人工智能時代圖書館智能發(fā)展路徑研究

肖倩

摘要：人工智能時代，大數(shù)據(jù)、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術(shù)驅(qū)動著圖書館逐步向著高階智能化方向發(fā)展。面對如此形勢，圖書館還需明晰時代要求與發(fā)展瓶頸，深度應用人工智能技術(shù)，推行資源“大連接”戰(zhàn)略，推動文化破壁;發(fā)展智能閱讀推廣，提供場景服務，以此助推圖書館智能發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能時代 圖書館智能發(fā)展

隨著超級計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術(shù)的發(fā)展，人工智能（AI）逐步落地。2016年，谷歌Deep Mind公司開發(fā)的AI程序‘'AlphaGo”成功擊敗世界圍棋冠軍李世石，標志著人工智能第三次浪潮來臨。國內(nèi)外企業(yè)紛紛關(guān)注人工智能。谷歌CEO官桑達爾·皮查伊表示：“當前大家的關(guān)注點正由移動終端轉(zhuǎn)向人工智能”;騰訊、阿里巴巴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在積極布局AI。一個全新的人工智能時代正在來臨，作為信息技術(shù)理論與應用研究的前沿陣地，圖書館借AI實現(xiàn)智能發(fā)展不僅是時代賦予的責任，更是滿足讀者個性化、智能化服務新需求的必由之路。

1人工智能時代對圖書館發(fā)展的新需求

1.1空間全面感知

據(jù)《新地平線報告：2017年圖書館版》，AI已被視為圖書館領(lǐng)域的六大技術(shù)發(fā)展趨勢之一，而“智能空間”乃AI與圖書館有機融合之產(chǎn)物。可見，人工智能時代下“智能空間”將成為圖書館空間變革的重要方向。就概念而言，圖書館“智能空間”即“通過AI技術(shù)與手段，加強館藏建設、提供交互延伸服務、便于用戶合作學習與體驗的服務空間，具有情境感知等特征”。因此，如何運用傳感器、AR、人臉識別、語音識別、機器翻譯等AI技術(shù)實現(xiàn)空間全面感知，將成為時代賦予圖書館的新課題。

1.2資源高效分析

數(shù)字圖書館的發(fā)展使資源呈海量化、多元化、碎片化、異構(gòu)化增長態(tài)勢，傳統(tǒng)資源檢索分析難免引發(fā)效率與準確率低下等問題。隨著人工智能時代的到來，用戶對于圖書館資源分析效率與精確度的要求愈來愈高。為此，圖書館還需充分發(fā)揮AI協(xié)同過濾算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習算法等核心優(yōu)勢，積極探索深度學習機制，為用戶個性需求信息與文獻資源的采集整合與交叉對比分析提供支持，深度挖掘讀者行為與資源背后隱含的價值，全面提升圖書館資源利用率。

1.3服務智能導引

人工智能時代對圖書館服務轉(zhuǎn)型提出了新要求。一方面，要求圖書館必須提供人文性、可接近性、開放性、融合性、創(chuàng)新性服務，關(guān)注讀者多元素養(yǎng)的提升與社群活力的激發(fā)。另一方面，要求圖書館一改傳統(tǒng)被動服務模式，通過智能導引識別個體差異，主動提供個性、包容性服務。如英國Hugh Owen圖書館的咨詢機器人不僅提供書目查詢功能，還具有記憶功能，可“認出，學生用戶并依循其信息關(guān)聯(lián)分析，主動指引用戶找到與學科、課程相匹配的推薦書目，實現(xiàn)智能化人機交互。

2人工智能在圖書館深度應用之瓶頸解讀

隨著AI理論技術(shù)的進步與國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭的廣泛布局，AI重構(gòu)圖書館的數(shù)據(jù)量、深度學習算法、高性能計算、基礎(chǔ)設施建設都在逐步趨向完善，但仍然面臨著理論鴻溝、技術(shù)壁壘、人才匱乏、安全隱患等多重瓶頸，限制了其在圖書館領(lǐng)域的深度應用。

2.1理論鴻溝

理論鴻溝，主要涉及AI技術(shù)自身理論缺陷與AI圖書館應用理論滯后兩方面。一方面，AI技術(shù)仍存在諸多未攻克之難題，最關(guān)鍵的是人工智能還未參透人類學習的本質(zhì)與原理，從監(jiān)督學習到無監(jiān)督學習的方法仍待探索，這直接導致機器認知智能發(fā)展受阻，成為阻礙AI技術(shù)發(fā)展及應用的短板。另一方面，AI圖書館理論研究較技術(shù)應用實踐滯后，這導致AI在圖書館的深度應用實踐缺乏充分的理論指導。宏觀角度看，當前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究與發(fā)展嚴格遵循“摩爾定律”，以指數(shù)級迅速增長與推進，而社會發(fā)展卻僅有若干增量的變化，這就引發(fā)了技術(shù)應用與社會發(fā)展之間嚴重的結(jié)構(gòu)性矛盾。AI在圖書館的應用也面臨相同困擾，近年來AI技術(shù)高速發(fā)展，但關(guān)于AI在圖書館應用的理論研究卻未保持同步節(jié)奏，相對薄弱的理論勢必會引發(fā)圖書館AI應用的盲目性與無序性。 2.2技術(shù)壁壘 當前，AI技術(shù)應用仍停留在單一任務處理的弱AI階段，距離通用型強AI仍有很大差距，還需解決諸多關(guān)鍵技術(shù)問題方可達到預期，真正發(fā)揮強大功效。一方面，圖書館界AI基礎(chǔ)建設薄弱，缺乏AI技術(shù)應用平臺及與之相匹配的政策、標準、規(guī)范、制度等，這導致AI在圖書館的深度應用受阻。另一方面，圖書館面臨的大數(shù)據(jù)類型冗雜，針對異構(gòu)數(shù)據(jù)的收集與存儲技術(shù)仍不成熟，導致眾多雜亂無章的數(shù)據(jù)內(nèi)容難以獲取與解讀，難以充分、高效地展開用戶畫像分析，亟需更有意義的數(shù)據(jù)清洗與預處理技術(shù)支持。 2.3人才匱乏 據(jù)智聯(lián)招聘《2017年AI就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》可知，2017年AI人才需求增長近2倍，企業(yè)出現(xiàn)高薪難求之況。對于隸屬公益事業(yè)的圖書館而言，愿投身其中的AI人才更是少之又少。一方面，細數(shù)當前AI應用較為成熟的圖書館，其AI系統(tǒng)大多由館外機構(gòu)開發(fā)與維護，AI人才匱乏導致圖書館難以組建專業(yè)智能開發(fā)團隊，更無法結(jié)合自身優(yōu)勢打造特色AI系統(tǒng)。另一方面，圖書館現(xiàn)有人才隊伍缺乏系統(tǒng)、專業(yè)的AI技術(shù)培養(yǎng)，難以應對人工智能時代下圖書館智能服務與發(fā)展。AI人才培養(yǎng)并非一朝一夕的事情，當前形勢下，圖書館應選擇與大型企業(yè)深度合作，參與到AI系統(tǒng)研發(fā)中，方為解決之道。

2.4安全隱患

人類關(guān)于AI安全問題的憂慮由來已久，不少人信任摩爾定律、奇點理論、AI毀滅人類等論點，過度擔憂AI，這一定程度上阻礙了AI的應用。一方面， AI的快速發(fā)展與累累碩果得益于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的強力支持，但在用戶行為需求等數(shù)據(jù)挖掘、分析與評估中難免涉及個人隱私，一旦規(guī)制不足將會導致用戶隱私泄露。另一方面，AI技術(shù)應用不當也會引發(fā)法律或倫理問題。如微軟公司開發(fā)的智能機器人Tay，因發(fā)表種族主義、 女權(quán)主義等不當言論而引發(fā)爭議。智能機器人乃圖書館AI應用的重要組成，還需采取行之有效的措施，屏蔽圖書館人機交互中的不當內(nèi)容，強化AI應用授權(quán)管理。

3基于人工智能助力的圖書館智能發(fā)展路徑

3.1構(gòu)筑智能感知空間，打破信息孤島

正如約翰·多恩所言：“沒有人是一座孤島，可以自全，每個人都是大陸的一片?！眻D書館亦然，除了“人”這一要素外，還會觸及“時”、“事”、“物”、“場”等諸多空間元素，若只關(guān)注“用戶”的空間感知與體驗，毫不注重各元素間的相互關(guān)聯(lián)、限制與影響，則圖書館將淪為一座空曠的空間建筑，“用戶”將成為一座信息孤島。對于AI+圖書館而言，智能感知空間的構(gòu)筑乃其根基，也是聯(lián)通“人”、“時”、“事”、“物”、“場”等空間元素的基礎(chǔ)。為了構(gòu)筑圖書館智能感知空間，一方面要借助物聯(lián)網(wǎng)、AR、傳感器、智能挖掘技術(shù)等推進空間物聯(lián)。將圖書館用戶、環(huán)境、文獻、家具、空間等加以定義、感知與采集，為智能服務管理提供前提。讀者可通過佩戴AR設備、移動端、藍牙等操控、預約圖書館空調(diào)、流媒體播放器、打印復印、視頻終端等設施;館員可遠程操縱智能機器人開展服務工作。另一方面，要借助AI、物聯(lián)技術(shù)促進智能系統(tǒng)物聯(lián)。圖書館智能建筑系統(tǒng)涉及照明、溫濕控制、通風、消防、安防、 信息發(fā)布、 廣播等智能系統(tǒng)，但由于各系統(tǒng)間邏輯序列判斷能力不足，因而出現(xiàn)交互度弱、協(xié)調(diào)性差等問題，可利用AI將智能建筑系統(tǒng)置于同一平臺，實現(xiàn)系統(tǒng)間自我學習、協(xié)調(diào)、診斷，并與圖書館智能資源搜索智能交互智能管理等應用系統(tǒng)對接，為讀者提供基于“時”、“事”、“物”、“場”串聯(lián)交互的情境感知空間與多元個性服務。

3.2推行資源“大連接”戰(zhàn)略，推動文化破壁

2017年底，武漢大學召開了“面向數(shù)字人文的智慧數(shù)據(jù)建設專題研討會”，會議深度探討“智慧數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵、屬性、應用以及AI對智慧數(shù)據(jù)的影響，通過國內(nèi)外實踐案例，討論了資源處理過程的現(xiàn)實難題與數(shù)據(jù)需求，提出推進資源關(guān)聯(lián)與智慧連接，這對于國內(nèi)圖書館資源建設而言亦有重要的啟示意義。圖書館可利用AI、云計算、大數(shù)據(jù)推進資源“大連接”，推動文化破壁。一方面，圖書館應進一步鞏固線上線下資源連接。應注意的是，人工智能時代智慧數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)印刷文獻是融合而非替代的關(guān)系，因此，可基于大數(shù)據(jù)、云計算打通線上線下，實現(xiàn)二者智慧連接與深度融合，使圖書館在云端利用AI處理文獻資源與讀者服務信息。另一方面，圖書館要加快推進資源云云聯(lián)接匯云聯(lián)網(wǎng)。如此賦能與創(chuàng)新需要圖書館人的思維革新與實踐創(chuàng)新，加快推進文獻資源由信息互通的弱關(guān)聯(lián)發(fā)展至AI智能交互的強關(guān)聯(lián)，于綜合平臺上實現(xiàn)云云聯(lián)接，將圖書云、古籍云、應用云、講座云、展覽云等匯集聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)筑云網(wǎng)一體式AI資源庫，形成數(shù)據(jù)、庫庫、云云互聯(lián)的AI資源新生態(tài)。如嘉定圖書館參與建設的“嘉定文化云”，將市、區(qū)兩級圖書云、講座云、展覽云聯(lián)網(wǎng)，不僅提供各類圖書位置，講座、展覽等活動舉辦、剩余票數(shù)、剩余位子等信息，還提供在線訂書、訂票服務，使公共文化服務唾手可得，為基于AI的圖書館資源建設提供

了有益啟示。

3.3發(fā)展AI閱讀推廣，提供場景服務

國家《公共圖書館法》明確指出：“公共圖書館應依循平等、開放、共享的原則，向社會公眾提供閱讀推廣等服務”。作為閱讀推廣的堅定擁護者與執(zhí)行者，圖書館在人工智能時代下將大有所為，這不僅體現(xiàn)于AI閱讀形式的多元化，還體現(xiàn)在服務的場景化趨向，如此賦能要求圖書館加速場景落地，提供場景式服務。一方面，可效仿美國“想象力英語”或“音樂筆記”，借第三方平臺構(gòu)建陪伴式閱讀推廣場景，提供智能答疑、成長定制、智能推送、效果測算等服務，使讀者在AI智能陪伴下閱讀學習;另一方面，可借鑒“朗播網(wǎng)”等“AI+教育”場景應用，在現(xiàn)有資源發(fā)現(xiàn)、智慧服務、一站式服務平臺的基礎(chǔ)上，基于閱讀行為分析構(gòu)建讀者畫像，為其提供涉及知識圖譜、音像識別、自動翻譯、語義集成分析等智能服務的自適應閱讀推廣場景;此外，還可如《VR ZONE Shinjuku》 -樣，借助AI、VAR等技術(shù)構(gòu)建游戲閱讀推廣場景，搭配游戲道具，提供線上+線下的沉浸式閱讀體驗與服務感知，用戶可在虛擬空間通過視、聽、味、嗅、觸等多感官刺激與全方位動作，提升閱讀體驗效果。

一言以蔽之人工智能時代要求圖書館持續(xù)創(chuàng)新由此引發(fā)的空間、資源、服務重塑并無可移植之路，還需自主開拓。因此，圖書館應強化認知、審時度勢、精心謀劃、提前布局，加快推進‘'AI+圖書館”建設，使國家圖書館事業(yè)在新時期煥發(fā)新活力、引領(lǐng)新氣象。

參考文獻

[1]單軫，邵波.國內(nèi)人工智能&圖書館用戶行為分析的演變和現(xiàn)狀探賾[J].圖書館學研究，2018 （10）：9—15.

[2]蘇云，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”：不斷升級的圖書館發(fā)展引擎[J].圖書與情報，2017 （06）：55—59.

[3]梁玉芳，劉丹儒，人工智能時代的圖書館：技術(shù)、問題及應用[J]，情報資料工作，2018 （05）：107 lL2.

[4]茆意宏，人工智能重塑圖書館[J].大學圖書館學報，2018，36（02）：11

[5]布和寶力德.人工智能技術(shù)在圖書館的應用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢[J].圖書與情報，2017 （06）：48—54.

[6]黃曉斌，吳高.人工智能時代圖書館的發(fā)展機遇與變革趨勢[J].圖書與情報，2017 （06）：l9—29.

[7]唐步龍，人工智能時代的圖書館發(fā)展思考[J].圖書與情報，2017（06）：64—69.

[8]王筱雯，王天泥.基于人工智能的圖書館空間再造與服務[J].圖書與情報.2018 （03）：50—55.

[9]王世偉，人工智能與圖書館的服務重塑[J].圖書與情報，2017（06）：618.

[10]趙美芳，國外圖書館人工智能AI應用現(xiàn)狀及啟示[J]蘭臺世界，2018（ll）：131—135.

[11]高或軍，人工智能閱讀與圖書館閱讀推廣[J].圖書與情報，2018（02）：125—128.