游客簽到數(shù)據(jù)支撐下的北京市級(jí)文物保護(hù)單位空間關(guān)聯(lián)分析

黃松　孟斌

[摘要]采用社交媒體數(shù)據(jù)，以路徑分析為基礎(chǔ)，通過(guò)空間關(guān)聯(lián)分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從游客簽到行為對(duì)北京市文保單位的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行定量測(cè)度與分析。研究發(fā)現(xiàn)：1）北京市文保單位存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性;2）北京市文保單位的空間關(guān)聯(lián)性存在顯著的空間差異：城區(qū)內(nèi)部的文保單位之間聯(lián)系緊密，在城市整體空間范圍內(nèi)，八達(dá)嶺長(zhǎng)城和城區(qū)內(nèi)的文保單位關(guān)聯(lián)程度密切，西郊的文保單位則關(guān)聯(lián)性較弱;3）北京市文保單位組團(tuán)以天安門(mén)、故宮為核心，包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多，覆蓋范圍最廣;4）北京市文保單位網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)核心節(jié)點(diǎn)突出，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)尚欠合理。

[關(guān)鍵詞]文保單位;關(guān)聯(lián)性;微博數(shù)據(jù);北京市

[中圖分類(lèi)號(hào)]K 87[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]1005-0310（2019）04-0021-09

A Spatial Correlation Analysis of Beijing Cultural Relics

Protection Units Supported by Visitor Check-in Data

Huang Song，Meng Bin

（College of Applied Arts and Science， Beijing Union University， Beijing 100191， China）

Abstract： Based on social media data and path analysis， this paper measures and analyzes the relevance degree of Beijing’s cultural relics protection units from the tourists’ check-in behavior through spatial association analysis and social network analysis. This study finds out that： 1） There is a significant spatial correlation among the cultural protection units in Beijing; 2） The cultural relics protection units’ correlation in Beijing is unevenly distributed. The cultural relics protection units within the urban areas are closely linked and the relationships between the cultural relics protection units and Badaling Great Wall are close too. And there is a general lack of interaction between Beijing’s cultural relics protection units， especially the interaction between the cultural heritage of Western suburban areas; 3） Tiananmen and the Forbidden City are the core of the Beijing Cultural Protection Unit Group， with the largest number of nodes and the widest coverage; 4） The core nodes of the network structure of the cultural and social security units in Beijing are prominent， and the overall network is not reasonably structured.

Keywords： Cultural relics protection units; Relevance; Micro-blog data; Beijing

0引言

自黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記多次提到保護(hù)和傳承中國(guó)傳統(tǒng)文化的重要意義，并對(duì)文化遺產(chǎn)保護(hù)事業(yè)給予高度重視，在2014年2月25日于首都北京考察工作時(shí)指出：“歷史文化是城市的靈魂，要像愛(ài)惜自己的生命一樣保護(hù)好城市歷史文化遺產(chǎn)?！本哂兄匾獋鹘y(tǒng)文化價(jià)值的文化遺產(chǎn)是我們優(yōu)秀文化的具體載體，也是展示我們悠久文化的重要方式。文物保護(hù)單位作為文化遺產(chǎn)保護(hù)的一種制度，它是指在中國(guó)境內(nèi)由各級(jí)政府列入名單、正式公布、明令保護(hù)的不可移動(dòng)或不宜移動(dòng)的一組群體文物（極個(gè)別為單體文物），一般由文物本體、附屬物、歷史風(fēng)貌及人文、自然環(huán)境等要素有機(jī)組成，且相互印證、不可分割[1]。根據(jù)《文物保護(hù)管理暫行條例》規(guī)定，我國(guó)文物保護(hù)單位（簡(jiǎn)稱(chēng)：文保單位）

劃分為國(guó)家級(jí)、?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）級(jí)和縣（市）級(jí)3個(gè)級(jí)別。文保單位包括具有歷史、藝術(shù)、科學(xué)價(jià)值的古文化遺址、古墓葬、古建筑、石窟寺和石刻等不同種類(lèi)，是文化遺產(chǎn)最重要的載體形式。

近幾年，文化遺產(chǎn)整體保護(hù)的研究愈發(fā)受到學(xué)者們的關(guān)注。文化遺產(chǎn)整體保護(hù)思想最早開(kāi)始于二戰(zhàn)之后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時(shí)期，它強(qiáng)調(diào)文化遺產(chǎn)的保護(hù)不僅僅保護(hù)建筑物，還需要保護(hù)與其相關(guān)的歷史環(huán)境。隨著人們對(duì)于文化遺產(chǎn)的認(rèn)識(shí)加深，文化遺產(chǎn)的整體保護(hù)還涉及保護(hù)理念、認(rèn)知方法、價(jià)值評(píng)估、保護(hù)主體、規(guī)劃方法、保護(hù)法制體系和保護(hù)體制機(jī)制

等[2-3]。從1964年《威尼斯憲章》中提出的“歷史環(huán)境”概念到1987年《華盛頓憲章》中提出的“歷史城鎮(zhèn)與城區(qū)”概念，都是對(duì)文化遺產(chǎn)整體保護(hù)的進(jìn)一步擴(kuò)展和延伸。從1948年梁思成先生主編的《全國(guó)重要文物建筑簡(jiǎn)目》中把北京作為歷史文化遺產(chǎn)進(jìn)行整體保護(hù)到1982年歷史古城保護(hù)制度創(chuàng)立，從歷史建筑的整體性保護(hù)措施

[4-5]、文化效能[6]到農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)的整體保護(hù)思路[7]、生態(tài)教育[8]，從廟會(huì)的文化空間[9]、武術(shù)文化[10]、鹽文化

[11]等非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等整體性保護(hù)到線(xiàn)性

文化遺產(chǎn)的關(guān)聯(lián)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)[12-14]，這都表明不論是物質(zhì)文化遺產(chǎn)還是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，其整體保護(hù)愈發(fā)受到重視。

基于文化遺產(chǎn)整體保護(hù)理念，張兵[3]提出了文化遺產(chǎn)保護(hù)中“關(guān)聯(lián)性”的概念，文化遺產(chǎn)的關(guān)聯(lián)性包含了歷史（時(shí)間）的關(guān)系、區(qū)域（空間）的關(guān)系、文化（精神）的關(guān)系、功能（要素和結(jié)構(gòu)）的關(guān)系。許多學(xué)者基于歷史、文化、功能等三個(gè)方面對(duì)文化遺產(chǎn)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究

[15-17]，但是很少有學(xué)者從空間關(guān)聯(lián)的角度研究文化遺產(chǎn)的整體性。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指的是社會(huì)行動(dòng)者及其間的關(guān)系的集合[18]，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析則是綜合運(yùn)用圖論、數(shù)學(xué)模型研究行動(dòng)者間的關(guān)系模式，并探討這些關(guān)系模式對(duì)結(jié)構(gòu)中成員或整體的影響，適用于研究群體的互動(dòng)關(guān)系和群體結(jié)構(gòu)——這種結(jié)構(gòu)可以是社會(huì)結(jié)構(gòu)，也可以是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，其研究核心是這種結(jié)構(gòu)怎么影響以及在多大程度上影響網(wǎng)絡(luò)成員的行為[19]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法一般應(yīng)用在企業(yè)管理、社會(huì)關(guān)系、共詞分析、文獻(xiàn)計(jì)量等領(lǐng)域，而在文化遺產(chǎn)領(lǐng)域中，主要是文化遺產(chǎn)旅游地發(fā)展中利益集團(tuán)的關(guān)系[20-21]，關(guān)注的也是人或者和人相關(guān)的團(tuán)體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，而對(duì)于文化遺產(chǎn)自身的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究則較為缺乏。

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，在文化遺產(chǎn)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)也受到廣泛關(guān)注，主要應(yīng)用在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)（平臺(tái)）[22-26]、文化遺產(chǎn)感知[27]、文化遺產(chǎn)傳播[28]、文化遺產(chǎn)的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)[29-30]等方面。但是，將大數(shù)據(jù)作為社交媒體數(shù)據(jù)在文化遺產(chǎn)關(guān)聯(lián)性中的應(yīng)用相對(duì)缺乏。以微博為代表的社交媒體數(shù)據(jù)，具有活躍用戶(hù)多、涉及領(lǐng)域多、信息量大等特點(diǎn)，對(duì)發(fā)現(xiàn)文化遺產(chǎn)的空間關(guān)聯(lián)提供了可能，因此，本文利用游客社交媒體數(shù)據(jù)中的簽到數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，從實(shí)際空間和文本空間兩個(gè)角度去構(gòu)建文物保護(hù)單位的時(shí)空關(guān)聯(lián)，挖掘潛在的文物保護(hù)單位間的關(guān)聯(lián)，為文物保護(hù)單位更好地進(jìn)行整體保護(hù)提供有意義的建議。

1數(shù)據(jù)與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要以社交媒體中的微博數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，微博數(shù)據(jù)包含用戶(hù)id、微博id、發(fā)布時(shí)間、文本等信息，同時(shí)，隨著LBS技術(shù)的廣泛應(yīng)用，部分微博數(shù)據(jù)包含了較為精確的位置信息，為挖掘其背后的空間關(guān)聯(lián)提供了可能。微博具有文本長(zhǎng)度短、內(nèi)容形式多樣、文本格式復(fù)雜、語(yǔ)言表達(dá)獨(dú)特等特點(diǎn)，由于其巨大的用戶(hù)群體，微博數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)挖掘的金礦，在推薦系統(tǒng)、輿情分析等研究中得到廣泛應(yīng)用。

在中國(guó)，微博是一個(gè)重要的社交網(wǎng)絡(luò)和信息傳播平臺(tái)，擁有大量的活躍用戶(hù)。據(jù)2018年第四季度財(cái)報(bào)顯示，微博月活躍用戶(hù)達(dá)4.62億，連續(xù)三年增長(zhǎng)7 000多萬(wàn)，日活躍用戶(hù)增至2億，日均文字發(fā)布量達(dá)1.3億。本研究通過(guò)部署分布式數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)，獲取了2017年在北京簽到的新浪微博數(shù)據(jù)，獲取的微博數(shù)據(jù)約1 100萬(wàn)條，涉及用戶(hù)100萬(wàn)名左右。

除了微博數(shù)據(jù)，本文還從北京市政府?dāng)?shù)據(jù)資源網(wǎng)獲取北京地區(qū)文保單位數(shù)據(jù)。其中，國(guó)家級(jí)文保單位128個(gè)，已經(jīng)可視化的有88個(gè);市級(jí)文保單位357個(gè)，已經(jīng)可視化的有275個(gè)。經(jīng)過(guò)刪除重復(fù)項(xiàng)等處理，最后共保留379個(gè)文保單位（圖1）。

1.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于本研究的對(duì)象是來(lái)京游玩的游客，所以對(duì)原始微博數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要篩選規(guī)則如下：

規(guī)則1：用戶(hù)在2017年中發(fā)微博總量在3～1 000條。

規(guī)則2：用戶(hù)所發(fā)最后一條微博和第一條微博的時(shí)間間隔需要小于等于30天[31]。

依據(jù)以上規(guī)則，本文篩選出可能的游客數(shù)量為115 557名，涉及微博的數(shù)量為695 573條。

1.2研究方法

1.2.1基于樸素貝葉斯分類(lèi)模型的游客微博識(shí)別與提取

本文利用Python機(jī)器學(xué)習(xí)框架Scikit-Learn作為分類(lèi)模型，對(duì)微博是否為游客所發(fā)進(jìn)行精確篩選。Scikit-Learn是一款簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具，集成了成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，可以廣泛用于解決監(jiān)督和非監(jiān)督分類(lèi)問(wèn)題

[32]，其中，特征選取采用IF-IDF方法計(jì)算，在常用的7種統(tǒng)計(jì)學(xué)分類(lèi)方法中，樸素貝葉斯（Naive Bayes）處理微博數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)較為明顯[33]。

本文從數(shù)據(jù)預(yù)處理階段篩選出的695 573條微博中隨機(jī)抽出10 500條微博，人工交叉判定微博是否屬于旅游的微博，其中，不屬于旅游的微博則為類(lèi)別0，屬于旅游的微博則為類(lèi)別1，不確定則為類(lèi)別2，利用Scikit-Learn模型，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。通過(guò)比較，本文采用的模型分類(lèi)準(zhǔn)確率的均值為0.958，測(cè)試準(zhǔn)確率為0.950，結(jié)果顯示，本文選擇的樸素貝葉斯分類(lèi)模型能夠較好地對(duì)微博是否為游客微博進(jìn)行判定。本文最終篩選出游客微博84 703條，涉及用戶(hù)10 117名。這些游客游玩時(shí)間的平均值為7.16天，眾數(shù)為3天，根據(jù)《北京旅游統(tǒng)計(jì)便覽》（2017卷）統(tǒng)計(jì)，2016年國(guó)內(nèi)（來(lái)京）旅游者平均在京停留時(shí)間4.11夜①，也從側(cè)面表明采用微博數(shù)據(jù)研究游客行為的可行性。

①資料來(lái)源：2016年國(guó)內(nèi)（來(lái)京）旅游者基本情況，載于《北京旅游統(tǒng)計(jì)便覽》2017卷，2017年3月出版。

1.2.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析就是要對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系進(jìn)行量化研究，其主要涉及度數(shù)、密度、捷徑、距離和關(guān)聯(lián)圖等幾個(gè)概念[18]。Vincent D Blondel等[34]基于模塊化優(yōu)化提出一種啟發(fā)式社區(qū)探測(cè)算法，能夠從大型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中快速識(shí)別出不同的社區(qū)。算法主要分為兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段：首先對(duì)于一個(gè)擁有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都指定一個(gè)不同的社區(qū)，然后將每個(gè)節(jié)點(diǎn)i嘗試放入到鄰近節(jié)點(diǎn)j的社區(qū)C中，并計(jì)算模塊化收益

ΔQ，若ΔQ均為消極的，則節(jié)點(diǎn)i留在原社區(qū);若ΔQ為積極的，則節(jié)點(diǎn)i移入ΔQ最大的社區(qū)，重復(fù)對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，直到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的ΔQ都無(wú)法提升。

Q=in+ki，in2m-tot+ki2m2-in2m-tot2m2-ki2m2。（1）

in表示社區(qū)C內(nèi)部邊的權(quán)重之和，tot表示與社區(qū)C內(nèi)節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊的權(quán)重之和，ki表示與節(jié)點(diǎn)i相關(guān)聯(lián)的邊的權(quán)重之和，ki，in表示節(jié)點(diǎn)i與C 內(nèi)部節(jié)點(diǎn)相連的邊的權(quán)重之和，m是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)邊的權(quán)重之和。

第二個(gè)階段：以第一階段生成的社區(qū)為節(jié)點(diǎn)，邊的權(quán)重則為對(duì)應(yīng)兩個(gè)社區(qū)的節(jié)點(diǎn)相連的權(quán)重之和，重復(fù)第一階段的步驟。

通過(guò)上述兩個(gè)階段，不斷迭代，直到不能生成新的社區(qū)為止。

2結(jié)果與分析

2.1游客簽到路徑分析

游客簽到路徑是游客實(shí)際到訪(fǎng)的文保單位、旅游景點(diǎn)和交通設(shè)施等節(jié)點(diǎn)的空間關(guān)聯(lián)的具體體現(xiàn)。根據(jù)游客簽到時(shí)間和簽到位置，構(gòu)建出所有游客的簽到路徑（圖2）。

由圖2可以看出：

1） 游客的簽到路徑覆蓋范圍主要集中在首都功能核心區(qū)和城市功能拓展區(qū)。這些游客的簽到路徑覆蓋范圍約占據(jù)北京的1/2，但主要集中在東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、石景山區(qū)、昌平區(qū)等靠近城市中心的區(qū)縣。游客的簽到路徑覆蓋范圍和文保單位的空間分布具有密切的聯(lián)系，北京城市中心幾個(gè)區(qū)縣分布著大量的文保單位，這些區(qū)域距離北京南站、首都機(jī)場(chǎng)等主要交通樞紐較近，且這些地區(qū)的軌道交通、公共交通等也都極為便利，所以吸引了大量的游客。門(mén)頭溝地區(qū)雖然分布著數(shù)量不少的文保單位，但僅有國(guó)家重點(diǎn)文物保護(hù)單位爨底下村吸引了少量的游客。而同樣偏遠(yuǎn)的區(qū)域則因?yàn)閾碛兄鴶?shù)量不等的著名景點(diǎn)吸引了許多的游客，例如房山區(qū)的十渡，每年夏天都會(huì)有非常多的游客前往度假;大興區(qū)的北京野生動(dòng)物園，這一景點(diǎn)的特色也吸引了很多游客;延慶區(qū)的國(guó)家重點(diǎn)文物保護(hù)單位八達(dá)嶺長(zhǎng)城和古崖居、北京十六景之一的龍慶峽和玉渡山，密云區(qū)的蟠龍山長(zhǎng)城和國(guó)家級(jí)重點(diǎn)文物保護(hù)單位司馬臺(tái)長(zhǎng)城等，都吸引了較多游客。

2） 遠(yuǎn)郊區(qū)縣也有覆蓋，西北部山區(qū)覆蓋較少。門(mén)頭溝區(qū)和懷柔區(qū)是涉及最少的地區(qū)，懷柔區(qū)一方面因?yàn)槁糜钨Y源相對(duì)較少，另一方面地理位置距離火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)較遠(yuǎn)，城市近郊區(qū)與懷柔相連的交通需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間，所以游客很少前往。

由于數(shù)據(jù)量巨大，圖2無(wú)法看出游客簽到路徑與文保單位的關(guān)聯(lián)，因此，根據(jù)三類(lèi)游客人數(shù)分布，分別從短期游客（游玩1至4天）、長(zhǎng)期游客（游玩5至7天）和深度游游客（游玩8天至31天）三類(lèi)中隨機(jī)抽取4名、2名和3名（圖3）。

通過(guò)圖3可以看出，游客簽到路徑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與文保單位高度吻合，但同時(shí)路徑中也包括著名的旅游景點(diǎn)和交通節(jié)點(diǎn)。其中，一名游客在北京游玩了世界文化遺產(chǎn)十三陵、頤和園、天壇、八達(dá)嶺長(zhǎng)城、故宮和國(guó)家級(jí)重點(diǎn)文物保護(hù)單位圓明園遺址、天安門(mén)等，除此之外，該游客還前往了北大、前門(mén)、王府井、什剎海、奧林匹克公園等景點(diǎn)或商場(chǎng)。在他的旅游路徑中，文化遺產(chǎn)的體驗(yàn)占據(jù)了很大一部分行程。其他幾名游客的簽到路徑涉及的節(jié)點(diǎn)，除了機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、交通樞紐等，也大都與一些知名度很高的文保單位如八達(dá)嶺長(zhǎng)城、頤和園、故宮、潭柘寺等相吻合，說(shuō)明游客路徑可以反映文保單位的空間關(guān)聯(lián)性。從圖3也可以初步看出，在北京眾多文保單位中，聯(lián)系最為密切的是故宮、天安門(mén)、八達(dá)嶺長(zhǎng)城等知名度很高的文保單位。

2.2基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的北京市文保單位關(guān)聯(lián)研究

微博簽到數(shù)據(jù)反映的是游客實(shí)際到訪(fǎng)的任何地方，所以會(huì)出現(xiàn)一些休閑娛樂(lè)場(chǎng)所、交通節(jié)點(diǎn)及大型游樂(lè)設(shè)施等與文保單位無(wú)關(guān)的地方。如圖3所展示的情況，游客微博簽到路徑包括如三里屯、朝陽(yáng)大悅城等休閑購(gòu)物場(chǎng)所，也會(huì)出現(xiàn)首都機(jī)場(chǎng)、北京南站、北京西站等交通樞紐，還有就是十渡等休閑度假之地。為了排除這些非文保單位因素的影響，

更好地挖掘文保單位之間的關(guān)聯(lián)性，本文利用社區(qū)探測(cè)方法，進(jìn)一步分析文保單位之間的關(guān)聯(lián)性。

構(gòu)建基于游客簽到數(shù)據(jù)的文保單位關(guān)聯(lián)矩陣（圖4），然后利用1.2.2中提到的社區(qū)探測(cè)算法，對(duì)文保單位間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行組團(tuán)發(fā)現(xiàn)，結(jié)果如圖5所示。

從圖5可以看出，46×46的文保單位關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)被劃分為3個(gè)組團(tuán)。第一個(gè)組團(tuán)以天安門(mén)、故宮、和天壇為首，次一級(jí)包含國(guó)家博物館、南鑼鼓巷和廣福觀(guān)。這一組團(tuán)規(guī)模最大，包含的節(jié)點(diǎn)最多，共有24個(gè)節(jié)點(diǎn)，覆蓋的范圍也是3個(gè)組團(tuán)中最廣的，南起天壇，北至水關(guān)長(zhǎng)城，西起中央電視臺(tái)，東至法國(guó)郵政局舊址，基本覆蓋整個(gè)城區(qū)。這一組團(tuán)的成員性質(zhì)較為相似，都是文化內(nèi)涵較為豐富的著名旅游景點(diǎn)，其中以皇城文化為主，其次是祈福祭祀文化。同時(shí)，這一組團(tuán)節(jié)點(diǎn)位置相對(duì)接近，主要集中在天安門(mén)附近，其次是首都博物館一塊、頤和園一塊。 第二個(gè)組團(tuán)以

王府井、大柵欄商業(yè)建筑、全聚德烤鴨店門(mén)面為主。組團(tuán)規(guī)模較小，僅有9個(gè)節(jié)點(diǎn)，覆蓋的范圍相對(duì)較小，不過(guò)節(jié)點(diǎn)分布較為集中，主要是可園一塊和大柵欄商業(yè)建筑一塊。這一組團(tuán)的成員性質(zhì)主要為商業(yè)和建筑遺址。第三個(gè)組團(tuán)以景山為主，其次是國(guó)家大劇院、孔廟、工人體育館等。這一組團(tuán)的規(guī)模同王府井組團(tuán)的規(guī)模相近，共有13個(gè)節(jié)點(diǎn)。由于節(jié)點(diǎn)非常分散，所以這一組團(tuán)覆蓋的范圍也較廣，從城區(qū)西南方向穿過(guò)城區(qū)延伸向城區(qū)東北方向。這一組團(tuán)的節(jié)點(diǎn)性質(zhì)更多是以休閑為主，如景山、三里屯、工人體育館等。

同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)：

1） 第一組團(tuán)在組團(tuán)聯(lián)系中占核心位置，該組團(tuán)不僅節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多，在聯(lián)系強(qiáng)度上也最高。

第一個(gè)組團(tuán)中的核心天安門(mén)、故宮與其他兩個(gè)組團(tuán)的核心王府井、景山、全聚德烤鴨店門(mén)面都有較強(qiáng)且直接的聯(lián)系，這種關(guān)聯(lián)強(qiáng)度在整個(gè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中都可以排在前列。而第二個(gè)

組團(tuán)與第三個(gè)組團(tuán)的相互聯(lián)系強(qiáng)度很弱，這意味著第一個(gè)

組團(tuán)在整個(gè)組團(tuán)聯(lián)系中占有核心位置，是聯(lián)系樞紐。

2） 第一個(gè)組團(tuán)的每一個(gè)成員幾乎都與其他組團(tuán)的有所聯(lián)系，而另外兩個(gè)組團(tuán)的成員則主要與本組團(tuán)的成員聯(lián)系較為密切。

在第一個(gè)組團(tuán)中，人民大會(huì)堂、天壇、南鑼鼓巷等節(jié)點(diǎn)除了同自身組團(tuán)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系，還與第三個(gè)組團(tuán)有著直接的聯(lián)系，而第三個(gè)組團(tuán)和第二個(gè)組團(tuán)內(nèi)的其他節(jié)點(diǎn)與其他組團(tuán)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系較弱，更多的還是與其自身內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)相互關(guān)聯(lián)。

3） 不同組團(tuán)內(nèi)部聯(lián)系緊密性也存在差異，第一個(gè)組團(tuán)內(nèi)部聯(lián)系最為緊密。

隸屬于第一個(gè)組團(tuán)的節(jié)點(diǎn)成員在內(nèi)部的聯(lián)系非常多而且強(qiáng)度很強(qiáng)，如天安門(mén)與故宮，故宮與南鑼鼓巷、天安門(mén)與國(guó)家博物館、天安門(mén)與天壇，還有諸如頤和園、廣福觀(guān)、凝和廟等文保單位與天安門(mén)或者天壇有所連接，組團(tuán)內(nèi)部大部分的文保單位節(jié)點(diǎn)都與幾個(gè)主要節(jié)點(diǎn)有所連接，這意味著

第一個(gè)組團(tuán)是一個(gè)聯(lián)系緊密且核心很突出的整體。而在

第三個(gè)組團(tuán)內(nèi)部，幾乎只有一半的文保單位節(jié)點(diǎn)與景山有直接的聯(lián)系，湖廣會(huì)館、舊式鋪面房等與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系都不顯現(xiàn)，說(shuō)明他們處于孤立狀態(tài)，而且，國(guó)立蒙藏學(xué)校舊址、孔廟等文保單位雖然與景山有所聯(lián)系，但是強(qiáng)度不是很高，所以第三個(gè)組團(tuán)

相對(duì)于第一個(gè)組團(tuán)來(lái)說(shuō)，更加松散，核心凸顯不明顯。相對(duì)于第一個(gè)、第三個(gè)組團(tuán)來(lái)說(shuō)，第二個(gè)組團(tuán)則最為松散。整個(gè)組團(tuán)中，只有王府井、全聚德烤鴨店門(mén)面、大柵欄商業(yè)建筑、京奉鐵路正陽(yáng)門(mén)東車(chē)站舊址等幾個(gè)節(jié)點(diǎn)有所聯(lián)系，聯(lián)系強(qiáng)度不高且聯(lián)系方向較為分散，而剩余的德勝門(mén)箭樓、可園、舊宅院等位于北邊的文保單位節(jié)點(diǎn)均處于孤立狀態(tài)或者說(shuō)與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系非常弱。

3結(jié)論與討論

3.1結(jié)論

本研究通過(guò)2017年在北京地區(qū)簽到的游客的微博信息構(gòu)建游客的路徑，并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法探究文保單位的時(shí)空關(guān)聯(lián)性，主要結(jié)論如下：

1） 社交媒體大數(shù)據(jù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在研究文保單位之間的關(guān)聯(lián)方面具有很高的可行性。本文利用2017年社交媒體大數(shù)據(jù)中的微博數(shù)據(jù)，并結(jié)合社區(qū)探測(cè)方法，對(duì)北京市文保單位空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行深入分析，得出游客視角下文保單位空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)等，有利于文保單位的整體保護(hù)和發(fā)展。

2） 北京市文保單位存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性，同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，文保單位的空間關(guān)聯(lián)性也存在空間差異，城區(qū)內(nèi)部的文保單位之間聯(lián)系緊密;在城市整體空間范圍內(nèi)，八達(dá)嶺長(zhǎng)城和城區(qū)內(nèi)的文保單位關(guān)聯(lián)程度密切，西郊的文保單位則關(guān)聯(lián)性較弱。

3） 北京文保單位組團(tuán)以天安門(mén)、故宮為核心，包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多，覆蓋范圍最廣，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)尚欠合理。故宮-天安門(mén)組團(tuán)是規(guī)模最大、包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多、覆蓋范圍最廣的組團(tuán)，并且與其他組團(tuán)聯(lián)系也是最為密切的，處在核心位置，是串聯(lián)其他文化遺產(chǎn)的關(guān)鍵所在。對(duì)文保單位空間關(guān)聯(lián)組團(tuán)的分析，一方面可以發(fā)現(xiàn)文保單位關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中薄弱的節(jié)點(diǎn)，從而有針對(duì)性地加以重點(diǎn)投入，提升整體保護(hù)利用水平;另一方面，文保單位的空間關(guān)聯(lián)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)游客的行為規(guī)律，更好地規(guī)劃旅游路線(xiàn)和交通等服務(wù)設(shè)施，提升游客的旅游體驗(yàn)。

3.2討論

文化遺產(chǎn)分為物質(zhì)文化遺產(chǎn)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，在北京除了數(shù)量眾多的文物保護(hù)單位，還擁有大量的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。本文僅針對(duì)北京地區(qū)的文保單位進(jìn)行文化遺產(chǎn)關(guān)聯(lián)性分析，在研究?jī)?nèi)容上具有一定的局限性。今后還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)歷史街區(qū)等線(xiàn)性文化遺產(chǎn)、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的研究，同時(shí)還應(yīng)擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，從而能夠更好地體現(xiàn)文化遺產(chǎn)的關(guān)聯(lián)性。除此之外，還應(yīng)在時(shí)間維度更加深入和完善相關(guān)方面的研究。

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（責(zé)任編輯李亞青）

[收稿日期]2019-05-10

[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41671165），北京市屬高校高水平教師隊(duì)伍建設(shè)支持計(jì)劃高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃項(xiàng)目（IDHT20180515），北京聯(lián)合大學(xué)人才強(qiáng)校優(yōu)選計(jì)劃（BPHR2017EZ01）。

[作者簡(jiǎn)介]黃松（1992—），男，安徽合肥人，北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)槲幕z產(chǎn)區(qū)域保護(hù)。

[通訊作者]孟斌（1971—），男，安徽肥東人，北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院教授，博士，主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、地理信息科學(xué)。E-mail：mengbin@buu.edu.cn