何恒 胡鐘敏 張頂立

摘 ? ?要：快餐廳在用餐高峰期經(jīng)常會存在排隊(duì)隊(duì)伍長、等餐時間長等問題.這些問題不僅會影響餐廳效益，還會影響顧客滿意率.為了解決這些問題，運(yùn)用系統(tǒng)仿真工具Flexsim對快餐廳系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真，為系統(tǒng)的改進(jìn)提供參考依據(jù).將快餐廳系統(tǒng)分為訂餐、備餐和用餐3個子系統(tǒng)，系統(tǒng)的績效則取決于3個子系統(tǒng)的綜合作用.以某快餐廳為例進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證，基于系統(tǒng)仿真先后對點(diǎn)餐子系統(tǒng)和備餐子系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)，仿真表明：該快餐廳系統(tǒng)的顧客排隊(duì)問題得到改善，同時顧客的接待量也得到了提高.

關(guān)鍵詞：快餐廳;服務(wù)系統(tǒng);Flexsim;仿真

中圖分類號：O22 ? ? ? DOI： 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2019.03.012

引言

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，餐飲業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益顯著，在擴(kuò)內(nèi)需、促消費(fèi)、穩(wěn)增長、惠民生方面作用強(qiáng)勁. 2018年，全國餐飲收入42 716億元，同比增長9.5%，高于同期社會消費(fèi)品零售總額增速（9%），餐飲消費(fèi)成為國內(nèi)消費(fèi)市場的重要力量[1].目前，高端消費(fèi)比例下降，百姓消費(fèi)成為主流，以快餐、團(tuán)餐、火鍋、小吃等業(yè)態(tài)為代表的新餐飲成為行業(yè)創(chuàng)新的主要驅(qū)動力. 因此，研究如何提高快餐廳的運(yùn)營績效和服務(wù)質(zhì)量對餐飲業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義.

近年來，許多學(xué)者將研究重點(diǎn)聚焦在餐飲業(yè)運(yùn)營管理方面.Chou等[2]認(rèn)為，顧客接受服務(wù)的等待時間成為決勝快餐店的關(guān)鍵品質(zhì)之一.因此建立了一個應(yīng)用于某快餐店排隊(duì)系統(tǒng)的仿真模型，仿真結(jié)果表明，餐廳管理者應(yīng)該在高峰時段再增加一個服務(wù)臺，可以優(yōu)化該餐廳服務(wù)流程，減少客戶的等待時間.Hwang等[3]調(diào)查了餐桌分配政策對等待時間性能的影響以及關(guān)鍵需求特征對最佳策略選擇的影響，提出了一種有效的餐桌管理運(yùn)營策略用于縮短顧客等待時間，提高座位周轉(zhuǎn)率，并提高客戶滿意度.張琦琮等[4]針對超市顧客等候過久問題，基于Agent范型，建立了顧客排隊(duì)系統(tǒng)仿真模型，通過不同Agent之間的交互仿真運(yùn)行超市排隊(duì)系統(tǒng)，減少了顧客平均等待時間，降低了超市運(yùn)營成本.Guerriero等[5]從戰(zhàn)略和經(jīng)營兩個角度論述了飯店收入管理問題，提出根據(jù)訂單限額和服務(wù)價格來制定服務(wù)提供能力的策略，該策略最終帶來了更高的收益.陳健洋[6]利用Arena軟件建立基于工業(yè)工程方法的A餐廳運(yùn)營流程的系統(tǒng)模型，結(jié)合實(shí)際參數(shù)，對模型輸出的仿真結(jié)果進(jìn)行分析，優(yōu)化了餐廳運(yùn)行效率，降低了運(yùn)營成本.楊瑋等[7]使用Flexsim仿真軟件對某大型醫(yī)藥物流中心進(jìn)行建模仿真，分析模型運(yùn)行結(jié)果，找出了瓶頸，優(yōu)化揀貨流程，提高了揀貨作業(yè)效率，縮短了揀貨時間.余晗[8]基于排隊(duì)論，運(yùn)用Flexsim仿真某餐廳的排隊(duì)就餐系統(tǒng)，通過調(diào)整餐廳的各類型餐桌數(shù)目，優(yōu)化餐廳布局，改善了餐廳的排隊(duì)現(xiàn)象.孫影慧等[9]借助Flexsim軟件對服裝單件生產(chǎn)流水線的優(yōu)化與仿真模擬進(jìn)行研究，通過改變生產(chǎn)編排和人員安排等方法優(yōu)化了生產(chǎn)線，提升流水線優(yōu)化和預(yù)測效率.吳艷等[10]為了提高餐飲行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量與管理水平，設(shè)計(jì)了一款無線掌上點(diǎn)菜系統(tǒng).研究結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有開發(fā)成本低、操作簡單、響應(yīng)速度快、試用效果良好的特點(diǎn).張奧多等[11]為節(jié)省客戶點(diǎn)餐時間，試圖將關(guān)聯(lián)規(guī)則與餐飲服務(wù)相結(jié)合，通過引入FP-tree關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，最終以移動方式推送給顧客，實(shí)現(xiàn)了菜品動態(tài)推薦服務(wù).

無論運(yùn)用何種方法對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，都要求提高系統(tǒng)的運(yùn)營績效，而對于餐廳排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)，較為合理的優(yōu)化方法是通過建模與仿真來測量和改進(jìn)系統(tǒng)績效.相比基于排隊(duì)論的系統(tǒng)建模方法，基于三維仿真軟件的系統(tǒng)建模具有界面友好、直觀、簡便易行、適于處理系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系等優(yōu)點(diǎn).因此，本文嘗試基于Flexsim建立快餐廳系統(tǒng)模型，根據(jù)模型的仿真結(jié)果，對顧客排隊(duì)隊(duì)長和后廚備餐效率進(jìn)行優(yōu)化，從而提高餐廳的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量.

1 ? ?快餐廳系統(tǒng)建模

1.1 ? 快餐廳系統(tǒng)的構(gòu)成

在快餐廳系統(tǒng)的運(yùn)營當(dāng)中，餐廳的前臺與后臺的活動是相互配合、相互影響的.前臺的活動包括顧客訂餐和顧客就餐.后臺的活動則包括廚房中的備餐.前、后臺的活動共同決定了整個系統(tǒng)的運(yùn)營績效.而已有的研究通常省略后臺的流程細(xì)節(jié)，對其進(jìn)行黑箱處理，這樣不利于發(fā)現(xiàn)后臺所引起的問題.因此，本研究中的快餐廳系統(tǒng)包括了3個子系統(tǒng)：點(diǎn)餐子系統(tǒng)、備餐子系統(tǒng)和就餐子系統(tǒng).

快餐廳系統(tǒng)包含了以下系統(tǒng)資源：餐桌（座位）、前臺服務(wù)員、后臺服務(wù)員、食物.

一個快餐廳的服務(wù)流程如圖1所示.

1.2 ? 顧客和顧客類型

相比其他服務(wù)系統(tǒng)的顧客，餐廳的顧客具有其顯著特點(diǎn)：前者單獨(dú)接受服務(wù)，而餐廳顧客是按照顧客團(tuán)體的方式接受服務(wù)的.因此，本研究中快餐廳的顧客以團(tuán)體方式出現(xiàn).按照顧客團(tuán)體的大小可以將顧客團(tuán)體的類型分為：1人團(tuán)體、2人團(tuán)體、……、6人團(tuán)體.對于快餐廳來說，7人以上的團(tuán)體出現(xiàn)的概率很?。?lt;1%），因此忽略不計(jì).

為了簡化模型，顧客團(tuán)體模型僅以一個人的形象代替，用不同的顏色代表不同的團(tuán)體類型.

1.3 ? 點(diǎn)餐子系統(tǒng)

顧客到達(dá)餐廳首先要找空閑的餐桌，如果沒有空桌則需要排隊(duì)等座，如果有空閑的餐桌則首先定座，然后再點(diǎn)餐.餐桌的空閑或占用狀態(tài)采用Flexsim的一個名為GT_Tables的全局表來記錄.

基于一定的人均消費(fèi)水平，一個合理的訂單所包含的餐品數(shù)量應(yīng)該與顧客團(tuán)體的大小相關(guān)，但是每個訂單的內(nèi)容又會有所不同.為此制定了一個訂單生成規(guī)則——輪盤賭訂單生成法.

將快餐廳餐品分為M類.統(tǒng)計(jì)每類餐品的人均消費(fèi)量ci（i=1，2，…，M）.

令顧客團(tuán)體大小為N人.對于第j名顧客（j=1，2，…，N），令其在選擇餐品i時以輪盤賭的形式判斷其是否選擇該餐品.即系統(tǒng)隨機(jī)生成一個隨機(jī)數(shù)rij，如果rij≤ci則選中一次該餐品i.

統(tǒng)計(jì)顧客團(tuán)體所有成員的餐品選擇結(jié)果，得到該顧客團(tuán)體的點(diǎn)餐訂單.每份訂單的編號及其內(nèi)容采用Flexsim的一個名為GT_Orders的全局表來記錄.顧客點(diǎn)餐后前臺服務(wù)員生成訂單，并將訂單傳到后廚.在Flexsim中，這是通過Sendmessage（）命令來實(shí)現(xiàn)的.

1.4 ? 備餐子系統(tǒng)

訂單處理的時間取決于訂單的大小、 排隊(duì)訂單的隊(duì)長和處理訂單的員工數(shù).為了簡化建模工作，省略了食材的制作過程，假定所有食材已經(jīng)制作完成并且保證供應(yīng).因此，備餐子系統(tǒng)中的活動實(shí)際上只包含了配餐過程.系統(tǒng)中有若干個配餐員工，每份訂單都由一位員工負(fù)責(zé)，按照訂單內(nèi)容將餐品配齊.

空閑的員工則在訂單隊(duì)列中尋找最靠前的訂單進(jìn)行處理.新訂單進(jìn)入后廚時，如果所有的配餐員工都忙，則訂單進(jìn)入訂單隊(duì)列排隊(duì)等候處理.訂單的狀態(tài)采用GT_Orders全局表來記錄.

一個訂單處理完畢，備餐員工在傳送餐盤的同時會向相應(yīng)的顧客發(fā)送一個信息，通知顧客開始取餐.

1.5 ? 就餐子系統(tǒng)

就餐子系統(tǒng)由若干餐桌構(gòu)成，在Flexsim中它是由Rack實(shí)體實(shí)現(xiàn)，采用平鋪式的Rack，每一個Rack的置物單元就當(dāng)作一個餐桌.點(diǎn)餐完畢，顧客去到他定好的餐桌上等餐.當(dāng)訂單制備完畢，即顧客收到備餐子系統(tǒng)發(fā)來的信息時，顧客取回餐品，用餐開始.經(jīng)過一段時間，用餐結(jié)束，顧客離開餐廳.這時相應(yīng)的餐桌的狀態(tài)由“占用”被修改為“空閑”.

2 ? ?快餐廳系統(tǒng)仿真與優(yōu)化實(shí)例

2.1 ? 快餐廳模型的建立

某快餐廳A擁有40個餐桌，前臺服務(wù)員2名，后廚備餐員工2名.餐廳的餐品類別可以分為漢堡、飲料、薯?xiàng)l和零食4大類，每類餐品的制備時間、人均消費(fèi)率如表1所示.點(diǎn)餐所花費(fèi)的時間服從均值為 ? 90 s，標(biāo)準(zhǔn)差為10 s的正態(tài)分布.

餐廳就餐高峰時段為中午11點(diǎn)到下午1點(diǎn)，歷時2 h.在就餐高峰期顧客（團(tuán)體）到達(dá)餐廳的時間間隔服從均值為45 s的負(fù)指數(shù)分布.不同類別的顧客團(tuán)體占比如表2所示.每個顧客團(tuán)體的就餐時間服從均值為 ? 1 800 s，標(biāo)準(zhǔn)差為200 s的正態(tài)分布.

根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)，建立該快餐廳系統(tǒng)模型，如圖2所示.

2.2 ? 快餐廳系統(tǒng)仿真

設(shè)置運(yùn)行模型2 h，觀察系統(tǒng)仿真輸出的數(shù)據(jù)，得到點(diǎn)餐子系統(tǒng)輸出結(jié)果如圖3所示.整理各個子系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，得到系統(tǒng)運(yùn)營績效的相關(guān)指標(biāo)值：

1）進(jìn)入快餐廳系統(tǒng)的顧客（團(tuán)體）數(shù)量為160個，完成訂餐的為149個，11個在排隊(duì)，最大隊(duì)長為13，平均隊(duì)長為5.07.

2）從全局表GT_Orders可知，后廚一共接到149份訂單，已處理完成訂單144份，3份訂單正在接受處理，2份訂單還處于排隊(duì)等待處理狀態(tài).

3）就餐系統(tǒng)中，還有6張餐桌空余.

2.3 ? 仿真結(jié)果分析與改進(jìn)建議

根據(jù)仿真結(jié)果可知：從前臺情況看，點(diǎn)餐隊(duì)列比較長;從就餐情況看，餐桌仍有剩余;從后廚情況看，訂單排隊(duì)問題不嚴(yán)重.說明前臺點(diǎn)餐的能力有待提高，而且通過改善點(diǎn)餐過程既可以降低隊(duì)長，提高服務(wù)滿意率，又可以接待更多顧客，提高餐廳的收益.故提出技術(shù)建議：增加一個點(diǎn)餐服務(wù)臺.

根據(jù)上述建議，重新改進(jìn)了模型，得到新的模型效果圖，如圖4所示.重新運(yùn)行系統(tǒng)，點(diǎn)餐子系統(tǒng)的軟件輸出結(jié)果如圖5所示.

系統(tǒng)仿真結(jié)果如下：進(jìn)入快餐廳系統(tǒng)的顧客（團(tuán)體）數(shù)量為159個，完成訂餐的為158個，1個在排隊(duì)，平均隊(duì)長為0.33;后廚一共接到158份訂單，已處理完成訂單143份，2份訂單正在接受處理，13份訂單還處于排隊(duì)等待處理狀態(tài);就餐系統(tǒng)中，餐桌沒有空閑，全部得到使用.

改進(jìn)前、后的點(diǎn)餐子系統(tǒng)和備餐子系統(tǒng)仿真結(jié)果對比如表3、表4所示.由表3可知，點(diǎn)餐系統(tǒng)已完成處理訂單數(shù)從149份增加到158份，效率提高了6.04%，平均排隊(duì)隊(duì)長由5.07降低到0.33，平均等待時間縮短了211.31 s，使前臺點(diǎn)餐的效率提高了.

2.4 ? ? 仿真結(jié)果分析及再次改進(jìn)建議

從表3和表4的結(jié)果可知，提出的改進(jìn)建議使前臺點(diǎn)餐的效率提高了，但是后廚的訂單處理能力沒有相應(yīng)提高，主要體現(xiàn)在后廚等待處理的訂單數(shù)量增加了11份，待處理訂單數(shù)量的增加意味著顧客等待用餐的時間增加，制約了系統(tǒng)的整體效率，會使顧客滿意率下降.因此建議再做改進(jìn)：即增加一組備餐臺.

對備餐系統(tǒng)做出第二次改進(jìn)后，模型效果如圖6所示.

系統(tǒng)仿真結(jié)果如下：后廚一共接到158份訂單，已處理完成訂單152份，3份訂單正在接受處理，3份訂單還處于排隊(duì)等待處理狀態(tài);就餐系統(tǒng)中，所有餐桌都被占用.再次對比改進(jìn)前、后方案的仿真結(jié)果如表5所示.

從表5，可知后廚完成處理訂單數(shù)由143份增加到152份，效率提高了6.29%;待處理的訂單數(shù)由13份減少到3份，說明后廚備餐的效率得到了提高，這將會使得顧客的等餐時間縮短，滿意率提高.

2.5 ? ?管理方面的建議

對于餐飲服務(wù)行業(yè)，既要考慮成本，又要兼顧餐飲系統(tǒng)績效.結(jié)合這兩方面理論，運(yùn)用一系列的方法從系統(tǒng)整體角度出發(fā)，設(shè)法降低企業(yè)的成本，保證系統(tǒng)績效提升，為此提出一些“軟”建議：①不論是餐廳管理者，還是廚師，甚至于服務(wù)員，都需要不斷學(xué)習(xí)和提升，如果可以在空閑時間組織大家進(jìn)行諸如精益生產(chǎn)等專業(yè)學(xué)習(xí)，讓精益思想和文化為服務(wù)指引方向，這樣既能提高所有員工的專業(yè)素質(zhì)，又能在一定程度上提升工作效率;②在考慮快餐類食品保存期限和食用最佳期限的情況下，在營業(yè)高峰時段，可以適當(dāng)?shù)谋３帜承╊愂称芬欢〝?shù)量的成品水平，比如漢堡的數(shù)量，使得系統(tǒng)不會因?yàn)橛唵芜^多過大而處于嚴(yán)重?cái)D壓的情況，也有益于充分利用閑暇期的工作人員的時間資源;③管理者往往提出以人為本的理念，這個“人”既指工作人員，也指顧客.為了讓員工給企業(yè)（餐飲業(yè)）創(chuàng)造更高效益，從餐廳服務(wù)人員角度，可以考慮運(yùn)用適當(dāng)?shù)莫剟罘绞饺ゼぐl(fā)大家的工作熱情;而對于顧客，要盡可能在高峰期爭取以最快的時間，最好的服務(wù)質(zhì)量呈現(xiàn)給大家.因?yàn)橹挥泻玫姆?wù)質(zhì)量才可以讓顧客忠誠于你的品牌.

3 ? ?結(jié)論與展望

本文利用Flexsim軟件對快餐廳系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真，并基于仿真結(jié)果對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn).最后通過實(shí)例驗(yàn)證這種系統(tǒng)改進(jìn)方法的有效性.研究得出以下結(jié)論：

1）該方法通過系統(tǒng)仿真可以直觀的反映系統(tǒng)運(yùn)營績效，從而為系統(tǒng)改進(jìn)提供可靠的依據(jù);

2）該方法通過對前臺的訂餐子系統(tǒng)、就餐子系統(tǒng)以及后臺的備餐子系統(tǒng)的仿真，合理的配置了各個子系統(tǒng)的資源，既改善了系統(tǒng)排隊(duì)隊(duì)伍過長的問題，又保障了系統(tǒng)能夠及時有效地處理更多的訂單.

但是為了更好地模擬真實(shí)系統(tǒng)，為系統(tǒng)改進(jìn)做出有效的決策依據(jù)，該系統(tǒng)模型有待進(jìn)一步完善和細(xì)化.例如：建立具有不同座位組合功能的子系統(tǒng)，以及增加后廚備餐系統(tǒng)當(dāng)中的食材制作過程模型等.

參考文獻(xiàn)

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Abstract： Long queues and waiting time for food in the rush hours of fast food restaurants will lead to lower efficiency and customer satisfaction. To solve the problem， the fast food restaurant system is modeled and simulated with a system simulation tool - Flexsim to support the decision making of system improvement. The system is divided into three subsystems： ordering system， preparing system and dinning system. A fast food restaurant is taken as an example in this paper to demonstrate the method. Based on the system simulation， the ordering system and the preparing system are improved successively. The simulation results show that the queuing problem is improved， and the customer reception quantity is also increased.

Key words： fast food restaurant; service system; Flexsim; simulation

（責(zé)任編輯：黎 ?婭）