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      大數(shù)據(jù)應(yīng)用視角下的數(shù)據(jù)治理問題分析和更新

      2019-09-25 13:22:14趙俊明
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)

      趙俊明

      摘要:在信息技術(shù)不斷發(fā)展的當(dāng)下,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已成為時代潮流。數(shù)據(jù)治理是很多企業(yè)做出正確的決策提供了有效的參考。然而,其發(fā)展也存在著很多弊病,嚴(yán)重阻礙的正確決策。為此,本文就當(dāng)前企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的過程中存在的問題進(jìn)行了分析,并提出了改革方案,希望可以為企業(yè)提供一定的參考。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)質(zhì)量

      中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)06-0063-02

      1 概念

      1.1 什么是大數(shù)據(jù)

      所謂“大數(shù)據(jù)”是指以多種形式,從多種途徑和渠道搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組,此數(shù)據(jù)組會將規(guī)范和完善不規(guī)范不完善的數(shù)據(jù),把重復(fù)的數(shù)據(jù)刪除,從而保證一物一碼,實時性是其主要特征。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫里的信息可能是來自社交網(wǎng)絡(luò)或者電子商務(wù)網(wǎng)站也可能是顧客的來訪紀(jì)錄等。這些收集來的數(shù)據(jù),共同為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐,大大提高了企業(yè)決策的科學(xué)性。

      1.2 什么是數(shù)據(jù)治理

      數(shù)據(jù)治理是一種數(shù)據(jù)管理的概念,它涵蓋了能夠讓組織確保在獲取對組織有用的信息的過程中始終保持著高數(shù)據(jù)質(zhì)量的能力。它是一個使用統(tǒng)一主數(shù)據(jù)代替之前的零散數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)治理代替之前的具有很少或沒有組織和流程治理以及把主數(shù)據(jù)治理的井井有條代替主數(shù)據(jù)處于長期混亂的過程。

      2 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容

      從數(shù)據(jù)治理的范圍上來講,它涵蓋了從數(shù)據(jù)的前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫再到終端的數(shù)據(jù)分析的整個過程,該過程的完成會形成一個閉環(huán)狀的負(fù)反饋系統(tǒng)。從目的上看,所謂“數(shù)據(jù)治理”就是對數(shù)據(jù)的獲取、處理和使用的整個過程進(jìn)行監(jiān)管。

      數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)域可以是多方面的,數(shù)據(jù)治理的每一個領(lǐng)域都需要單獨(dú)研究,目前學(xué)術(shù)界總結(jié)的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域有:數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)。當(dāng)然隨著時代的發(fā)展,數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)域也在不斷向其他方向延伸。

      3 數(shù)據(jù)治理的程序

      由于數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用主體企業(yè)的占比較大,因此,我們就以企業(yè)對數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用為例對數(shù)據(jù)治理的程序進(jìn)行研究。

      3.1 要對業(yè)務(wù)問題做恰當(dāng)?shù)亩x

      首先,企業(yè)要針對特定的業(yè)務(wù)問題,定義數(shù)據(jù)治理計劃的初始范圍。

      3.2 要獲得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的支持

      數(shù)據(jù)的治理要得到關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)的支持??梢砸詷I(yè)務(wù)案例和“快捷區(qū)域”的形式建立價值從而得到領(lǐng)導(dǎo)的支持。此外企業(yè)也要任命數(shù)據(jù)治理的具體負(fù)責(zé)人,讓他來負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的整個過程。

      3.3 要適時對數(shù)據(jù)治理的成熟度進(jìn)行評估

      要想做好數(shù)據(jù)處理,對其數(shù)據(jù)治理成熟度進(jìn)行必要的評估很有必要,評估的頻率可以為一年一次。當(dāng)然這個時間間隔的確定最好長到結(jié)果可以生成,短到可以確保與該過程有關(guān)系的人員的支持。

      3.4 開發(fā)路線圖

      數(shù)據(jù)治理的有效進(jìn)行需要企業(yè)開發(fā)路線圖,使相關(guān)人員做到心里有數(shù)。

      3.5 制定企業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖

      數(shù)據(jù)治理組織的順利進(jìn)行需要建立一定的章程來確保其可以在關(guān)鍵時刻可以擔(dān)當(dāng)決勝者。具體制定主體為:頂層是數(shù)據(jù)治理委員會,它由企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)班子構(gòu)成;中間層為數(shù)據(jù)治理工作組,由中層領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)成;最后一層由負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)照管社區(qū)構(gòu)成。

      3.6 創(chuàng)建科學(xué)的數(shù)據(jù)字典

      在企業(yè)中,業(yè)務(wù)詞匯的有效管理對于提高工作效率意義重大。因此,企業(yè)需要根據(jù)自身的特征建立科學(xué)的數(shù)據(jù)字典,保證企業(yè)的技術(shù)和業(yè)務(wù)端的一致性。

      3.7 對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的理解

      在當(dāng)今社會,應(yīng)用程序之前大多是有關(guān)聯(lián)的,各應(yīng)用程序散落在企業(yè)的各個角落,共同組成了企業(yè)的數(shù)據(jù)庫。然而,散落在企業(yè)各個角落的數(shù)據(jù)之間的可能很簡單的關(guān)系也難以被發(fā)現(xiàn),因此就需要更加科學(xué)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的理解。

      3.8 元數(shù)據(jù)存儲庫

      元數(shù)據(jù)的功能是對數(shù)據(jù)的描述,它可以對數(shù)據(jù)屬性的信息進(jìn)行顯示,企業(yè)在數(shù)據(jù)治理中要將元數(shù)據(jù)存儲在一個存儲庫中,保證數(shù)據(jù)可以在企業(yè)范圍內(nèi)實現(xiàn)共享。

      4 當(dāng)前數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題

      4.1 數(shù)據(jù)治理沒有做到全員參與,管理大而全

      當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)治理僅僅是依靠信息技術(shù)部門,其他部門都覺得數(shù)據(jù)治理跟自己沒有什么關(guān)系。然而,作為數(shù)據(jù)治理的主力部門,技術(shù)部門卻往往受組織范圍的限制,而技術(shù)部門卻不希望擴(kuò)大到其他的業(yè)務(wù)系統(tǒng),而只想把自己的事情干好。

      在這樣的情況下,一旦有客戶得到的數(shù)據(jù)有質(zhì)量問題,也可以意識到要通過數(shù)據(jù)治理來解決,只是不知道數(shù)據(jù)治理涵蓋的范圍很大,不僅僅是可以在一個項目里就可以做完的,所以,很容易導(dǎo)致客戶的問題沒有得到有效的解決,滿意度大大降低。

      4.2 僅僅由業(yè)務(wù)部門牽頭,專做流程

      以往的數(shù)據(jù)治理是由信息技術(shù)部牽頭的,但效果卻很不好。業(yè)務(wù)部門把所有的環(huán)節(jié)都用流程管理。結(jié)果使整個流程變得復(fù)雜,大大增加了開發(fā)人員的工作量,如果需求比較緊急,來不及做流程,領(lǐng)導(dǎo)一聲命令,把流程跳過直接上線。結(jié)果不僅使得操作人員的工作量大大增加,而且領(lǐng)導(dǎo)也見不到實效,于是慢慢將其遺棄。

      4.3 過度依靠工具,忽視組織人員

      很多企業(yè)都認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理主要靠工具,工具做好了,數(shù)據(jù)治理也就解決了。然而,事實上是數(shù)據(jù)治理需要很多因素的同步配合。因為數(shù)據(jù)治理包含的內(nèi)容太多,流程、組織、制度的規(guī)范和工具都是其構(gòu)成要素,重工具、輕人員是所有企業(yè)的通病。活動流程和制度規(guī)范缺少人員的執(zhí)行、落實和推動,工作很難得到保障。

      4.4 不知道如何做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

      很多公司很想做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),卻不知道從何下手,因為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)涵蓋的范圍太大,花很多時間與精力整理都不能在短時間內(nèi)看到效果,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地困難,企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)沒有細(xì)化到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)項,再分析其他方面,最終使客戶失望而歸,這是業(yè)界很普遍的問題。

      5 改善數(shù)據(jù)治理的措施

      5.1 企業(yè)做數(shù)據(jù)治理,要避免大而全,要做到小而精

      數(shù)據(jù)治理要從小處著手,不要貪大求全,而小而精。企業(yè)在數(shù)據(jù)管理的過程中,不能僅僅依靠信息技術(shù)部門,而要做到全員參與。當(dāng)然,在數(shù)據(jù)處理的具體落實中,要從小處著手,要從數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)整理數(shù)據(jù),做到任務(wù)的精準(zhǔn)分配,絕對細(xì)化。

      5.2 要促進(jìn)業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門的合作,共同推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作的開展

      作為數(shù)據(jù)治理的主力,業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門要聯(lián)合起來,共同促進(jìn)數(shù)據(jù)治理的開展。當(dāng)然,數(shù)據(jù)具有流動性,它涉及的部門比較多,單靠一個部門的力量是不夠的,只有將技術(shù)和業(yè)務(wù)部門都規(guī)劃進(jìn)來,用技術(shù)配合業(yè)務(wù),結(jié)果才會更好。

      5.3 重視人員的參與,避免唯工具論

      工具在數(shù)據(jù)治理中的作用我們不可否認(rèn),但人員的重要性我們更不能忽視。在整個數(shù)據(jù)治理的工作過程中要做到以人為中心,只有這樣數(shù)據(jù)治理才更容易推廣落地。

      5.4 細(xì)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

      企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的過程中,要把具體的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的前前后后都理清楚,把標(biāo)準(zhǔn)項涉及的問題都理清楚,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題才可以被真正解決。

      6 結(jié)語

      總之,數(shù)據(jù)治理是一個技術(shù)含量很高,同時也需要大量人工參與的工作,要想做好其工作,需要多方共同努力。我們相信通過多方的不斷改進(jìn),數(shù)據(jù)治理一定會做的更好的。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 陳之常.應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府治理能力現(xiàn)代化以北京市東城區(qū)為例[J].中國行政管理,2015,2(2):38-42.

      [2] 梁芷銘.大數(shù)據(jù)治理:國家治理能力現(xiàn)代化的應(yīng)有之義[J].吉首大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2015,2(2):34-41.

      [3] 牛正光,奉公.應(yīng)用大數(shù)據(jù)推動政府治理現(xiàn)代化的SWOT分析[J].電子政務(wù),2016,1(1):96-102.

      Analysis and Update of Data Governance from the Perspective of Big Data Application

      ZHAO Jun-ming

      (Guangxi Wuzhou Zhongheng Group Co., Ltd.,Wuzhou Guangxi? 543000)

      Abstract:Data governance is an effective reference for many enterprises to make correct decisions. However, its development also has many disadvantages, which seriously hinder the correct decision-making. For this reason, this paper analyses the problems existing in the process of data governance, and puts forward the reform plan, hoping to provide some reference for enterprises.

      Key words:Big data; Data governance; Data quality

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