對于大型直升機的運營商來說,大數(shù)據(jù)分析并非新鮮事物。多年來,這些運營商及其MRO運營商一直都在收集和分析“直升機健康與使用監(jiān)測系統(tǒng)”(HUMS)的振動數(shù)據(jù),用于提前發(fā)現(xiàn)直升機動態(tài)系統(tǒng)可能存在的問題,以及潛在的維修需求。但是,在當今這個數(shù)據(jù)分析學、人工智能以及各種算法盛行的時代,直升機運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的應用范圍正在不斷擴大,HUMS等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)也在變得越來越多。
空客直升機公司負責客戶支持服務的副總裁馬休·洛沃特表示,“當今直升機維修領域的很多做法還和四五十年前一樣,是時候該數(shù)字化了!”例如,空客直升機公司2017年推出的Flyscan平臺解決方案,就倡議客戶向其上傳HUMS數(shù)據(jù),使其利用這些數(shù)據(jù)進行分析處理,形成特定機型的狀態(tài)報告,進而回傳給客戶或其他相關機隊使用。
空客的目標是數(shù)據(jù)上傳15分鐘后將報告回傳給客戶。目前該公司正在為這一目標努力。馬休·洛沃特表示,直升機市場比固定翼飛機市場更加分散,因為直升機的運營商通常執(zhí)行的任務差異很大而且各類運營商規(guī)模也不同,因此作為制造商,必須適應這樣多樣化的客戶環(huán)境。
截至目前,空客直升機公司的客戶已經(jīng)有270架直升機加入FlyScan平臺解決方案。FlyScan已為10家客戶提供了預測維修服務,該方案通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每年可為每家客戶大約避免一次飛機停場(AOG)的發(fā)生。FlyScan的下一步工作重點是整合機載Helionix航電組件的數(shù)據(jù),最終從中預測出部件的大修間隔時間。馬休·洛沃特表示,隨著客戶量和數(shù)據(jù)量的增加,空客將進一步細化算法,使其做出的分析預測更精準,對維修服務的安排更合理。
此外,空客還在利用人工智能完成“文本采掘”工作,以發(fā)現(xiàn)飛機運行過程中不同部件的多種維修問題。不同的問題描述方式或不同的分析語言使直升機之間的維修數(shù)據(jù)無法共享,但是人工智能通過對數(shù)據(jù)報告進行“數(shù)據(jù)采掘”,就能連接并識別不同的分析語言,實現(xiàn)故障案例的綜合分析,從而加速解決方案的制定。
空客認為HUMS在線服務將擴大HUMS在整個旋翼機領域的應用范圍。多年來,HUMS一直只關注重型或中型直升機,或是在旗下有MRO機構的大型直升機運營商中使用。但現(xiàn)在,像FlyScan等解決方案能夠幫助小型直升機或規(guī)模較小的運營商以合適的成本接觸到HUMS系統(tǒng),并從中獲益。
除了空客直升機公司,其他直升機制造商也在提供此類數(shù)據(jù)分析服務。例如,萊昂納多直升機公司的HeliWise解決方案,通過客戶將HUMS數(shù)據(jù)上傳至其公司平臺,HeliWise采用先進的數(shù)據(jù)挖掘及相關算法即可發(fā)現(xiàn)飛機的異常,運營商通過安裝的APP便可跟蹤自身的直升機機隊。萊昂納多公司設置了簡單的紅綠燈系統(tǒng)監(jiān)測飛機的可用性,綠燈亮起就代表飛機處于可用狀態(tài)。
再如2017年,西科斯基與美國PHI公司測試了一款實時HUMS系統(tǒng),它能向飛行員提供潛在故障的預警,并下載詳細數(shù)據(jù)傳到地面站,與固定翼商用飛機使用的飛機通信尋址與報告系統(tǒng)(ACRAS)功能相似。PHI公司的研發(fā)思路是,直升機在飛行中一旦出現(xiàn)故障,地面上的維修備件和工裝就能夠提前到位,飛機降落之后維修技師便可根據(jù)預先收到的信息,快速實施維修,縮短維修時間。
該系統(tǒng)由美國Metro Aviation直升機公司的子公司0uterlink GlobalSolutions與西科斯基公司聯(lián)合開發(fā),現(xiàn)已安裝到PHI公司的s-92機隊上,并由Bristow油氣公司測試使用。