熵權(quán)模糊評價(jià)法在汽車入廠物流優(yōu)化中的應(yīng)用

張敏 鄒輝

摘 要：隨著汽車行業(yè)的發(fā)展，入廠物流被看作汽車物流的關(guān)鍵環(huán)節(jié).文章重點(diǎn)介紹了汽車入廠物流運(yùn)作模式，初步建立汽車入廠物流評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)模糊評價(jià)法對汽車入廠物流效果做出評價(jià)，為汽車行業(yè)提高入廠物流水平及改進(jìn)提供一種新的思路.

關(guān)鍵詞：汽車入廠物流;指標(biāo)體系;熵權(quán)模糊評價(jià)

中圖分類號：C931? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）10-0091-04

隨著國內(nèi)汽車工業(yè)越來越受到社會(huì)的關(guān)注，汽車行業(yè)中的入廠物流模式在汽車物流領(lǐng)域具有不可替代的潛在價(jià)值，這一前景激發(fā)了行業(yè)內(nèi)研究者的熱情.在汽車入廠物流要素研究層面：馬士華[1]以風(fēng)神公司為例探討其選址策略、業(yè)務(wù)外包策略、供應(yīng)商庫存管理、全球資源優(yōu)化配置等.在汽車入廠物流優(yōu)化模型構(gòu)建層面：曾靜[2]探討了汽車零部件供應(yīng)商之間的關(guān)系，建立了適合中國汽車零部件現(xiàn)狀的供應(yīng)鏈模式;鄭秀戀[3]提出三種入廠物流模式，并闡述了零部件的合理運(yùn)輸途徑;董超[4]提出了以汽車零部件入廠物流為核心的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)模型.在汽車入廠物流運(yùn)作層面：徐秋華[5]分析了企業(yè)資源管理系統(tǒng)在汽車零部件入廠物流中的作用;夏峰[6]提出了各種循環(huán)取貨可能出現(xiàn)的問題;江成城等[7]提出利用外包方式向第三方物流提供服務(wù)等形式;周文軍等[8]提出并設(shè)計(jì)了第三方物流服務(wù)商管理汽車制造廠的供應(yīng)運(yùn)作模式.可見，專家學(xué)者在對汽車零部件入廠物流研究中關(guān)注了不同的層面，取得了很大的成績，然而在研究過程中還存在一些不足之處，如：汽車入廠物流的概念尚未一致;入廠物流評價(jià)定量方面的研究及整體性的評價(jià)研究較少等.基于此現(xiàn)狀及不足的基礎(chǔ)上，本文初步架構(gòu)起汽車入廠物流評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)模糊評價(jià)法對汽車入廠物流進(jìn)行初步評價(jià)，為該汽車入廠物流效率的提高提供思路.

1 建立汽車入廠物流評價(jià)體系

1.1 入廠物流

入廠物流是指汽車制造企業(yè)的物流，其根據(jù)合同、口頭約定或服務(wù)提供商提供的物流服務(wù)，安排零件供應(yīng)商將零件交付到汽車制造企業(yè)指定的地點(diǎn).目前，國內(nèi)汽車制造商的主要入廠物流運(yùn)作模式是：供應(yīng)商直接分銷;主機(jī)廠獨(dú)立安排提貨方式;第三方物流（TPL）安排零件分銷模式;循環(huán)取貨Milkrun模式.

1.2 汽車入廠物流評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在汽車工業(yè)逐步發(fā)展的背景下，汽車入廠物流已被公認(rèn)為是具有高技術(shù)含量的物流業(yè)的一個(gè)分支.當(dāng)前汽車制造業(yè)中的制造工藝和零件的成本已經(jīng)開始變得清晰，物流成本逐漸成為各汽車制造商的焦點(diǎn).提高客戶滿意度，占領(lǐng)競爭市場，汽車制造商必須對汽車入廠物流模式進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，實(shí)現(xiàn)入廠物流成本的最低化.汽車入廠物流涉及的模塊多且模塊間聯(lián)系緊密.汽車入廠物流評價(jià)因素是多層次多方面的，其中既有定量因素，也有定性因素，因此，汽車入廠物流評估系統(tǒng)是一個(gè)綜合指標(biāo).從入廠物流概念出發(fā)，結(jié)合目前國內(nèi)汽車制造商主要的入廠物流運(yùn)作模式現(xiàn)狀，將汽車入廠物流綜合評價(jià)指標(biāo)劃分為三個(gè)維度，每一維度可進(jìn)一步細(xì)分.具體如表1所示.

2 熵權(quán)模糊評價(jià)法原理

2.1 熵權(quán)模糊評價(jià)法簡介

模糊評價(jià)法的主要思想是依托模糊關(guān)系綜合原理，依據(jù)被評估對象的屬性及形式，從定量的角度描述其歸屬.在模糊評價(jià)中，評價(jià)結(jié)果主要受權(quán)重的影響，因此確定合理的權(quán)重非常重要.熵權(quán)法確定權(quán)重較客觀合理，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)等諸多領(lǐng)域.

2.2 熵權(quán)模糊評價(jià)法的評價(jià)步驟

熵權(quán)模糊評價(jià)法的評價(jià)步驟如下：

Step1：建立被評價(jià)的因子集.Ui={U1、U2、U3…Ui}

Step2：確定評判集，V={V1、V2、V3、V4、V1}，該評判集對應(yīng)為：好、較好、一般、較差、差，具體分值為{9、7、5、3、1};

Step3：建立初級隸屬關(guān)系.根據(jù)隸屬關(guān)系，對所評價(jià)綜合指標(biāo)的影響要素進(jìn)行評分，建立指標(biāo)隸屬關(guān)系表.

Step4：三級指標(biāo)權(quán)重Wijl的計(jì)算.

設(shè)Xij*為評價(jià)指標(biāo)j的最高分，Xij與Xij*的接近度dij表示如下：

由熵的定義，指標(biāo)j的不確定性由下列條件熵確定：

由式2，條件熵最大值Emax=lnm（當(dāng)且僅當(dāng)dij=dj時(shí)），用Emax對條件熵歸一化處理后得到評價(jià)指標(biāo)j的評價(jià)決策重要性的熵：

評價(jià)指標(biāo)權(quán)重如式4所示：

Step5：求解二級指標(biāo)隸屬度.

根據(jù)模糊運(yùn)算的法則，由公式

進(jìn)行綜合運(yùn)算，并作歸一化處理，可以得到其隸屬向量Si.

Step6：計(jì)算二級指標(biāo)權(quán)重.由Step4，得到二級指標(biāo)的權(quán)重.

Step7：計(jì)算一級指標(biāo)的隸屬度.按照公式（4）可算出一級指標(biāo)隸屬度.

Step8：計(jì)算一級指標(biāo)權(quán)重.由Step4，得到一級指標(biāo)權(quán)重.

Step9：計(jì)算結(jié)果綜合評價(jià).由式（5），可得出綜合評價(jià)指標(biāo)的隸屬向量S.

令評價(jià)集為{好，較好，一般，較差，差}所對應(yīng)的分值依次為{100，90，80，70，60}.若結(jié)果小于60，則為“差”;60-70之間為“較差”;70-80之間為“一般”;80-90之間為“較好”;90-100之間為“好”.得出計(jì)算結(jié)果的分值，對照評價(jià)規(guī)則，得出評價(jià)結(jié)論.

3 基于熵權(quán)模糊評價(jià)法的汽車入廠物流優(yōu)化

3.1 評價(jià)過程

結(jié)合表1及熵權(quán)模糊評價(jià)法步驟，具體評價(jià)過程如下：

Step1：被評價(jià)的因子集：Ui={U1、U2、U3…Ui}，依次為信息平臺、運(yùn)營平臺、基礎(chǔ)平臺.

Step2：確定評判集V.

Step3：建立初級隸屬關(guān)系.運(yùn)用德爾菲法，聽取10位物流行業(yè)專家學(xué)者的建議對表1指標(biāo)評分，如表2.（表中的元素為Xij，Xij為評分人i對評價(jià)指標(biāo)j的打分）.

由表2，得出隸屬關(guān)系表（表3）.其中Wi、Wij、Wijl為Ui、Uij、Uijl的權(quán)重.

Step4：計(jì)算三級指標(biāo)權(quán)重Wijl.

1.依次算出Xij-dij-dij/dj-lndij/dj，如表4.

2.算出dij/dj*lndij/dj-E′j-E′j-e（dj），其中第3步為歸一化后的E′j，如表5.

3.由式（4），得出

其他三級指標(biāo)的權(quán)重，依次為：（0.33，0.33，0.34）;（0.50， 0.50）;（0.25，0.25，0.25，0.25）.

Step5：由式5進(jìn)行綜合運(yùn)算，并作歸一化處理，可以得到其隸屬向量Si，具體為：

S21=W21*R21=[0，0.23，0.43，0.24，0.10]

S22=W22*R22=[0.10，0.25，0.35，0.30，0]

S31=W31*R31=[0.07，0.3，0.43，0.29，0]

S12=W12*R12=[0，0，0.50，0.50，0]

Step6：計(jì)算二級指標(biāo)權(quán)重：依次為（0.50，0.50），（0.50，0.50），（0.48，0.52）

Step7：計(jì)算一級指標(biāo)的隸屬度.由公式（4）可以算出：

S1=[0.03，0.15，0.37，0.35，0.10];

S2=[0.05，0.24，0.39，0.27，0.05];

S3=[0，0.06，0.50，0.44，0].

Step8：計(jì)算一級指標(biāo)權(quán)重為：（0.33，0.33，0.33）

Step9：計(jì)算結(jié)果綜合評價(jià).由式（5），得出汽車零部件入廠物流水平的隸屬向量：S=[0.03，0.15，0.42，0.35，0.05]

計(jì)算結(jié)果的分值M為：

M=0.03*100+0.15*90+0.42*80+0.35*70

+0.05*60=77.56

77.56介于70-80之間，按照評價(jià)規(guī)則，認(rèn)為發(fā)展水平為“一般”.

同理，可以得出各個(gè)一級指標(biāo)，二級指標(biāo)，三級指標(biāo)的綜合分值.如表6所示.

3.2 評價(jià)結(jié)果分析

3.2.1 實(shí)證分析

由表6可知：信息平臺中，物流管理信息化水平（71分）較弱，信息活動(dòng)（82分）建設(shè)較好，主要原因是國內(nèi)車企對物流信息化需求水平較低，汽車中小物流發(fā)展不確定性限制信息化進(jìn)程;物流信息平臺發(fā)展滯后，物流信息較分散且無法實(shí)現(xiàn)信息共享;缺乏高素質(zhì)的物流信息管理人才等.運(yùn)營平臺中，配送（77分）活動(dòng)相對落后，主要是由于配送作業(yè)一致性較低（70分），配送技術(shù)落后，配送管理體制較單一，配送基礎(chǔ)設(shè)施及配送流程不合理等;客戶服務(wù)能力（81分）較好，限制發(fā)展主要方面是訂單滿足率問題（74分），由此可見，汽車物流服務(wù)滿意度較大程度上依賴于訂單滿足情況.基礎(chǔ)平臺中，運(yùn)輸能力（76分）制約了汽車入廠物流效率，倉儲(chǔ)和庫存能力（77分）也有待進(jìn)一步加強(qiáng)，尤其是貨物完好率（76分）和倉庫利用率（72分）方面.而汽車庫存與物流配送之間存在一定的“效益悖反”，制定合理的物流配送計(jì)劃，優(yōu)化平衡庫存與配送成本，保障生產(chǎn)過程的連續(xù)性，降低物流成本費(fèi)用，對汽車入廠物流效益提升意義重大.

3.2.2 理論分析

以上實(shí)證分析結(jié)果表明，3個(gè)一級指標(biāo)對汽車入廠物流效率均存在一定的制約.由實(shí)證結(jié)果提出以下建議：

首先，信息平臺應(yīng)提升現(xiàn)代物流信息化水平，圍繞中小物流企業(yè)，以實(shí)際需求為導(dǎo)向，開發(fā)成本低，甚至免費(fèi)的中小企業(yè)信息系統(tǒng).加強(qiáng)物流公共信息平臺建設(shè).政府拓寬教育和培訓(xùn)渠道，建立物流人才培養(yǎng)體系，制定物流人才培養(yǎng)計(jì)劃，采用高層次的復(fù)合物流信息化專業(yè)人才的多渠道培訓(xùn).

其次，運(yùn)營平臺中，需規(guī)范物流業(yè)的經(jīng)營體制，加強(qiáng)汽車入廠物流企業(yè)間的相互協(xié)作.汽車零部件入廠物流服務(wù)的創(chuàng)新可采用筐式配送，即物流配送中心把每輛汽車需要的零部件放到一個(gè)固定的貨筐中，車輛跟隨生產(chǎn)線流轉(zhuǎn)的同時(shí)，讓貨筐也跟隨生產(chǎn)線流轉(zhuǎn).

最后，基礎(chǔ)平臺中，應(yīng)平衡和優(yōu)化庫存與配送成本，積極發(fā)展第三方物流，獲得專業(yè)化的物流服務(wù).第三方汽車物流企業(yè)擁有專業(yè)物流運(yùn)作技術(shù)和物流運(yùn)營管理人才，專業(yè)的物流設(shè)施和各種資源系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源的有機(jī)整合和自主改善，降低企業(yè)的運(yùn)營成本，減少固定資產(chǎn)投資，減少零件庫存，提高汽車企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn).

3.3 熵權(quán)模糊評價(jià)法的應(yīng)用效果評價(jià)

綜上，熵權(quán)模糊評價(jià)法應(yīng)用優(yōu)勢體現(xiàn)在：一方面，評價(jià)過程將主觀判斷和客觀計(jì)算結(jié)合，提高權(quán)重的可信度.主觀權(quán)重反映了專家對評價(jià)指標(biāo)的偏好，熵權(quán)體現(xiàn)了客觀信息中指數(shù)的評價(jià)函數(shù).兩者的結(jié)合可以反映客觀情況，反映出專家對評價(jià)指標(biāo)的偏好.另一方面，評價(jià)結(jié)果更具有針對性.根據(jù)指標(biāo)綜合分值識別影響汽車入廠物流效率的關(guān)鍵因素，以此為參照提出相應(yīng)的提升措施，有較強(qiáng)的針對性.

但該方法在應(yīng)用過程中也存在不足之處，主要體現(xiàn)在：評價(jià)應(yīng)用是基于系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，但在實(shí)際應(yīng)用中由于人為因素導(dǎo)致選取的評價(jià)指標(biāo)不同，必然會(huì)影響最終的評價(jià)結(jié)果.因此為減小由于選取評價(jià)指標(biāo)不同而產(chǎn)生的結(jié)果差別，對汽車入廠物流發(fā)展水平評價(jià)前，應(yīng)充分考慮不同地區(qū)汽車制造商物流現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)政策后制定評價(jià)因子集，使評價(jià)結(jié)果符合當(dāng)?shù)仄囍圃炱髽I(yè)實(shí)際.

4 結(jié)論

文章基于汽車入廠物流評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)模糊評價(jià)法對所涉及的指標(biāo)依次展開評價(jià)，與傳統(tǒng)模糊評價(jià)法相比，通過熵權(quán)法給各評價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，考慮指標(biāo)間的聯(lián)系，削弱了異常值影響.在評價(jià)過程中將主觀判斷和客觀計(jì)算相結(jié)合，提高了權(quán)重的可信度.依照評價(jià)指標(biāo)綜合分值可識別影響汽車入廠物流效率的關(guān)鍵因素，可有針對性地提出提升措施，對汽車入廠物流效率的提升有一定的應(yīng)用價(jià)值.

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