大數(shù)據(jù)時代人工智能農(nóng)業(yè)發(fā)展淺析

◎唐停停 黃延龍

（河南工業(yè)大學(xué) 450001）

一、人工智能農(nóng)業(yè)的含義及意義

（一）含義

人工智能農(nóng)業(yè)（Artificial intelligence agriculture，簡稱AI-Agri）是指利用自然語言處理、知識表現(xiàn)、智能搜索、推理、規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、組合調(diào)度問題、感知問題、模式識別、邏輯程序設(shè)計軟計算、不精確和不確定的管理、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法等為研究范疇，來實現(xiàn)知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面研究成果，最終用于參與到農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后生產(chǎn)全過程解決選種育種、病蟲害識別防治、動植物生長周期管控、氣候數(shù)據(jù)分析等有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題的未來智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

（二）意義

美國約有220萬個農(nóng)場，每個農(nóng)場平均面積約170km2，一個農(nóng)民養(yǎng)活155人。農(nóng)場的耕種全靠大型機械，農(nóng)場耕種近1618.47hm2的土地，但全職農(nóng)民僅農(nóng)場主和一名工人。這其中的差距不只是平均機械化的壓倒性優(yōu)勢，更是將機械智能學(xué)習(xí)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)中的顯著成果。人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的不斷延伸，不僅會顯著地減少產(chǎn)量損失與勞動力成本，而且能夠不斷擴大個體勞動力的生產(chǎn)經(jīng)營面積，高效且精準。這里每一項創(chuàng)新都是由機器學(xué)習(xí)和人工智能實現(xiàn)的。而我國一個農(nóng)民養(yǎng)活4人，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的明顯劣勢有必要尋求人工智能技術(shù)幫助。

二、人工智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著消費者對環(huán)境、健康、食品安全要求不斷提高，建立從育種到餐桌的農(nóng)產(chǎn)品智能溯源生產(chǎn)體系成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢，阿里巴巴、京東、騰訊的進場，讓這一領(lǐng)域發(fā)展速度進一步加快，如表1所示。

表1 我國部分互聯(lián)網(wǎng)公司人工智能農(nóng)業(yè)布局情況

三、展望

人工智能農(nóng)業(yè)是引領(lǐng)未來農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性發(fā)展方向，隨著人工智能農(nóng)業(yè)發(fā)展，以智能農(nóng)機、智能農(nóng)情、智能植保、智能灌溉、智能市場管理等為代表的覆蓋農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后，包含了智能生產(chǎn)、智能管理、智能流通、智能銷售、智能組織和智能社區(qū)等方面全產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能農(nóng)業(yè)，必然成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的必由之路。