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    致災(zāi)氣象因子對嶗山茶葉產(chǎn)量年景的影響

    2019-09-10 22:52:16劉春濤丁做尉
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年2期
    關(guān)鍵詞:年景嶗山區(qū)嶗山

    劉春濤 丁做尉

    摘要 ?為了確定嶗山茶葉致災(zāi)的農(nóng)業(yè)氣象指標,把嶗山茶葉多年產(chǎn)量資料分為“歉年”與“非歉年”2種年景,利用SPSS22.0統(tǒng)計分析系統(tǒng),首先選取影響顯著的氣象因子,再進行二元logistic回歸分析確定主要影響因子。結(jié)果表明,冬季日最低氣溫連續(xù)2 d低于-10℃是嶗山茶葉遭受凍害的主要農(nóng)業(yè)氣象指標,低溫凍害是嶗山茶葉減產(chǎn)和品質(zhì)下降的主要氣象災(zāi)害。

    關(guān)鍵詞 嶗山茶;年景分析;氣象因子;二元logistic回歸

    中圖分類號:S571.1;S42 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3305(2019)02-086-02

    DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.02.036

    Abstract In order to determine the agrometeorological indicators of tea disasters in Laoshan Mountain, the multi?year yield data of Laoshan tea were divided into apologetic year and non?apologetic year. Using SPSS22.0 statistical analysis system, the meteorological factors with significant impacts were selected first, and then the main influencing factors were determined by binary logistic regression analysis. The results showed that the main agrometeorological index of Laoshan tea freezing injury was that the daily minimum temperature was lower than -10℃ for two consecutive days in winter, and low temperature freezing injury was the main meteorological disaster of Laoshan tea yield reduction and quality decline.

    Key words ? Laoshan tea; Year’s harvest analysis; Meteorological factors; Binary logistic regression

    嶗山位于山東省青島市東部,被黃海環(huán)繞,一年四季氣候濕潤、多云霧,土壤呈弱酸性。嶗山茶自1959年開始南茶北引到20世紀80年代初引種成功,20世紀90年代初開始推廣種植,隨著栽培和管理技術(shù)的不斷提高,嶗山茶葉的氨基酸、咖啡堿等有機營養(yǎng)成分含量較高,嶗山茶品質(zhì)優(yōu)良,深受人們的青睞。有學者研究了氣候條件對茶葉產(chǎn)量與品質(zhì)的影響,如李柏貞等指出茶葉的氣象災(zāi)害主要是冬季的凍害、春季的霜凍和夏季的熱害[1],賴全康等調(diào)查分析認為冬季的冰凍災(zāi)害導(dǎo)致茶葉受損嚴重[2]。但目前氣象災(zāi)害對嶗山茶葉的影響研究較少,因此,筆者以嶗山茶葉的產(chǎn)量資料為樣本進行研究,探討氣象因素對嶗山茶葉產(chǎn)量年景的影響。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    以嶗山區(qū)統(tǒng)計局1994—2015年王哥莊街道平均單產(chǎn)為樣本,氣象資料為嶗山區(qū)氣象局國家一般氣象站對應(yīng)的資料。與茶葉生產(chǎn)相關(guān)的氣象資料分別為年平均氣溫(TT)、年平均最低氣溫(TD)、年平均最高氣溫(TG) 、年平均氣溫日較差(TGD)、 年平均水汽壓(EE)、年降雨量(RR)、日地面0 cm溫度是否出現(xiàn)連續(xù)2 d低于-10℃的日數(shù)(TD0,沒有出現(xiàn)為0,出現(xiàn)了為1);日最低氣溫是否出現(xiàn)連續(xù)2 d低于-10℃的日數(shù)(TZD,沒有出現(xiàn)為0,出現(xiàn)了為1)。

    TD0、TZD及產(chǎn)量的“歉年”與“非歉年”為類別變量,沒有單位;其他資料為數(shù)值型變量,單位為對應(yīng)的國際單位;產(chǎn)量年景“歉年”與“非歉年”為因變量,氣象資料為自變量。

    1.2 產(chǎn)量資料處理

    1.2.1 相對產(chǎn)量及產(chǎn)量的相對偏差 ?其計算公式[3]如下:

    相對產(chǎn)量=×100%(1)

    相對偏差=×100%(2)

    式中,xi為某一年嶗山茶葉的產(chǎn)量,x為22年嶗山茶的平均產(chǎn)量。

    1.2.2 茶葉產(chǎn)量的年景標準 相對偏差值大于-8%的年份定為“非歉年”,相對偏差值小于或等于-8%的產(chǎn)量年份定為“歉年”。據(jù)此計算出歷史上的茶葉每年年景[4]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 氣象因子的顯著性檢驗

    2.1.1 單因素檢驗 檢驗數(shù)值型變量TT、TG、TD、TGD、EE、RR在茶葉產(chǎn)量“歉年”與“非歉年”的顯著性差異采用t檢驗的方法。結(jié)果表明,茶葉產(chǎn)量“歉年”和“非歉年”在TT、TG、TD、TGD、EE、RR各因子上不存在顯著差異,即年度氣象因子TT、TG、TD、TGD、EE、RR不會對嶗山茶的“歉年”與“非歉年”造成影響。

    2.1.2 類別變量TD0、TZD的檢驗 通過分析-描述性統(tǒng)計-交叉表分析-卡方檢驗-fisher精確檢驗,結(jié)果表明,不同的產(chǎn)量狀況在以上的2個因子上全部存在顯著差異(P<0.05),說明茶葉產(chǎn)量年景的“歉年”與“非歉年”2種年景最終是由TD0、TZD共同影響造成的。

    2.2 回歸模型建立

    據(jù)計算,嶗山茶葉致災(zāi)的二元logistic回歸模型的函數(shù)表達式為:

    P=(3)

    2016年1月23、24日,青島市嶗山區(qū)出現(xiàn)了強寒潮天氣,實測日最低氣溫連續(xù)2 d分別為-12.9、-15.5℃,即出現(xiàn)了TZD=1,因此2016年出現(xiàn)“歉年”的概率為96.77%。實地調(diào)查結(jié)果表明大約有30%的大田嶗山茶因遭受凍害致死。

    3 結(jié)論與討論

    冬季當日最低氣溫連續(xù)2 d出現(xiàn)低于-10℃以下,此時土壤處于結(jié)冰狀態(tài),土壤水分移動和上升受到阻礙,茶樹體內(nèi)細胞結(jié)冰,導(dǎo)致茶樹遭受生理凍害,會使茶樹整體死亡[5]。嶗山區(qū)每年最冷月份為12月到翌年2月,日平均氣溫一般在-3.5~0℃,如果出現(xiàn)長時間低溫,連續(xù)低于0℃的天數(shù)大于15 d,負積溫總和超過-100℃,最低氣溫低于-10℃,嶗山茶樹易遭受凍害致死。嶗山茶樹的主要氣象災(zāi)害是凍害[6]。為此,可以根據(jù)冬季寒潮強度及時發(fā)布寒潮預(yù)警,與嶗山區(qū)政府各部門聯(lián)合開展嶗山茶樹防災(zāi)氣象服務(wù),通過煙熏、灌溉、覆蓋、扣棚等措施,把嶗山茶樹造成的損失降到最低。

    參考文獻

    [1] 李柏貞,謝佳杏,孔萍,等.江南茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險區(qū)劃[J].干旱氣象,2015,33(6):1017-1023.

    [2] 賴全康,郭忠春,楊平仲,等.2008年三江縣茶葉冰凍災(zāi)害調(diào)查報告[J].廣西農(nóng)學報,2008,(S1):81-84.

    [3] 歐陽海,鄭步忠,王雪娥,等.農(nóng)業(yè)氣候?qū)W[M].北京:氣象出版社,1990:37-42.

    [4] 中國氣象局.主要糧食作物產(chǎn)量年景等級.QX/T 335-2016[S]. 中國氣象局,2016.

    [5] 馮秀藻,陶炳炎.農(nóng)業(yè)氣象學原理[M].北京:氣象出版社,1991:95-96,142-143.

    [6] 朱良民.嶗山茶[M].青島:中國海洋大學出版社,2006:32.

    責任編輯:鄭丹丹

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