重慶農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系研究

劉 燕，楊慶媛，何 星

重慶農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系研究

劉 燕1,3，楊慶媛2※，何 星3

（1. 西南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，重慶 400715；2. 西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715；3. 重慶市國土資源和房屋勘測規(guī)劃院，重慶 400020）

該文以重慶市鎮(zhèn)域單元為研究對象，建立了農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口數(shù)量變化的耦合關(guān)系模式，基于凈變化率和結(jié)構(gòu)變化率，采用組合特征分析、空間分析和趨勢面分析等方法，從區(qū)域整體和局部樣帶層次，探討了二者數(shù)量變化的耦合關(guān)系。研究表明：尺度特征上，鎮(zhèn)域單元的農(nóng)村居民點用地和農(nóng)村人口數(shù)量變化體現(xiàn)出更多異質(zhì)性；二者數(shù)量變化格局存在部分空間重合；“人減地減”“人增地增”等同向變化是主要耦合類型，且主要分布在渝西地區(qū)、長江沿線地區(qū)；逆向變化類型中，“人增地減”型主要分布在渝西地區(qū)，“人減地增”型主要分布在渝東北地區(qū)；經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民點數(shù)量和農(nóng)村人口變化的耦合關(guān)系作用顯著，居人彈性系數(shù)在東西方向和南北方向呈現(xiàn)出地帶性分布規(guī)律。著眼于鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元分析農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口變化的關(guān)系模式，有利于為制定更加切合鄉(xiāng)村發(fā)展實際的土地利用政策提供參考。

土地利用；農(nóng)村地區(qū)；居民點用地；農(nóng)村人口；耦合關(guān)系；重慶

0 引 言

農(nóng)村居民點用地是農(nóng)村地域人地關(guān)系的核心表征[1]，其變化主導(dǎo)著農(nóng)村地域土地利用變化趨勢[2]及土地利用轉(zhuǎn)型[3]。進入城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段以來，中國農(nóng)村人口及農(nóng)村居民點用地發(fā)生劇烈變化，農(nóng)村人口持續(xù)遷往城市，數(shù)量不斷減少；農(nóng)村居民點用地因區(qū)位、功能等差異，表征出多樣化、分異性等演變特性[4]。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)，截止2016年，仍然有58 973萬人口居住和生活在農(nóng)村，農(nóng)村建設(shè)用地規(guī)模仍占城鄉(xiāng)建設(shè)用地總量的61.95%。農(nóng)村人口遷移與農(nóng)村居民點用地變化主導(dǎo)的農(nóng)村地域人地關(guān)系應(yīng)當是人地關(guān)系系統(tǒng)理論中的重要子系統(tǒng)。但受到城市偏向思想影響，對于人口遷移和土地利用變化的研究多從城市視角展開[5-6]；從農(nóng)村視角開展的農(nóng)村人口遷移和農(nóng)村土地利用變化的研究相對薄弱。

人口因素是驅(qū)動土地利用覆被變化的重要人文因子[7]，農(nóng)村人口遷移是農(nóng)村居民點用地變化的重要驅(qū)動因子。已有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口變化的關(guān)系體現(xiàn)為宏觀上不協(xié)同、微觀上分異明顯的特性：全國尺度，農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點用地協(xié)同增減的格局尚未出現(xiàn)[8]，平原地區(qū)、經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)村人地增減不協(xié)同的狀態(tài)更加突出[9]；區(qū)域尺度，大部分省域農(nóng)村建設(shè)用地與人口變化之間呈強脫鉤關(guān)系[10]；地塊尺度，農(nóng)戶就業(yè)、收入等個體分異與農(nóng)村居民點變化演化密切相關(guān)[11]。相關(guān)研究也對二者之間的作用機理進行了深入分析，其中在農(nóng)村居民點用地利用變化特征[12-13]、農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移特征[14]、農(nóng)村居民點退出背景下勞動力轉(zhuǎn)移[15-17]、勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)村居民點用地利用方式轉(zhuǎn)變[18-19]等方面有豐富的成果。但當前有關(guān)研究多側(cè)重于農(nóng)村居民點用地或農(nóng)村人口變化某一單方面的變化分析，對二者的耦合關(guān)系研究較少；對二者時空變化特征或耦合關(guān)系的研究又多放置于城鄉(xiāng)建設(shè)用地和城鄉(xiāng)人口變化的系統(tǒng)中，聚焦于鄉(xiāng)村地域和鄉(xiāng)村人地關(guān)系變化系統(tǒng)的研究較少；著眼于全國、省級、縣級等宏觀尺度較多，小尺度的研究又多為村社個案研究，難以覆蓋多樣化地域類型。事實上，農(nóng)村環(huán)境的復(fù)雜性決定了農(nóng)村人地耦合關(guān)系多樣性。鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為中國最基層行政的單元，是省市縣等宏觀單元及網(wǎng)格、農(nóng)戶等微觀單元的重要補充[20]。鎮(zhèn)域單元不僅比全國、省、縣等宏觀單元體現(xiàn)出更多的空間異質(zhì)性[20]，也比村、社、地塊等微觀單元體現(xiàn)出更豐富的時空規(guī)律性。特別是，鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域差異化的主導(dǎo)功能將對農(nóng)村居民點利用產(chǎn)生不同的需求導(dǎo)向[21]。已有研究對鎮(zhèn)域尺度人口分布特征已經(jīng)開始關(guān)注[22-23]，但鎮(zhèn)域尺度的農(nóng)村居民點利用特性，以及該尺度上二者之間的作用關(guān)系研究較少。因此，本文擬在已有研究基礎(chǔ)上，基于重慶市鎮(zhèn)域尺度2010年、2016年兩期截面數(shù)據(jù)，結(jié)合農(nóng)村人口變化特征，構(gòu)建鎮(zhèn)域尺度農(nóng)村居民點用地變化與農(nóng)村人口變化的耦合關(guān)系理論模式，并對理論模式進行實證檢驗，深入分析鎮(zhèn)域農(nóng)村人口及農(nóng)村居民點用地變化耦合格局，以期為鄉(xiāng)村聚落空間優(yōu)化提供決策參考，助推鄉(xiāng)村振興。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

重慶市位于中國西南部、長江上游，處于青藏高原與長江中下游平原的過渡地帶，地理坐標為28°10′—32°13′N、105°11′—110°11′E。轄區(qū)東西長470 km，南北寬450 km，幅員面積8.24×104km2，轄38個區(qū)（縣），838個鎮(zhèn)街、190個鄉(xiāng)。選擇重慶市作為研究區(qū)域具有一定的典型性和代表性。一是全市經(jīng)濟發(fā)展水平差異大，具有多種經(jīng)濟發(fā)展類型。東西方向，以主城區(qū)為中心，向渝東北、渝東南地區(qū)延伸，經(jīng)濟發(fā)展水平逐次降低。主城區(qū)和渝西地區(qū)承載了全市一半以上的經(jīng)濟產(chǎn)值和人口數(shù)量，而渝東北地區(qū)和渝東南地區(qū)則集中分布了全市的貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)。二是重慶市地形復(fù)雜，具有多種地貌類型（圖1）。南北方向，以長江河谷為軸線，地形逐級升高，西北部和中部以丘陵、低山為主，東部和南部分布著大巴山、巫山、武陵山等高山。三是全市農(nóng)村人口變化和農(nóng)村居民點變化呈現(xiàn)出不協(xié)調(diào)的總體趨勢，但鎮(zhèn)域尺度表征出更加多樣的變化類型。2010年以后，全市進入人口城市化水平過半的轉(zhuǎn)型階段。2010－2016年間，全市農(nóng)村人口從2196.45萬人減少到1139.98萬人；而同期農(nóng)村居民點數(shù)量由36.25×104hm2減少到35.46×104hm2，期間人均居民點用地水平增加近一倍。但在全市農(nóng)村人口和農(nóng)村居民點持續(xù)減少的趨勢下，鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域農(nóng)村居民點數(shù)量、農(nóng)村人口數(shù)量減少和增加現(xiàn)象并存。

圖1 研究區(qū)地形及行政區(qū)劃圖

1.2 數(shù)據(jù)采集及處理

盡管短時序數(shù)據(jù)難以全面揭示農(nóng)村居民點用地變化的趨勢規(guī)律，但重慶市作為一個發(fā)展極不均衡的省級架構(gòu)直轄市，各個地區(qū)面臨不同發(fā)展條件，特別是鎮(zhèn)域單元具有豐富的發(fā)展類型、地域類型及人地關(guān)系變化類型，研究單元這種豐富的差異性可在一定程度上彌補研究時序長度的不足，研究單元之間的橫向比較可以為農(nóng)村居民點的數(shù)量變化規(guī)律提供分析依據(jù)。因此本研究采用2010、2016年2個時間節(jié)點，以重慶市鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政單元作為研究對象。行政界限來源于第二次土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫，行政區(qū)界線有所調(diào)整的區(qū)域，以2016年行政邊界為基礎(chǔ)進行修正。農(nóng)村居民點數(shù)據(jù)來源于2010年、2016年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫。根據(jù)第二次土地利用變更調(diào)查的土地利用分類標準，農(nóng)村居民點用地包括農(nóng)村住宅、商服、工業(yè)、倉儲、學(xué)校等用地，反映了農(nóng)村居民居住及其相關(guān)活動的用地情況。農(nóng)村人口數(shù)據(jù)來源于重慶市及各區(qū)縣統(tǒng)計年鑒、第六次人口普查數(shù)據(jù)、中國市縣社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒。

行政界限調(diào)整一致后，將人口數(shù)量、農(nóng)村居民點面積等屬性數(shù)據(jù)與研究單元空間通過行政代碼關(guān)聯(lián)。需要說明的是，因中心城區(qū)所處的街道（共計188個街道）位于城市規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)，考慮到此類型鎮(zhèn)街未來發(fā)展極為可能納入城鎮(zhèn)建設(shè)[24]，故該部分區(qū)域不納入研究范圍。剔除中心城區(qū)范圍內(nèi)的鎮(zhèn)街后，共得到840個鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政單元。

2 理論分析與研究方法

2.1 農(nóng)村居民點數(shù)量與農(nóng)村人口數(shù)量變化

2.1.1 農(nóng)村居民點數(shù)量變化及類型判別

農(nóng)村居民點數(shù)量變化說明了農(nóng)村居民點用地規(guī)模的增減趨勢，通常采用絕對變化、相對變化、年均變化等總量及比率指標[9,25]。事實上，需要同時考慮總量及比率變化才能更加準確地呈現(xiàn)農(nóng)村居民點用地的增減趨勢，如在同等變化比率下，農(nóng)村居民點分布集中區(qū)和稀疏區(qū)的變化規(guī)模是顯著不同的；而在同等變化規(guī)模下，農(nóng)村居民點分布集中區(qū)和稀疏區(qū)的變化比率又各有差異。因此，本文采用凈變化率（land net rate，LNR）表征研究時段農(nóng)村居民點用地的總量變化，式（1）；采用結(jié)構(gòu)變化率（land structure rate，LSR）表征農(nóng)村居民點數(shù)量的比率變化，式（2）。參考喬陸印等[3]的研究，以凈變化率區(qū)分農(nóng)村居民點數(shù)量變化的增減趨勢，再結(jié)合結(jié)構(gòu)變化率對增減變化的急緩程度進行劃分（表1）。

式中LNR、LSR分別代表第個單元農(nóng)村居民點數(shù)量變化的凈變化率、結(jié)構(gòu)變化率；1i、(1+t)i分別代表研究初期和末期第個研究單元的農(nóng)村居民點用地數(shù)量；1i、(1+t)i分別代表研究初期和末期第個研究單元的城鄉(xiāng)建設(shè)用地數(shù)量（含城市、建制鎮(zhèn)和農(nóng)村居民點用地）。

2.1.2 農(nóng)村人口數(shù)量變化及類型判別

考慮到中國戶籍身份的城鄉(xiāng)差異正在弱化，本文采用農(nóng)村常住人口進行農(nóng)村人口數(shù)量變化分析。人口總量和比率變化與區(qū)域人口分布的集疏基礎(chǔ)密切相關(guān)。參考劉盛和等[26]、戚偉等[27]的人口流動類型劃分方法，綜合凈變化率式（3）和結(jié)構(gòu)變化率式（4），將農(nóng)村人口數(shù)量變化劃分為4種類型（表1）。

式中PNR、PSR分別代表第個單元農(nóng)村人口數(shù)量規(guī)模變化的凈變化率、結(jié)構(gòu)變化率；1i、(1+t)i分別代表研究初期和末期第個研究單元的農(nóng)村人口數(shù)量；1i、(1+t)i分別代表研究初期和末期第個研究單元的常住總?cè)丝跀?shù)量。

表1 農(nóng)村居民點及農(nóng)村人口變化類型劃分標準

注：LNR，居民點用地凈變化率；LSR，居民點用地結(jié)構(gòu)變化率；PNR，農(nóng)村人口凈變化率；PSR，農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化率。

Note: LNR, land net rate; LSR, land structure rate; PNR, rural net rate; PSR, rural structure rate.

2.2 農(nóng)村居民點變化與農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系類型

農(nóng)村居民點用地數(shù)量的變化受經(jīng)濟發(fā)展、政策實施及人口變化等多種因素綜合影響，其中農(nóng)村人口遷移是廣受關(guān)注的重要要素之一。農(nóng)村人口遷移的條件、機制和作用在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)理論中已有深刻的闡述。根據(jù)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)理論，城市人口在總?cè)丝谥械恼急葘⒅鸩皆黾樱c此對應(yīng)，農(nóng)村人口在總?cè)丝诘恼急葘⒊尸F(xiàn)倒“S”曲線規(guī)律（圖2）。在城鎮(zhèn)化發(fā)展的加速階段（T1-T2），隨著農(nóng)村人口數(shù)量減少，閑置廢棄的農(nóng)村居民點用地將通過退出途徑和整治措施，恢復(fù)為非建設(shè)用途；隨著城市化發(fā)展速度趨緩，農(nóng)村人口遷移的速度和規(guī)模放慢，農(nóng)村人口在總?cè)丝谥械恼急仍诮抵?0%左右時趨于穩(wěn)定[28]，農(nóng)村居民點數(shù)量減少速度和規(guī)模也同時趨緩（T2-T3）。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略促進下，一些資源豐富、區(qū)位條件優(yōu)越的鎮(zhèn)域具備更強的吸引力，出現(xiàn)了人口由城到鄉(xiāng)回流、農(nóng)村人口數(shù)量增長態(tài)勢。在此過程中，農(nóng)村發(fā)展活力增強，農(nóng)村居民點數(shù)量減少勢頭弱化，甚至因農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)增長態(tài)勢（T3-T4）。

構(gòu)建居人彈性系數(shù)可以揭示農(nóng)村居民點數(shù)量變化與農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的作用關(guān)系，式（5）。

式中C代表居人彈性系數(shù)。

農(nóng)村人口可能出現(xiàn)增加和減少2種趨勢。按照人地同步原則，農(nóng)村居民點用地應(yīng)當體現(xiàn)為與農(nóng)村人口同步增加、同步減少的同向變化趨勢。此時C應(yīng)當大于0。因此，C>0時，農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點同向變化，對應(yīng)16種耦合關(guān)系中的8種類型（表2中A、B、I、J、O、P、G、H）。C值越大，表明農(nóng)村居民點面積增加或減少的趨勢受人口變化的推動作用越強。若二者同為增加型，則表明農(nóng)村人口的增長對農(nóng)村居民點數(shù)量增加具有較強的推動作用；若二者同為減少型，則表明農(nóng)村人口減少較強地促進了農(nóng)村居民點集約利用。

圖2 農(nóng)村人口和農(nóng)村建設(shè)用地變化趨勢圖

表2 農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口數(shù)量變化耦合類型

注：C>0時A、B、I、J為人地同增型，O、P、G、H為人地同減型；C<0時 C、D、E、K為人增地減型，M、N、E、F為人減地增型。

Note: A, B, I, J mean residents and settlements increase, O, P, G, H mean residents and settlements decrease whenC>0; C, D, E, K mean residents increase and settlements decrease, M, N, E, F mean residents decrease and settlements increase whenC＜0.

事實上，因農(nóng)村居民點用地退出滯后等原因，可能出現(xiàn)二者逆向變化趨勢。農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點用地逆向變化時，C應(yīng)當小于0，同樣對應(yīng)16種耦合關(guān)系中的8種類型（表2中C、D、E、K、M、N、E、F）。此時，C絕對值越大，表明農(nóng)村居民點面積變化受農(nóng)村人口變化的影響越弱；其中，若農(nóng)村人口數(shù)量增加，而農(nóng)村居民點用地呈減少趨勢，表明農(nóng)村居民點集約利用水平受人口的作用因素??；若農(nóng)村人口減少，而農(nóng)村居民點用地表現(xiàn)出增加趨勢，表明人口遷移推動農(nóng)村居民點數(shù)量減少的效應(yīng)并不顯著。

綜上，在農(nóng)村居民點數(shù)量和農(nóng)村人口數(shù)量同時各有增加或減少趨勢的復(fù)雜情況下，值大小體現(xiàn)了人口數(shù)量變化對推動農(nóng)村居民數(shù)量變化的強弱。在同增同減同向趨勢下，農(nóng)村居民點數(shù)量受農(nóng)村人口變化的強影響；而在增減逆向的趨勢下，農(nóng)村人口變化對農(nóng)村居民點數(shù)量變化的作用為弱影響。

2.3 空間集聚關(guān)系分析

1）全局空間自相關(guān)

通過計算Global Moran’s反映居民點用地數(shù)量變化的空間集聚總體特征。公式如下

2）局部空間自相關(guān)

通過計算局部Local Moran’s反映居民點用地及人口數(shù)量變化與其周邊單元的相關(guān)程度，以此分析相鄰鎮(zhèn)域凈變化率是否在空間上存在高值集聚和低值集聚的區(qū)域。公式如下

式中Z、Z為鎮(zhèn)和的凈變化率的標準化值，其余參數(shù)同式（6）。按照和Z的取值，將居民點及農(nóng)村人口的變化程度劃分為HH、LL、HL、LH 4個象限。

2.4 相關(guān)分析

相關(guān)分析用于揭示居人彈性系數(shù)與人均GDP之間、平均高程之間的關(guān)系密切程度，式（8）。

式中為相關(guān)系數(shù)；代表居人彈性系數(shù)的標準化分值，是與研究單元GDP或平均高程的標準化分值。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口變化的時空格局

3.1.1 農(nóng)村居民點變化格局

2010－2016年，全市農(nóng)村居民點數(shù)量呈現(xiàn)總體減少趨勢，總減少量為4 575 hm2，總變化率為?1.46%；農(nóng)村居民點用地在城鄉(xiāng)建設(shè)用地總量中的占比由88.38%減少至82.19%，降低了6.19個百分點。區(qū)縣尺度農(nóng)村居民點數(shù)量變化體現(xiàn)出較少的異質(zhì)性，表現(xiàn)為僅有8個區(qū)縣農(nóng)村居民點數(shù)量增長，僅有1個區(qū)縣農(nóng)村居民點用地占比增長；其余區(qū)縣均呈現(xiàn)農(nóng)村居民點數(shù)量及結(jié)構(gòu)雙減少的變化態(tài)勢。鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度農(nóng)村居民點數(shù)量變化趨勢呈現(xiàn)出豐富的異質(zhì)性，表現(xiàn)為全市56.07%鎮(zhèn)域農(nóng)村居民點面積減少，但在農(nóng)村居民點面積總量減少的總體趨勢下，仍然有43.93%的鎮(zhèn)域農(nóng)村居民點面積增加。采用綜合指標法，將農(nóng)村居民點數(shù)量變化劃分為活躍增加型、平穩(wěn)增加型、活躍減少型和平穩(wěn)減少型4種類型（圖3）。其中，活躍增加型區(qū)域共包含122個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的14.52%；平穩(wěn)增加型區(qū)域包含247個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的29.41%；平穩(wěn)減少型區(qū)域71個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的8.45%；活躍減少型區(qū)域包含400個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的47.62%?；钴S變化（含增加與減少）類型占研究單元總量的62.14%；平穩(wěn)變化類型僅占37.86%。增加型區(qū)域在城口、巫溪、奉節(jié)等渝東北地區(qū)，黔江、酉陽等渝東南地區(qū)分布更集中；減少型區(qū)域在涪陵、豐都、萬州等長江沿線地區(qū)，璧山、永川、榮昌等渝西地區(qū)分布更廣。

圖3 農(nóng)村人口和農(nóng)村居民點數(shù)量變化類型

3.1.2 農(nóng)村人口變化格局

2010－2016年，全市農(nóng)村人口數(shù)量呈現(xiàn)總體減少趨勢，總減少量為1 056.47萬人，總變化率為?48.10%；農(nóng)村人口在常住人口中的占比由46.98%減少至37.40%，降低了9.58個百分點。區(qū)縣尺度農(nóng)村人口數(shù)量變化依然體現(xiàn)出較少的異質(zhì)性，表現(xiàn)為所有區(qū)縣均呈現(xiàn)出農(nóng)村人口總量和農(nóng)村人口占比雙減少的單一變化模式。但鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度同樣呈現(xiàn)農(nóng)村人口變化的豐富異質(zhì)性，表現(xiàn)為全市59.40%鎮(zhèn)域農(nóng)村人口數(shù)量減少，但在總量減少的總體趨勢下，仍然有40.60%的鎮(zhèn)域農(nóng)村人口數(shù)量增加。根據(jù)鎮(zhèn)域農(nóng)村人口總量變化及結(jié)構(gòu)變化綜合指標劃分的鎮(zhèn)域農(nóng)村人口變化類型如下：活躍增加型區(qū)域共包含96個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的11.43%；平穩(wěn)增加型區(qū)域包含245個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的29.17%；平穩(wěn)減少型區(qū)域226個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的26.90%；活躍減少型區(qū)域包含273個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占研究單元總數(shù)的32.50%?？梢姡瑥霓r(nóng)村人口數(shù)量變化體現(xiàn)出較大的波動特性，平穩(wěn)變化（含增加與減少）類型與活躍變化（含增加與減少）分別占研究單元總量的56.07%、43.93%。農(nóng)村人口變化的增加型區(qū)域和減少型區(qū)域在各個功能區(qū)穿插交互分布，在空間上沒有形成明顯的增加類型或減少類型集中分布區(qū)，對比圖3發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民點數(shù)量增加區(qū)域或減少區(qū)域大多也是農(nóng)村人口的增加區(qū)域或者減少區(qū)域，特別是在渝東北、渝東南等邊遠地區(qū)，人口減少類型區(qū)域分布相對較多。

居民點數(shù)量變化和農(nóng)村人口變化的全局Moran’s指數(shù)分別為0.261 8（=0.001）、0.071 8（=0.002），表明無論是農(nóng)村居民點數(shù)量變化還是農(nóng)村人口數(shù)量變化，研究單元在空間上與周邊單元變化正相關(guān)，但Moran’s指數(shù)值并不高，這種正相關(guān)性并不顯著。農(nóng)村居點數(shù)量變化全局Moran’s指數(shù)大于農(nóng)村人口變化的全局Moran’s指數(shù)，說明相對而言，農(nóng)村居民點數(shù)量變化與周邊單元的變化類型關(guān)系更加密切。

3.2 農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口變化耦合格局

3.2.1 整體區(qū)域耦合格局

農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口數(shù)量變化的高高值區(qū)和低低值區(qū)域直接重疊的區(qū)域較少，但二者在功能區(qū)的分布趨勢較為一致。圖4顯示的農(nóng)村居民點數(shù)量變化50個高-高集聚區(qū)域，在渝東北、渝東南地區(qū)分布了47個；而農(nóng)村人口變化的41個高-高值集聚區(qū)域，在渝東北、渝東南地區(qū)分布了37個；農(nóng)村居民點數(shù)量變化的32個低-低值區(qū)域，在主城及渝西地區(qū)則分布了29個；農(nóng)村人口數(shù)量變化的61個低-低值區(qū)域，在主城及渝西地區(qū)分布了20個。這種空間上分布的重合，直觀上反應(yīng)了農(nóng)村居民點數(shù)量變化與農(nóng)村人口數(shù)量變化存在著空間變化趨勢一致性。

圖4 農(nóng)村人口和農(nóng)村居民點數(shù)量變化局部空間自相關(guān)

根據(jù)式（5）計算居人彈性系數(shù)，發(fā)現(xiàn)重慶市農(nóng)村人口數(shù)量的變化對農(nóng)村居民點用地數(shù)量變化的推動作用地域差異顯著。圖5為農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口數(shù)量耦合類型分布。2010－2016年間，全市共有489個鎮(zhèn)農(nóng)村人口數(shù)量與農(nóng)村居民點數(shù)量變化呈同向趨勢（C＞0），其中人減地減型341個，是農(nóng)村人口數(shù)量與農(nóng)村居民點數(shù)量變化耦合關(guān)系模式的主要類型，主要分布在渝西地區(qū)、渝東北沿長江兩岸地區(qū)；人增地增型148個，主要在渝東南山區(qū)、渝東北山區(qū)零散分布；在351個農(nóng)村人口數(shù)量與農(nóng)村居民點數(shù)量逆向變化（C＜0）的鎮(zhèn)域中，人增地減型130個，主要分布在渝西地區(qū)；人減地增型221個，主要分布在渝東北山區(qū)?？梢钥闯?，研究期內(nèi)重慶市鎮(zhèn)域農(nóng)村人口與農(nóng)村居民點數(shù)量變化的耦合關(guān)系以同向變化為主，逆向變化為輔。同向變化中，以農(nóng)村人口減少同時農(nóng)村居民點數(shù)量減少類型為主；逆向變化中，又以農(nóng)村人口減少而居民點數(shù)量增加的類型為主?！叭藴p地增”“人增地增”型區(qū)域與全市貧困度水平較高區(qū)域[29]較為重合；“人減地減”“人增地減”型區(qū)域與全市貧困度水平較低區(qū)域[29]較為重合。居人彈性系數(shù)的全局Moran’s指數(shù)為0.000 5（=0.431 0），說明全市總體來看，鎮(zhèn)域居人彈性系數(shù)在空間上正相關(guān)性并不顯著，各耦合類型在空間上并未形成顯著的集聚態(tài)勢，更加難以形成空間集聚格局。

但全市農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口變化的耦合關(guān)系依然有一定的空間分布規(guī)律可循。采用ARCGIS10.5趨勢分析工具（Trend Analysis Tool），運用二次多項式擬合生成居人彈性系數(shù)的全局趨勢圖（圖6）。在軸方向值呈現(xiàn)先增大后減少趨勢，在軸方向上，值呈現(xiàn)先減少趨勢；說明農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系在南北方向和東西方向上呈現(xiàn)出地帶性變化規(guī)律。由重慶市的經(jīng)濟發(fā)展東西差異和地形特征的南北規(guī)律可以初步判斷，東西方向上的變化規(guī)律由經(jīng)濟發(fā)展水平差異主導(dǎo)；南北方向上的差異由地形條件差異主導(dǎo)。因此，可以進一步以主城為核心向外圍擴展，尋找不同經(jīng)濟梯度差異上的耦合關(guān)系模式；以長江沿線為軸向，向東西和南北方向擴展，尋找不同地形梯度差異上的耦合關(guān)系模式。

圖5 農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口數(shù)量變化耦合類型分布

圖6 農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系的全局趨勢圖

3.2.2 典型樣帶分析

農(nóng)村居民點特征變化是自然地理條件和社會經(jīng)濟發(fā)展水平的集中體現(xiàn)[30]。為進一步論證農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口變化的耦合關(guān)系空間趨勢規(guī)律，綜合全市經(jīng)濟發(fā)展水平和地理特征，分別在東西方向和南北方向，選取處于同一經(jīng)濟發(fā)展階段但處于不同地形條件，以及處于同等地理條件但經(jīng)濟發(fā)展水平有所差距的典型鎮(zhèn)域進行進一步論證。綜合考慮數(shù)據(jù)可獲取性，最終選取榮昌區(qū)、永川區(qū)作為渝西橫向樣帶；涪陵區(qū)、豐都縣、忠縣作為長江橫向樣帶；萬州區(qū)、開州區(qū)作為渝東北縱向樣帶。從渝西橫向樣帶、長江沿線樣帶到渝東北縱向樣帶，離主城區(qū)的距離逐漸增大，經(jīng)濟發(fā)展水平逐漸降低；地形由平壩丘陵、中山、過渡到高山地區(qū)，地形條件逐漸復(fù)雜。

對比3個樣帶的趨勢分析發(fā)現(xiàn)，在軸方向（綠線方向），居人彈性系數(shù)總體比較平緩，但渝西橫向樣帶表現(xiàn)出更加明顯的遞減趨勢；在軸方向（藍線方向），南北跨度更大的樣帶表現(xiàn)出更加明顯的字形趨勢規(guī)律（圖7）。

進一步利用SPSS 23.0分析典型樣帶居人彈性系數(shù)與經(jīng)濟發(fā)展水平和地形條件之間的相關(guān)關(guān)系。采用各研究單元人均GDP代表經(jīng)濟發(fā)展水平，平均高程代表地形條件，居人彈性系數(shù)與GDP呈現(xiàn)顯著負相關(guān)（=?0.137，=0.03）；與平均高程之間呈現(xiàn)弱正相關(guān)（=0.059，=0.198）。典型樣帶的分析表明，從平壩、丘陵到山區(qū)，農(nóng)村居民點數(shù)量變化和農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系模式受到地理條件的直接影響。但由于研究時序較短，這種地理條件的直接影響作用并不顯著。在高山地區(qū)、高海拔地區(qū)，因其地理位置偏遠，農(nóng)村居民點用地體現(xiàn)出的土地財產(chǎn)價值更低，轉(zhuǎn)移人口更愿意通過交易、騰退等方式退出土地。但局部地區(qū)有農(nóng)村人口減少但農(nóng)村居民點數(shù)量增加的趨勢，這是由于高山地區(qū)因其氣候優(yōu)勢，發(fā)展觀光旅游業(yè)條件優(yōu)越，農(nóng)村居民點承載當?shù)厝丝诘木幼?、生產(chǎn)功能弱化，為外來旅游人口提供服務(wù)的功能強化。從城市近郊到遠郊地區(qū)，農(nóng)村居民點數(shù)量變化和農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系模式受到經(jīng)濟發(fā)展的顯著影響。在經(jīng)濟發(fā)展水平更高的地區(qū)，農(nóng)村人口具有更加穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)保障，農(nóng)村人口向城市遷移趨勢更加顯著，但同時也由于其區(qū)位條件好，地理條件優(yōu)越，農(nóng)村居民點用地體現(xiàn)的財產(chǎn)價值更高，農(nóng)村人口遷移和農(nóng)村居民點退出同步實現(xiàn)的難度更大。

圖7 典型樣帶居人彈性系數(shù)趨勢圖

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

1）尺度特征上，鎮(zhèn)域單元農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口變化類型更加多樣。在全市農(nóng)村居民點用地數(shù)量及結(jié)構(gòu)減少總體趨勢下，仍然有43.93%的鎮(zhèn)域農(nóng)村居民點面積增加。其中14.52%的鎮(zhèn)域單元活躍增加，29.41%的鎮(zhèn)域單元平穩(wěn)增加；在全市及區(qū)縣尺度農(nóng)村人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)減少的單一趨勢下，仍然有40.60%的鎮(zhèn)域農(nóng)村人口數(shù)量增加，其中11.43%鎮(zhèn)域單元活躍增加；29.17%鎮(zhèn)域單元平穩(wěn)增加。

2）空間特征上，農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口數(shù)量變化在功能區(qū)分布趨勢一致。全局趨勢上，農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口數(shù)量變化存在一定的正相關(guān)關(guān)系。局部趨勢上，農(nóng)村居民點數(shù)量變化的高高值區(qū)域和低低值區(qū)域在功能區(qū)分布趨勢一致。渝東北、渝東南等高山高海拔地區(qū)是農(nóng)村居民點用地數(shù)量增加類型的主要分布區(qū)，主城區(qū)和渝西地區(qū)是農(nóng)村居民點數(shù)量減少類型的主要分布區(qū)。耦合類型為“人減地增”型區(qū)域是需要重點關(guān)注“人走地退”政策的區(qū)域；“人增地增”型區(qū)域主要分布在高度貧困化的地區(qū)，說明了鄉(xiāng)村振興發(fā)展政策已經(jīng)體現(xiàn)出一定的農(nóng)村人口回流效應(yīng)，是需要重點關(guān)注農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展用地保障的區(qū)域；耦合類型為“人減地減”“人增地減”型主要分布在渝西地區(qū)、主城地區(qū)，說明了農(nóng)村居民點退出機制在經(jīng)濟水平更為發(fā)達的地區(qū)執(zhí)行度更高。

3）地帶特征上，農(nóng)村居民點與農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系模式的地帶分異特征顯著。東西方向和南北方向，居人彈性系數(shù)表現(xiàn)出明顯的地帶性分布規(guī)律。農(nóng)村人口減少對農(nóng)村居民點數(shù)量變化的作用關(guān)系在不同的經(jīng)濟發(fā)展梯度地帶和地形地帶表現(xiàn)出不同的作用規(guī)律，短期內(nèi)地理條件對農(nóng)村居民點數(shù)量和農(nóng)村人口變化的耦合關(guān)系作用并不顯著；但經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民點數(shù)量和農(nóng)村人口變化的耦合關(guān)系作用顯著。根據(jù)典型樣帶分析，農(nóng)村人地關(guān)系優(yōu)化要充分考慮不同經(jīng)濟發(fā)展階段的層次差異。

4.2 討 論

本文探索了農(nóng)村居民點數(shù)量變化與農(nóng)村人口變化的空間特征及耦合關(guān)系，豐富了鄉(xiāng)村地域人地關(guān)系作用理論。但研究中還存在幾點局限有待進一步深入探索：

1）農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口數(shù)量變化的耦合關(guān)系理論還需要進一步深入探討。本文是基于農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口的數(shù)量等顯性變化特征構(gòu)建二者的耦合關(guān)系模式，對農(nóng)村居民點的結(jié)構(gòu)、功能，農(nóng)村人口的生活方式、生活質(zhì)量等隱性變化還欠缺探討。對優(yōu)化農(nóng)村居民點結(jié)構(gòu)功能、為農(nóng)村居民生活宜居提供建議的針對性、實踐性有待加強。

2）研究時序還有待加長。一般土地利用轉(zhuǎn)型理論將研究期限界定為10 a以上。本文選取2010、2016年2個時間點進行研究，時序長度不足。這主要是因為選用統(tǒng)一口徑的第二次土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)以便對比分析。更長時序的調(diào)查數(shù)據(jù)因統(tǒng)計口徑的差異，可能會出現(xiàn)數(shù)量規(guī)模的突變，掩蓋農(nóng)村居民點用地的變化規(guī)律。鎮(zhèn)域單元的多樣性一定程度上彌補研究時序的不足。后續(xù)研究，將進一步挖掘研究單元的歷史數(shù)據(jù)，擴展研究時序，深入分析耦合格局演變趨勢。

3）影響因素分析還有待深入。農(nóng)村居民點數(shù)量變化僅是其顯性變化的一個方面。同時還有空間布局形態(tài)變化、利用水平變化、利用方式變化等。其相關(guān)的人口變化也包含了人口年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、遷移方式等多方面的變化。本文僅研究了農(nóng)村居民點和農(nóng)村人口的數(shù)量規(guī)模變化，反應(yīng)了農(nóng)村居民點變化最直觀的特征。要從系統(tǒng)的視角綜合判定農(nóng)村居民點這一用地載體與農(nóng)村人口這一土地利用主體之間變化的耦合關(guān)系，還應(yīng)當豐富研究指標，綜合分析作用過程，構(gòu)建農(nóng)村人口變化與農(nóng)村居民點變化的系統(tǒng)驅(qū)動機理。

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Coupling relationship of rural settlements and rural resident population change of Chongqing

Liu Yan1,3, Yang Qingyuan2※, He Xing3

(1.,,400715,; 2.,,400715,; 3.,400020,)

Coordination between rural residents and rural settlements is an important goal in man-land relationship system. However, the research on rural residents change and rural settlements change from rural perspective is relatively weak due to urban bias. There are few researches focusing on the coupling relationship between human-land relationship changes. Based on existing researches and cross-section data of Chongqing in 2010 and 2016, this paper first analyzed the change types of rural residents and rural settlements. The change types were divided into four types: rapidly increase type, steady increase type, steady decrease type and rapidly decrease type. Secondly, through the coupling analysis of the two, four models of the change of rural resident and rural settlements are constructed: residents decrease settlements increase, residents increase settlements decrease, residents and settlements decrease, resident and settlement increase. Finally, in order to further demonstrate the spatial trend of the coupling relationship between rural residents and rural settlements change, Rongcheng and Yangchuan were taken as transverse sample zones of western Chongqing based on the comprehensive analysis of the economic development and geographical features of the city and the availability of data; Fuling, Fengdu, Zhongxian were taken as transverse sample zones along the Yangtze river; Wenzhou and Kaizhouas longitudinal sample zones in northeast Chongqingwere used to analyze the correlation between inhabitant elasticity coefficient, economic development and topographic conditions. The results show that: 1) The change of rural residents and rural settlements in town shows more heterogeneity. Under the general trend of decreasing in number and structure of rural resident in the whole city, 43.93% of rural settlements in town area increased, and 40.60% of rural resident in town area increased. 2) There is obvious spatial correlation between the land use of rural settlements and the changing pattern of rural residents and there is a spatial overlap between high value area and low value area of number change of rural settlements. Types of “residents decrease settlements increase” and “residents increase settlement decrease” are mainly distributed in highly impoverished areas while types of residents and settlements decrease, resident and settlement increase are mainly distributed in western Chongqing and main urban areas. 3) The coupling relationship between rural residents and rural settlements change has significant zonal differentiation characteristics. Along Yangtze river and in North-South direction, the residential elasticity coefficient shows obvious zonal distribution rules. In the short term, geographical conditions have no significant effect on the coupling relationship between the number of rural settlements and the change of rural residents. However, the coupling relationship between the number of rural settlements and the change of rural residents is significantly affected by economic development. Focusing on the relationship between rural settlements and rural residents changes in towns will provide reference for the formulation of land use policies in line with the reality of rural development.

land use; rural areas; settlements; rural residents; coupling relationship; Chongqing

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.15.033

F323.1

A

1002-6819(2019)-15-0266-09

2019-02-24

2019-07-21

教育部人文社會科學(xué)研究項目：新型城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)民土地財產(chǎn)性收入實現(xiàn)渠道與改革路徑研究（14YJAZH097）

劉 燕，博士生，主要從事土地利用與規(guī)劃研究。Email：805080284@qq.com

楊慶媛，教授，博士生導(dǎo)師，從事國土資源與區(qū)域發(fā)展研究。Email：yizyang@swu.edu.cn

劉 燕，楊慶媛，何 星. 重慶農(nóng)村居民點用地與農(nóng)村人口變化耦合關(guān)系研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2019，35(15)：266－274. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.15.033 http://www.tcsae.org

Liu Yan, Yang Qingyuan, He Xing. Coupling relationship of rural settlements and rural resident population change of Chongqing[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(15): 266－274. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.15.033 http://www.tcsae.org