人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

潘衛(wèi)平

摘 要：隨著現(xiàn)在社會(huì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制逐漸代替了傳統(tǒng)電氣工程技術(shù)，其工作效率得到了飛速提升，電力系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)也更加穩(wěn)定。同時(shí)，人工智能技術(shù)的引進(jìn)，也使傳統(tǒng)的機(jī)械難題也得到了有效的解決。人工智能技術(shù)給電氣工程自動(dòng)化方面帶來(lái)了巨大的變革。筆者建立在電氣工程自動(dòng)化為基礎(chǔ)，來(lái)探討人工智技術(shù)能給電氣工程自動(dòng)化帶來(lái)的廣闊前景。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化

1 人工智能技術(shù)論述

人工智能作為一門(mén)新興的科學(xué)，是以計(jì)算機(jī)理論作為基礎(chǔ)，同時(shí)跟其他學(xué)科進(jìn)行交互，主要是探尋人類(lèi)智能本質(zhì)，對(duì)其進(jìn)行有效的模擬，創(chuàng)造出新智能機(jī)器代替人的基本工作，人工智能的研究主要集中在機(jī)器人系統(tǒng)之中，人類(lèi)大腦是最為復(fù)雜的機(jī)器，但是大腦思考的過(guò)程是可以模仿的，所以科學(xué)家通過(guò)對(duì)人類(lèi)大腦的研究，逐步實(shí)現(xiàn)了人工智能。這類(lèi)技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到的應(yīng)用，也取得了一定的成績(jī)，人工智能對(duì)電氣自動(dòng)化的控制有著極大幫助，但是這類(lèi)技術(shù)仍然不夠成熟，實(shí)際運(yùn)用之中仍然存在著很多問(wèn)題，需要對(duì)其進(jìn)行改造，人工智能在電氣自動(dòng)化中有很多方面的應(yīng)用，其中最為主要的就是運(yùn)行效率、模糊控制兩個(gè)方面。

2 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

相較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠通過(guò)利用對(duì)人類(lèi)智能研究得出的理論體系，高度提升機(jī)器的學(xué)習(xí)能力和處理方式，實(shí)現(xiàn)及其對(duì)業(yè)務(wù)的高效智能化處理。人工智能技術(shù)有以下幾個(gè)主要的特點(diǎn)：首先，人工智能技術(shù)能有效提高控制器的性能。在實(shí)際應(yīng)用中，基于人工智能技術(shù)，只要對(duì)控制器的模糊邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化，就能實(shí)現(xiàn)其處理能力的大幅度提升;其次，人工智能技術(shù)能夠極大提高設(shè)備的可操作性。在實(shí)際工作中，控制器的工作原理以及其與其他設(shè)備的關(guān)聯(lián)十分復(fù)雜，需要具有一定專(zhuān)業(yè)背景的技術(shù)人員才能操作，并且操作過(guò)程具有一定的難度。

3 電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在故障診斷中的運(yùn)用

在具體運(yùn)行的時(shí)候，由于在操作電氣設(shè)備的時(shí)候存在著操作不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象，再加上經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行，零部件存在著老化的情況，難免會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障的產(chǎn)生。設(shè)備產(chǎn)生故障之后必須要及時(shí)找出發(fā)生故障的位置及其原因，進(jìn)而采取對(duì)應(yīng)的措施進(jìn)行解決。發(fā)生故障之后對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的分析是非常重要的，現(xiàn)階段診斷故障的方法主要有以下三種：在規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)故障進(jìn)行推理、基于故障樹(shù)模型的故障診斷、基于案例對(duì)故障進(jìn)行推理。以上三種對(duì)故障進(jìn)行推理分析的方法可以只使用一種，也可以多種組合在一起進(jìn)行使用。人們通過(guò)人工智能技術(shù)，進(jìn)行了人工智能算法的開(kāi)發(fā)，與傳感技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行了故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，可以及時(shí)準(zhǔn)確的將故障所在位置及其原因找出來(lái)，從根本上減少了時(shí)間和維修成本的浪費(fèi)。

故障診斷系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上主要包括機(jī)械故障案例庫(kù)、故障診斷規(guī)則庫(kù)、故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)、故障推理機(jī)、知識(shí)處理、故障診斷過(guò)程解釋機(jī)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)人機(jī)界面等部分。所謂的案例庫(kù)其實(shí)就是對(duì)相關(guān)知識(shí)和故障案例進(jìn)行收集;在規(guī)則庫(kù)當(dāng)中主要涵蓋了電氣工程與自動(dòng)化領(lǐng)域的相關(guān)準(zhǔn)則等;知識(shí)處理環(huán)節(jié)主要是為系統(tǒng)推理提供便利，對(duì)相關(guān)參數(shù)和案例特征進(jìn)行提取，歸納整理相關(guān)知識(shí)和案例。而解釋器的主要作用就是將修改辦法、產(chǎn)生故障的原因以及故常類(lèi)型等采用客戶可以接受的方式將其翻譯出來(lái);作為故障診斷系統(tǒng)的核心部件，推理機(jī)主要是對(duì)用戶輸入的故障信息進(jìn)行分析，結(jié)合診斷規(guī)則庫(kù)得出科學(xué)結(jié)論，然后在故障案例庫(kù)中尋找相似度最高的案例。

在具體診斷故障的時(shí)候，首先要做的就是提取故障特征，這一部至關(guān)重要。診斷結(jié)構(gòu)受提取特征的完整性和準(zhǔn)確性的直接影響，所以在提取信號(hào)和分析等方面應(yīng)用人工智能技術(shù)，在提取特征的時(shí)候可以采取敏感特征對(duì)比的方式來(lái)進(jìn)行。

3.2 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

當(dāng)下人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中運(yùn)用最廣泛的是專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其中專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的一個(gè)重大突破。人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)問(wèn)題的原因，并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題提出相關(guān)改善政策和措施。

3.3 日常操作之中的人工智能技術(shù)

電氣行業(yè)是我們生活中不可缺少的行業(yè)，如果其運(yùn)行過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的損失，傳統(tǒng)的電氣行業(yè)工程上面，因?yàn)閷?duì)自身操作有著較為嚴(yán)格的管理，而且自身操作系統(tǒng)也很復(fù)雜，操作的過(guò)程往往會(huì)消耗很多時(shí)間，而且一旦出現(xiàn)操作失誤就會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。因此在保證電氣自動(dòng)化運(yùn)行的同時(shí)，盡量減少工作人員的失誤，簡(jiǎn)化工作的程序，能夠有效提升電氣工程的效率。

3.4 人工智能技術(shù)在電力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

現(xiàn)代生活離不開(kāi)電力的供應(yīng)，隨著時(shí)代的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，電力已經(jīng)成為城鄉(xiāng)居民生活的必需品。為了保證城鄉(xiāng)居民正常的生活與社會(huì)生產(chǎn)，電力系統(tǒng)必須建立在安全性與穩(wěn)定性基礎(chǔ)之上，在我國(guó)電力的系統(tǒng)優(yōu)化與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)改造過(guò)程中，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮巨大的應(yīng)用價(jià)值。利用人工智能技術(shù)能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與建造提供科學(xué)化的參考，在根源上提高電力系統(tǒng)的性能。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能指模擬、研究、開(kāi)發(fā)人類(lèi)智能以形成完整理論體系、應(yīng)用方法的一門(mén)技術(shù)性科學(xué)，其本質(zhì)是通過(guò)對(duì)人類(lèi)智能的研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)智能的高度化模擬，將其運(yùn)用于人類(lèi)制造的機(jī)器使其獲得深層次的學(xué)習(xí)和處理能力，以達(dá)到協(xié)助人類(lèi)高效工作的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]梁曉宇.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技風(fēng)，2018（9）：114-115.