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    基于博弈論的短途出租車優(yōu)先權(quán)分析

    2019-09-10 21:55:46鄭書賢楊寒石
    大眾科學(xué)·上旬 2019年8期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)先權(quán)

    鄭書賢 楊寒石

    摘 要:對(duì)于遠(yuǎn)距離出行而言,飛機(jī)越來越成為人們外出的首選交通工具,相應(yīng)的也帶動(dòng)了出租車接送機(jī)服務(wù)的發(fā)展。本文以19年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模C題第四問為背景,在對(duì)問題進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析后,以平衡乘客路費(fèi)最低為標(biāo)準(zhǔn),建立起出租車司機(jī)、政府和乘客三者之間的斯坦伯格博弈模型,并對(duì)模型進(jìn)行求解,給出給予短途載客出租車的優(yōu)先方案,以確保兩類出租車收益達(dá)到最大化均衡。

    關(guān)鍵詞:博弈理論模型;出租車收益均衡;優(yōu)先權(quán)

    一、概述及其問題提出

    (一)背景概述

    于中遠(yuǎn)距離出行而言,飛機(jī)逐漸成為人們首選的交通工具。機(jī)場(chǎng)接送機(jī)產(chǎn)業(yè)近年也日漸興旺,如何從機(jī)場(chǎng)到達(dá)自己的目的地是每個(gè)乘客選擇飛機(jī)為出行方式后,一個(gè)必須要考慮的重要方面。就目前而言,機(jī)場(chǎng)出租車往返對(duì)于乘客來說仍是一種高效、便利的出行方式。由此,人們開始逐漸思考機(jī)場(chǎng)出租車效率及其收益提升等一系列問題。

    (二)問題提出

    在機(jī)場(chǎng)等待的出租車司機(jī)并不能選擇乘客也不能拒載,這就導(dǎo)致出租車司機(jī)的收益與載客的距離呈正相關(guān)關(guān)系。針對(duì)上述情況,管理部門允許出租車多次往返載客。為使短途出租車盡量達(dá)到收益均衡,管理部門擬對(duì)某些短途載客再次返回的出租車給予一定的“優(yōu)先權(quán)”,試給出一個(gè)可行的“優(yōu)先”安排方案。

    二、問題分析及模型建立

    (一)短途載客出租車問題分析

    考慮擬對(duì)某些短途載客再次返回的出租車給予一定的“優(yōu)先權(quán)”,使得這些出租車的收益盡量均衡。擬將出租車分為兩類,一類為載客路程較長(zhǎng)的出租車,另一類為載客路程較短的出租車。我們要找到一種“優(yōu)先政策”使得滿足乘客出行需求,同時(shí)使兩類出租車司機(jī)收益盡可能均衡,為此我們建立兩類出租車之間利益的博弈體系,并且分別建立乘客對(duì)出租車的需求模型和出租車司機(jī)收益模型,運(yùn)用Stackelberg博弈理論,求解出兩類出租車的需求關(guān)系,制定出對(duì)出租車司機(jī)所采用的優(yōu)先策略。

    (二)模型建立

    1.平均最長(zhǎng)載客距離與最短載客距離

    我們以哈爾濱市為例,欲采用博弈論模型,對(duì)哈爾濱市載短途乘客的司機(jī)給出優(yōu)先權(quán)。首先要結(jié)合數(shù)據(jù),對(duì)模型中的部分未知量進(jìn)行求解,而最重要的需求未知量為最長(zhǎng)載客距離與最短載客距離。

    通過調(diào)查采訪,距離機(jī)場(chǎng)兩公里內(nèi)的居民更多拒絕采用出租車等高消費(fèi)出行方式,所以可假設(shè)機(jī)場(chǎng)兩公里內(nèi)居民無乘坐出租車的可能性,即兩公里內(nèi)的出租車載客距離為0。除此之外,考慮乘客乘坐出租車所能到達(dá)的最遠(yuǎn)可能距離為機(jī)場(chǎng)輻射面積最大城市的直徑另一端(假設(shè)城市邊界為圓形,機(jī)場(chǎng)建立在直徑一端)。根據(jù)哈爾濱市的城市地圖及各縣區(qū)之間的距離等條件,可知機(jī)場(chǎng)距出租車可能到達(dá)的最遠(yuǎn)距離為176.3公里(太平國際機(jī)場(chǎng)到賓縣邊緣的距離)。

    此外,由于乘坐出租車到達(dá)最遠(yuǎn)可能距離和最近距離(0公里)的人數(shù)不同,不可簡(jiǎn)單進(jìn)行平均計(jì)算,需要考慮二者的權(quán)重,因此通過兩地區(qū)的居民數(shù)計(jì)算二者權(quán)重。由機(jī)場(chǎng)附近太平鎮(zhèn)人數(shù)2.7萬與賓縣人數(shù)62萬人可計(jì)算求得,由此最終計(jì)算長(zhǎng)途平均載客距離L1為76.95公里,短途平均載客距離L2為11.02公里

    2.Stackelberg博弈理論模型的建立

    我們需要給出一種優(yōu)先權(quán)方案,來對(duì)載短途旅客的出租車進(jìn)行補(bǔ)償,達(dá)到兩種出租車司機(jī)利益的均衡化??紤]到載短途乘客的出租車與載長(zhǎng)途乘客的出租車之間的利益關(guān)系,我們要找到一種優(yōu)先權(quán)方案,使得載短途乘客的出租車司機(jī)得到補(bǔ)償,同時(shí)使二種司機(jī)的利益盡可能的均衡化,為此我們建立了二者之間利益的博弈體系,分別建立兩種情況下的出租車司機(jī)效益模型,運(yùn)用Stackelberg博弈理論,構(gòu)建規(guī)劃模型來描述如何對(duì)短途載客司機(jī)進(jìn)行補(bǔ)償?shù)膯栴},研究在盡可能滿足居民打車需求的前提下,二者的利益均衡化、最大化。

    結(jié)合日常經(jīng)驗(yàn)可知,出租車的基本價(jià)費(fèi)包括起步價(jià)和里程價(jià)兩種形式。其基本價(jià)格可表示為:

    P=p0+β(L-l0)

    其中,P表示乘客出行費(fèi)用,p0表示出租車起步價(jià),β表示出租車?yán)锍虄r(jià),L表示載客距離(L1表示長(zhǎng)途載客距離,L2表示短途載客距離)。l0表示起步價(jià)的固定里程。

    分析可知司機(jī)載客次數(shù)Q(Q1為長(zhǎng)途載客司機(jī)的載客次數(shù),Q2為短途載客司機(jī)的載客次數(shù)),如下所示:

    Q=f(P,T,W)

    由于出租車的收入來自乘客給予的乘車費(fèi),分析可知,其利潤由出車的運(yùn)價(jià)費(fèi)用決定,總費(fèi)用即等于司機(jī)載客次數(shù)與乘客乘坐汽車費(fèi)用的乘積。用R表示司機(jī)的總收入,則

    R=PQ

    根據(jù)管理學(xué)理論知道,出租車營業(yè)成本包括固定成本和變動(dòng)成本,其總成本C表示如下:

    C=cQ=(c0+λL)Q

    其中,c0表示每輛出租車單位時(shí)間內(nèi)的不變成本(元/(輛·時(shí))),λ表示出租車每里程的油耗量錢數(shù)(元/千米)

    其綜上分析,用B表示出租車司機(jī)的總收益,則其總收益即為總收入R與總成本C的差,如下所示:

    B=R-C

    對(duì)于司機(jī)的利潤:

    三、博弈理論模型的求解及優(yōu)先方案

    所建立的博弈論模型的求重點(diǎn)在于對(duì)此模型的L1與L2進(jìn)行求解,而在距離計(jì)算中兩個(gè)變量的值已經(jīng)得到確定,在此可直接代入即可。通過數(shù)據(jù),哈爾濱市的出租車起步距離為3公里,起步價(jià)為8元,里程價(jià)為1.9元,出租車的平均耗油量錢數(shù)為每公里0.79,固定出行成本為3元,由此計(jì)算可得短途載客出租車的載客量Q1與長(zhǎng)途載客出租車的載客量Q2之間的關(guān)系為:

    Q2=7.35Q1

    由此可給出優(yōu)先權(quán)方案,即為短途載客后歸來的出租車司機(jī)安排特殊通道,令其先行進(jìn)入載客區(qū)載客,且優(yōu)先頻率為短途載客歸來的出租車司機(jī)可得到7次左右的走特殊通道的機(jī)會(huì),通過這種優(yōu)先權(quán)的給予可實(shí)現(xiàn)兩類司機(jī)效益的均衡化和最大化。

    參考文獻(xiàn):

    [1]姜啟源,謝金星,葉俊,數(shù)學(xué)模型(第四版),北京:高等教育出版社,2011.1

    [2]Yuchen Li,Zaoli Yang. Games with incomplete information and uncertain payoff: from the perspective of uncertainty theory[J]. Soft Computing,2019,23(24).

    [3]代亞婷,王金滿,張雅馥.基于博弈模型構(gòu)建尋找采礦用地退出新途徑[J].中國礦業(yè),2019,28(11):94-98.

    作者簡(jiǎn)介:鄭書賢(1999-),男,漢族,山東淄博人,黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,本科生,研究方向:經(jīng)濟(jì)管理

    楊寒石(2000-),男,山東濟(jì)寧人,漢族,黑龍江大學(xué)電子工程學(xué)院,本科生,研究方向:自動(dòng)化

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