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    煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)瓦斯地質(zhì)方法的可靠性預(yù)計(jì)

    2019-09-27 06:36:58王子健程五一
    煤礦安全 2019年9期
    關(guān)鍵詞:紅菱瓦斯可靠性

    王子健,程五一

    (中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)工程技術(shù)學(xué)院,北京100083)

    煤與瓦斯突出防治工作是我國(guó)煤礦安全技術(shù)研究的重要課題,煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)是煤與瓦斯突出防治工作的首要環(huán)節(jié)[1-2]。我國(guó)將突出預(yù)測(cè)劃分為區(qū)域性突出預(yù)測(cè)和工作面預(yù)測(cè),區(qū)域預(yù)測(cè)的任務(wù)是將突出危險(xiǎn)區(qū)域劃分出來(lái),為后續(xù)工作面的防突設(shè)計(jì)以及防控措施的選擇提供依據(jù),煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)瓦斯地質(zhì)方法為常用的區(qū)域預(yù)測(cè)方法[3-8]。如區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性過(guò)低,會(huì)造成防突措施選擇錯(cuò)誤,相應(yīng)地增加防止突出工程量。因此煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)瓦斯地質(zhì)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性的研究對(duì)正確評(píng)估防突措施的選擇具有重要作用。

    1 基于瓦斯地質(zhì)分析的煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)

    基于瓦斯地質(zhì)分析的區(qū)域預(yù)測(cè)方法認(rèn)為煤與瓦斯是地質(zhì)歷史的產(chǎn)物,是地質(zhì)體的一部分,瓦斯的形成與賦存受地質(zhì)條件控制,煤與瓦斯突出受煤的賦存特征、地質(zhì)構(gòu)造條件、圍巖透氣性等參數(shù)控制。結(jié)合突出分布規(guī)律與地質(zhì)構(gòu)造情況在已開采區(qū)域建立能夠反映預(yù)測(cè)綜合指標(biāo)與地質(zhì)因素之間定量關(guān)系的模型。并利用模型在具有相似地質(zhì)條件的未開采區(qū)域進(jìn)行外推,從而對(duì)未開采區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè)[9-10]。

    1.1 瓦斯地質(zhì)分析選取的區(qū)域預(yù)測(cè)指標(biāo)

    瓦斯地質(zhì)分析煤與瓦斯突出的區(qū)域預(yù)測(cè),需結(jié)合當(dāng)?shù)孛旱奶匦?,選取與煤與瓦斯突出相關(guān)性大的指標(biāo)。結(jié)合紅菱煤礦實(shí)際,采用基巖厚度、煤層厚度、夾石厚度、煤層變異系數(shù)及含砂率作為預(yù)測(cè)指標(biāo)。

    為保證建立的預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性,以文獻(xiàn)[9,11]中的紅菱煤礦12 煤層老區(qū)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合紅菱煤礦老區(qū)12 煤層歷年突出表,根據(jù)每次突出事故中涌出的煤量或瓦斯量,采用文獻(xiàn)[12]中的式(1)計(jì)算突出擴(kuò)散影響范圍,補(bǔ)充突出點(diǎn)[9,11-12]。經(jīng)過(guò)補(bǔ)充和篩選,最終選取56 個(gè)鉆孔數(shù)據(jù),突出點(diǎn)32 個(gè),不突出點(diǎn)24 個(gè)。

    式中:r 為突出影響半徑,m;Q 為瓦斯涌出量,m3;W0為煤層瓦斯含量,m3/t;為煤層厚度,m;ρ為煤的密度,t/m3。

    1.2 預(yù)測(cè)模型建立及其區(qū)劃結(jié)果

    結(jié)合沈陽(yáng)紅菱煤礦開采以及以往資料,選用fisher 判別方法構(gòu)建煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)模型,得到的最終模型如式(2),得到的臨界值為0.310 5,大于臨界值判定為突出狀態(tài),小于臨界值判定為安全狀態(tài)。

    式中:Y 為預(yù)測(cè)綜合指標(biāo);x1為基巖厚度,m;x2為煤層厚度,m;x3為夾石厚度,m;x4為煤層變異系數(shù);x5為含砂率。

    根據(jù)式(2)所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果利用surfer 軟件繪制等值線圖,并將發(fā)生突出及突出預(yù)兆的點(diǎn)標(biāo)記出來(lái),紅菱煤礦突出預(yù)測(cè)綜合指標(biāo)Y 區(qū)劃圖如圖1。

    圖1 紅菱煤礦突出預(yù)測(cè)綜合指標(biāo)Y 區(qū)劃圖

    2 煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠性分析

    煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠性是指根據(jù)區(qū)域預(yù)測(cè)所區(qū)劃的區(qū)域在礦山開采過(guò)程中,能夠保障不受突出煤層威脅的能力。這種能力可以利用概率表示,即預(yù)測(cè)的可靠度[13]。煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)可靠性預(yù)計(jì)是指在以往得到的突出數(shù)據(jù)和相關(guān)資料基礎(chǔ)上,評(píng)估煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)在煤礦開采過(guò)程中所能達(dá)到的可靠性水平。因此要想進(jìn)行區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度預(yù)計(jì),首要任務(wù)是進(jìn)行煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠性分析。

    對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行可靠性分析,煤巖材料受應(yīng)力(包括地應(yīng)力、瓦斯壓力、構(gòu)造應(yīng)力等各種外界力)與煤巖強(qiáng)度存在小概率干涉區(qū)域造成的結(jié)果,而這小概率事件決定了煤與瓦斯突出過(guò)程預(yù)測(cè)結(jié)果的不可靠[13]。預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)不可靠的原因,一方面由于預(yù)測(cè)指標(biāo)獲得時(shí)的隨機(jī)性和離散性,另一方面由于預(yù)測(cè)模型運(yùn)算導(dǎo)致偏差積累。而從采樣到運(yùn)算得到預(yù)測(cè)結(jié)果的過(guò)程中都有可能存在不確定性。即包括采樣過(guò)程中產(chǎn)生的不確定性,由于儀器和環(huán)境造成的不確定性,測(cè)量人員的不確定性,區(qū)域預(yù)測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的不確定性圖如圖2。在假定預(yù)測(cè)模型正確的條件下,預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性主要是由數(shù)據(jù)的不確定性決定。要想進(jìn)行煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性預(yù)計(jì),首先要對(duì)預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的不確定性進(jìn)行描述,根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),采用不確定度來(lái)表示[14]。

    圖2 區(qū)域預(yù)測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的不確定性圖

    3 區(qū)域預(yù)測(cè)指標(biāo)的不確定性分析

    3.1 測(cè)量不確定度的類型

    測(cè)量不確定度用以表征合理賦予被測(cè)量值的分散性[14-15]。測(cè)量不確定度通常用標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差的給定倍數(shù),置信區(qū)間的寬度來(lái)表示。對(duì)于不確定度的評(píng)定通常分為A 類評(píng)定和B 類評(píng)定。

    用統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算得出不確定度的方法稱為不確定度的A 類評(píng)定,所得到的不確定度稱為A 類標(biāo)準(zhǔn)不確定度。通常要求對(duì)于待測(cè)參數(shù)取幾組重復(fù)測(cè)量,對(duì)得到的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算得到A 類標(biāo)準(zhǔn)不確定度。

    通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法以外的任何方法所求得的不確定度的方法稱為不確定度的B 類評(píng)定,所求的不確定度稱為B 類標(biāo)準(zhǔn)不確定度。如觀測(cè)不確定度,測(cè)量?jī)x器不確定度等等。B 類評(píng)定往往依據(jù)計(jì)量工具的檢定證書、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范、手冊(cè)上所提供的技術(shù)數(shù)據(jù),國(guó)際上公布的常數(shù)與常量等[16]。

    式中:uB為B 類標(biāo)準(zhǔn)不確定度;a 為隨機(jī)變量變化極限范圍的1/2,稱為半寬;k 為包含因子。

    當(dāng)相關(guān)信息給出相應(yīng)包含因子時(shí),可直接使用;未給出包含因子時(shí),應(yīng)通過(guò)隨機(jī)變量的分布情況選取相應(yīng)包含因子,常用分布的包含因子k 值選取見表1。當(dāng)無(wú)法確定分布類型時(shí),可按均勻分布進(jìn)行估計(jì)。在選取煤與瓦斯突出指標(biāo)時(shí),由于指標(biāo)通常由于勘探過(guò)程得到,很難進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量,因此通常采用B 類不確定度的評(píng)定方法。

    表1 常用分布的包含因子k 值選取

    3.2 測(cè)量不確定度的合成與傳播

    1 個(gè)指標(biāo)可能同時(shí)存在不同的不確定度分量,在分別依據(jù)A 類評(píng)定或B 類評(píng)定求出相應(yīng)的不確定度分量后,通常采用平方和法進(jìn)行不確定度的分量合成:

    式中:u 為合成的不確定度;i 為不確定度分量的個(gè)數(shù)。

    在進(jìn)行指標(biāo)的測(cè)量與搜集過(guò)程中,有些指標(biāo)可以直接測(cè)量;有些指標(biāo)由于測(cè)量條件等原因不能直接測(cè)量,需通過(guò)其他能夠直接測(cè)量的量計(jì)算而成。在這個(gè)過(guò)程中,間接量的測(cè)量不確定度可由直接量的測(cè)量不確定度求出,稱為測(cè)量不確定度的傳播。

    若間接量y 可由n 個(gè)變量通過(guò)式(5)組成:

    則間接量y 的標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(y)得:

    式中:u(xi)表示各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。

    3.3 紅菱煤礦區(qū)域預(yù)測(cè)不確定度的計(jì)算

    紅菱煤礦的基巖厚度、煤層厚度、泥砂巖厚度通常在鉆井勘探的時(shí)候進(jìn)行測(cè)量,由于技術(shù)條件有限,很難進(jìn)行多次獨(dú)立測(cè)量,因此這3 個(gè)指標(biāo)的不確定度產(chǎn)生多為儀器產(chǎn)生的偏差以及測(cè)量人員的觀測(cè)不確定度,可以利用上述B 類不確定度的方法進(jìn)行計(jì)算。要進(jìn)行B 類不確定度的方法,首先應(yīng)知道指標(biāo)的最大允許不確定度。

    紅菱煤礦的煤層厚度通過(guò)鉆探確定,根據(jù)現(xiàn)行的《煤田勘探鉆孔工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中規(guī)定[17],鉆探所確定的煤層厚度及最大允許不確定度,可以與可靠的測(cè)井資料驗(yàn)證比較所得,具體關(guān)于煤層厚度的規(guī)定見表2。紅菱煤礦煤層均為優(yōu)質(zhì)煤,因此按照表2可以取得各個(gè)鉆孔煤層厚度的最大允許不確定度,煤層厚度為長(zhǎng)度測(cè)量,根據(jù)中心極限定理,煤層厚度的分布可看作正態(tài)分布,根據(jù)表1 取包含因子k=3,根據(jù)式(3)可以計(jì)算各鉆孔煤層厚度的不確定度。

    夾石是影響煤層瓦斯含量的重要因素,又稱為煤矸石。根據(jù)《煤田勘探鉆孔工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[17],夾石厚度的規(guī)定見表3。夾石厚度同樣為長(zhǎng)度測(cè)量,因此夾石厚度的分布可看作正態(tài)分布,取包含因子k=3,根據(jù)式(3)可計(jì)算各鉆孔夾石厚度的不確定度。

    表2 《煤田勘探鉆孔工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》關(guān)于煤層厚度的規(guī)定

    基巖厚度反映了漫長(zhǎng)地質(zhì)歷史期間內(nèi)煤層的埋藏條件和構(gòu)造形態(tài),能夠較好的表征瓦斯的賦存條件,通常用煤層的深度減去第三第四紀(jì)的沉積物的厚度求得基巖厚度,第三第四紀(jì)沉積物的厚度可近似于常量,因此基巖厚度的不確定度與煤層深度的不確定度相同?,F(xiàn)行的《煤田勘探鉆孔工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中規(guī)定[17],鉆探和測(cè)井分別確定的煤層深度差,在500 m 內(nèi)(包括500 m)時(shí),不大于1 m;大于500 m 時(shí),不大于2 ‰。按照上述方法可知煤層深度的最大允許不確定度,也可求出基巖厚度的最大允許不確定度,根據(jù)中心極限定理,基巖厚度近似于正態(tài)分布,取包含因子k=3,根據(jù)式(3)求得基巖厚度的不確定度。

    含砂率是反映煤層圍巖透氣性的一項(xiàng)指標(biāo)。頂板含沙率是指煤層頂板范圍一定厚度層段內(nèi)砂巖厚度與統(tǒng)計(jì)厚度的比值[9]。由于當(dāng)?shù)厍闆r,含砂率按照30 m 內(nèi)的泥砂巖厚度計(jì)算,含砂率的不確定度可以用泥砂巖厚度的不確定度除30 得到;按照《煤田勘探鉆孔工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[17],砂巖厚度在煤層頂板范圍內(nèi)準(zhǔn)確丈量鉆具,且進(jìn)行合理平差,通常不確定度最大不超過(guò)1.5‰。同煤層厚度一樣,砂巖厚度也近似看作正態(tài)分布,取k=3 進(jìn)行計(jì)算,可得到砂巖厚度的不確定度,進(jìn)而求出含砂率的不確定度。

    煤層變異系數(shù)是定量描述煤厚在一定范圍內(nèi)的變化趨勢(shì)的指標(biāo),為了能夠?qū)⒄麄€(gè)礦區(qū)覆蓋起來(lái),選取了1 個(gè)鉆孔,以250 m 為計(jì)算范圍半徑,在這個(gè)鉆孔內(nèi)選取煤厚點(diǎn),計(jì)算出鉆孔的煤厚變異系數(shù)。煤層變異系數(shù)1 個(gè)無(wú)量綱的量,通常將其不確定度近似看作0。

    經(jīng)上述分析,求得的紅菱煤礦區(qū)域預(yù)測(cè)的各個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)的不確定度見表4。

    表3 《煤田勘探鉆孔工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》關(guān)于夾石厚度的規(guī)定

    表4 紅菱煤礦區(qū)域預(yù)測(cè)各指標(biāo)的不確定度

    4 煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度預(yù)計(jì)原理

    進(jìn)行可靠度的預(yù)計(jì),需構(gòu)建功能函數(shù)來(lái)判斷煤層的突出狀態(tài),由前文可知,根據(jù)預(yù)測(cè)模型可以構(gòu)建如下功能函數(shù)Z:

    式中:Y'=f(X)為煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)建立的預(yù)測(cè)模型;y0為預(yù)測(cè)模型的臨界值。

    功能函數(shù)Z 將系統(tǒng)分為3 個(gè)狀態(tài),Z>0 時(shí)為突出狀態(tài),Z<0 時(shí)為安全狀態(tài),Z=0 時(shí)為極限狀態(tài)。假設(shè)功能函數(shù)Z 的預(yù)測(cè)值分布函數(shù)為h(z),進(jìn)行定值計(jì)算時(shí)得到的值為,預(yù)測(cè)時(shí)采用的往往是判斷煤層的突出狀態(tài),而忽略了數(shù)據(jù)的不確定性。因此區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠可以理解為,用h(z)判斷的煤層突出狀態(tài)與判斷的煤層突出狀態(tài)一致,即h(z)>0,區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠性狀態(tài)如圖3。

    設(shè)實(shí)際如果知道z 的概率分布即可求得區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠度,根據(jù)前文不確定度的計(jì)算,可求得z 的不確定度uz,根據(jù)大數(shù)定理與中心極限定理,可知不確定度通常服從正態(tài)分布,因此h(z)服從(,uz)的正態(tài)分布,令,則T 服從(0,1)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,且式(8)可以進(jìn)行下列轉(zhuǎn)化:

    圖3 區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠性狀態(tài)圖

    區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度值通過(guò)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表即可求得。

    將上述結(jié)果進(jìn)行整理可得區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度為:

    因此區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠度可以按照式(11)求得,并查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得。

    5 紅菱煤礦煤與瓦斯區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度預(yù)測(cè)

    按照上述步驟對(duì)紅菱煤礦瓦斯地質(zhì)分析的區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可靠度計(jì)算,預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度見表5,并用surfer 方法將各鉆孔的可靠度繪制成平面圖,瓦斯地質(zhì)分析區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度圖如圖4。

    表5 預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度表

    圖4 瓦斯地質(zhì)分析區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度圖

    根據(jù)圖4 和表5 可以看出,56 個(gè)鉆孔中51 個(gè)鉆孔的預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度為在0.99 以上,表明這51個(gè)鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果具有很高的可靠性。另外補(bǔ)5、補(bǔ)20、679 以及補(bǔ)14 4 個(gè)鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度在0.90 以上,而A4 鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度為0.833,預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度最低。在預(yù)測(cè)的56 個(gè)鉆孔中,預(yù)測(cè)為突出的鉆孔為32 個(gè),不突出的鉆孔為24 個(gè)。而在實(shí)際開采過(guò)程中,判定為突出的32 個(gè)鉆孔中A4 鉆孔并沒有發(fā)生突出,其余31 個(gè)鉆孔發(fā)生了突出;判定為不突出的24 個(gè)鉆孔在實(shí)際開采中均沒有發(fā)生突出。這表明實(shí)際開采結(jié)果與區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度預(yù)計(jì)結(jié)果一致,證明區(qū)域預(yù)測(cè)可靠度預(yù)計(jì)方法的準(zhǔn)確性。分析可靠度較高的原因,計(jì)算采用的數(shù)據(jù)是國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù),而國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次實(shí)踐和理論推倒的結(jié)果,制訂的標(biāo)準(zhǔn)本身具有高度可靠性。

    在生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不確定度不穩(wěn)定的情況,為探究數(shù)據(jù)的不確定度對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度是否有影響,將每個(gè)指標(biāo)的最大允許不確定度分別擴(kuò)大為原來(lái)最大允許不確定度的2 倍,3 倍以及4 倍,并將最大允許不確定度擴(kuò)大后各鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度進(jìn)行整理,最大不確定度增幅區(qū)間的預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度見表6。

    由表6 可知,當(dāng)最大允許不確定度逐漸變大時(shí),有些鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度一直保持0.99 以上的水平;有些鉆孔的預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度隨著最大允許不確定度的增大而降低。當(dāng)最大允許不確定度變?yōu)樵瓉?lái)的4 倍時(shí),A10、419 及654 這3 個(gè)鉆孔的預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度在0.85 以上,仍維持可靠度較高的水平;補(bǔ)5、補(bǔ)20 與679 這3 個(gè)鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度在0.7 與0.8 之間,處于較低的水平。而A4 和補(bǔ)14 這2 個(gè)鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度分別為0.59 和0.65,說(shuō)明此時(shí)2 個(gè)鉆孔的預(yù)測(cè)結(jié)果具有較強(qiáng)的不可靠性。

    表6 最大不確定度增幅區(qū)間的預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度表

    之所以會(huì)出現(xiàn)當(dāng)數(shù)據(jù)最大允許不確定度增大有些鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度降低有些鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度不變的情況,原因有2 方面:

    1)煤與瓦斯突出區(qū)域的預(yù)測(cè)結(jié)果是通過(guò)預(yù)測(cè)模型得到的預(yù)測(cè)值與臨界值比較大小所判定,對(duì)于正確的預(yù)測(cè)模型來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)模型會(huì)通過(guò)運(yùn)算抵消一部分?jǐn)?shù)據(jù)不確定度波動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)不確定度波動(dòng)時(shí),當(dāng)預(yù)測(cè)模型能夠抵消數(shù)據(jù)不確定度波動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響時(shí),無(wú)論數(shù)據(jù)不確定度如何波動(dòng),鉆孔的預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度依然保持不變。

    2)當(dāng)預(yù)測(cè)模型不能抵消數(shù)據(jù)不確定度波動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響時(shí),數(shù)據(jù)不確定度的增大會(huì)導(dǎo)致鉆孔預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度逐漸降低。

    因此在測(cè)量過(guò)程中,一定保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,確保不會(huì)出現(xiàn)大的波動(dòng),這樣才能保證由數(shù)據(jù)的不確定性求得的區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度穩(wěn)定。

    6 結(jié) 論

    1)基于可靠性理論與測(cè)量不確定度理論,提出一種煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠性預(yù)計(jì)方法。

    2)對(duì)煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)瓦斯地質(zhì)方法的預(yù)測(cè)過(guò)程進(jìn)行可靠性分析,預(yù)測(cè)指標(biāo)采集過(guò)程中造成的數(shù)據(jù)不確定性與預(yù)測(cè)模型的不確定性是影響基于瓦斯地質(zhì)分析的煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)方法可靠性的主要因素。

    3)為探究數(shù)據(jù)的不確定度的波動(dòng)對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性的影響,將預(yù)測(cè)指標(biāo)的最大允許不確定度增大,結(jié)果表明當(dāng)不確定度變大時(shí),會(huì)造成部分區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度降低。在預(yù)測(cè)指標(biāo)測(cè)量與獲取過(guò)程當(dāng)中,要確保預(yù)測(cè)指標(biāo)不確定度的穩(wěn)定,不能讓數(shù)據(jù)出現(xiàn)大的波動(dòng)。

    4)提出的煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)的可靠度預(yù)計(jì)方法是假設(shè)在正確的預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上進(jìn)行的,如果預(yù)測(cè)模型本身與實(shí)際有偏差,同樣會(huì)造成煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)可靠性的降低。因此在確保數(shù)據(jù)獲取的穩(wěn)定的同時(shí),在未來(lái)的研究中還應(yīng)對(duì)預(yù)測(cè)模型可靠度進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

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