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    人工智能在腫瘤科教學(xué)中的應(yīng)用前景

    2019-09-23 08:12:42宋瑾
    人人健康 2019年9期
    關(guān)鍵詞:臨床教學(xué)應(yīng)用前景腫瘤科

    宋瑾

    【摘要】源自于上個(gè)世紀(jì)80年代左右的人工智能技術(shù),現(xiàn)如今正是迅猛發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,在各國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)中得到了廣泛的應(yīng)用,我國(guó)以及歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略中,人工智能技術(shù)的發(fā)展備受重視。由于人工智能優(yōu)勢(shì)獨(dú)特,可以挖掘數(shù)據(jù)、智能識(shí)別,故而越來(lái)越備受醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的推崇。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;腫瘤科;臨床教學(xué);應(yīng)用前景

    【中圖分類號(hào)】R73 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-597X(2019)17-0001-01

    腫瘤學(xué)科綜合性較強(qiáng),涵蓋人體全身多個(gè)系統(tǒng),其診療技術(shù)也在不斷完善。隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)與時(shí)代脫節(jié),信息化教學(xué)模式的出現(xiàn),滿足了新時(shí)代發(fā)展所需,而人工智能的廣泛應(yīng)用,為臨床實(shí)施智能教育提供了技術(shù)支持。現(xiàn)代人工智能結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)模式,進(jìn)一步拓寬了腫瘤科醫(yī)學(xué)生獲得最新信息的渠道,在模擬應(yīng)用、理論知識(shí)的掌握以及臨床實(shí)際工作中,作用十分重大。

    1虛擬學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    人工智能存儲(chǔ)量較大,可采集、分析專業(yè)文獻(xiàn)。利用計(jì)算機(jī)模擬病人,讓醫(yī)學(xué)生單獨(dú)進(jìn)行觸診、問(wèn)診、叩診、視診以及聽(tīng)診,培養(yǎng)其醫(yī)學(xué)操作技能,并針對(duì)實(shí)際操作中的不足之處,提供建議、評(píng)價(jià),進(jìn)而促使其操作更加規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)。與此同時(shí),人工智能避免了學(xué)生與老師、其他同學(xué)之間的直接接觸,這樣一來(lái),可以減輕學(xué)生面對(duì)他人時(shí)的遲疑、緊張不安、害怕等負(fù)面心理,意識(shí)到自己的不足之處,圍繞個(gè)人特點(diǎn),制定針對(duì)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容。既往臨床教學(xué)過(guò)程中,經(jīng)驗(yàn)不足的年輕醫(yī)師診療患者期間,難以贏得患者信任,通過(guò)人工智能進(jìn)行反復(fù)實(shí)踐操作,便于年輕醫(yī)師熟練掌握醫(yī)療技能,為其鍛煉、豐富自我技能知識(shí)提供了更多的機(jī)會(huì)。

    2影像學(xué)與病理學(xué)診斷

    2.1影像學(xué)輔助診斷

    CT、X線、MRI等影像學(xué)檢查技術(shù),在腫瘤科比較常見(jiàn),對(duì)影像學(xué)檢查結(jié)果進(jìn)行閱讀、判斷,是每位醫(yī)師必須要掌握的技能,同時(shí)也是為患者制定有效治療方案的主要依據(jù)。而在人工智能技術(shù)中,圖像識(shí)別技術(shù)較為成熟,在幫助醫(yī)師診斷、鑒別、獲取影像細(xì)節(jié)等方面,作用十分重大。計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)在上個(gè)世紀(jì)80年代左右開(kāi)始普及于影像學(xué)領(lǐng)域,目前隨著技術(shù)的快速發(fā)展,在判斷腫瘤性質(zhì)、自動(dòng)識(shí)別放療靶器官等方面,人工智能的應(yīng)用研究越來(lái)越多,發(fā)展前景十分廣闊。比如計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)模型能夠分級(jí)、定性乳腺x線圖像中的可疑區(qū)域,并提出客觀性的建議,進(jìn)一步提高早期乳腺癌診斷的特異度、靈敏度。早期肺癌、肺部結(jié)節(jié)的篩查診斷,同樣也是臨床醫(yī)師工作中時(shí)常面臨的困難。計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)能夠避免主觀判斷失誤,還可以減輕臨床醫(yī)師工作負(fù)荷量,規(guī)避假陽(yáng)性、假陰性,結(jié)合傳統(tǒng)閱讀模式,有助于年輕醫(yī)師快速確診。

    2.2病理學(xué)輔助診斷

    病理組織學(xué)檢查結(jié)果是臨床診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”,在診斷、指導(dǎo)腫瘤治療方面,意義十分重大。目前,傳統(tǒng)病理組織學(xué)檢查面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),比如水平參差不齊、患者數(shù)量較多、診斷結(jié)果容易受到主觀影響、專業(yè)人才缺失等等。而人工智能在提取特征方面,能力較為強(qiáng)大,可進(jìn)行病理定量診斷,故而臨床應(yīng)用價(jià)值較高,另外,在判斷疾病預(yù)后、形態(tài)定量分析以及腫瘤分期等方面,人工智能的表現(xiàn)也十分突出,故而臨床應(yīng)用范圍越來(lái)越廣。既往人工教學(xué)過(guò)程中,病理、影像、檢驗(yàn)等結(jié)果的分析、判斷、閱讀為薄弱環(huán)節(jié),而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),因?yàn)檩^強(qiáng)的客觀性、較快的診斷速度、較高的準(zhǔn)確率而在腫瘤科教學(xué)中,發(fā)揮了客觀、全面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)指導(dǎo)學(xué)習(xí)的作用。

    3治療決策

    而人工智能學(xué)習(xí)能力、分析能力較強(qiáng),與專家經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)指南結(jié)合,能夠?yàn)榕R床完善治療方案提供更加客觀、全面建議。目前腫瘤治療領(lǐng)域中,沃深腫瘤診療系統(tǒng)的應(yīng)用最為廣泛,同時(shí)也是最為成功的一項(xiàng)系統(tǒng),擁有期刊、專業(yè)著作、真實(shí)案例、文獻(xiàn)資料,涉及諸多癌癥種類,同時(shí)處理能力快速、強(qiáng)大,能夠幫助醫(yī)師全方位的分析、判斷患者實(shí)際病情,并為醫(yī)師提供參考,進(jìn)而制定有效治療方案。

    4總結(jié)

    總而言之,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠讓年輕醫(yī)生或者是醫(yī)學(xué)生反復(fù)實(shí)踐操作,更加豐富自己的醫(yī)療技能,切實(shí)的將實(shí)踐與理論結(jié)合,在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教學(xué)過(guò)程中,人工智能技術(shù)的融入,也進(jìn)一步擴(kuò)大了醫(yī)學(xué)教學(xué)發(fā)展空間。

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