利用基于模糊集理論的DEMATEL方法對餐飲行業(yè)使用食品添加劑情況的分析

陳國帥 周耀靚

摘要：影響餐飲行業(yè)使用食品添加劑安全的因素非常多，為在眾多影響因素中篩選出關(guān)鍵因素，本文運用模糊集理論的DEMATEL方法，分析各因素間的相互關(guān)系，識別關(guān)鍵因素。

本文作如下假設(shè)：影響餐飲行業(yè)食品添加劑使用安全的因素有8個：檢測能力（A）、購買途徑（B）、餐飲單位食品衛(wèi)生等級（C）、添加方法（D）、使用后的保存措施（E）、種類（F）、標(biāo)簽（G）、政府監(jiān)管力度（H）。

基于上述假設(shè)，本文主要考察的是這8個因素相互之間的關(guān)系，并識別出關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵詞：食品添加劑安全;關(guān)鍵因素;模糊集;DEMATEL

DEMATEL方法

DEMATEL方法是由日內(nèi)瓦Battelle研究所研究出來的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型化方法，用來解決復(fù)雜的問題[1]。由于DEMATEL方法可以非常有效地分析復(fù)雜系統(tǒng)諸多因素間相互影響程度，并依據(jù)直接影響矩陣等確定因素間的主次關(guān)系，因此該方法在諸多領(lǐng)域已成為研究復(fù)雜系統(tǒng)各個因素間相互關(guān)系的常用方法。

模糊集理論

模糊理論是在美國加州大學(xué)伯克利分校Zadeh教授創(chuàng)立的模糊集合理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，主要包括模糊集合理論、模糊邏輯、模糊推理和模糊控制等方面內(nèi)容[2]。

基于模糊集理論的DEM ATEL方法的計算

運用模糊集理論的DEM ATEL方法研究影響餐飲行業(yè)食品添加劑使用安全因素間的相互關(guān)系并識別關(guān)鍵因素的主要計算過程如下：第一，根據(jù)Wang等[3]設(shè)定專家群體使用的語言變量設(shè)計問卷，并邀請8位熟悉食品添加劑的專家共同組成專家群體。由每個專家根據(jù)各自知識與經(jīng)驗分別判定8個影響因素間的相互影響度。第二，根據(jù)語言變量與模糊數(shù)轉(zhuǎn)換關(guān)系，將每個專家的判斷結(jié)果去模糊化處理，然后用DEMATEL方法計算因素間相互關(guān)系。

結(jié)果與討論

計算結(jié)果如下：

影響度：A 6.45，B 8.97，C 8.67，D 9.98，E 9.60，F(xiàn) 9.80，G 8.92，H 10.33;

被影響度：A 2.80，B 5.25，C 10.37，D 12.40，E 10.45，F(xiàn) 10.48，G 11.89，H 9.55;

中心度：A 9.25，B 14.22，C 19.04，D 22.39，E 20.05，F(xiàn) 20.27，G 20.81，H 19.87;

原因度：A 3.65，B 3.71，C -1.70，D -2.42，E -0.85，F(xiàn) -0.68，G -2.96，H 0.78;

從上面結(jié)果看，政府監(jiān)管力度（C8）具有最大的影響度（10.33），是影響其他因素最大的因素，因此可以確認(rèn)是關(guān)鍵因素。第二，添加方法（C4）具有最高的中心度，在系統(tǒng)中發(fā)揮的作用最大，其影響度和被影響度分別位居第二位和第一位，顯然是關(guān)鍵因素。第三，使用后的保存措施（C5）中心度、影響度與被影響度均居第4位，顯然在系統(tǒng)中具有重要的影響力，可以認(rèn)為是關(guān)鍵因素。同樣可以認(rèn)為種類（C6）也是關(guān)鍵因素。而檢測能力（C1）、購買途徑（C2）和餐飲單位食品衛(wèi)生等級（C3）的其中心度、影響度及被影響度的值都較低，顯然不是關(guān)鍵因素。標(biāo)簽（C7）的中心度雖然居第二，但它的被影響度為11.887，是第二大易受其他因素影響的因素，且它的影響度僅為8.922。因此，可以認(rèn)為C7也不是關(guān)鍵因素。

參考文獻(xiàn)：

[1]Lin C J，Wu W W. A causal analytical method for group decision making under fuzzy environment[J].Expert Systems with Applications，2008，34（1）：205-213.

[2]郭富強.模糊推理發(fā)展綜述[J].陜西廣播電視大學(xué)學(xué)報，2007（04）：71-74.

[3]Wang M， Chang T C. Tool steel materials selection under fuzzy environment[J].Fuzzy Sets and Systems，1995，72（3）：263-270.