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    基于GIS測繪的地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù)研究

    2019-09-10 07:22:23王黎
    炎黃地理 2019年2期
    關(guān)鍵詞:特征提取測繪道路

    王黎

    摘 要:傳統(tǒng)測繪技術(shù)無法獲取較為豐富的細(xì)節(jié)信息,更新速度較慢,為此基于GIS測繪提出地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù),該技術(shù)針對城市道路網(wǎng)這一場景,采用多層次蔓延的道路匹配進(jìn)行矢量數(shù)據(jù)中變化地物的識別,通過影像數(shù)據(jù)的特征提取對矢量數(shù)據(jù)中的變化要素進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證,并基于更新規(guī)則實(shí)現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新。通過實(shí)驗(yàn)證明,該技術(shù)可以為專業(yè)測繪部門提供更及時,更有效的更新數(shù)據(jù)來源。

    關(guān)鍵詞:地理空間數(shù)據(jù);采集方式;特征提取;數(shù)據(jù)收集

    0 引言

    GIS技術(shù)在我國已經(jīng)有十多年的發(fā)展歷史,無論是在資源上,還是在測繪上都取得了很大的進(jìn)步。GIS的數(shù)據(jù)問題存在于如何及時的對地理空間數(shù)據(jù)的更新。人們通常會采用由點(diǎn)到線,由線到面等傳統(tǒng)的模式測繪地球,傳統(tǒng)專業(yè)化測繪更新方法是基于遙感影像數(shù)據(jù)提取的內(nèi)外業(yè)結(jié)合的作業(yè)方式,對數(shù)據(jù)更新的標(biāo)準(zhǔn)和要求受限,無法獲取較為豐富的細(xì)節(jié)信息。與此同時,GIS技術(shù)的理念和相應(yīng)的技術(shù)體系,為常規(guī)的電子地圖瀏覽查詢?yōu)榛A(chǔ)的地理信息服務(wù)帶來了全新的技術(shù)支撐。GIS測繪有別于傳統(tǒng)測繪的專業(yè)地理數(shù)據(jù)采集方式,相比傳統(tǒng)測繪提取數(shù)據(jù)的速度更快,更便捷。此次,針對自發(fā)地理信息中變化數(shù)據(jù)的提取和更新關(guān)聯(lián)等環(huán)節(jié),基于GIS測繪提出地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù),該技術(shù)將自發(fā)地理信息作為一種數(shù)據(jù)來源,可以多途徑發(fā)現(xiàn)、提取地理信息更新數(shù)據(jù)。在一定程度上縮短了更新周期,提高了更新的效率,實(shí)現(xiàn)了地理信息及時更新的需求[1]。

    1 基于GIS測繪的地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù)設(shè)計

    1.1影像數(shù)據(jù)的特征提取

    基于GIS測繪的地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù),是將自發(fā)地理信息作為一種數(shù)據(jù)源,通過提取影像數(shù)據(jù)的特征,獲取地物所在區(qū)域的情況。GIS數(shù)據(jù)庫將幾何類型分為點(diǎn)、線、面這三種,在出圖時,為了滿足要素表達(dá)的效果,會對其進(jìn)行特殊的處理。與矢量數(shù)據(jù)相比,高分辨率影像中的道路特征比較明顯,除了幾何特征以外,還具備影像所有特有的輻射特征,高分辨率影像中的這些道路特征與適量道路網(wǎng)中的道路特征是相互對應(yīng)的,也是驗(yàn)證數(shù)據(jù)有效性的重要指標(biāo)[2]。幾何特征指在道路寬度方面,要根據(jù)道路等級和道路主方向的寬度變化程度進(jìn)行分析,道路形狀一般為條帶狀,具有一定的延展性。平原道路曲率方面相比山區(qū)的道路曲率較小,一般來說,單行道路和級別較低的道路是多個非不連續(xù)的平行道路,雙邊平行特征不是很明顯。因此,在選取特征時,需要根據(jù)幾何特征進(jìn)行計算,計算公式如下所示;

    其中CF表示知識的置信度,H表示規(guī)則強(qiáng)度,E表示多個簡單條件構(gòu)成的復(fù)雜條件,當(dāng)CF值越大,說明H的綜合可信度越高。計算中知識的前提條件和證據(jù)是完全一致的,但是條件和證據(jù)是完全不同的,所以在選用知識對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取時,需要對前提條件和證據(jù)先進(jìn)行匹配[3]。

    1.2實(shí)現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新

    空間數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新主要關(guān)注于多比例尺數(shù)據(jù)庫之間的縱向聯(lián)動更新,對于同一比例尺的多數(shù)據(jù)庫之間的橫向研究比較少,在實(shí)際生產(chǎn)中,矢量數(shù)據(jù)的建庫和更新較少,因此,需要采用獨(dú)立建庫和復(fù)制副本的方式,運(yùn)用人工識別更新數(shù)據(jù)等方式解決基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與應(yīng)用庫在數(shù)據(jù)規(guī)格上存在的差異,首先,需要先復(fù)制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的新版本數(shù)據(jù)批量以及各應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中容易丟失的數(shù)據(jù)[4]。除了要對多數(shù)據(jù)庫進(jìn)行聯(lián)動更新以外,還需要專業(yè)測繪部門將實(shí)際生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)記錄下來,在分布式環(huán)境下對不同數(shù)據(jù)庫中同一區(qū)域的地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯和更新。

    在更新中存在兩個問題,一方面,各數(shù)據(jù)維護(hù)者之間更新彼此獨(dú)立,難以實(shí)現(xiàn)分布式協(xié)同操作。另一方面,更新后會形成不同的數(shù)據(jù)版本,難以融合,為了降低更新工作量,提高數(shù)據(jù)更新的效率,就需要在分布式環(huán)境下更新任務(wù)協(xié)同,在獲取GIS測繪數(shù)據(jù)后,各部門需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行編輯和更新,這樣就可以有效降低應(yīng)用系統(tǒng)中數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險[5]。分布式協(xié)同環(huán)境下更新任務(wù)的協(xié)同首先需要將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更新用戶分為兩種類型,一種是數(shù)據(jù)更新管理員,主要負(fù)責(zé)劃分?jǐn)?shù)據(jù)更新任務(wù),另一種是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)編輯。將更新作業(yè)員劃分到更新區(qū)域,在區(qū)域內(nèi)要素進(jìn)行編輯,不但可以解決更新數(shù)據(jù)沖突的問題,還可以避免版本數(shù)據(jù)庫中多用戶多版本融合的問題。

    2 實(shí)驗(yàn)結(jié)論

    為了對本文提出的基于GIS測繪的地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù)進(jìn)行分析和驗(yàn)證,在實(shí)際測試中采用C/S方式,客戶端為多臺PC機(jī),服務(wù)端包括一臺應(yīng)用服務(wù)器和若干臺服務(wù)器,在實(shí)際測試中,將本文方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行對比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2所示;

    圖2 是實(shí)驗(yàn)對比結(jié)果,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出本文設(shè)計的方法在數(shù)據(jù)更新上相比傳統(tǒng)方法更快,更便捷。對地物要素時空變化和更新規(guī)則上實(shí)現(xiàn)了多庫橫向聯(lián)動更新的需求,不容易造成數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)融合等問題。

    3 結(jié)束語

    GIS測繪技術(shù)在學(xué)術(shù)界和商業(yè)應(yīng)用上均具有一定的研究基礎(chǔ),主要集中在對地物要素的幾何特征和空間關(guān)系這幾個方面。本文主要針對自發(fā)地理信息中變化數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和更新等問題進(jìn)行研究,通過制定多數(shù)據(jù)庫之間的更新規(guī)則,實(shí)現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新。

    參考文獻(xiàn)

    [1]儲恒,王英杰,封博卿,等.基于GIS服務(wù)聚合和擴(kuò)展技術(shù)的高速鐵路地理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2017.23(5):1249-1253.

    [2]龍梅.基于GIS地理信息技術(shù)的土地開發(fā)整理應(yīng)用探究[J].智能城市,2017.33(3):1275-1277.

    [3]羅鵬,張俊,王明亮,等.基礎(chǔ)地理信息聯(lián)動更新技術(shù)研究與應(yīng)用[J].測繪與空間地理信息,2017.36(6):1183-1185.

    [4]佚名.北京市1∶50000地形數(shù)據(jù)庫聯(lián)動更新技術(shù)研究與應(yīng)用[J].測繪與空間地理信息,2018,41(10):1173-1177.

    [5]康葉飛.基于GIS的城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)庫更新研究分析[J].中小企業(yè)管理與科技,2017.22(21):2164-2165.

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