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    大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)從業(yè)人員的轉(zhuǎn)型路徑探究

    2019-09-10 07:22:44楊明魯張曉晨
    商訊·公司金融 2019年29期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)人員大數(shù)據(jù)人工智能

    楊明魯 張曉晨

    摘要:隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提升,我國(guó)的前端科技也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步??茖W(xué)技術(shù)已經(jīng)成為推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,同時(shí)也成了新時(shí)代的第一生產(chǎn)力,大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來臨?;ヂ?lián)網(wǎng)的有效運(yùn)作使得數(shù)據(jù)獲取的形式與速度超乎想象,如人工智能(即AI, Artificial ligence)的應(yīng)用,給社會(huì)帶來了巨大進(jìn)步,同時(shí)也改變了傳統(tǒng)意義上的財(cái)稅核算模式。人工智能極大沖擊了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的工作方式與核算方法。大數(shù)據(jù)人工智能的全面運(yùn)用大幅度提升了工作效率。財(cái)務(wù)人員的未來充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

    關(guān)鍵詞:人工智能:財(cái)務(wù)人員:大數(shù)據(jù)

    一、財(cái)務(wù)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

    2017年9月,全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布正式啟用財(cái)務(wù)機(jī)器人,激起了平靜湖面的第一朵水花。根據(jù)德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)外披露的信息可知,對(duì)于增值稅發(fā)票的管理,財(cái)務(wù)機(jī)器人只需3~4小時(shí)就可以將大量的增值稅發(fā)票審核并匯總整理。也就是說,財(cái)務(wù)機(jī)器人只需3~4小時(shí)就可以完成一個(gè)財(cái)務(wù)人員一天的工作量。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以將財(cái)務(wù)人員從重復(fù)繁雜的勞動(dòng)中解放出來,極大地提高了財(cái)務(wù)管理的工作效率。

    白德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布啟用財(cái)務(wù)機(jī)器人開始,一大批人工智能財(cái)務(wù)軟件如雨后春筍般紛紛出現(xiàn),越來越多的企業(yè)開始啟用財(cái)務(wù)機(jī)器人或者更換人工智能軟件。與原本的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)相較于人工智能優(yōu)勢(shì)明顯:原本的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)采購、庫存、銷售等財(cái)務(wù)核算的動(dòng)態(tài)化管理,能夠通過電算化軟件實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算的自動(dòng)化。人工智能系統(tǒng)除了原本會(huì)計(jì)電算化所具備的購銷存核算系統(tǒng)外,還具備數(shù)據(jù)自動(dòng)處理、數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總、單據(jù)自動(dòng)生產(chǎn)、報(bào)表白動(dòng)生成等功能。在實(shí)效性和準(zhǔn)確性上都較前者更加準(zhǔn)確高效,同時(shí)還能夠?yàn)楣芾韺犹峁┖侠碛行У慕ㄗh。

    二、財(cái)務(wù)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

    人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)和財(cái)務(wù)人員帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來挑戰(zhàn)和威脅。財(cái)務(wù)機(jī)器人的正式啟用,新型財(cái)務(wù)軟件大面積上線,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生了以下影響。

    (一)簡(jiǎn)化常規(guī)流程業(yè)務(wù)

    會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作中的費(fèi)用報(bào)銷、銀行結(jié)算、納稅申報(bào)、單據(jù)生成、報(bào)表編制都是通過預(yù)先設(shè)置完成,然后進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化自動(dòng)處理,最后通過人工智能可以自動(dòng)審核整理發(fā)票并與稅務(wù)系統(tǒng)對(duì)接并上傳,就可以對(duì)員工的差旅費(fèi)報(bào)銷單進(jìn)行審核整理。對(duì)于符合報(bào)銷條件的,人工智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)接銀行系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)款項(xiàng)的支付。同時(shí)人工智能系統(tǒng)可以通過對(duì)接銀行系統(tǒng)對(duì)應(yīng)收應(yīng)付款項(xiàng)的結(jié)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行核驗(yàn)處理。系統(tǒng)通過收集的各項(xiàng)數(shù)據(jù),配合財(cái)務(wù)人員可以快速編制不同時(shí)期不同種類的財(cái)務(wù)報(bào)表,很大程度上提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和使用效率。

    (二)淘汰簡(jiǎn)單流程業(yè)務(wù)人員

    像單據(jù)審核、收付款、記賬、納稅、報(bào)表、合并等環(huán)節(jié)都可以基于人工智能后臺(tái)預(yù)先設(shè)置,完成大批量、自動(dòng)化處理。再加上人工智能系統(tǒng)高速的自動(dòng)化處理速度和不間斷工作的特質(zhì),簡(jiǎn)單流程的作業(yè)人工需求將大幅減少,這一改變就直接導(dǎo)致了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作崗位減少,核算型人員職位面臨威脅。

    三、人工智能系統(tǒng)下財(cái)務(wù)人員的應(yīng)對(duì)措施

    (一)轉(zhuǎn)變思想

    思路決定出路,財(cái)務(wù)工作本身就是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)管理工作。財(cái)務(wù)人員要正確面對(duì)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)并緊跟時(shí)代潮流,及時(shí)調(diào)整心態(tài),積極轉(zhuǎn)變思維方式,不做產(chǎn)能過剩的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員,努力成為中高端財(cái)務(wù)工作人員。我們只有堅(jiān)定信念,正確認(rèn)識(shí)時(shí)代特點(diǎn)并緊抓時(shí)代主題,積極轉(zhuǎn)變思想才能緊跟時(shí)代的潮流。另外,財(cái)務(wù)人員要更加注重自身能力的培養(yǎng),不斷爭(zhēng)取進(jìn)步,緊跟時(shí)代的步伐,通過不斷學(xué)習(xí)新的財(cái)稅專業(yè)知識(shí)來提升自己的業(yè)務(wù)能力,向中高級(jí)會(huì)計(jì)職稱進(jìn)行沖鋒。向比自己更優(yōu)秀的財(cái)稅從業(yè)人員學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)他們的長(zhǎng)處不斷完善自身。對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算的有效性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性進(jìn)行監(jiān)督,積極轉(zhuǎn)變工作方式,改變守舊的思維定式,不斷迎接新的挑戰(zhàn)。特別是在人工智能化浪潮下,大數(shù)據(jù)和人工智能可以顯著地提升工作效率。我們應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)和人工智能作為減輕工作壓力的有效工具。能否在充滿挑戰(zhàn)的當(dāng)下獲得一席之地,財(cái)務(wù)人員的思想意識(shí)最為重要。它決定著現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員進(jìn)步的動(dòng)力和方向。要讓財(cái)務(wù)人員樹立學(xué)習(xí)常態(tài)化意識(shí),不斷地提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力,只有與時(shí)俱進(jìn)并豐富自己的視野,培養(yǎng)全面復(fù)合型的人才。只有這樣,才能積極地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),接受來自市場(chǎng)的各種挑戰(zhàn)。

    (二)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

    財(cái)政部2016年頒布了管理會(huì)計(jì)基本指引和應(yīng)用指引,為企業(yè)選擇和應(yīng)用管理會(huì)計(jì)工具提供指導(dǎo)和借鑒。管理會(huì)計(jì),義稱分析報(bào)告會(huì)計(jì),是管理學(xué)中一個(gè)名詞。管理會(huì)計(jì)是從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中分離出來,與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列,是著重為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策,改善經(jīng)營(yíng)管理模式,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)企業(yè)會(huì)計(jì)分支。財(cái)務(wù)人員在日常工作中,要將其更多地融入企業(yè)管理中去,融入更多的管理會(huì)計(jì)思想和管理會(huì)計(jì)元素,這樣才能大大地提升管理效率,促進(jìn)財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)的提升。人工智能擅長(zhǎng)的是基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算,可以幫助會(huì)計(jì)人員減輕系統(tǒng)化、流程化的核算工作壓力。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該看清形勢(shì),積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,不斷完善自身,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的管理與控制,全面提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。財(cái)務(wù)人員可以向成本會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,圍繞公司業(yè)務(wù)開展財(cái)務(wù)的成本規(guī)劃,積極參加到公司的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略中去。控制企業(yè)成本,提高企業(yè)效率,要始終以創(chuàng)造價(jià)值為導(dǎo)向,緊密結(jié)合財(cái)務(wù)知識(shí)和業(yè)務(wù)能力,為社會(huì)和企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

    (三)人工智能與財(cái)務(wù)人員協(xié)同發(fā)展

    人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)人員之間不應(yīng)該是你死我活的敵對(duì)狀態(tài)。兩者之間應(yīng)該積極協(xié)調(diào)配合,財(cái)務(wù)人員應(yīng)該在工作中借助人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),去處理那些基礎(chǔ)性的工作。利用人工智能系統(tǒng)高效的計(jì)算能力來提高效率。財(cái)務(wù)人員自身應(yīng)向管理崗位發(fā)展,將更多的精力放在事前預(yù)測(cè),事中監(jiān)督當(dāng)中。應(yīng)當(dāng)充分地參與到企業(yè)的資本運(yùn)作,戰(zhàn)略分析以及投資管理當(dāng)中,努力向中高端會(huì)計(jì)人才發(fā)展。同時(shí),基于人工智能系統(tǒng)的高運(yùn)算能力,可以選擇將憑證生成、發(fā)票的審核等基本流程,利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行流程化、自動(dòng)化處理。在未來發(fā)展中,財(cái)務(wù)人員要掌握更加充分的知識(shí),并向著人工智能開發(fā)進(jìn)軍,積極地從事人工智能系統(tǒng)的開發(fā)與研究,促進(jìn)財(cái)務(wù)行業(yè)的跨越式發(fā)展。

    四、結(jié)束語

    時(shí)代在進(jìn)步,財(cái)務(wù)人員也應(yīng)當(dāng)緊隨時(shí)代的步伐,不斷提高自己的知識(shí)儲(chǔ)備,并積極地運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)工作當(dāng)中。運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和方法提高工作效率,降低工作成本,逐漸地由原本的會(huì)計(jì)成本核算轉(zhuǎn)向幫助企業(yè)決策者進(jìn)行有效的財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的管理會(huì)計(jì)。由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì),向新型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)興起的時(shí)代。合理的運(yùn)用人工智能系統(tǒng),必將創(chuàng)造更大的價(jià)值。合理的運(yùn)用人工智能和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),能夠大大提高財(cái)務(wù)人員的價(jià)值使命和責(zé)任擔(dān)當(dāng),以促進(jìn)財(cái)務(wù)人員的未來向更高層次的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]聶玉珍.大數(shù)據(jù)與人工智能的運(yùn)用對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及應(yīng)對(duì)措施[J].中國(guó)國(guó)際財(cái)經(jīng),2018 (8).

    [2]蔣曉燕.試析人工智能會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)的影響[J].財(cái)訊,2018(5):15.

    作者簡(jiǎn)介:

    楊明魯,張曉晨,煙臺(tái)南山學(xué)院,山東煙臺(tái)。

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