利用海洋記憶效應(yīng)對印度冬季氣溶膠污染進行預(yù)測

隨著中國控制空氣污染的努力，印度成為世界上污染最嚴重的國家，其頻繁出現(xiàn)的冬季（北方）極端霧霾引起全世界關(guān)注。研究者發(fā)現(xiàn)印度北部冬季氣溶膠污染的年際變化主要受厄爾尼諾和南極振蕩（AAO）共同作用的調(diào)節(jié)，厄爾尼諾和AAO導(dǎo)致的海溫異常均可在印度秋季至冬季持續(xù)存在，這為印度北部冬季氣溶膠污染的冬季前預(yù)報提供了前景。研究者建立了一個包含厄爾尼諾和AAO指數(shù)的多變量回歸模型來開展預(yù)測，預(yù)測結(jié)果與觀測值具有較高的一致性，相關(guān)系數(shù)為0.78 （P＜ 0.01）。這個統(tǒng)計模型可以讓印度政府預(yù)測冬季的氣溶膠污染狀況，從而改進其污染控制計劃。