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      新能源充電站能量優(yōu)化管理

      2019-09-10 06:02:12黃雅娟徐迅羅祖健
      科學導報·學術 2019年17期
      關鍵詞:乘積充電站約束條件

      黃雅娟 徐迅 羅祖健

      摘 ?要:在上一篇中我們討論了對于汽車無序充電行為下的電網(wǎng)分配,本節(jié)我們通過對不同充放電模式的討論確定最優(yōu)充放電的模式組合。對全額發(fā)電和允許棄光分別建立多層線性規(guī)劃模型,解得全額發(fā)電情形下新能源充電站每天利潤為357.72元,允許棄光的情形下,每天利潤為158.61元。

      關鍵詞:新能源充電站;能量優(yōu)化管理

      引言

      為應對日益嚴峻的資源與環(huán)境問題,世界各國政府都在積極推廣電動汽車(Electrical Vehicle,EV)。電動汽車的能量主要來源于電網(wǎng),其大規(guī)模發(fā)展離不開電力系統(tǒng)的支撐。電動汽車無序充電行為具有隨機性強、同時率高等特性,將給配電網(wǎng)帶來負荷峰谷差增大、電壓下降及損耗增加等挑戰(zhàn)。但同時,電動汽車作為移動式儲能,在削峰填谷、提供電力系統(tǒng)輔助服務、協(xié)同消納新能源等方面具有廣闊的應用前景。電動汽車與電網(wǎng)互動(Vehicle to Grid,V2G)指通過合理的策略和先進的通訊手段對電動汽車的充放電行為進行優(yōu)化管理。[1]

      1.問題背景

      新能源充電站利用電網(wǎng)電能及站內(nèi)新能源為電動汽車提供充電服務,并可將站內(nèi)新能源的電能反送電網(wǎng)。站內(nèi)設有8 臺充電樁及光伏發(fā)電裝置,每臺充電樁的充電功率在 50kW 范圍內(nèi)可調。假設該充電站為 100 輛電動汽車提供服務,充電電價固定為 1.5 元/kWh。用戶未來 24 小時的充電需求如電工杯2018年附件 1 電動汽車充電記錄所示(可選擇一周內(nèi)任意一天)。充電站利潤為其向電網(wǎng)和用戶售電收入減去其從電網(wǎng)購電的成本。在光伏全額利用和允許棄光兩種情況下分別計算未來 24 小時充電站的最大利潤。

      2.模型求解

      該文中建立以24小時充電站最大利潤為目標函數(shù)的規(guī)劃問題,充電站運營模式如圖9所示,其中G代表電網(wǎng),L代表運營商(充電站),V代表EV用戶,圖中箭頭代表電流方向,如GL 代表從電網(wǎng)購電,LG代表向電網(wǎng)銷電,LV即代表從充電站充電給EV用戶。箭頭上數(shù)據(jù)代表某時段充電站的收益或成本。 分別表示對應第i個時段的電流量。

      由于充電樁的數(shù)量只有八臺,不能滿足所有車輛的充電需求,我們按照先到先充原則,根據(jù)附表一的充電開始時刻以及充電時長,用計算機模擬周一的充電情況,100輛車按照充電開始時刻的順序先后到達充電站,當充電站的充電車輛數(shù)小于8輛時,該車選擇編號最小的充電樁充電,當充電站的充電車輛數(shù)等于8輛時,該車選擇不在此充電站充電。

      2.1 光伏全額利用情況下的充電站利潤

      約束條件1表示在汽車離開時給其充滿電,約束條件2,3 購電量和售電量不能同時為0,當我們購電時,其售電量 一定為0,當我們售電時,其購電量 一定為0;約束條件4表示0點到6點24個小時段的總和與第一個大時段的數(shù)值的乘積大于0(乘積大于0表示括號里面數(shù)值同號);約束條件5表示6點到10點16個小時段的總和與第二個大時段的數(shù)值的乘積大于0;約束條件6表示10點到14點16個小時段的總和與第三個大時段的數(shù)值的乘積大于0;約束條件7表示14點到18點16個小時段的總和與第四個大時段的數(shù)值的乘積大于0;約束條件8表示18點到24點24個小時段的總和與第五個大時段的數(shù)值的乘積大于0;約束條件8表示 的取值只有-1,0,1 三種情況。

      通過MATLAB求得,日最大利潤為357.73元:

      2.2允許棄光情況下的充電站利潤

      棄光:棄放棄光伏所發(fā)電力,一般指的是不允許光伏系統(tǒng)并網(wǎng),因為光伏系統(tǒng)所發(fā)電力功率受環(huán)境的影響而處于不斷變化之中,不是穩(wěn)定的電源,電網(wǎng)經(jīng)營單位以此為由拒絕光伏系統(tǒng)的電網(wǎng)接入。

      3.結語

      本文研究查閱了大量的參考文獻,并利用SPSS、MATLAB、Matpower等軟件進行計算和綜合性分析,提高了本研究的可行性。

      參考文獻

      [1] ?談麗娟.V2G模式下電動汽車充放電控制策略研究.:2016

      [2] ?田立亭,史雙龍,賈卓. 電動汽車充電功率需求的統(tǒng)計學建模方法[J]. 電網(wǎng)技術,(11):126-130,2010

      [3] ?劉超. 計及電動汽車最優(yōu)時空分布的分級調度模型研究[D].重慶大學,2014

      [4] ?龐培川,曾成,楊彪,張謙.蒙特卡洛模擬法計算電動汽車充電負荷[J].通信電源技術,33(01):155-158,2016

      作者簡介:黃雅娟,女-1998年12年06月-漢族-湖南常德-應用統(tǒng)計學。

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