楊金沅 周燕 李沛 梁博 鄒翔
摘要:如今越野車的懸架都是依靠傳感器的實(shí)時識別并控制車身做出相應(yīng)的動作,本文通過灰色預(yù)測模型對全地形越野車在行駛過程中液壓系統(tǒng)在不同地形的一個狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測,能讓越野車準(zhǔn)確識別地形狀況,并根據(jù)該模型得出設(shè)計出一款能實(shí)時調(diào)節(jié)車身狀況的液壓系統(tǒng),讓整車在運(yùn)行中保持穩(wěn)定。
關(guān)鍵詞:全地形越野車灰色預(yù)測液壓互聯(lián)
前言
法國公司Mecanroc曾設(shè)計出一款Swincar E-Spider全地形電動越野車,該車的懸掛系統(tǒng)主要依靠一個固定的阻尼器來實(shí)現(xiàn)減震作用,配合其懸掛結(jié)構(gòu),有較好的避障和越野功能。
本文在其懸架機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)之上,以灰色模型為理論基礎(chǔ),通過設(shè)計一可實(shí)現(xiàn)自動調(diào)節(jié)的液壓系統(tǒng),再以Swincar E-Spider的懸架系統(tǒng)為基礎(chǔ),能大幅提升車身在運(yùn)行過程中的穩(wěn)定性。
1.灰色預(yù)測GM(1,1)模型
灰色預(yù)測模型針對“部分信息已知,部分信息未知”的不確定性,以小樣本來對整個系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測分析。通常對原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行累加或者累減的操作來弱化原始時間序列的不確定性,而最常用的就是GM(1,1)模型,而對于單一變量的液壓桿數(shù)據(jù)來講,我們采用GM(1,1)來進(jìn)行處理。
我們假設(shè)樣本原始數(shù)據(jù)序列為
,該數(shù)據(jù)序列為樣本液壓桿的原始數(shù)據(jù),而對于一般的離散型的數(shù)列而言都具有一定的隨機(jī)性,為了弱化原始數(shù)據(jù)序列的隨機(jī)性,則需要在灰色模型建立之前就要進(jìn)行等加或者等減的操作來弱化原始數(shù)據(jù)序列的隨機(jī)性。
通過一次累加可以得到一個新的序列x(1)K={x①(K)=l,2,3,AA,n},其中x(1) (k)=∑x(0)(i),k=l,2,3,AA,n;在經(jīng)過累加累減處理之后,可以將該變化趨勢近似用微分方程來表示:
在該微分方程中,a、u為辨識參數(shù),可以用最小二乘法求取確定:
其中:
求出參數(shù)a和n后,就可以通過帶人得到上述微分方程的解:
之后再進(jìn)行對數(shù)據(jù)的還原,得到所需要預(yù)測的液壓桿運(yùn)動狀態(tài)的值。然后再進(jìn)行精度檢驗(yàn)、殘差分析后,對滿足檢測要求的數(shù)據(jù)將其導(dǎo)入到計算機(jī)中,在傳輸?shù)皆揭败嚨囊簤合到y(tǒng)的各個控制部分,來調(diào)整液壓泵的運(yùn)動,從而調(diào)整越野車在不同路況下的運(yùn)行狀態(tài)。
2.越野車液壓系統(tǒng)設(shè)計
考慮到越野車的承載能力,采取以齒輪泵為基礎(chǔ)設(shè)計出承載于越野車的四軸上的保壓回路。當(dāng)主換向閥在左位工作時,液壓桿推進(jìn),由將液壓桿中的液體壓至右側(cè)液壓桿中,保證越野車在道路崎嶇路段能保持車身平衡。
若是經(jīng)過灰色預(yù)測后得到越野車左側(cè)有懸空跡象,主控制閥則換至右位工作,右側(cè)的液壓桿將系統(tǒng)內(nèi)部液體壓至左側(cè)液壓系統(tǒng)中。當(dāng)蓄能器的壓力不足時,壓力繼電器則會復(fù)位使泵重新工作。在越野車的行駛過程中,如果遇到有陡坡、道路傾斜等路況時,該液壓系統(tǒng)能根據(jù)實(shí)時的預(yù)測數(shù)據(jù)來調(diào)整越野車四個連桿的運(yùn)動狀態(tài),起到避障的作用。
3.結(jié)語
利用灰色系統(tǒng)理論建立液壓系統(tǒng)GM(1,1)預(yù)測模型,能夠?qū)崿F(xiàn)在短時間、小樣本的情況下對后續(xù)液壓系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,對地形進(jìn)行辨別,讓液壓桿作出相應(yīng)的運(yùn)動來實(shí)現(xiàn)避障和越野功能。利用灰色預(yù)測模型的最大優(yōu)點(diǎn)就是能依靠短時間內(nèi)獲取的小樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測,模型的建立也相對較為簡單,是一個較有研究價值的方法。
參考文獻(xiàn)
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