基于UTAUT模型的SPOC用戶使用行為影響因素研究

林 悅

(蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 蕪湖 241003)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，MOOC(大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程)已不再能滿足當(dāng)前高職院校信息化教學(xué)的要求，改革刻不容緩。后MOOC時代，起源于加州大學(xué)伯克利分校的SPOC(小規(guī)模私有在線課程)由于其采用線上線下相結(jié)合的混合式教學(xué)模式，可以提高學(xué)生的參與度，增強任課教師對學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)作用[1][2]。這種教學(xué)模式集網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、智慧課堂于一身，一定程度上彌補了MOOC完成率較低、學(xué)生體驗感不強、難以實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的短板，為高職院校傳統(tǒng)課堂教學(xué)面臨的諸多問題提供了新的解決思路。隨著SPOC在我國的不斷推廣，相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)，然而現(xiàn)有研究更多的是關(guān)注SPOC教學(xué)模式的設(shè)計與教學(xué)實踐的效果，對學(xué)生SPOC使用行為現(xiàn)狀及使用行為影響因素的研究不足，關(guān)注學(xué)生對SPOC的接受意愿與使用行為對高職教育信息化發(fā)展具有重要的意義，因此，本文將以國內(nèi)使用最廣泛的藍墨云班課SPOC平臺(下文簡稱SPOC平臺)為例，分析SPOC用戶使用行為的影響因素。

1 UTAUT模型下SPOC學(xué)習(xí)影響影響因素

1.1 UTAUT模型

UTAUT模型，即整合的技術(shù)接受模型，將績效期望、努力期望、社會影響和便利條件等4個核心因素作為影響技術(shù)接受與使用的核心變量，將性別、年齡、使用的自愿性和經(jīng)驗作為控制變量，分析用戶的技術(shù)使用行為[3]?？冃谕侵競€體感知到使用系統(tǒng)給自身帶來幫助的程度。易用期望指個體感知使用系統(tǒng)的難易程度。社會影響是指個體感覺到受周圍群體的影響程度。便利條件是指個體感覺使用系統(tǒng)能獲得的技術(shù)方面的支持程度。

1.2 模型構(gòu)建

根據(jù)UTAUT模型，結(jié)合SPOC學(xué)習(xí)的特點，重新構(gòu)建適合開展SPOC學(xué)習(xí)行為調(diào)查的模型。如圖1所示。

圖1 SPOC平臺接受模型

1.3 測量維度確定

各變量測量維度如表1所列。

表1 各變量測量維度

1.4 研究假設(shè)

根據(jù)構(gòu)建的SPOC平臺接受模型，我們認為SPOC平臺對學(xué)習(xí)的幫助越大，學(xué)生使用系統(tǒng)學(xué)習(xí)的意向就越大；學(xué)生在使用中認為系統(tǒng)操作容易，在SPOC平臺上的學(xué)習(xí)意向就越大；當(dāng)身邊同學(xué)在積極使用、老師在鼓勵使用時，一定程度會提高學(xué)生使用云班課進行學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)意圖；組織在技術(shù)方面的支持力度越大，學(xué)生的學(xué)習(xí)意向越高，會促進學(xué)生使用SPOC平臺學(xué)習(xí)的行為；系統(tǒng)越穩(wěn)定、平臺資源質(zhì)量越好，學(xué)生的學(xué)習(xí)意向就越強；學(xué)生自身的個性特征也影響使用系統(tǒng)的積極性；除此之外，我們?nèi)詧猿謱W(xué)習(xí)意向?qū)W(xué)習(xí)行為有影響。鑒于上述觀點，本文提出以下研究假設(shè)：H1、H2、 H3、 H4 、H5、 H6：績效期望(PE)、努力期望(EE)、社會影響(SI)、系統(tǒng)質(zhì)量(SQ)、資源質(zhì)量(RQ)、學(xué)生用戶個性特征(PCSU)分別對學(xué)習(xí)意向(LI)有顯著正向影響。H7 、H8、H9：便利條件(FC)、系統(tǒng)質(zhì)量(SQ)、學(xué)習(xí)意向(LI)對學(xué)習(xí)行為(LB)有顯著正向影響。H10： 系統(tǒng)質(zhì)量(SQ)對績效期望(PE)有顯著正向影響。H11：學(xué)生用戶個性特征(PCSU)對努力期望(EE)有顯著正向影響。

2 問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)分析

2.1 問卷設(shè)計與問卷調(diào)查

本研究在參考國內(nèi)外成熟量表的基礎(chǔ)上，根據(jù)SPOC平臺的實際情況進行修改，使用 Likert 5 級量表將測量選項分別設(shè)定為完全反對、反對、不確定、贊同和完全贊同。使用問卷星制作和發(fā)放問卷，發(fā)放對象為蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院、材料學(xué)院在校學(xué)生。問卷回收323份，剔除不合格問卷，保留有效問卷252份，問卷有效率達78%。根據(jù)問卷結(jié)果統(tǒng)計，使用SPOC平臺的女生比例較高，年級主要集中在大一、大二，比例達到85%，特別是大一學(xué)生，剛進入大學(xué)校園，心態(tài)積極，勇于嘗試新鮮事物。理工科使用比例略高于文科，可能與理工科實操性質(zhì)更強有關(guān)。

2.2 數(shù)據(jù)分析

本研究應(yīng)用SPSS25.0和 AMOS23.0軟件對數(shù)據(jù)進行處理分析，采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)作為數(shù)據(jù)處理方法。

(1)描述性分析。通過SPSS25.0中描述統(tǒng)計功能對各因素的均值和標(biāo)準(zhǔn)差進行計算，探究調(diào)查問卷的代表性。結(jié)果顯示，各變量的均值大于3，且均值皆大于對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，說明離散程度不高，該樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完整，分布合理，可作進一步的分析。

(2)信度分析。信度測量的是指標(biāo)內(nèi)部的一致性，通常采用Cronbach's α系數(shù)來檢驗信度。SPSS25.0軟件計算的各變量及總體信度如表2所列。本研究總體信度達到0.900，其他各變量都大于0.7，測量結(jié)果說明具有很好的內(nèi)部一致性。

表2 各變量與總體信度檢驗、各測度下所屬因子負荷

(3)效度分析。本調(diào)查問卷在對原AUTAT模型分析的基礎(chǔ)上，借鑒國內(nèi)外成熟量表，并咨詢了相關(guān)專家，具有較好的內(nèi)容效度和準(zhǔn)則效度。采用因子分析法進行結(jié)構(gòu)效度檢驗，在KMO檢驗和Bartlett球形檢驗中KMO 值 為 0.958 ，Bartlett 球體檢驗Sig 為0.000，說明可以做因子分析。在探測性因子分析(EFA)中，所有因子負荷都高于0.7，因此保留所有因子。總的來說本調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)效度良好，可作進一步研究。

(4)結(jié)構(gòu)方程模型驗證。①模型擬合度檢驗。本研究采用 AMOS23.0軟件進一步對數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析(CFA)，結(jié)構(gòu)方程模型的估計使用最大似然估計(ML)。模型對數(shù)據(jù)的整體擬合中，χ2/df=2.217,小于3，相對擬合指數(shù)CFI=0.905,大于0.9，調(diào)整后的均方根指數(shù) RMSEA=0.081,小于0.1， SPOC平臺接受模型對數(shù)據(jù)的整體擬合較理想，模型可接受。②模型路徑參數(shù)檢驗結(jié)果。本研究計算了模型中各因素間的標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)，并進行了顯著性檢驗，如表3所列，除學(xué)生用戶個性特征對易用期望的影響路徑?jīng)]有通過檢驗，其他路徑都通過了檢驗。在眾多的影響因素中，學(xué)生用戶個性特征、系統(tǒng)質(zhì)量對學(xué)習(xí)意向的影響最大，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)分別為0.642、0.631；績效期望、資源質(zhì)量、社會影響和努力期望對學(xué)習(xí)意向也有顯著的正向影響，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)分別為0.486、0.403、0.302、0.141；系統(tǒng)質(zhì)量對績效期望有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.212；便利條件和系統(tǒng)質(zhì)量對學(xué)習(xí)行為有顯著的正向影響，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)分別為0.386、0.133；學(xué)習(xí)意向?qū)W(xué)習(xí)行為有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.581。

表3 結(jié)構(gòu)方程標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)及假設(shè)檢

**、*分別表示1%和5%的顯著性水平

3 結(jié)論

經(jīng)過對調(diào)查問卷樣本數(shù)據(jù)的描述性分析、信度分析、效度分析及結(jié)構(gòu)方程模型的驗證，證明本調(diào)查研究可信、可靠且有效。通過實證分析，學(xué)生對SPOC平臺使用意愿及使用行為的影響因素從大到小分別是：學(xué)生用戶個性特征、系統(tǒng)質(zhì)量、績效期望、資源質(zhì)量、便利條件、社會影響和努力期望。本研究不僅證實了績效期望等核心影響因素對技術(shù)接受意愿與使用行為的影響，增加的3個因素在模型中也得到驗證，且明確了各因素對使用意愿的影響程度。學(xué)生用戶的個人能力越強，越有使用系統(tǒng)的意向； SPOC平臺系統(tǒng)質(zhì)量越高，功能越強大、越完善、越可靠，學(xué)生的使用意愿就越強；使用系統(tǒng)給學(xué)生帶來的幫助越大，學(xué)生就越愿意使用；學(xué)習(xí)意向和便利條件會影響學(xué)生使用系統(tǒng)的行為。