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    人工智能視角下的智能制造發(fā)展條件

    2019-09-10 17:25:25李智慶
    新生代·上半月 2019年7期
    關(guān)鍵詞:智能制造人工智能

    【摘要】:人工智能技術(shù)的發(fā)展對我國智能制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用,將人工智能技術(shù)融入制造業(yè)的每一步流程中,對于制造業(yè)的設(shè)計環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)等各個崗位的影響都有著翻天覆地的變化。我國的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進,就是要大力推進智能制造業(yè)的發(fā)展,通過淘汰落后產(chǎn)業(yè),改革升級傳統(tǒng) 產(chǎn)業(yè),利用人工智能發(fā)展先進的制造業(yè)促進實體經(jīng)濟的健康發(fā)展,推行制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。

    【關(guān)鍵詞】:人工智能 智能制造 發(fā)展條件

    人工智能在當(dāng)代的發(fā)展,已經(jīng)逐步走進了人們的生活,智能手機、平板電腦等智能化設(shè)備在人們的日常生活中屢見不鮮,隨著人工智能技術(shù)在社會的各個行業(yè)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟泡沫的破滅,我國的制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革,發(fā)展先進制造業(yè),以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ),將制造業(yè)進行創(chuàng)新改革,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟的高度融合,用先進的人工智能技術(shù)引領(lǐng)制造業(yè)的發(fā)展,為工人智能搭建更加科學(xué)化、超前化的信息平臺,從而讓制造業(yè)的發(fā)展更加滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化需求。

    一、人工智能平臺的涵義

    當(dāng)代的人工智能就是利用計算機智能技術(shù)進行高智能的工作,對于制造業(yè)來說,就是借助一定的智能科技對制造業(yè)的某一流程 進行程序設(shè)定,完后可以替代人類腦力可以完成的工作。它可以廣泛地應(yīng)用到各個領(lǐng)域當(dāng)中,不僅僅是制造業(yè),而是涵蓋了人類目前發(fā)展的所有行業(yè)和學(xué)科,通過人工智能平臺的創(chuàng)新和優(yōu)化,進行邏輯、形象和靈感思維的突破,并在理論和實踐方面都有所應(yīng)用,發(fā)揮著巨大的作用。

    二、當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展遇到的瓶頸

    雖然當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展取得了很大的成效,但不可否認(rèn)的是這一領(lǐng)域的發(fā)展與世界上其他國家的發(fā)展水平來看,還是有著非常大的差距。首先便是產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展上非常的不成熟,人工智能技術(shù)作為一種高科技技術(shù),在產(chǎn)品的研發(fā)、創(chuàng)新上需要很多的資金和技術(shù)支持,所以當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合創(chuàng)新上主要由一些知識密集型企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)十分成熟的企業(yè)相互聯(lián)合開發(fā),其產(chǎn)品的開發(fā)成本的技術(shù)壁壘都十分高,這就導(dǎo)致了人工智能的發(fā)展條件十分狹窄,無法在制造業(yè)進行大范圍的推廣,造成人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展并不完善。

    再者就是人工智能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善。在制造業(yè)領(lǐng)域融入人工智能智能技術(shù),需要這兩個領(lǐng)域踐行大量的數(shù)據(jù)集建模,但是當(dāng)前的制造業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與制造業(yè)通信標(biāo)準(zhǔn)之間不能兼容,這就很容易導(dǎo)致信息孤島的狀況在制造業(yè)廣泛存在,從而影響人工智能融入制造業(yè)的發(fā)展,因此,人工智能與制造業(yè)融合后的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)必須要盡早完善。

    最后就是人工智能發(fā)展行業(yè)的保障體系并不完善。人工智能作為一項安全風(fēng)險系數(shù)非常高的技術(shù),在與制造工業(yè)相結(jié)合后,其安全風(fēng)險性會大大加強,因此,在進行人工智能系統(tǒng)的研發(fā)時,必須要制定一套完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障體系,使得在工業(yè)制造過程中人工智能出現(xiàn)故障導(dǎo)致資金財產(chǎn)受到嚴(yán)重 損失或人員受到傷亡時,能夠依據(jù)得到相應(yīng)的保障。

    三、推進人工智能和制造業(yè)深度融合的發(fā)展對策

    1、發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,為發(fā)展先進制造業(yè)提供強有力的政策保障

    推進人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展,是我國當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的一項前沿領(lǐng)域,面對當(dāng)前人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展過程中的一些問題,政府需要展現(xiàn)出其主導(dǎo)作用,幫助制造業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級,為其提供強大的政策支持,盡快制定并頒布相關(guān)的人工智能與制造業(yè)發(fā)展融合的保障體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為企業(yè) 提供各方面的服務(wù),并在審批程序上進行相應(yīng)的簡化手段,構(gòu)建有利于人工智能融入制造業(yè)的制度環(huán)境和政府支持推動。

    2、合理看待人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用階段和作用

    只有保持理性的看待人工智能對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用,才能夠更加有效地推動?xùn)|人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展。這里說的理性看待包括三個方面,第一便是要理性認(rèn)識人工智能與制造業(yè)融合的關(guān)系,即企業(yè)數(shù)字化是推進人工智能在制造企業(yè)深入發(fā)展的重要前提,沒有數(shù)字化發(fā)展,人工智能與制造業(yè)是無法發(fā)展的。第二是要認(rèn)清工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵,所以必須要解決這些在制造業(yè)發(fā)展過程中的技術(shù)壁壘問題。第三是要人清人工智能只是幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型的一個工具,并不能解決當(dāng)前制造業(yè)中的所有困難,因此要理性的看待人工智能技術(shù)。

    3、加快推進制造業(yè)數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型

    人工智能深入融合到制造業(yè)的前提便是要加快推進企業(yè)的數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡(luò)化,只有真正實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、軟件化 和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,才能保證人工智能在制造業(yè)上得到廣泛應(yīng)用。推進企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展,就要大力發(fā)展傳感器,利用科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提升傳感器的精確程度,不斷增強工業(yè)裝備的數(shù)字化感知水平,同時不斷豐富傳感器的種類類型,機槍制造業(yè)生產(chǎn)裝置的數(shù)據(jù)采集能力,加強數(shù)字化發(fā)展;加強企業(yè)的軟件化發(fā)展,可以通過大量資金投入進行設(shè)計軟件研發(fā),推動工業(yè)制造類軟件的不斷升級,并與企業(yè)工業(yè)裝備 加強融合,從而提升制造業(yè)裝備的軟件化控制能力;大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),提升互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)與人工智能融合上的廣泛應(yīng)用,從而為人工智能與制造業(yè)的深度融合奠定基礎(chǔ)。

    四、結(jié)語

    當(dāng)前我國的人工智能與制造業(yè)融合的發(fā)展技術(shù)還處于起步階段,其市場的應(yīng)用前景與發(fā)展規(guī)劃都十分的廣闊,在這種情況下,我們要大力支持人工智能的發(fā)展,并不斷延伸到各個行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中,促進我國的只制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    【參考文獻(xiàn)】:

    【1】 石冠彬.論智能機器人創(chuàng)作物的著作權(quán)保護——以智能機器人的主體資格為視角[J].東方法學(xué),2018,(3):140-148.

    【2】 姚錫凡,劉敏,張劍銘等.人工智能視角下的智能制造前世今生與未來[J].計算機集成制造系統(tǒng),2019,25(1):19-34.

    【3】 羅祥,張國安.著作權(quán)法視角下人工智能創(chuàng)作物保護[J].河南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2017,32(6):144-150.

    【4】 魯傳穎,約翰·馬勒里.體制復(fù)合體理論視角下的人工智能全球治理進程[J].國際觀察,2018,(4):67-83.

    作者簡介:姓名:李智慶 出生年月:1965年1月? 性別:男? 籍貫:浙江嘉興 最高學(xué)歷:大學(xué)本科 職稱:講師 研究方向:軟件與信息技術(shù)

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