羅興甸 戴家佳 羅登菊
摘 要:為了了解我國麻疹月發(fā)病數(shù)變化規(guī)律,預(yù)測其變化趨勢,為麻疹的防控與監(jiān)測提供決策依據(jù),主要采用2004年1月至2018年8月我國麻疹月發(fā)病數(shù)據(jù),利用圖示法和單位根檢驗判斷序列是否平穩(wěn),根據(jù)差分后的平穩(wěn)序列作出的ACF圖和PACF圖估計模型中的待估參數(shù),以最小信息量準(zhǔn)則(an information criterion,AIC)值最小為最優(yōu)模型選擇標(biāo)準(zhǔn),以絕對誤差、相對誤差來評價模型精度,最終建立的模型為ARIMA(1,0,1)×(0,1,2)12,利用此模型做短期預(yù)測,預(yù)測得到的結(jié)果可為我國更好地制定麻疹預(yù)控方案和評估麻疹防控及監(jiān)測效果提供科學(xué)參考依據(jù)。
關(guān)鍵詞:ARIMA乘積季節(jié)模型;預(yù)測;AIC;麻疹
中圖分類號:O211.67;R511.1
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A