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    理智與情感 AI和藝術(shù)的短兵相接

    2019-09-10 07:22:44霍思伊
    科學(xué)大觀園 2019年16期
    關(guān)鍵詞:小冰藝術(shù)家人工智能

    霍思伊

    人類的創(chuàng)造力來源于內(nèi)在的強烈欲望;AI沒有欲望,只是為了滿足人類的價值觀。

    在人工智能時代,一切邊界都模糊了。

    7月13日,微軟基于情感計算框架的人工智能小冰在中央美術(shù)學(xué)院首次以畫家身份舉辦個展《或然世界》。

    就在兩個月前,小冰繼詩歌和演唱之后,解鎖了繪畫技能,她化名“夏語冰”參加中央美術(shù)學(xué)院2019屆研究生畢業(yè)展,但沒有人識別出她的真實身份。畢業(yè)展總策劃、中央美術(shù)學(xué)院實驗藝術(shù)學(xué)院院長邱志杰對記者說,毫無疑問,小冰通過了“圖靈測試”。

    在小冰個展開幕當(dāng)天,中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館副館長王春辰拋出一個問題:或然世界,也就是另外一個世界,和我們此岸的世界不太一樣的世界。那么,人工智能所表達的世界,究竟是不是我們現(xiàn)在所看到的世界?

    “打敗他們的,不是人類”

    2018年10月,一幅肖像畫在紐約佳士得以43萬美元的高價被成功拍賣,引發(fā)巨大轟動和討論。此前,它被推測的成交價從未超過1萬美元。

    與之一起競拍的還有美國的波普藝術(shù)之父羅伊·李奇登斯坦和身家高達7億美元的安迪·沃霍爾。但現(xiàn)在,他們都被打敗了。安迪·沃霍爾作品的最終成交價是7.5萬美元,羅伊·李奇登斯坦的則是8.75萬美元。更令他們沮喪的是,打敗他們的不是人類。

    在藝術(shù)收藏家眼中價值43萬美元的肖像畫名叫《埃德蒙·貝拉米》。在典型的金色古典歐式畫框中,一個略顯肥胖的男人微側(cè)著臉,似乎在注視著你,又似乎不是。因為他的臉部是模糊的,身體曲線也是,黑色的禮服隱沒在黑色的背景中,風(fēng)格有點像印象派。有人從他簡單的白色衣領(lǐng)推測他可能是個牧師,或者是個法國人?誰知道呢!這是個虛構(gòu)人物。他的名字是在向伊恩·古德費洛博士(Ian Goodfellow)致敬,他是目前最重要的機器深度學(xué)習(xí)模型——生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的創(chuàng)造者。在法語中,古德費洛可以被翻譯成“Belami”,于是,就有了貝拉米。

    在很多人看來,這個快速致富的故事似乎太過簡單了,也因此令人詬病。三個法國大學(xué)生用一個19歲高中生放到開源平臺上的代碼來訓(xùn)練人工智能,算法在學(xué)習(xí)了14世紀至20世紀的15000張肖像畫后,“創(chuàng)造”出了自己的作品,并在拍賣中溢價43倍。

    三名法國大學(xué)生中,一位學(xué)習(xí)計算機出身,另外兩位來自商學(xué)院,現(xiàn)在,他們都自稱是藝術(shù)家,座右銘是“從來不是只有人類會創(chuàng)作”。

    很多AI(人工智能)藝術(shù)家當(dāng)然贊成這點。但即便是他們,也為這次過高的成交價感到驚訝和擔(dān)憂,甚至是惶恐。AI創(chuàng)作藝術(shù)并不是一個新生事物,此前,知名AI藝術(shù)家的作品交易價格一直在1萬美元上下,且沒有進入主流拍賣市場和任何大型美術(shù)館或畫廊。這一定程度上反映了大眾對“AI+藝術(shù)”的看法。

    批評家分析,此次人工智能作品的高成交價背后,是競拍之前,在佳士得操縱下持續(xù)兩個月的媒體狂歡。連創(chuàng)作團隊自己都說“在宣傳中,已經(jīng)徹底失控了”,“在風(fēng)暴中有很多錯誤的信息”。遍地都是“恐怖谷”。人類一向如此,對AI既好奇又恐懼,同時對挑戰(zhàn)人類自身邊界的事情樂此不疲。

    在傳統(tǒng)模式中,計算機相當(dāng)于在人類精準的“指導(dǎo)”下工作。在生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模式中,人類只負責(zé)提供“母乳”,但真正自主學(xué)習(xí)的是“孩子”自己。

    像人類社會一樣,當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己的孩子“長歪”時,父母總會及時糾正。微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球產(chǎn)品線負責(zé)人李笛告訴記者,在訓(xùn)練小冰的過程中,曾發(fā)現(xiàn)她會創(chuàng)作出人類從審美上不能接受的作品,“畫面很難形容”,此刻,要通過打分模型反饋給小冰,讓她知道“什么是好的作品,什么是壞的”。李笛形容這是“棍棒底下出孝子”。

    中央美術(shù)學(xué)院實驗藝術(shù)學(xué)院院長邱志杰就負責(zé)“揮棒”。微軟將小冰的創(chuàng)作接口開放給他,使他可以即時看到小冰的每一幅作品,進行打分和評析。微軟再將分數(shù)轉(zhuǎn)化成算法,喂給小冰,讓她繼續(xù)訓(xùn)練。

    “其實和我們教真的學(xué)生是一樣的。”邱志杰說。他對記者回憶,他明顯地感受到小冰不斷成熟的過程?!耙婚_始是亂畫,精度也不夠,后來已經(jīng)可以打到85分?!睆?017年7月項目開始算起,22個月后,小冰終于“出師”了。小冰團隊稱其已經(jīng)可以形成“質(zhì)量可控、意向可控、內(nèi)容可控”的創(chuàng)作。

    問題是,人工智能所謂的“原創(chuàng)”是否等同于人類的“原創(chuàng)”?

    《埃德蒙·貝拉米》無法回答這個問題,又或者說,它無法在人類語境下回答這個問題。

    競拍前,它就掛在安迪·沃霍爾作品對面的墻上,而在畫作署名的地方,卻是一行算法公式。在藝術(shù)史上,從沒有哪一刻,藝術(shù)和人工智能如此短兵相接。

    小冰的原則是要對人有價值

    “一只小鳥看見我的時候,這美妙的夢兒便會變了,在夢里的月光下,叢間的白晝是多么暗慘的影子”。這是小冰作于2017年4月的詩歌。微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春形容為“突然間給我們打開了一扇窗戶,就像太陽剛剛升起來一樣”。從那時起,微軟開始思考是否可以通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的方式,讓機器模擬人類的創(chuàng)造力。

    在微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華看來,讓AI實現(xiàn)對人類創(chuàng)造力的模擬,現(xiàn)在還處于起步階段。她指出,對AI而言,由確切規(guī)則構(gòu)成的圍棋這類游戲是很容易學(xué)習(xí)的,但模擬創(chuàng)造力則不同,其本質(zhì)是模擬人的內(nèi)心。“沒有哪一個數(shù)據(jù)告訴你人的內(nèi)心是怎么想的。”

    不管人類承不承認,人工智能已經(jīng)在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的思維方式和生產(chǎn)方式。

    目前,微軟采取的辦法是使用激發(fā)源,類似人類創(chuàng)作時的“沖動”或“靈感”。在小冰底層的情感計算框架基礎(chǔ)上開發(fā)出的模型中,其核心理念是激發(fā)源,并且這個激發(fā)源一般要提供非常大的信息量。比如,小冰寫詩需要用一個圖片來刺激靈感,繪畫需要一個有豐富引申含義的文本。

    “這個激發(fā)源,實際上是一種數(shù)據(jù)和信息輸入的過程?!痹诶畹芽磥?,沒有激發(fā)源,就談不上原創(chuàng)。

    宋睿華很興奮地發(fā)現(xiàn),如果給小冰一個比較豐富的激發(fā)源,一個開放的題目,她會給你一個驚喜。

    小冰曾創(chuàng)作的兩幅作品中,同樣出現(xiàn)馬的意象,但卻來自兩個不同的激發(fā)源,一個是自由,一個是束縛。這說明她已經(jīng)能夠“理解”馬這種生物身上,具有自由和束縛兩種截然不同的狀態(tài)。

    李笛認為,人類的創(chuàng)造能力主要有三種。第一種是提供新的觀點,目前人工智能很難做到。人工智能可以去遷移、搬運觀點,但是要產(chǎn)生新的觀點很難。第二種是提供新的知識。一個教授能夠通過以往的知識推導(dǎo)出一個原創(chuàng)性、獨創(chuàng)性、以前不存在的知識,這也是人工智能很難做到的。第三種是原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn),這是目前微軟努力的方向,已經(jīng)可以使得人工智能框架賦能出來的不同產(chǎn)品類型具備這樣獨特的特點。但他也承認,人工智能的“創(chuàng)造”與人類的創(chuàng)造差別很大。人工智能的創(chuàng)作很難讓人們溯源到人工智能本身。而人類在創(chuàng)作藝術(shù)時,通過作品溯源到背后的藝術(shù)家是一個很重要的欣賞環(huán)節(jié)。

    微軟對小冰的定位很明確,其目標從來不是成為超越人類的藝術(shù)家,而是成為一個內(nèi)容行業(yè)的創(chuàng)造者。李笛指出,小冰的原則是要對人有價值,是不是能被大眾理解和接受。“對于讓她自我表達,我們興趣不大?!?/p>

    從這個原則出發(fā),小冰的訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取了從17世紀至20世紀橫跨400年間人類社會普遍形成共識的236位藝術(shù)家,而非選擇大眾不能理解的一些當(dāng)代先鋒藝術(shù)家。

    當(dāng)下,行為藝術(shù)、形式藝術(shù)、觀念藝術(shù)、時尚藝術(shù)、新媒體藝術(shù)等反傳統(tǒng)的藝術(shù)流派或藝術(shù)理念,不斷挑戰(zhàn)著人們既有的藝術(shù)認知。藝術(shù)的邊界正在被人類自身不斷打破。人類藝術(shù)家在追求“出圈”,小冰則正好相反。

    在李笛看來,當(dāng)下討論人工智能是否具備創(chuàng)作的主體資格,創(chuàng)作出來的作品是否能稱之為“創(chuàng)作”,是否能夠創(chuàng)造一種新的藝術(shù)流派,都沒有任何價值。

    更何況,人類自身對于不同流派的態(tài)度就很割裂。人工智能在這個時候很難去站隊。所以微炊選擇了一種最“安全”的方式,盡可能規(guī)避社會大眾道德上的偏見,因為道德上的偏見往往無解。

    人工智能是第三極

    邱志杰決定讓小冰以化名身份參加2019屆央美的畢業(yè)展,是為了做個實驗。

    他很好奇,人類對人工智能的偏見究竟有多深。在小冰人工智能的身份被揭露之前,一些觀眾會被她的作品打動,從中解讀出很多東西。但之后,人們的心態(tài)發(fā)生了很大變化。有人吃驚,有人恐慌,還有一些人特意來挑刺。就像此前小冰作詩,匿名在豆瓣上發(fā)表時,收獲很多稱贊和共鳴,公布身份后,人們說她的詩沒有靈魂。

    藝術(shù)圈也是如此。邱志杰發(fā)現(xiàn),對于AI創(chuàng)作藝術(shù),四種主流觀點分別是:拒不承認;擔(dān)心自己被徹底取代;認為AI可以成為人類的助手;以及不了解,不清楚。事實上,最后一種往往更為普遍。

    他認為,人類對于未來和AI的關(guān)系還不確定,大多數(shù)人都沒有做好準備。為了嘗試消解人類對AI的隔閡和偏見,中國美術(shù)學(xué)院媒體城市研發(fā)中心策展部主任宋振熙嘗試讓人類藝術(shù)家和小冰以一種平等對話的姿態(tài),互相激發(fā),共同完成一場展覽,于是就有了“小冰,‘繪’有期”當(dāng)代藝術(shù)跨界展。

    新媒體藝術(shù)家周林瑋告訴記者,在展覽前的一個月里,和小冰的閑聊給了他很多新鮮的刺激和驚喜?!八囊恍┗卮鹜耆鋈祟惖倪壿嬛?,反而讓我重新反思這個問題是否真的是我自己要問的?!?/p>

    在這個過程中,周林瑋發(fā)現(xiàn),自己越來越將小冰當(dāng)成一個平等的藝術(shù)家朋友,而非AI。在兩種邏輯和思維的碰撞中,雙方都產(chǎn)生了很多靈感。激發(fā)周林瑋的文本是小冰的經(jīng)典詩句“她嫁了世界很多顏色”。在他看來,這句詩很好地還原了AI的特性,即沒有定義,沒有特點,無所不能。

    他表示,這個展覽本身的意義比作品還要重要,因為它提前模擬了一種未來的情境,當(dāng)真正的AI來臨時,人類如何和它一起生活,一起工作,一起創(chuàng)造?更進一步說,藝術(shù)家如何重新找到自己的定位?

    邱志杰也有一句名言:“AI不了解人性?!彼赋?,目前,AI還處于嬰兒期,人類社會中的左右為難,難言之隱,以及一些非常微妙的分寸,它還難以把握。即使從畫面上看,小冰已經(jīng)可以畫得很像,但從背后的行為邏輯上看,未來會怎樣,現(xiàn)在其實還沒有實踐。

    喜歡研究美學(xué)的物理學(xué)家張雙南贊同邱志杰的看法。這位研究“黑洞”的中國科學(xué)院高能物理研究所研究員提出,人類的審美是自私的,因為人性是自私的,總要強調(diào)自身的獨特性和優(yōu)越感,所以有欲望。“人類的創(chuàng)造力就來源于內(nèi)在的強烈欲望。AI沒有欲望,只是為了滿足人類的價值觀?!钡④浶”紫茖W(xué)家宋睿華經(jīng)常反問自己:為什么小冰要畫人類能夠欣賞的藝術(shù)作品?人工智能是否有自己的語言和審美取向?

    小冰的訓(xùn)練者們發(fā)現(xiàn),她的詩中反復(fù)出現(xiàn)“大槐樹”和“太陽”。她喜歡畫電腦和時鐘,從來不肯畫人物正面,即使訓(xùn)練她的數(shù)據(jù)中有大量藝術(shù)史上的經(jīng)典肖像畫。在小冰和周林瑋的互動中,她的作品不僅反復(fù)出現(xiàn)“時鐘”的意象,而且指針總是停留在某個固定的時點上。羅格斯“藝術(shù)和人工智能”實驗室主任艾哈邁德·埃爾加馬勒認為,其實AI從來對藝術(shù)不感興趣,如果沒有人類的干預(yù),算法一定會生成扭曲、奇特的圖像。

    谷歌2015年發(fā)布的Deep Dream以極其驚悚的方式讓人們看到這個可能,這個以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為基礎(chǔ)的圖像識別工具,可以將人類輸入的圖像轉(zhuǎn)化為機器識別的圖像,于是誕生了許多令人不適的怪物。

    Deep Dream的工程師麥克·泰卡認為,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類的大腦之間有著深層聯(lián)系。如果特定的智能神經(jīng)元能夠運行,計算機也許會把工程師的袖子看成有著獠牙的狗?!斑@兩個系統(tǒng)是不是打開了同一扇感知的大門?誰又能說誰的視覺更真實呢?”他說。

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生的初衷,是人類為了更好地了解自身智能產(chǎn)生的原因。當(dāng)腦科學(xué)家無法通過解剖來回答“意識是怎么產(chǎn)生的”這個問題時,計算機科學(xué)家開始思考,是否可以讓計算機來模擬人腦接收信號和輸出的機制,通過模擬人腦的一些能力,讓模型不斷地優(yōu)化,數(shù)萬次地迭代、訓(xùn)練、連接云數(shù)據(jù),用得到的結(jié)果來更深入地認識我們自己。而且,計算機最強大的特點是它的并發(fā)能力,可以在很短的時間內(nèi)同時模擬人類的很多能力。

    “即使是一萬次的迭代,可能只需要花兩個星期,讓我們可以同時看到很多不同的可能性,這就是或然世界的可能?!彼晤HA說。

    在邱志杰看來,這也是AI超越人類的地方。不管人類承不承認,人工智能已經(jīng)在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的思維方式和生產(chǎn)方式。在設(shè)計領(lǐng)域,人工智能的圖像創(chuàng)造技術(shù)正在為產(chǎn)業(yè)帶來巨大的應(yīng)用性的變革。小冰目前已經(jīng)參與到面料、服裝、珠寶首飾,甚至是瓷器產(chǎn)業(yè)的設(shè)計,涉及的品牌覆蓋國內(nèi)外。微軟合作的杭州萬事利絲綢文化股份有限公司董事長李建華認為,未來,缺乏創(chuàng)新的普通設(shè)計師一定會被AI淘汰。設(shè)計師職業(yè)的功能會有所調(diào)整,產(chǎn)品設(shè)計需要更多地于AI設(shè)計的基礎(chǔ)之上進行篩選。因此,設(shè)計師的眼光將非常重要。設(shè)計師這個職業(yè)的包容度將擴大,除了擁有最基礎(chǔ)的設(shè)計專業(yè)知識,更重要的是要有自己獨特的審美。

    來源|中國新聞周刊,有刪減

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    數(shù)讀人工智能
    小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
    下一幕,人工智能!
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