埃德·里吉斯
預(yù)測明年(或下周)的iPad會是什么樣就已經(jīng)夠難了,要想知道150年后計算機大概長什么樣幾乎是不可能的,150年對技術(shù)發(fā)展而言如永恒般漫長。不過,技術(shù)先知、計算機先驅(qū)和研究人員在有關(guān)未來的問題上向來以大膽奔放著稱,所以我們想問問也沒什么壞處。就從這個問題開始吧,在遙遠的將來還會有計算機存在嗎?
“未來肯定還是有計算機,”牛津大學(xué)納米技術(shù)“祭司”埃里克?德雷克斯勒如是說,“那時的計算機是比汽車輪子還要根本的工具”。但是以預(yù)測為生的斯圖爾特?布蘭德卻拒絕預(yù)言未來計算機的樣子,哪怕推測一下也不干。“也許因為我是個專業(yè)的未來學(xué)家,我知道對未來進行精確的預(yù)言到頭來通常難逃后人的恥笑,所以我盡量與之保持距離。我甚至不喜歡評論別人所做的此類預(yù)言,這樣做感覺像是在翻看他們的病歷,冒犯了他人的隱私,因為你會看到太多的缺點或是幻覺?!?/p>
喬治?戴森,曾寫過一本有關(guān)計算機和全球智慧的書,他說,”要說起50、100或是150年以前的計算我可以跟你侃侃而談,但要是談50、100或150年以后的計算就無可奉告了。真的沒法預(yù)測,唯一可以保證的是,所有的預(yù)言都將是錯誤的?!辈贿^,他隨之就動搖了一下,給出了一個預(yù)言,“150年之后絕大多數(shù)重要的計算都將是模擬計算(analog computing,基于同樣的原因,絕大多數(shù)重要的數(shù)字都是實數(shù),而非整數(shù)),全數(shù)字計算(all-digital computation)的概念將成為老古董。”
伊萬?薩瑟蘭是交互式繪圖程序Sketchpad的發(fā)明人,該程序已成為今天無處不在的圖形用戶界面的基礎(chǔ),他說,“150年后的世界是什么樣,我沒任何看法,要想看見未來,去問那些創(chuàng)造它們的年輕人吧?!薄拔覒岩赡贻p人也不知道,”文頓?瑟夫是薩瑟蘭的朋友,身為“互聯(lián)網(wǎng)之父們”中的一員,他現(xiàn)在在Google工作,他認為,“實際上,那些試圖從量子角度降低任何計算所需最低能耗的研究中,可能藏著一些有關(guān)未來的啟示。另外,我們在人類大腦中見到的那種異步并行(asynchronous parallelism,所謂異步是指計算機的運行不是由單一一個負責(zé)時序的中心時鐘控制)的運行方式,也許會在‘硬件’中實現(xiàn),不過我更傾向于相信,未來我們能用更為普通的硬件架構(gòu),來實現(xiàn)一些目前難以輕易實現(xiàn)的計算?!?/p>
丹尼?希利斯是龐大的超級并行計算機“連接機”(Connection Machine)的發(fā)明人,他說:“我們還會有計算機,但它們也許不再由電子器件構(gòu)成。這些計算機將更緊密地與我們的意識相連,比今天我們通過屏幕和鍵盤所形成的聯(lián)系更為緊密。其中一部分可能直接植入我們的身體,屆時人和計算機的分界線可能會變的模糊起來。”
內(nèi)森?米爾沃爾德是微軟公司前首席技術(shù)官,他對這個問題同樣持肯定態(tài)度,“是的,150年后仍會有計算機,但它們將面目全非。如果你去問愛迪生或是特斯拉今天會不會由電機,他們多半也會回答是,他們猜對了,我們身邊每樣機械里都有上百個微型電機,偶爾你還會碰到一個能從外形上識別出來的大電機,但絕大多數(shù)都已‘溶解’在我們生活之中。150年后的計算機也將如此,個別情況下我們會看到與今天的計算機相似的機器,但大多數(shù)計算機都將隱身于我們周遭的事物之中”。
“到那時候,計算機的威力將更為巨大,它們將比人類更聰明,如若不然我才真感到吃驚。這會讓某些人很不舒服,這些人認為我們理當(dāng)是這個世界上最聰明的東西,但曾幾何時,這類人也自信人類的力量是最強大的,但現(xiàn)在在機器面前人類簡直不堪一擊,我們坦然接受了這一點。今天的計算機在某些狹窄的領(lǐng)域中已經(jīng)比人要優(yōu)秀,這些領(lǐng)域會慢慢拓寬,直到計算機全面超越人類?!?/p>
邁克爾?弗里德曼是微軟公司Q工作站(Station Q)的研究人員,Q工作站專注于研究拓撲量子計算(topological quantum computing),弗里德曼則認為,“植入器件不會那么普遍,未來的人體改造會與現(xiàn)在差不多,更注重美麗與外形,而不是計算能力。但是計算器件會變得更小,而且能直接與我們的大腦相連。通過與大腦語言中心的應(yīng)答,特殊的眼鏡或頭上的帽子也許能幫助我們了解一門外語。”
弗里德曼接著補充道,“計算將滲透到環(huán)境之中,隨著復(fù)雜任務(wù)(例如通過眼鏡翻譯外語)所需功耗的降低,不發(fā)熱的約瑟夫森結(jié)邏輯計算機(Josephson logic computers,利用約瑟夫森結(jié)代替現(xiàn)有邏輯門制成的計算機)將散布在我們周圍。數(shù)學(xué)的黃金時代將持續(xù)繁榮下去,直至人機互動達到難以察覺的完美境界。科幻小說作家擔(dān)憂那時人類會被機器取代,但150年后的人將能完成更多任務(wù)而且做得更好,超過此前任何時代,馬拉松世界紀錄變成1小時58分59秒,人們不借助繩索也能從約塞米蒂國家公園巨石山的諾斯線輕易登頂(巨石山是美國約塞米蒂國家公園一座著名的巖石山峰,擁有高達1000米的垂直巖壁,諾斯線是登上峰頂?shù)囊粭l快速攀爬路線)”。
嗯,也許吧。所有這些預(yù)言都有一個問題,就是違背了計算不可化歸性(computational irreducibility)原則,而該原則從認識論上阻礙著我們認識未來。按照史蒂芬?沃爾弗拉姆(著名數(shù)學(xué)軟件Mathematica的發(fā)明者)在他的《一種新科學(xué)》一書中的說法,一個系統(tǒng)被稱作計算不可化歸的,是指該系統(tǒng)“在實效上,無法通過比該系統(tǒng)自身演化更少的計算步數(shù),來預(yù)測該系統(tǒng)未來的行為?!睋Q句話說,“沒有一般的捷徑,你得把所有杯子都翻開,才能知道哪些下面藏了乒乓球?!?/p>
通向未來計算機的技術(shù)之路似乎就構(gòu)成了一個不可化歸系統(tǒng),它將集萬眾于一體,其中包括無數(shù)人類的判斷、技術(shù)創(chuàng)新、市場驅(qū)動和消費者的選擇,看上去沒有任何方法能預(yù)先知曉,這些力量和判斷將會以何種方式在相互應(yīng)答之間塑造出技術(shù)的未來,這意味著我們無法知道未來的計算機究竟樣貌如何,而只能靜待150年的時光流逝,讓后人一探究竟。