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    氣象類網(wǎng)站用戶行為分析的探究及其重要性

    2019-09-10 03:50:52安冰
    科學導報·科學工程與電力 2019年1期

    安冰

    【摘 要】現(xiàn)代化信息技術的發(fā)展推動了互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及。人們的網(wǎng)絡行為也越來越復雜。氣象現(xiàn)代化離不開互聯(lián)網(wǎng)應用,氣象類網(wǎng)站如何提升自身服務質量也是氣象事業(yè)發(fā)展的工作的重要組成部分。本文通過對氣象業(yè)務用戶和科研類用戶的網(wǎng)絡行為分析的必要性、研究方法和結果分析整個過程的闡述,結合氣象業(yè)務內(nèi)網(wǎng)和中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)兩個網(wǎng)站,引發(fā)網(wǎng)站建設技術人員和服務人員對工作意識的思考,變被動為主動,不斷提升氣象類網(wǎng)站的服務質量。

    【關鍵詞】網(wǎng)站分析;用戶行為分析;氣象服務理念

    1 現(xiàn)狀和必要性

    2015年7月23日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)在京發(fā)布第36次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2015年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達6.68億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%。中國手機網(wǎng)民規(guī)模達 5.94 億,較 2014 年底增加 3679 萬人。網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群占比由 2014 年底的 85.8%提升至 88.9%。隨著信息技術的快速發(fā)展,越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)或者移動互聯(lián)網(wǎng)來獲取信息。信息技術正改變著我們的生產(chǎn)生活方式。2011年以來,中國氣象局也對全面推進氣象現(xiàn)代化做出了重要部署。2015年8月,中國氣象局正式印發(fā)《全國氣象現(xiàn)代化綱要(2015-2030年)》。中國氣象局黨組副書記、副局長許小峰在接受記者采訪時就提到“充分利用現(xiàn)代信息技術,提升涵蓋氣象業(yè)務服務和管理全鏈條、滿足不同用戶需求的網(wǎng)格化氣象信息服務能力,建成資源高效利用、數(shù)據(jù)充分共享、流程高度集約的氣象信息化體系”1。2014年3月19日,國家氣象信息中心副總工程師沈文海在接受記者的采訪時說,整個中國氣象局所保存的數(shù)據(jù)在4~5PB左右,每年大概增加數(shù)百個TB左右。據(jù)統(tǒng)計,包括地面、高空、雷達、衛(wèi)星和數(shù)值模式五大類17種基本氣象資料和產(chǎn)品服務不僅面向國家級和省級業(yè)務單位,也向如民航、空軍、水利部等氣象部門以外的單位提供大量氣象數(shù)據(jù)。

    2 網(wǎng)站分析和用戶行為分析

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和手機上網(wǎng)的普及和發(fā)展,用戶利用網(wǎng)絡獲取信息,網(wǎng)絡行為也越來越復雜。網(wǎng)站分析(WebAnalytics)的定義很多,比如Avinash將其定義為:“通過分析來自網(wǎng)站及競爭對手的定性與定量數(shù)據(jù),驅動用戶及潛在用戶在線體驗的持續(xù)提升,并最終轉化為你期望的結果”。這里可以看出宏觀上的網(wǎng)站分析2實際上分為兩大類:一類被稱為網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)站分析(On-site web analytics,或稱基于網(wǎng)站自身的分析),簡單講,這種網(wǎng)站分析是衡量網(wǎng)站上用戶的訪問行為的;一類被稱為網(wǎng)站外的網(wǎng)站分析(Off-site web analytics),實際上是指在整個互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中,對競爭對手網(wǎng)站的分析,以及對互聯(lián)網(wǎng)傳播和營銷效果的衡量和分析。本文主要討論的重點是基于網(wǎng)站的用戶訪問行為的分析,通過對結果的分析總結,將這些規(guī)律與氣象網(wǎng)站和移動應用的經(jīng)營策略想結合,從而進一步提高氣象網(wǎng)站的服務質量,創(chuàng)造更好的用戶體驗3。

    3 基于氣象網(wǎng)站的用戶行為分析特例

    3.1 網(wǎng)站用戶群體的特征

    氣象類網(wǎng)站的訪問用戶因不同的網(wǎng)站定位而有其獨特性。從用戶的職業(yè)、年齡等角度考慮對用戶群體進行特征分類:對于氣象業(yè)務內(nèi)網(wǎng),它的用戶群體主要是氣象行業(yè)內(nèi)部用戶,包括中國氣象局管理人員,探測、氣象、氣候、信息等業(yè)務人員,業(yè)務科研人員。中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)是對社會公眾的氣象資料服務網(wǎng)站,網(wǎng)站訪問者涵蓋了政府部門、公益性用戶、商業(yè)性用戶在內(nèi)的各類社會團體和公眾用戶。同時,網(wǎng)站提供了注冊會員功能,方便用戶查看和下載氣象數(shù)據(jù)的公益性服務網(wǎng)站。從用戶對網(wǎng)站的使用率考慮,主要考察網(wǎng)站的點擊率、訪問量、訪問率、點擊量、頁面停留時間等。從用戶使用產(chǎn)品的時間考慮,主要包括用戶什么時候使用,這個研究對微信、微博發(fā)布消息有比較重要的作用。

    3.2 分析方法和結果解讀

    對獲得的數(shù)據(jù)進行分析的過程主要是從需求出發(fā),對網(wǎng)絡、用戶的數(shù)據(jù)進行挖掘,包括制定數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)綜合分析等過程,最終以比較直觀準確的方式將分析結果展示出來。網(wǎng)站分析工具是分析網(wǎng)站的有力武器,在選擇一款網(wǎng)站分析工具的時候需要重點參考該工具是否能有邏輯的展現(xiàn)網(wǎng)站中的各項指標,而不是簡單的將數(shù)據(jù)堆疊展示。以Google Analytics網(wǎng)站分析工具為例,當頁面被加載訪問時,頁面源代碼中的一段監(jiān)測代碼被同時執(zhí)行。監(jiān)測代碼收集用戶屬性、訪問來源、頁面訪問時間等信息用GIF圖片請求方式返回給Google Analytics服務器。服務器對該日志4進行分析處理,將數(shù)據(jù)變成多種GA指標,Google Analytics可以提供基于用戶個性化配置的網(wǎng)站分析報告。

    氣象業(yè)務內(nèi)網(wǎng)和中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)對用戶訪問都有一定的數(shù)據(jù)收集和分析。氣象業(yè)務內(nèi)網(wǎng)可以查看每日用戶訪問量和IP數(shù)量,對歷史數(shù)據(jù)進行曲線圖分析從而得到用戶訪問時間規(guī)律。通過訪問量分布可以繪制出熱點圖,得出各省份訪問量的對比和分析。從訪問頁面的鏈接可以得出用戶訪問版塊欄目的分布圖,對今后版塊改進有重要意義。除了這些功能以外,中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獨特性表現(xiàn)在它更加關注用戶5對某些熱點詞語的搜索量和資料下載點擊量的排行,從而幫助用戶瀏覽網(wǎng)頁提供一個便捷通道。

    4 了解用戶需求,轉變氣象服務理念

    當前,包括氣象業(yè)務內(nèi)網(wǎng)和中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)在內(nèi)的氣象類網(wǎng)站都是官方建立的,從某種層面上將收到行政和行業(yè)的雙重約束,制度建設還不夠完善。網(wǎng)站缺乏靈活性,表現(xiàn)形式單一、內(nèi)容也缺乏時代感,不能給用戶提供更加個性化、精細化服務。另外,網(wǎng)站建設人員普遍缺乏主動提供服務的意識,網(wǎng)站產(chǎn)品制作缺乏細致、后期開發(fā)維護技術人員匱乏。這些暴露出來的問題使得當前用戶在使用這類網(wǎng)站時候普遍反映出用戶體驗度低、使用過程不流暢、服務不到位或者網(wǎng)頁精細化程度較低。

    轉變思路,變被動為主動才能改變現(xiàn)狀,在后期網(wǎng)站建設和維護中不斷提升自己的品牌價值。抓住用戶需求,了解用戶在訪問網(wǎng)站時候的普遍行為規(guī)律,有助于建設更貼近用戶和社會的氣象服務類網(wǎng)站,大力推動氣象事業(yè)的發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]繪就氣象事業(yè)發(fā)展新藍圖:新華網(wǎng)http://news.xinhuanet.com/politics/2015-08/27/c_128171354.htm

    [2]網(wǎng)站分析http://baike.sogou.com/v7754360.htm

    [3]左軍?;诖髷?shù)據(jù)的網(wǎng)絡用戶行為分析?!盾浖こ處煛? 2014年10月第17卷第10期

    [4]余慧佳,劉奕群,張敏,茹立云,馬少平,基于大規(guī)模日志分析的搜索引擎用戶行為分析,《中文信息學報》- 2007年1期

    [5]用戶行為分析http://baike.baidu.com/link?url=Ggq2khwFeRioNE1UJ2uVZ3689krgWGlZSWkjpQC9lF8u92vVanMpHO97QnCeYhf61lVz8WwCFhurO83ZVOai8a

    (作者單位:北方工業(yè)大學)

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