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      四輪驅(qū)動汽車轉(zhuǎn)向狀態(tài)下的橫向穩(wěn)定性控制研究

      2019-09-19 07:41:14王春燕
      關鍵詞:四輪驅(qū)動偏角角速度

      高 琪,王春燕

      (南京航空航天大學 能源與動力學院, 南京 210016)

      隨著消費者對汽車的動力性、安全性與操縱穩(wěn)定性要求越來越高,越來越多的運動型車輛開始采用四輪驅(qū)動技術(shù)。四輪驅(qū)動汽車的4個車輪均能獲得驅(qū)動力,可根據(jù)不同的行駛狀態(tài)分配前后軸與左右輪之間的扭矩,使車輛充分利用地面附著力,從而改善車輛的動力性與操縱穩(wěn)定性[1]。

      四輪驅(qū)動汽車由于卓越的動力學性能引起了各方的重視,國外汽車廠商及學者們對其開展了研究,而國內(nèi)在此方面的探索還處于初始階段。由于核心技術(shù)需要從國外引進,相對于國外成熟的四驅(qū)技術(shù)還有著較大差距,因此開展對四輪驅(qū)動汽車扭矩分配技術(shù)的研究具有十分重要的意義,同時也能推進我國國防領域?qū)τ谒妮嗱?qū)動技術(shù)的應用。

      動力學研究表明[2],車輛的性能會受軸間動力轉(zhuǎn)移與輪間動力轉(zhuǎn)移的影響,軸間動力轉(zhuǎn)移對于車輛動力性的影響較大,輪間動力轉(zhuǎn)移對車輛轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性的影響較大。轉(zhuǎn)向工況作為車輛行駛過程中最常見的工況,轉(zhuǎn)向時的穩(wěn)定性控制對于提高車輛的操縱穩(wěn)定性至關重要,如何通過輪間扭矩分配實現(xiàn)橫擺穩(wěn)定性控制是四輪驅(qū)動技術(shù)的關鍵問題。

      對于四驅(qū)汽車的穩(wěn)定性控制,國內(nèi)外學者已經(jīng)開展了一定程度的研究。初期對于扭矩分配差速器設計的相關研究較多[3-5],隨著技術(shù)的發(fā)展,近年來越來越多的人開始關注對控制方法的研究[6],如:Wang Q等[7]采用PI反饋控制,通過控制前橋兩側(cè)車輪之間的驅(qū)動力矩實現(xiàn)轉(zhuǎn)向路徑跟蹤,有效提高了車輛的橫向穩(wěn)定性;Song P等[8]采用終端滑??刂疲瑢λ妮嗱?qū)動車輪進行扭矩分配,將扭矩分配到每個車輪,并在多種工況下驗證了該控制方法的有效性,結(jié)果表明:該方法可有效改善整車操穩(wěn)性。隨著技術(shù)的積累,關于四驅(qū)汽車穩(wěn)定性控制的研究仍在不斷的向前發(fā)展。

      本研究基于轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性考慮,討論了四輪驅(qū)動汽車在轉(zhuǎn)向工況下的橫擺穩(wěn)定性控制方法。首先介紹了四輪驅(qū)動汽車穩(wěn)定性控制技術(shù)的研究概況,然后對四輪驅(qū)動汽車進行了動力學建模,采用分層控制方法分別設計車輛的上層控制器與下層控制器,對四驅(qū)汽車的輪間扭矩進行分配。最后通過仿真分析對所設計的控制方法的控制效果進行驗證。

      1 動力學模型及理想狀態(tài)量

      1.1 整車動力學模型

      將四輪驅(qū)動汽車動力學模型簡化成如圖1所示的整車7自由度模型[9],可得到車輛的動力學平衡方程。

      圖1 整車7自由度模型

      車輛的縱向運動方程為

      Fx4-(Fy1+Fy2)sinδ

      (1)

      車輛的橫向運動方程為

      Fy4+(Fy1+Fy2)cosδ

      (2)

      車輛的橫擺運動方程為

      (3)

      式中:m為整車質(zhì)量;vx為縱向車速;vy為橫向車速;δ為前輪轉(zhuǎn)角;Fxi(i=1,2,3,4) 為輪胎縱向力;Fyi(i=1,2,3,4)為輪胎側(cè)偏力;ωr為橫擺角速度;a、b分別為質(zhì)心到前、后軸的距離;d為輪距。

      1.2 輪胎模型

      輪胎模型采用魔術(shù)公式[10],其一般表達式為:

      y(x)=Dsin{Carctan[Bx-E(Bx-arctan(Bx))]}

      (4)

      式中:y(x)為輪胎側(cè)偏力、回正力矩或制動力;x為輪胎側(cè)偏角或滑移率;B為剛度因子;C為曲線形狀因子;D為峰值因子;E為曲線曲率因子。

      1.3 理想狀態(tài)量

      根據(jù)整車經(jīng)典2自由度模型[11],可以得到車輛的理想橫擺角速度與理想質(zhì)心側(cè)偏角為:

      (5)

      (6)

      2 控制策略

      2.1 整體控制策略

      由于汽車是一個比較復雜的系統(tǒng),本文采用分層控制方法對系統(tǒng)進行控制,以降低控制器的階數(shù),使控制易于實現(xiàn),同時也提高了系統(tǒng)的可靠性。整體控制框圖如圖2所示。

      首先根據(jù)駕駛員輸入、傳感器測得的數(shù)據(jù)與汽車狀態(tài)辨識模塊預估出的汽車狀態(tài),參考汽車2自由度經(jīng)典模型,得到汽車的理想橫擺角速度與理想質(zhì)心側(cè)偏角;再將整體控制過程分為上層控制與下層控制,上層控制器通過對比當前的車輛狀態(tài)與理想的車輛狀態(tài)判斷汽車的轉(zhuǎn)向狀態(tài),計算出當前車輛要獲得理想轉(zhuǎn)向狀態(tài)所需要施加的附加橫擺力矩,下層控制器根據(jù)附加橫擺力矩信息分配各車輪的扭矩,通過輪間扭矩分配改善車輛轉(zhuǎn)向時的操縱穩(wěn)定性。

      圖2 四輪驅(qū)動汽車轉(zhuǎn)向工況下橫向穩(wěn)定性控制框圖

      2.2 穩(wěn)定性控制開啟邏輯

      圖3 穩(wěn)定性控制策略開啟邏輯

      2.3 上層控制器設計

      2.3.1轉(zhuǎn)向狀態(tài)判斷

      為了更好地針對車輛當前的轉(zhuǎn)向狀態(tài)對車輛實施相應的控制,需要根據(jù)車輛的狀態(tài)量對目前的行駛狀態(tài)進行判斷,主要是通過當前的橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角與理想橫擺角速度、理想質(zhì)心側(cè)偏角進行比較,從而判斷車輛的轉(zhuǎn)向方向與轉(zhuǎn)向狀態(tài),獲得轉(zhuǎn)向狀態(tài)后即可決定附加橫擺力矩的施加方向,其具體判斷邏輯如表1所示。

      2.3.2附加橫擺力矩決策

      經(jīng)過轉(zhuǎn)向狀態(tài)判斷后,考慮到橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角的耦合關系,本文的上層控制器采用滑模控制算法,同時對橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角進行控制。由這兩者與理想值的偏差共同決策附加橫擺力矩,這種控制方法具有響應快速、對應參數(shù)變化及擾動不靈敏、無需系統(tǒng)在線辨識、物理實現(xiàn)簡單等優(yōu)點。

      根據(jù)車輛的橫擺運動方程可得:

      d[(Fx2-Fx1)cosδ+(Fy1-Fy2)sinδ]/2Iz+

      d(Fx4-Fx3)/2Iz-(Fy3+Fy4)b/Iz+ΔMz/Iz

      (7)

      忽略車輛縱向車速瞬時時刻變化值,可得質(zhì)心側(cè)偏角導數(shù)為

      (8)

      選取滑模切換函數(shù)為

      s=ωr-ωd+k1(β-βd)

      (9)

      對切換函數(shù)求導,得

      (10)

      式中k1為一個正的常數(shù),其值越大,滑??刂剖諗克俣仍娇?。

      (11)

      選取滑模趨近律為

      (12)

      式中k2為正常數(shù),表征了滑??刂剖瓜到y(tǒng)狀態(tài)向滑模面s=0運動的趨近速度,以及到達滑模面之后向平衡點運動的收斂速度。

      為了削弱因符號函數(shù)sgn(s)不連續(xù)性導致的控制系統(tǒng)抖振,采用飽和函數(shù)sat(s/k3)作為替代,公式如下:

      (13)

      聯(lián)立式(11)(12)得附加橫擺力矩為

      ΔMz=-a[(Fx1+Fx2)sinδ+(Fy1+Fy2)cosδ]+

      b(Fy3+Fy4)-d(Fx4-Fx3)/2-

      d[(Fx2-Fx1)cosδ+(Fy1-Fy2)sinδ]/2-

      (14)

      2.4 下層控制器設計

      下層控制器采用單側(cè)車輪制動的方式將附加橫擺力矩分配到各個車輪上,增大了附加橫擺力矩的潛力,保證了車輛的軌跡保持能力,提高了車輛的極限行駛性能,其具體制動控制邏輯如表2所示。

      表2 單側(cè)車輪制動控制邏輯

      實施控制時制動側(cè)前輪所需的制動力矩為

      (15)

      制動側(cè)后輪所需的制動力矩為

      (16)

      制動輪所需的制動力為

      (17)

      式中:rw為車輪滾動半徑;ωi(i=1,2,3,4)為各車輪轉(zhuǎn)速;Fzi(i=1,2,3,4)為各車輪垂直載荷;f為滾動阻力系數(shù)。

      3 聯(lián)合仿真

      為了驗證所設計控制器的控制效果,本文在Matlab/Simulink與Carsim仿真環(huán)境下進行操縱性能仿真驗證,并將分層控制與無控制的仿真結(jié)果進行對比。仿真車型為四輪驅(qū)動B級三廂車,變速器為自動6擋變速器,初始車速為50 km/h,路面材料為5 m gird,路面附著系數(shù)為0.8。Matlab/Simulink采用ode 45求解器,自動變步長求解,仿真時長為8 s。圖4為分層控制時各車輪的制動壓力,從圖4中可以看出:在實施橫擺穩(wěn)定性控制時,采用的是車輛單側(cè)車輪制動。

      圖4 各車輪制動壓力

      仿真結(jié)果如圖5~8所示。圖5為方向盤轉(zhuǎn)角,圖6為橫擺角速度響應,圖7為質(zhì)心側(cè)偏角響應,圖8為側(cè)向位移。

      圖5 方向盤轉(zhuǎn)角

      圖6 橫擺角速度響應

      圖7 質(zhì)心側(cè)偏角響應

      圖8 側(cè)向位移

      從圖6~7可以看出:采用分層控制后,車輛對于橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角的跟蹤效果更好。由圖8可知:采用了分層控制的車輛基本是沿著目標路徑行駛的,而未經(jīng)控制的車輛會產(chǎn)生一定的路徑偏移。仿真結(jié)果中的響應量平均誤差如表3所示。

      表3 響應量平均誤差

      由表3可知:采用分層控制的車輛橫擺角速度的平均誤差比無控制的車輛減少了67.08%,質(zhì)心側(cè)偏角平均誤差減小了37.72%,側(cè)向位移平均誤差減小了49.70%,說明分層橫向穩(wěn)定性控制能夠較有效地改善四輪驅(qū)動汽車在轉(zhuǎn)向工況下的操縱穩(wěn)定性,使其在保證動力性的同時提高安全性。

      4 結(jié)束語

      本文針對四驅(qū)車輛的轉(zhuǎn)向工況,設計了一種分層控制橫向穩(wěn)定性控制策略。上層控制器首先對轉(zhuǎn)向狀態(tài)進行判斷,并根據(jù)滑??刂评碚?,以車輛的橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角為目標,決策出應當施加在車輛上的附加橫擺力矩,下層控制器將附加橫擺力矩分配到各個車輪上。采用Carsim與Matlab/Simulink聯(lián)合仿真對所提出的控制方法進行驗證。結(jié)果表明:分層控制在轉(zhuǎn)向狀態(tài)下能夠有效對四驅(qū)車輛進行橫向穩(wěn)定性控制,改善車輛的狀態(tài)響應,提高操縱穩(wěn)定性。

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