安徽省物流發(fā)展能力綜合評價

李 祥，蔣武林，許亞松，武保赟

（阜陽師范大學商學院，安徽阜陽236037）

改革開放以來，我國經濟迅速發(fā)展，隨著科技信息時代和經濟全球化的到來，物流行業(yè)這一新興服務行業(yè)蓬勃發(fā)展，物流行業(yè)與經濟發(fā)展的關聯(lián)度、依存度不斷增強。

在物流發(fā)展能力評價指標體系的構建方面，劉小群等[1]從供應鏈角度出發(fā)，根據企業(yè)物流能力構建了3層指標體系；趙林等[2]選取了社會經濟發(fā)展、資源利用效率、環(huán)境質量情況、污染控制情況、園區(qū)管理現(xiàn)狀5個指標，建立了物流園區(qū)評價指標體系；李全喜[3]主要從物流基礎設施的建設方面構建相應的物流能力評價指標體系；王珂[4]從反映物流成本的指標、反映生產效率的指標和反映物流服務質量的指標3個層面出發(fā)，構建了物流系統(tǒng)綜合評價指標體系；王小麗[5]從河南省區(qū)域物流發(fā)展的現(xiàn)狀出發(fā)，從社會經濟發(fā)展狀況、生產消費流通狀況等方面構建了區(qū)域物流能力評價指標體系。此外，還有諸多學者都從不同角度對物流能力評價指標體系進行了研究，但從現(xiàn)有研究來看，大多數(shù)研究主要圍繞供應鏈、企業(yè)和區(qū)域角度展開，而針對安徽省區(qū)域物流能力評價的研究文獻較少，并且選取的指標不夠系統(tǒng)、全面，本研究在現(xiàn)有研究的基礎上，從安徽省區(qū)域物流發(fā)展能力和水平的現(xiàn)狀出發(fā)，系統(tǒng)構建區(qū)域物流能力評價指標體系。在物流發(fā)展能力的評價方法研究方面，Hua Lu等[6]通過模擬一個綜合的區(qū)域物流樞紐，考慮了多級，多期和有能力的物流網絡中的分階段需求，通過應用混合整數(shù)線性規(guī)劃等方法，確定供應鏈不同層次的物流設施的位置；于麗靜[7]等通過構建熵權——灰色關聯(lián)分析模型評價了2010—2015年煙臺市的物流創(chuàng)新發(fā)展能力，并對評價結果進行了分析；劉艷[8]等運用了熵權法和TOPSIS法的評價模型，對我國物流業(yè)創(chuàng)新驅動要素進行實證分析；此外，主要評價方法還有DEA方法[9-10]，綜合分析方法[11]，模糊綜合評價法[12]等。但是部分評價方法存在一定局限性，其中，模糊綜合評價法受主觀影響程度較大，DEA方法則受投入與產出要素局限，指標覆蓋面相對較窄等，不利于反映全部信息。運用因子分析法和聚類分析法，依據基礎數(shù)據進行定量和實證分析，試圖詳細客觀真實反映安徽省各地級市物流發(fā)展能力的現(xiàn)實情況。

一、物流發(fā)展能力評價指標體系的構建

物流發(fā)展能力評價指標的選擇必須客觀合理，這樣才能保證評價值班表體系構建的科學性[13-14]。因此，本著全面性、科學性、可操作性和可比性相結合的原則，在數(shù)據易于收集，且得到的指標計量結果具有可靠又規(guī)范的基礎上，選擇了物流需求、物流供給、物流相關產業(yè)和區(qū)域經濟基礎4個一級指標和12個二級指標，在保證不同地區(qū)之間的指標可以進行橫向比較的同時，也保證了同一物流行業(yè)的企業(yè)可以進行縱向比較。如表1所示：

表1 物流發(fā)展能力評價指標體系

1.物流需求指標的選取

在選取安徽省物流發(fā)展能力的評價指標上，首先要突出反映經濟發(fā)展對物流的需求，這是物流發(fā)展能力較為關鍵的內容；其次細化指標要簡明具體，既能有效地評價物流發(fā)展能力，又能對提升物流能力起到一定的推動作用。在物流需求指標中應突出以下幾種指標：物流需求包括商品、消費品等的銷售總額，這些產品在生產、銷售等過程中均離不開物流的支撐，因此用全社會消費品零售總額、進出口總額來表示；其次，貨物的周轉和貨物的運輸均需要物流的支持；而公路里程總計在一定程度上可以反映物流發(fā)展能力的強弱。

2.物流供給指標的選取

基于物流發(fā)展的需要，物流供給指標的選取除應反映物流行業(yè)對各地級市就業(yè)吸收的情況外，還應反映當?shù)厣鐣敻粚ξ锪餍袠I(yè)發(fā)展的貢獻度，主要考慮以下幾種指標：交通運輸倉儲和郵政業(yè)固定資產投資額，從側面可以反映出物流基礎設施建設等方面對物流發(fā)展能力的推動作用，同時由于交通運輸倉儲和郵政業(yè)在物流發(fā)展中一般占到80%左右，因此選取這個指標來進一步反映物流行業(yè)的發(fā)展狀況；另一個則是選取交通運輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)，從一定程度上反映物流行業(yè)對當?shù)厣鐣l(fā)展所應承擔的必要責任。

3.物流相關產業(yè)指標的選取

在物流相關產業(yè)指標的選取上，要突出反映相關產業(yè)與物流發(fā)展能力之間的關系，因此，在物流相關產業(yè)指標中應突出以下幾種指標：批發(fā)零售業(yè)總產值、工業(yè)總產值和農林牧漁業(yè)總產值。安徽省是農業(yè)大省，農林牧漁業(yè)總產值在經濟發(fā)展中具有一定的貢獻，而隨著經濟發(fā)展，工業(yè)和零售業(yè)對經濟的貢獻度也越來越大，這些總產值的實現(xiàn)需要物流行業(yè)作為支撐，通過物流運輸進一步實現(xiàn)對外貿易。

4.區(qū)域經濟基礎指標的選取

基于區(qū)域經濟發(fā)展的需要，區(qū)域經濟基礎指標的選取應突出反映對物流發(fā)展能力的推動作用，主要考慮人均GDP和地方財政收入兩個指標，選擇這兩個指標的目的是為了增強當?shù)匚锪靼l(fā)展能力而提供的資金支持，以及當?shù)亟洕鲩L對物流發(fā)展的影響方面。

二、實證研究

1.樣本選擇與數(shù)據來源

根據構建的物流發(fā)展能力綜合評價指標體系，以安徽省各地級市作為研究對象，從《安徽統(tǒng)計年鑒》（2013—2017）收集評價指標相對應的數(shù)據，并在此基礎上將存在缺失值的、不符合研究的數(shù)據剔除。通過對收集的原始樣本數(shù)據匯總，并按照構建的指標體系進行羅列。雖然所收集的數(shù)據都是定量數(shù)據，但是各自具有不同量綱，且彼此之間的量綱差異較大，因此，在進行因子分析之前，先對原始數(shù)據進行無量綱化處理，使其在（0，1）范圍內，再利用SPSS19.0對標準化后的數(shù)據進行相應計算與數(shù)據分析。

2.主因子分析

第一，因子分析適用性檢驗。利用SPSS19.0對標準化后的數(shù)據進行相關性分析可以看出，相關系數(shù)顯著性檢驗的p值小于0.05，且各個指標變量之間存在顯著的相關性，因此可以采用SPSS進行因子分析，通過數(shù)據降維進一步分析研究問題的復雜性。從表2可以看出，KMO值為0.797，大于0.7，在適合的范圍之內。Bartlett球形度檢驗的近似卡方值為1 824.789，在自由度為66的情況下，其顯著性概率為0.000，說明變量間存在顯著的相關性，適合進行因子分析。

表2 KMO和Bartlett檢驗

第二，特征值選取及公因子確定。根據特征值大于1，或累計方差貢獻率大于85%為原則進行公因子的選取。從表3中可以看出，前2個因子的初始特征值均大于1，且累計方差貢獻率為88.448%，因此可以提取前兩個因子作為公共因子進行因子分析。

表3 總方差解釋

第三，因子旋轉。在提取公共因子后，對變量采取最大正交旋轉法從而更好地解釋公共因子。從表4旋轉后的成分矩陣可以看出，經過旋轉后，每個公共因子均反映一定特征，其中，第一個公共因子F1反映全社會消費品零售總額、進出口總額、交通運輸倉儲和郵政業(yè)固定資產投資額、交通運輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)、批發(fā)零售業(yè)總產值、工業(yè)總產值、人均GDP、地方財政收入等指標上的載荷較大，其中，在進出口總額指標上的載荷最大，說明在物流投入與產出結構、物流發(fā)展環(huán)境，物流體系構建等方面做得越好，那么物流經濟的發(fā)展就越好；第二個公共因子F2反映貨物周轉量、客運量、公路里程總計和農林牧漁業(yè)總產值指標上的載荷較大。根據指標的相關屬性并結合實際發(fā)展情況，可以把公共因子F1為解釋為物流環(huán)境因子，主要體現(xiàn)了安徽省各地級市物流行業(yè)在物流經濟、人力資源等方面的環(huán)境發(fā)展狀況，是區(qū)域物流的宏觀發(fā)展環(huán)境；公共因子2可以解釋為物流基礎因子，主要體現(xiàn)了安徽省在物流基礎設施和基礎條件等方面的發(fā)展現(xiàn)狀。

表4 旋轉后的成分矩陣a

第四，計算因子得分和因子綜合得分，并對各地級市因子綜合得分進行排序。在計算因子得分方面，采用回歸分析法計算各個地級市2個公共因子的得分系數(shù)，從而得出相應的因子得分，如表5所示。從表5可以看出，合肥市的F1在16個地級市中得分最高，在全社會消費品零售總額、進出口總額等方面占據絕對優(yōu)勢。這說明合肥市十分重視F1的投入和產出，而對于客運量、公路里程總計和農林牧漁業(yè)總產值的重視程度則遠遠低于其他地級市，在F2方面的發(fā)展能力也相對較弱。而在F2方面，六安市、阜陽市等在F2的得分較其他地級市來說更高，由于地理位置優(yōu)越、糧食等農副產品和礦產資源豐富、再加上當?shù)卣闹С?，使得六安市成為交通要道，對貨物周轉量、客運量和農林牧漁業(yè)等方面更加重視。

表5 2012—2016年物流發(fā)展能力主因子得分與變化情況

在計算綜合得分方面，以回歸法求出的各區(qū)域因子得分為基礎，根據各因子旋轉后的方差貢獻率占比為權數(shù)計算綜合得分，其計算公式為：F=（56.778 F67 01+31.F2）/88.448（如表6所示）。針對計算得出的各地級市的綜合得分，將其求平均數(shù)并根據平均得分進行排名，在此基礎上進一步分析安徽省各地級市物流發(fā)展能力的強弱情況。表6顯示，合肥市的物流發(fā)展能力最強，成為物流發(fā)展能力和發(fā)展水平領先的城市。其次是阜陽市、蕪湖市六安市、安慶市、宿州市、滁州市、亳州市和蚌埠市，這幾個城市的綜合平均得分均在2分以上，這說明物流發(fā)展能力的強弱在一定程度上與各地級市的農副產品、資源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢等存在顯著的相關性。而宣城市、馬鞍山市、淮南市、淮北市、黃山市、銅陵市和池州市的得分均在1分以下，說明這些城市在物流發(fā)展方面較為落后。

表6 2012—2016年安徽省物流發(fā)展能力強弱情況

從表6可以看出，合肥市物流業(yè)在安徽省16個地級市中發(fā)展速度最快、規(guī)模最大。合肥市位于皖中，具有承東啟西、貫通南北的區(qū)位優(yōu)勢，同時毗鄰長江三角洲，區(qū)位優(yōu)勢十分顯著，為合肥市物流業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)越的區(qū)位條件；另一方面，合肥市作為安徽省的省會，是全國重要的交通樞紐城市，并形成以鐵路、公路、水運和航空為主要運輸手段的綜合運輸網絡，為物流業(yè)的快速發(fā)展提供了優(yōu)越的交通條件；同時，隨著“互聯(lián)網+”時代的到來，合肥市的電子商務快速興起，為物流業(yè)的發(fā)展與壯大提供了寬廣平臺。物流發(fā)展速度第二的阜陽市，作為皖北的中心城市，具有承東啟西的區(qū)位優(yōu)勢和輻射地域廣闊的市場發(fā)展前景；另一方面，阜陽市作為糧食主體分布區(qū)，農產品是推動其物流業(yè)發(fā)展的驅動因素之一。而銅陵市、池州市等地區(qū)物流發(fā)展緩慢，這些城市的物流發(fā)展能力相對較弱。

根據實證分析，安徽省16個地級市物流業(yè)總體上發(fā)展緩慢。這可能是因為一些企業(yè)更傾向于自營物流，且自營物流大部分僅停留在最簡單的分揀和配送上，物流發(fā)展能力較弱，發(fā)展水平較低，這種發(fā)展格局同時也限制了整個物流行業(yè)的發(fā)展。

3.聚類分析

通過對安徽省16個地級市物流發(fā)展的實證分析，各地級市物流發(fā)展能力存在顯著的地域差異，為了進一步劃分安徽省各地級市2012—2016年時間序列的物流發(fā)展能力和綜合實力的等級，本研究利用SPSS19.0對因子分析的結果進行聚類分析，將各城市的物流發(fā)展能力劃分為三個層次，如圖1所示。

圖1 安徽省物流能力聚類分析譜系圖

由圖1可知，本研究通過系統(tǒng)聚類法，以變量間的距離作為依據，將物流發(fā)展能力較強的城市劃分為第一類，將物流發(fā)展能力較強的城市劃分為第二類，將物流發(fā)展能力一般的城市劃分為第三類，將物流發(fā)展能力較弱的劃分為第四類，如表7所示：

表7 安徽省企業(yè)技術創(chuàng)新能力聚類結果

從表7可以看出，第一類為物流發(fā)展能力強的地區(qū)——合肥市，從因子得分也可以看出，合肥市在全社會消費品零售總額、進出口總額等方面占據絕對優(yōu)勢。合肥市經濟迅速發(fā)展、交通便利、地理位置優(yōu)越，大型物流園區(qū)、各大物流網點等方面的基礎設施也相繼建立和完善，為物流行業(yè)的發(fā)展提供力量支撐，促使其物流發(fā)展能力進一步增強。

第二類為物流發(fā)展能力較強的地區(qū)——阜陽市、蕪湖市。阜陽市是人口大市和糧食主體生產區(qū)，具有較大的物流需求，作為皖北地帶的中心城市，市場輻射廣闊，并且承東啟西、呼南應北、交通發(fā)達，具有一定的區(qū)位優(yōu)勢，物流行業(yè)快速發(fā)展，為阜陽城市的發(fā)展帶來較好的經濟效益和社會效益。蕪湖市地處長江中下游、位于安徽省東南部、處于長江南岸，擁有十分便捷的水陸交通，工業(yè)經濟蓬勃發(fā)展，經濟活力較強，物流行業(yè)的發(fā)展動能充足。

第三類為物流發(fā)展能力一般的地區(qū)——六安、安慶、宿州、滁州、亳州和蚌埠。這一類地區(qū)的交通條件相對落后，物流發(fā)展基礎設施建設不夠完善。這一類地區(qū)無論是在經濟發(fā)展水平、競爭力方面，還是在物流發(fā)展能力方面都處于一般的水平，但未來發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/p>

第四類為物流發(fā)展能力弱的地區(qū)——宣城、馬鞍山、淮南、淮北、黃山、銅陵和池州。這些地區(qū)存在的共性問題是：缺乏現(xiàn)代物流理念，與發(fā)達地區(qū)相比，物流信息化建設滯后，缺乏提供現(xiàn)代綜合性物流服務的企業(yè)，經濟發(fā)展實力和物流發(fā)展能力較弱。

通過因子分析和聚類分析的實證研究，安徽省各地級市在物流發(fā)展能力方面存在顯著的地域差異。在互聯(lián)網和電子商務快速發(fā)展的時代，一個地區(qū)的經濟發(fā)展基礎越好，就越有更多的資金和人力投入到該地區(qū)物流基礎設施建設，物流發(fā)展能力將會得到進一步提升。

三、結論和建議

通過收集數(shù)據，采用因子分析法對安徽省16個地級市的物流發(fā)展能力進行評價，確定各地級市物流發(fā)展能力的排名情況，其評價結果與實際情況大致相符合。同時，采用聚類分析法進一步將16個地級市根據物流發(fā)展能力的強弱聚類為4類：能力強：合肥；能力較強：阜陽、蕪湖；能力一般：六安、安慶、宿州、滁州、亳州和蚌埠；能力弱：宣城、馬鞍山、淮南、淮北、黃山、銅陵和池州。

由此可以得出結論：區(qū)域物流的發(fā)展能力主要取決于該地區(qū)的交通條件、貿易水平和經濟發(fā)展能力、物流發(fā)展理念等。合肥市作為安徽省會城市，其物流發(fā)展處于“領頭雁”的地位，主要得益于其得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦，阜陽市和蕪湖市由于其地理位置、區(qū)位優(yōu)勢等方面的優(yōu)勢，與其他地級市相比也具有較強的競爭力。區(qū)位優(yōu)勢和交通狀況對物流業(yè)發(fā)展影響巨大，安徽沿江城市的水陸空交通運輸便利、區(qū)位條件優(yōu)越，其物流發(fā)展能力具有較大的潛力。

根據實證分析的結果，針對安徽省物流發(fā)展能力存在顯著地域差異的局面，提出以下幾點建議：

第一，以點帶面，區(qū)域聯(lián)動。物流發(fā)展能力較強的發(fā)達地區(qū)，要更加注重投入與產出結構的優(yōu)化，加強物流體系標準化建設，進一步推動各大物流公共信息平臺的建設，發(fā)揮頭雁效應和帶頭引領作用，組織開展地級市物流企業(yè)發(fā)展經驗交流推廣會議，落實共享發(fā)展理念，樹立榜樣和標桿，在不斷提高自身物流發(fā)展能力的同時，形成區(qū)域聯(lián)動，帶動周邊地區(qū)的快速發(fā)展。物流發(fā)展能力較弱的落后地區(qū)應結合各地區(qū)的實際情況，完善物流基礎設施建設，取長補短，提升發(fā)展實力，挖掘發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第二，強化責任，搭建平臺。各地級市政府應強化主體責任，加大對物流行業(yè)的投資力度，加強物流基礎設施建設，提高基礎設施的使用效率，搭建更加高效便捷的物流發(fā)展平臺。切實發(fā)展高等教育、職業(yè)教育，多渠道培養(yǎng)創(chuàng)新型“物流+科技”人才，加大對科技人才的引進和激勵保障力度，為物流發(fā)展注入新活力。政府應切實履行監(jiān)管責任，制定相關流程，監(jiān)督、引導、推動物流企業(yè)不斷提高物流服務質量。

第三，練好內功，夯實基礎。物流企業(yè)應建立現(xiàn)代企業(yè)制度，練好內功，向規(guī)?；⑵放苹?、專業(yè)化、社會化的方向發(fā)展，要定期組織物流專業(yè)人才內部交流會，學習先進經驗，建設一支專業(yè)技術好、創(chuàng)新能力強的人才隊伍，組織員工參加物流業(yè)務培訓，定期考核其工作績效，不斷提升物流服務質量，樹立良好的物流企業(yè)形象。