的正向效應也未能得到發(fā)揮。FDI集聚對用水效率并未呈現(xiàn)顯著的正向或負向效應，不同類型的FDI在不同省市的不同發(fā)展階段也呈現(xiàn)不同特征，一些高耗水高排放的FDI也開始轉(zhuǎn)移投資所在地[39]，而技術密集與人才密集的研發(fā)型FDI則更傾向于一些經(jīng)濟社會發(fā)達的東部省市。環(huán)境規(guī)制此外還會通過FDI對用水效率產(chǎn)生顯著的負向效應，一般來講FDI對廢水排放也會呈現(xiàn)污染避難或污染光環(huán)兩種相左的效應，F(xiàn)DI也會選取環(huán)境規(guī)制較為寬松或執(zhí)行標準較低的地區(qū)，進而不利于FDI承接地的用水效率提升。

在表3中可以看出，城鎮(zhèn)化水平能夠于顯著提升區(qū)域用水效率，城鎮(zhèn)化更有利于改變粗放式的供水用水方式與生活廢水污水的集中處理，當然在快速城鎮(zhèn)化規(guī)模擴張階段，低質(zhì)量的城鎮(zhèn)化水平也不一定有利于用水效率的改善[40]。工業(yè)化水平對用水效率存在顯著負向效用，相對于第三產(chǎn)業(yè)，工業(yè)生產(chǎn)需要耗費更多的水資源與排放更多的廢水，目前高技術產(chǎn)業(yè)所占的比重不高且大部分高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)中非高新技術企業(yè)較多。而技術創(chuàng)新存在顯著的正向效應，用水效率的提升必然要依靠先進節(jié)水減排技術的創(chuàng)新與應用，各省市技術創(chuàng)新在生態(tài)化與綠色化方面也做出很多努力。而人均水資源擁有量并未呈現(xiàn)顯著效用，長江經(jīng)濟帶各省市并未呈現(xiàn)缺水狀態(tài)，或者是更多的呈現(xiàn)水質(zhì)性缺水。此外，外部依存度也未呈現(xiàn)顯著相關，近年來我國工農(nóng)業(yè)進出口結構也發(fā)生很大改變，一些農(nóng)副產(chǎn)品的大量進口也對國際貿(mào)易的虛擬水轉(zhuǎn)移與虛擬水污染轉(zhuǎn)移產(chǎn)生顯著影響。

在空間溢出效應檢驗方面，F(xiàn)DI集聚與環(huán)境規(guī)制對鄰近省市用水效率并未呈現(xiàn)顯著效應，而環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的交叉項卻對鄰近省市用水效率顯著正相關，環(huán)境規(guī)制也可以算勉強通過（0.112）顯著正相關。長江經(jīng)濟帶東中西部的經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新均存在較大差距，污染避難還是污染光環(huán)是相對于特定區(qū)域的特定時期講的，發(fā)達省市較為嚴格的環(huán)境規(guī)制造成成本提升，這也會使FDI選取一些環(huán)境規(guī)制較為寬松或執(zhí)行標準較弱的區(qū)域。而這些FDI對于落后區(qū)域可能更多地扮演著天使的角色，依然有可能給當?shù)剌^為落后的生產(chǎn)方式與污水處理帶來更為綠色清潔的外部技術溢出與節(jié)水減排示范[41]，這一推斷也有別于以往針對特定區(qū)域的污染避難或污染光環(huán)分析。當然，環(huán)境規(guī)制也會導致產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟帶內(nèi)區(qū)際轉(zhuǎn)移，不僅僅局限于FDI承接地的轉(zhuǎn)移，國家也在引導資源加工型、勞動密集型和以內(nèi)需為主的資本、技術密集型產(chǎn)業(yè)向中上游有序轉(zhuǎn)移。

此外，城鎮(zhèn)化水平與工業(yè)化水平均對鄰近省市存在顯著的正向空間溢出效應，無論是城鎮(zhèn)化還是工業(yè)化均是社會經(jīng)濟發(fā)展的演進階段，在長江經(jīng)濟帶內(nèi)部也存在著從主要城市群、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)不斷向外擴散的趨勢，不難理解在這一過程勢必伴隨著用水效率提升積極因素。而技術創(chuàng)新雖然在雙固定模型中未通過顯著性檢驗（0.190），但依然可以看到技術創(chuàng)新存在外溢與擴散的同時，也存在著技術與人才的虹吸效應[42]，如安徽相對于江浙滬地區(qū)就是明顯的人才谷底，從而不利于落后區(qū)域的用水效率提升。外部依存度也存在顯著的正向空間溢出效應，這也與FDI集聚的空間效應分析基本一致，對外進出口一部分也來自于FDI或外商投資企業(yè)。而人均水資源擁有量與地區(qū)發(fā)展水平未能通過空間顯著性檢驗。

5?結論與建議

“十三五”規(guī)劃明確提出“推進長江經(jīng)濟帶發(fā)展”，而長江經(jīng)濟帶在產(chǎn)業(yè)集聚與人口聚集的同時也面臨著嚴峻的資源環(huán)境壓力，要堅持綠色發(fā)展與生態(tài)優(yōu)先，控制水資源利用過程中的水資源耗費總量與強度、廢水排放總量等，最終提升用水效率。本文選取長江經(jīng)濟帶11省市作為研究區(qū)域，以勞動力、固定資產(chǎn)投資與用水總量作為投入指標，以GDP與廢水排放量分別作為合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出，采用考慮非合意產(chǎn)出的SE-SBM模型對2005—2017年長江經(jīng)濟帶的省際用水效率進行測度。在此基礎上，本文重點考察用水效率、環(huán)境規(guī)制、FDI集聚、二者交叉項的空間相關，并采用空間與時間雙固定的SDM模型，檢驗省際用水效率及其影響因素尤其是環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的空間溢出效應。

用水效率測度結果顯示，從發(fā)展趨勢來看，研究期限內(nèi)長江經(jīng)濟帶用水效率整體上呈現(xiàn)先下降后上升的U型趨勢，但中西部一些省份用水效率一直處于下降狀態(tài);從省際差異來看，長江經(jīng)濟帶用水效率呈現(xiàn)東西中部各省市階梯下降，尤其是上海與重慶作為直轄市用水效率一直處于領先地位;從變異系數(shù)來看，長江經(jīng)濟帶整體上呈現(xiàn)先趨同后不斷擴大的趨勢，僅有中部省份用水效率呈現(xiàn)不斷趨同的趨勢。從空間溢出效應結果來看，雖用水效率僅在部分年份呈現(xiàn)空間相關性，但用水效率與環(huán)境規(guī)制、用水效率與FDI集聚在大多數(shù)年份呈現(xiàn)顯著的空間相關性;對本區(qū)域用水效率的影響作用來看，環(huán)境規(guī)制、環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的交叉項、工業(yè)化存在顯著的負向效應，城鎮(zhèn)化、技術創(chuàng)新、地區(qū)發(fā)展水平存在顯著正效應;從對鄰近區(qū)域用水效率的溢出效應來看，環(huán)境規(guī)制、環(huán)境規(guī)制與FDI集聚的交叉項、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、外貿(mào)依存度正向溢出顯著，技術創(chuàng)新負向溢出效應顯著。

為提升長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展與用水效率，研究應從以下方面采取措施：①選取適當?shù)沫h(huán)境規(guī)制強度與政策工具，加強環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行力與監(jiān)督考核，避免各地差別化的環(huán)境規(guī)制與執(zhí)行標準導致的污染產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移。②制定科學合理外商直接投資利用政策，引導外資進入綠色環(huán)?；蚋呒夹g產(chǎn)業(yè)，嚴格限制高耗水高排放外資企業(yè)，充分吸收與借鑒外資企業(yè)的先進節(jié)能減排技術。③引導長江經(jīng)濟帶的新型城鎮(zhèn)化建設與工業(yè)化轉(zhuǎn)型升級，減少不切實際的盲目城鎮(zhèn)化與規(guī)模擴張，逐步淘汰落后產(chǎn)能、過剩產(chǎn)能與低端制造業(yè)，構建經(jīng)濟帶現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。④加強技術創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略與打造成為中國最大的創(chuàng)新基地，重點加強對節(jié)水減排技術改造的財政支持、稅收優(yōu)惠與轉(zhuǎn)化應用，加強經(jīng)濟帶各省市的技術聯(lián)盟與技術共享。⑤建立長江經(jīng)濟帶水資源利用及水環(huán)境治理的協(xié)同機制，引導長江經(jīng)濟帶合理安排產(chǎn)業(yè)布局，嚴格限制各省區(qū)逐底競爭與以鄰為壑，對于水資源與水污染問題構建經(jīng)濟帶聯(lián)動解決與合理補償機制，規(guī)范長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移。

（編輯：李?琪）

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Study on the spatial spillover effect of environmental regulation，

FDI agglomeration and water utilization efficiency in the Yangtze River Economic Belt

DING Xu-hui1，2?GAO Su-hui1?WU Feng-ping2

（1.School of Business Administration， Hohai University， Changzhou Jiangsu 213022， China;

2.School of Business， Hohai University， Nanjing Jiangsu 210098， China）

Abstract?To promote the green and high-quality development of the Yangtze River Economic Belt， the government should strictly control the total consumption and intensity of water resources， improve water utilization efficiency， reduce water pollution emissions， and strengthen the cross-region optimal allocation of water resources and coordinated water pollution control. This paper took 11 provinces and cities of the Yangtze River Economic Belt as the research object， with GDP and wastewater respectively as desirable output and undesirable output. The SE-SBM model was adopted to measure provincial water efficiency along the Yangtze River Economic Belt from 2005 to 2017. Focused on the spatial correlation of water utilization efficiency， environmental regulation， FDI agglomeration， the cross terms， this paper also used SDM model with dual fixed space and time to test provincial water utilization efficiency and environmental regulation， the spatial spillover effects of FDI agglomeration and other driving factors. The results of water utilization efficiency showed that the water utilization of the Yangtze Economic Belt showed a U-shaped trend of first decreasing and then increasing as a whole， but the water utilization of some provinces in central and western China was in a declining trend. The inter-provincial water utilization decreased in the provinces from the east to the middle to the west. The Inter-provincial differences trend was first convergence and then expansion on the whole， while the water utilization in the central provinces showed a trend of convergence. The spatial spillover test showed that there was a significant spatial correlation between water utilization and environmental regulation， water utilization and FDI agglomeration in most of years. There were significant negative effects on environmental regulation， the cross term of environmental regulation， FDI agglomeration and industrialization. There were significant posltive effects on urbanization， technological innovation and regional development level. There were significant positive effects on the cross term of environmental regulation， environmental regulation and FDI agglomeration， urbanization， industrialization and foreign trade dependence and the negative spillover effect of technological innovation was significant. Therefore， it is necessary to strictly control water resource consumption and water pollution discharge， formulate scientific and unified environmental regulations， and promote the construction of new urbanization and industrial transformation and upgrading. The government also should guide the rational agglomeration of FDI and technology spillover， strictly limit the race-to-bottom competition and beggar-thy-neighbor policy among provinces and regions， and regulate the gradient transfer of industries in the Yangtze River Economic Belt.

Key words?water utilization efficiency; environmental regulation; FDI agglomeration; spatial spillover effect; Yangtze River Economic Belt