基于GM(1，1)模型的全國中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務需求發(fā)展預測

韋柳絲，張新花，零春晴，曾柳艷

(廣西醫(yī)科大學信息與管理學院，廣西 南寧 530021)

2016年《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要 (2016-2030年)》(國發(fā)〔2016〕15號)指出，我國中醫(yī)藥發(fā)展面臨資源總量不足、中醫(yī)藥服務領域萎縮、中醫(yī)藥資源供需脫節(jié)現狀。隨后《中醫(yī)藥”十三五”規(guī)劃》 (國中醫(yī)藥規(guī)財發(fā)〔2016〕25號)(以下簡稱規(guī)劃)提出2016-2020年我國中醫(yī)藥事業(yè)在人力資源、醫(yī)療資源、服務、教育等領域的具體發(fā)展指標，為我國中醫(yī)藥事業(yè)良好發(fā)展提供理論基礎［1］。2018年隨著“十三五”規(guī)劃進入中期階段，針對中醫(yī)藥事業(yè)現狀研究及發(fā)展預測對于實現中醫(yī)藥“十三五”規(guī)劃具有承前啟后、繼往開來的重要意義。在醫(yī)療衛(wèi)生領域，孫健等人基于GM(1，1)模型預測研究十三五規(guī)劃期間我國衛(wèi)生資源需求情況，為實現中國衛(wèi)生計生事業(yè)“十三五”規(guī)劃提供參考建議［2］。在中醫(yī)藥領域，徐閱等人基于GM(1，1)預測模型對全國中醫(yī)藥人力資源進行現狀分析與發(fā)展預測，結果顯示2020年我國中醫(yī)藥人才隊伍結構失衡發(fā)展，但中醫(yī)藥人力資源總數均達到《規(guī)劃》指標預期值［3］。目前針對中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務需求領域研究文獻較少，本文在已有研究基礎上運用GM(1，1)模型預測分析2020年我國中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務變化情況，為有效實現中醫(yī)藥“十三五”規(guī)劃發(fā)展的相關方針與政策提供數據參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

基于《中醫(yī)藥“十三五”規(guī)劃》發(fā)展指標內容，中醫(yī)藥醫(yī)療資源包括中醫(yī)醫(yī)院床位數、中醫(yī)醫(yī)院機構數，中醫(yī)藥服務包括中醫(yī)醫(yī)院出院人數、中醫(yī)總診療人次。其中，中醫(yī)藥醫(yī)療資源數據主要來源于2010-2017年《國家中醫(yī)藥統(tǒng)計摘編》，中醫(yī)藥服務數據主要來源于2018年《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》，2010-2017年數據用于GM(1，1)建模分析，2018-2020年數據為預測數據。

1.2 研究方法

灰色預測模型 (Grey Model，簡稱GM模型)，通過采用累加和累減的方式對原始數據進行生成處理，尋找數據的變化規(guī)律從而生成有較強規(guī)律性的數據序列后建立相應的微分方程模型以實現對數據的趨勢預測，其模型類型包括 GM(1，1) 、GM(1，n) 等［4］?；贛ATLAB 2018建立的GM(1，1)模型相比于Eviews軟件建立的ARIMA預測模型具有所需樣本小、短期預測精確度高等特點，對于預測完整性不足的數據資源預測具有較大實用性［5，6］，本文采用 GM(1，1) 模型進行預測分析，其模型函數式為。其中μ為內生控制灰數，α為發(fā)展灰數。α值與預測周期相關，C(后驗方差)和P(最小誤差概率)與擬合效果有關，見表1［7］。

表1 GM(1，1)預測模型擬合精度表

1.3 統(tǒng)計學方法

采用Microsoft Excel 2010對數據進行錄入整理，通過MATLAB 2018軟件進行編程建立GM(1，1)模型對數據進行研究預測。

1.4 GM(1，1)模型的構建過程

(1)生成一階累加序列：為弱化序列的波動性與隨機性，對原始數列進行一次累加后得到 (1-AGO)序列

(2)生成均值序列，對X(1)生成其均值序列，基本公式為

(3)計算αμ值，建立一階一元微分方程GM(1，1)，基本公式為：

(4)計算原始序列標準差S1及殘差標準差S2后得出后驗方差C值和最小誤差概率P值，基于C值與P值進行預測模型的殘差檢驗及擬合效果分析，其中C值越小且P值越大擬合效果越好［8］。

(5)模型應用預測

2 結果

2.1 2010-2017年全國中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務情況

2010-2017年全國中醫(yī)藥醫(yī)療資源中機構數從3232個增加至4566個，增量為1334個，年均增長率達5.2%。實有床位數由477,552張增加至951,356張，增量473,804張，年均增長率12.4%。中醫(yī)藥服務中出院人數由1275.7萬人增加至2810.1萬人，增量534.4萬人，年均增長率15.0%，總診療人次由61,264.1萬人次增加至101,885.4萬人次，增量為40,621.3萬人次，年均增長率8.3%。由此可見2010-2017年我國中醫(yī)藥醫(yī)療資源與中醫(yī)藥服務呈現不同程度漲幅，其中以出院人數漲幅較快，其次為床位數漲幅，機構數漲幅最低。最低漲幅與最高漲幅之間相差3個倍數，中醫(yī)藥醫(yī)療資源中床位數漲幅是機構數漲幅的2.4倍，中醫(yī)藥服務中出院人數漲幅是總診療人次漲幅的1.8倍，見表2。

表2 2010-2017年廣西中醫(yī)類醫(yī)院資源配置及服務情況

2.2 各個預測單元的GM(1，1)模型構建與檢驗

基于MATLAB 2018對中醫(yī)醫(yī)院機構、床位、出院人數、總診療人次4個預測單元數據進行建模運算，分別得出各個預測單元的μ值、α值，并帶入GM(1，1)模型的一階一元微分方程后得出預測模型見表3。根據模型擬合效果精度檢驗C值越小和P越大則模型擬合效果越好原理進行模型檢驗，由預測結果顯示中醫(yī)醫(yī)院機構數、床位數、出院人數、總診療人次預測模型中C值、α值、P值均實現C＜0.35，α＜0.3，P=1，且絕對誤差值控制在10%水平以下，由此可判斷GM(1，1)在中醫(yī)藥醫(yī)療資源與醫(yī)療服務的短、中、長期預測中均具有較好擬合效果，可進一步外推進行2018-2020年的實際預測。

表3 各個預測單元的GM(1，1)一階一元微分方程

2.3 預測結果分析

由以上預測模型得出2010-2020年全國中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務需求預測值，見表4。基于2018-2020預測值可見，2016-2020年全國中醫(yī)醫(yī)院機構數、床位數、出院人數、診療人次年均增長率分別為5.0%、8.9%、9.6%、6.0%，相比2011-2015年的年均增長率4.0%、11%、12%、6.9%，機構數年均增長率表現為增幅，床位數、出院人數、診療人次年均增長率均表現為降幅。由此，可初步分析與“十二五”規(guī)劃相比，我國中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務在“十三五”規(guī)劃期間雖保持增長狀態(tài)，但整體增幅水平存在下降趨勢。同時基于研究結果，2020年全國中醫(yī)醫(yī)院床位數達1,268,850張，機構數5296所，出院人數3785.6萬人，總診療人次12.49億人次， 《規(guī)劃》指標要求中，到2020年全國中醫(yī)醫(yī)院床位數113.6萬張，中醫(yī)醫(yī)院機構數達到4867個，中醫(yī)醫(yī)院出院人數4326.52萬人，總診療人次13.49億次的指標預期值相比，2020年中醫(yī)醫(yī)院床位數、機構數達成規(guī)劃指標預期值，即“十三五”規(guī)劃期間我國中醫(yī)藥醫(yī)療資源實現較優(yōu)發(fā)展，但出院人數及診療人次與規(guī)劃指標預期值之間分別相差540.92萬人、0.99973億人次，反映出以診療人次為主的中醫(yī)藥服務需求總量有待提高。

表4 基于GM(1，1)的預測結果

3 討論

3.1 我國中醫(yī)藥醫(yī)療資源投入有效，但利用率偏低

基于研究結果，十三五規(guī)劃期間我國中醫(yī)藥醫(yī)療資源中的床位、機構投入實現有效發(fā)展，而中醫(yī)藥服務中出院人數、診療人次與《規(guī)劃》指標預期值之間存在較大差距。其中以總診療人次產出不足最為突出。通過結合已有文獻研究中基于GM(1，1)模型下2020年全國中醫(yī)藥人力資源需求預測等結論，可初步判斷在中醫(yī)藥醫(yī)療、人力資源投入水平相對有效的前提下，中醫(yī)藥醫(yī)療服務需求產出不足，究其原因為資源有效利用能力不足所致。首先，在西醫(yī)的沖擊下中醫(yī)藥住院與診療領域相對局限，中醫(yī)藥“簡便易廉”內核價值在基層與社區(qū)醫(yī)療領域尚未充分凸顯。其次，中醫(yī)藥服務的發(fā)展缺乏有效推動力，政府政策引導力度不足、專項資金投入不到位，中醫(yī)藥人才隊伍結構、中醫(yī)藥社會文化氛圍低迷等導致服務需求相對萎縮［9］。

3.2 建議

3.2.1 發(fā)揮中醫(yī)藥在基層、社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務中的積極作用

《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要 (2016-2030年)國發(fā)〔2016〕15號》關于中醫(yī)藥的階段性目標中提出實現人人享有中醫(yī)藥服務目標，但基于研究預測結果，“十三五”規(guī)劃末期我國中醫(yī)藥服務總量不足，出院人數與診療人次相比十二五規(guī)劃年均增長率出現降幅趨勢。為進一步達成《規(guī)劃》指標預期值，應深入挖掘中醫(yī)藥服務潛力，注重包括中醫(yī)家庭醫(yī)生在內的多領域、廣范圍的服務體系拓展，突出中醫(yī)藥“治未病”核心價值在基層醫(yī)療與社區(qū)衛(wèi)生服務中的重要作用。一方面應基于“保基本、強基層、建機制”理念，強化中醫(yī)醫(yī)院服務特色建設，探索構建中醫(yī)藥在基層和社區(qū)衛(wèi)生醫(yī)療、康復、保健、護理等領域中的潛在服務需求以提高有效服務產出。同時應注重優(yōu)化基層、社區(qū)中醫(yī)門診服務及住院服務供給質量，強化中醫(yī)藥治療服務可及性，擴大中醫(yī)藥醫(yī)療影響力并有效促進中醫(yī)藥服務產出［10，11］。另一方面，除積極開展中醫(yī)藥針灸、推拿等在重大疾病、慢性病治療中的獨特治療技術研究外，還應注重開展與中醫(yī)藥服務有關的學術交流研究活動［12］，加強中醫(yī)藥患者人均住院、門診費用預測研究，同時對中醫(yī)藥診療收費標準與服務價格進行科學研究規(guī)劃，切實提升中醫(yī)“簡便易廉”價值內涵在基層醫(yī)療服務中的促進作用，提高服務需求總量。

3.2.2 加強中醫(yī)藥人才隊伍的建設，提高中醫(yī)藥服務有效產出

隨著中醫(yī)藥應用價值的不斷提升，中醫(yī)藥人力資源作為中醫(yī)藥服務實現有效產出的保障，對于提高中醫(yī)藥服務總量具有重大意義。應通過政策引導，在取消藥品加成后通過將中醫(yī)藥服務納入醫(yī)療保險系統(tǒng)、提高中醫(yī)報銷比例等方式加大針對中醫(yī)住院與診療患者的補償力度，以實現中醫(yī)藥惠民政策的可持續(xù)發(fā)展。在中醫(yī)藥人才培養(yǎng)上，基于《中醫(yī)藥人才發(fā)展“十三五”規(guī)劃》以崗位需求為標準，統(tǒng)籌推進中醫(yī)藥人才隊伍建設工作［13］?？赏ㄟ^優(yōu)化師承教育與院校教育相結合的多元化中醫(yī)人才培養(yǎng)機制，完善中醫(yī)人才培養(yǎng)模式以保證中醫(yī)藥服務的質量。此外，中醫(yī)醫(yī)院注冊護士、執(zhí)業(yè) (助理)醫(yī)師及藥師作為我國中醫(yī)藥服務的主要提供者，加大財政投入實現中醫(yī)藥多層次人力資源的均衡供給，并以世界衛(wèi)生組織建議的1∶2的最低醫(yī)護比標準為指標，不斷規(guī)范中醫(yī)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師與注冊護士之間的數量結構，同時加大中藥師 (士)人才培養(yǎng)規(guī)模，保障中醫(yī)藥服務的有效產出［14］。

3.2.3 統(tǒng)籌協(xié)調中醫(yī)藥投入產出均衡發(fā)展，加強文化宣傳以帶動中醫(yī)藥服務產出

我國中醫(yī)藥資源投入與服務產出失衡將造成中醫(yī)藥資源浪費、服務需求萎縮等結果［15］。因此，在下一階段發(fā)展中應基于“補短板”思維，合理規(guī)劃中醫(yī)藥醫(yī)療資源投入，同時積極完善中醫(yī)藥服務有效產出，探索以中醫(yī)診療服務為主、住院服務為輔的有效產出模式提高中醫(yī)藥服務總量水平。一方面，可通過優(yōu)化中醫(yī)藥治療技術、創(chuàng)新中醫(yī)醫(yī)院管理水平實現醫(yī)院內部中醫(yī)資源優(yōu)化配置，以減少資源浪費實現有效服務產出［16］。另一方面為改變中醫(yī)藥社會文化氛圍低迷現狀，基于“一帶一路”建設下強化中醫(yī)藥宣傳，通過媒體、報紙等方式進行中醫(yī)藥文化宣傳，增強中醫(yī)藥文化認同感，提高中醫(yī)藥服務需求量。

3.3 研究局限

本研究由于受數據可及性影響，在對全國中醫(yī)藥進行“十三五”規(guī)劃發(fā)展研究預測時，2015年后的中醫(yī)藥產業(yè)及教育領域數據無法拿到，因此只能對中醫(yī)藥醫(yī)療資源及服務領域進行預測，導致研究范圍上存在一定的局限性。其次，由于模型本身基于相對穩(wěn)定的數據條件下進行預測，對于增長類型為非線性特征的數據不易掌控，而中醫(yī)藥醫(yī)療資源與服務需求受多樣化因素影響，雖能保持穩(wěn)定的增長趨勢，但有時候表現為非線性發(fā)展可導致預測結果存在一定誤差。本研究中4個預測單元預測模型C值與P值達到最優(yōu)擬合標準，因此預測結果具有較強的科學性與說服力。