智感安防區(qū)建設(shè)推進公安精細化防控

摘 ?要：伴隨著國家經(jīng)濟的飛速發(fā)展，城市流動人口也越加密集。城市流動人口具有基數(shù)大、居住位置分散、文化素質(zhì)和生活水平各不相同、管理難度高等特點，衍生的各類治安和刑事案件呈逐年上升趨勢，為人民群眾安居樂業(yè)、城市綜合治理和公安“打、防、管、控”帶來了巨大的威脅和挑戰(zhàn)。快速完善立體化社會治安防控體系，需要加強和改進流動人口服務(wù)管理、特殊人群關(guān)愛幫扶，加強基礎(chǔ)性平臺建設(shè)，深入推進網(wǎng)格化建設(shè)，加快推進智慧安防區(qū)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：智慧安防區(qū);人臉識別;感知前端;人工智能

中圖分類號：TP391.4 ? ? 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）13-0154-02

Intellectual Sense Security Area Construction Promotes Fine Prevention and

Control of Public Security

WU Xiaopeng

（PCI-Suntek Technology Co.，Ltd.，Guangzhou ?510653，China）

Abstract：With the rapid development of the national economy，the urban floating population is more encrypted. The urban floating population has the characteristics of large base，scattered residential location，different cultural quality and living standards，and high management difficulty. The various types of public security and criminal cases are increasing year by year，It has brought great threats and challenges to the peoples living and working in peace and contentment，comprehensive urban governance and public security “combating，preventing，managing and controlling”. To quickly improve the three-dimensional social security prevention and control system，it is necessary to strengthen and improve the service management of floating population，the care and support of special people，strengthen the construction of basic platforms，deepen the construction of grid construction，and accelerate the construction of smart security areas.

Keywords：intelligent security area;face recognition;perception front end;artificial intelligence

0 ?引 ?言

智感社區(qū)是在物聯(lián)感知的基礎(chǔ)上，充分利用大數(shù)據(jù)、人臉識別等前沿技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)與人工智能賦能，充分挖掘數(shù)據(jù)資源潛能，建設(shè)（社區(qū)場景）防控應(yīng)用體系，支撐區(qū)域防控體系的全面構(gòu)建，實現(xiàn)安防區(qū)實有人口的精確計算，安防區(qū)實有人口底數(shù)清;通過大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)安防區(qū)人口的分類分層精細管理;并對安防區(qū)異常事件進行實時監(jiān)測預(yù)警，防患于未然，提升安防區(qū)防控效能。

1 ?智感安防區(qū)的建設(shè)目標(biāo)

智感安防社區(qū)的建設(shè)，主要面向市、區(qū)和派出所三級公安用戶，通過整合安防區(qū)視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、人臉識別系統(tǒng)、Wi-Fi探針系統(tǒng)、微卡口系統(tǒng)等多類系統(tǒng)的動態(tài)感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)社區(qū)內(nèi)實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設(shè)施等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和匯聚，解決了安防區(qū)找人的“最后100米”問題;圍繞“人”“房”“車”“事件”等要素，實現(xiàn)安防區(qū)實有人口管理、關(guān)注人員管控、人車軌跡研判、異常告警處置、潛在風(fēng)險預(yù)控等公安業(yè)務(wù)應(yīng)用，為公安部門的情報檢索、案件調(diào)查、數(shù)據(jù)分析處理及相關(guān)應(yīng)用提供了有利的信息和技術(shù)支持。

通過智能安全區(qū)的建設(shè)，可以準(zhǔn)確識別新的、外來的人員和車輛，將安全區(qū)內(nèi)的人員、車輛和事件的控制從模糊的信息轉(zhuǎn)向明確的方向，且過程非接觸、不停留、無感知。對安防區(qū)視頻圖像資源、門禁信息、人員車輛信息、Wi-Fi探針信息以及其它社會民生數(shù)據(jù)的采集整合，通過數(shù)據(jù)分析、研判、預(yù)警，實現(xiàn)警力跟著警情走——警情經(jīng)過智能研判，最后由人來集中解決問題，使得警力投入更加精準(zhǔn)有效。

2 ?智感安防區(qū)網(wǎng)絡(luò)情況

智感安防區(qū)建設(shè)涉及到了互聯(lián)網(wǎng)、公安視頻專網(wǎng)、公安內(nèi)網(wǎng)等多個網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)網(wǎng)中每個安防區(qū)（對應(yīng)1臺多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備）為一個獨立的容器資源池，在互聯(lián)網(wǎng)會部署多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)已建設(shè)感知采集數(shù)據(jù)的接入、緩存及擺渡。在公安視頻專網(wǎng)側(cè)主要是部署數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備，視頻專網(wǎng)組建一個統(tǒng)一的容器資源池（對應(yīng)若干臺多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備）實現(xiàn)對增設(shè)人臉抓拍、車輛抓拍、Wi-Fi、門禁、違停設(shè)備、行為分析設(shè)備等感知數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)側(cè)擺渡數(shù)據(jù)接入，緩存及擺渡。在公安內(nèi)網(wǎng)組建一個統(tǒng)一的容器資源池（對應(yīng)若干臺多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備和區(qū)防控應(yīng)用設(shè)備），部署數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備（實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)側(cè)/視頻專網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)的接入）、多維動態(tài)防控應(yīng)用設(shè)備、多維動態(tài)防控應(yīng)用APP等。

3 ?智感安防區(qū)公安防范應(yīng)用

關(guān)于安防區(qū)一鍵化防控方面，公安干警可以通過安防區(qū)地圖，查看安防區(qū)的各類場景詳情。可以查看相關(guān)人臉、車輛等地圖資源圖層，在地圖上實時動態(tài)展現(xiàn)人臉抓拍、車輛抓拍的實時過人信息、車輛信息。可以利用實有人口預(yù)估模型，計算安防區(qū)實有人口總量，實現(xiàn)安防區(qū)實有人口底數(shù)清，其中實有人口預(yù)估模型利用多維度比較、參數(shù)波動校驗等方式，排除感知前端采集數(shù)據(jù)異常、天氣等干擾因素對實有人口計算結(jié)果準(zhǔn)確性的影響。

智感安防區(qū)建設(shè)安防區(qū)的“一人一檔”，公安干警可以實時管轄安防區(qū)人員。“一人一檔”出來錄入了安防區(qū)人員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（姓名、身份證、籍貫、地址、手機號碼等等數(shù)據(jù)），針對安防區(qū)中人臉抓拍采集到的海量人臉圖片，智感安防區(qū)也會自動提取感知人臉圖片特征數(shù)據(jù)，并與檔案庫人臉特征數(shù)據(jù)進行比對分析，針對未能與檔案庫比中的人臉數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動創(chuàng)建唯一標(biāo)識陌生人員檔案庫，采集圖片作為陌生人檔案的封面圖片?；凇耙蝗艘粰n”，安防區(qū)干警就可以進行相關(guān)人員管理，比如基于人臉圖片、姓名、證件號碼、標(biāo)簽、性別進行檔案庫綜合查詢檢索，以便快速找到目標(biāo)人員檔案，落實人員身份信息、活動規(guī)律、軌跡動態(tài)、同行人員等人員多維信息。基于人工智能，智感安防區(qū)還可以針對人員活動規(guī)律基礎(chǔ)標(biāo)簽的自動標(biāo)注，通過數(shù)據(jù)來源自動標(biāo)注檔案數(shù)據(jù)采集場景，依據(jù)人員歸檔數(shù)據(jù)分析人員活動規(guī)律并自動標(biāo)注標(biāo)簽，如多天出現(xiàn)、晚歸、晚出、經(jīng)常晚出現(xiàn)、經(jīng)常白天出現(xiàn)、最近出現(xiàn)等。這樣可以做到安防區(qū)精細化管理。依據(jù)人員歸檔的人像數(shù)據(jù)，智感安防區(qū)還可以自動根據(jù)采集人像前后時段通行人臉數(shù)據(jù)的挖掘分析，便于對重點人員、關(guān)注人員或犯罪嫌疑人在某個時空范圍內(nèi)的同行者，協(xié)助民警快速找到同案件或同伙人員。通過對人員歸檔數(shù)據(jù)的分析，挖掘人員經(jīng)常出沒的地點信息，以輔助研判人員落腳點。

針對安防區(qū)人口管理這塊，基于安防區(qū)人口的基本特點，實現(xiàn)對安防區(qū)人口的分層分類精細管理，如對安防區(qū)中多天出現(xiàn)未登記注冊人員，系統(tǒng)通過基礎(chǔ)標(biāo)簽、行為規(guī)律標(biāo)簽快速生成疑似實有人口業(yè)務(wù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，定時自動計算符合該規(guī)律標(biāo)簽數(shù)據(jù)的人員檔案，實現(xiàn)安防區(qū)模型快速靈活配置。智感安防區(qū)還可以通過對近期采集數(shù)據(jù)的挖掘分析，以各種圖形直觀展現(xiàn)注冊登記實有人口、未注冊登記疑似實有人口、非實有人口數(shù)量，并對實有人口性別、年齡組成、實有人口變化趨勢以圖表形式展示;針對在冊人口，以餅狀圖直觀展示存留人口、疑似遷出人口數(shù)量，以及存留人口戶籍組成、人口地源信息以圖表形式展示;針對治安重點人員，通過比對碰撞統(tǒng)計場景中重點人員類型及數(shù)量，并支持對重點人員分布、動態(tài)等信息直觀呈現(xiàn)。安防區(qū)干警可以從以前的“蹲點盯人”傳統(tǒng)費時費力的方式中解脫出來。

智感安防區(qū)還可以對重點人員、異常事件進行主動預(yù)警，將重點人員導(dǎo)入到重點人員布控庫，一旦重點人員觸碰場景人臉感知防控網(wǎng)實時預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)自動在地圖上告警觸發(fā)地彈出告警信息彈窗，展示告警時間、告警地點、告警人員基礎(chǔ)信息。針對重點車輛布控預(yù)警，一旦重點車輛觸碰場景車輛感知防控網(wǎng)實時預(yù)警，系統(tǒng)也同樣的自動在地圖上告警觸發(fā)地彈出車輛告警信息彈窗，展示告警時間、告警地點、告警車輛基礎(chǔ)信息。系統(tǒng)對治安異常行為事件預(yù)警，重點部位建立行為分析智能感知防控網(wǎng)，結(jié)合前端設(shè)備可以對堵塞消防通道違規(guī)停車、變電站等危險部位越界、占道經(jīng)營等異常行為預(yù)警。

4 ?智感安防區(qū)建設(shè)功效

智感社區(qū)可以實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)匯聚，完善安防區(qū)治安防控基礎(chǔ)要素。通過接入?yún)R聚安防區(qū)區(qū)域內(nèi)各類物聯(lián)感知設(shè)備和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立安防區(qū)感知數(shù)據(jù)庫，通過對海量數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)分析，對安防區(qū)人員進行分類管理，建立安防區(qū)“一人一檔”，從而實現(xiàn)安防區(qū)人口結(jié)構(gòu)的精細化管理。

減負增效，提升工作效能是智感安防區(qū)建設(shè)的重要目標(biāo)。通過智感安防區(qū)建設(shè)，可以實現(xiàn)安防區(qū)民警足不出戶既可實時掌握轄內(nèi)實有人口最新動態(tài)，減輕安防區(qū)民警工作負擔(dān)，提高安防區(qū)民警的工作效能。

智感安防區(qū)也能有效提升安防區(qū)治安狀況，通過人臉數(shù)據(jù)、門禁通行數(shù)據(jù)和案件數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，對犯罪嫌疑人進行軌跡刻畫、精準(zhǔn)布控，快速定位、有效打擊。可以及時準(zhǔn)確的出現(xiàn)告警通知，對安防區(qū)異常突發(fā)事件及時發(fā)現(xiàn)預(yù)警，有效降低案件類警情，提升安防區(qū)治安狀況。

5 ?結(jié) ?論

智感安防區(qū)的建設(shè)是現(xiàn)代公共安全防范的態(tài)勢，從城市級社會治安立體化防控到社區(qū)精細化治安防控，智感社區(qū)聚焦在需要圍繞社區(qū)防控業(yè)務(wù)訴求進行數(shù)據(jù)分析挖掘，將數(shù)據(jù)變成價值信息，并用于指引社區(qū)防控行動的場景中。智感安防區(qū)還可以應(yīng)用到很多不同的場景，比如機場、地鐵等重要場所，從人為感控到大數(shù)據(jù)防控，智感安防區(qū)的建設(shè)將大大提高公安安全防控效能。

參考文獻：

[1] 周子豪.基于GIS的智能小區(qū)安防管理系統(tǒng)研究 [J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2018（3）：96-97.

[2] 劉強.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能化住宅小區(qū)中的應(yīng)用 [J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（20）：35.

作者簡介：吳曉鵬（1991-），男，漢族，廣東汕頭人，產(chǎn)品經(jīng)理，畢業(yè)于廣東工業(yè)大學(xué)，學(xué)士學(xué)位，本科，研究方向：以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在公共安全社會治安立體化防控的相關(guān)應(yīng)用研究。