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    Dynatrace人工智能簡化IT性能管理

    2019-09-10 20:52:15徐泉
    計算機與網(wǎng)絡(luò) 2019年20期
    關(guān)鍵詞:復(fù)雜性轉(zhuǎn)型人工智能

    徐泉

    2019年10月8日,面向企業(yè)云的軟件智能公司Dynatrace近期針對全球800位CIO展開調(diào)查,結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)云遷移以及日趨嚴苛的用戶需求,迫使IT復(fù)雜性及管理成本急劇飆升。全球范圍內(nèi)的企業(yè)技術(shù)負責(zé)人都在密切關(guān)注該局勢對IT性能和業(yè)務(wù)帶來的影響。

    在軟件業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和云遷移的過程中,受訪的CIO最擔(dān)心的就是收入損失(49 %)和商譽受損(52 %)。為避免出現(xiàn)這些問題,IT團隊需要花費33%的時間處理數(shù)字性能問題,從2018年的年平均花費250萬美元,上升至如今的約330萬美元,費用增加34%。為應(yīng)對這種情況,88 %的CIO表示,人工智能將是駕馭IT復(fù)雜性的制勝方案。

    在混合多云世界,CIO面臨的重大挑戰(zhàn):

    Dynatrace于2019年全新發(fā)布的《軟件驅(qū)動的混合多云世界給CIO帶來的重大挑戰(zhàn)》報告,以對全球800位CIO的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),詳細分析企業(yè)在駕馭由企業(yè)云導(dǎo)致的IT復(fù)雜性攀升過程中所面臨的種種數(shù)字化困境。

    軟件正在讓所有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

    各行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)都在向軟件業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,諸多應(yīng)用和混合多云環(huán)境決定了企業(yè)能否為用戶提供良好的互動方式,順暢的數(shù)字化體驗,進而增加業(yè)務(wù)營收。軟件的完美運行,已經(jīng)成為企業(yè)成敗與否的重要因素,因此,這導(dǎo)致IT團隊面臨更大的壓力:44%的CIO擔(dān)心如果不能有效管理IT性能,會給企業(yè)業(yè)務(wù)造成威脅;74%的CIO表示伴隨復(fù)雜性增加,高效的性能管理將變得極其困難。

    企業(yè)的“云優(yōu)先”策略加劇復(fù)雜性

    企業(yè)云是這次軟件革命的重要基石,它促使企業(yè)加快創(chuàng)新速度,更好地滿足用戶需求。企業(yè)云有多種形態(tài),包括混合云、多重云和Web級云應(yīng)用,包含數(shù)百種的技術(shù)、百萬行級別的代碼和億級的依賴關(guān)系。然而,這種轉(zhuǎn)型并非只是將應(yīng)用升級到云端,而是把應(yīng)用從構(gòu)建伊始、部署過程以及運行方式進行全方位的重塑。

    絕大多數(shù)的CIO已經(jīng)使用或者計劃在未來12個月內(nèi)部署微服務(wù)(88 %)、容器(86 %)、無服務(wù)計算(85 %)、PaaS(89 %)、SaaS(94%)、IaaS(91%)及私有云(95%)。

    移動端或Web應(yīng)用的平均交易要涉及到37種不同的技術(shù)體系或組件,導(dǎo)致IT復(fù)雜性加劇,使性能管理的難度上升。

    用戶至上,企業(yè)壓力倍增

    在“用戶至上”的時代,每個人都能夠輕而易舉地嘗試不同企業(yè)的產(chǎn)品,并隨時通過社交媒體分享心得與感受,企業(yè)只有持續(xù)提供更卓越的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù),才能維持和吸引用戶的信任。在保障數(shù)字化體驗管理這方面,CIO們指出:在過去12個月內(nèi),企業(yè)會平均遇到6次影響到用戶體驗、業(yè)務(wù)營收和運營的IT故障。

    IT團隊倍感煎熬

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)云遷移以及日趨嚴苛的用戶需求交織在一起,讓原本就一直承受著與性能相關(guān)壓力的IT團隊處境更加艱難。此次調(diào)查也揭示了這一困境的嚴重性:

    76 %的CIO并不具備針對云原生架構(gòu)應(yīng)用性能的全方位可視化能力。

    78%的CIO在部署新服務(wù)時,苦惱于花費大量時間為各種云環(huán)境建立監(jiān)控措施。

    IT團隊花費約33%的時間處理各種性能問題。

    CIO期待人工智能解決問題

    為應(yīng)對挑戰(zhàn),88%的CIO相信人工智能在駕馭日趨復(fù)雜的IT架構(gòu)方面極其重要。

    Dynatrace創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Bernd Greifeneder表示:“由于復(fù)雜性驟增超出IT團隊的能力,為解決故障而投入更多人力將不再有效。企業(yè)需要采用全然不同的監(jiān)控方式。這就是我們決定重塑監(jiān)控、打造以人工智能為核心的一體化平臺的原因所在。Dynatrace軟件智能平臺能夠自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用、容器、服務(wù)、進程及基礎(chǔ)設(shè)施并從中采集高保真數(shù)據(jù)。其次,它能自動繪制出這些復(fù)雜環(huán)境中數(shù)以十億計的依賴關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系。最后,Dynatrace的人工智能引擎Davis還能對這些數(shù)據(jù)及其依賴關(guān)系進行實時分析、立即提供精準答案,而不僅在屏幕上顯示更多的數(shù)據(jù)。這種水平的自動化和智能技術(shù)不僅能解決企業(yè)云帶來的各種難題、讓團隊更快更好地開發(fā)軟件,還能實現(xiàn)自動化運維、取得更出色的業(yè)績?!?/p>

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