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      基于數(shù)字孿生的單機質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)研究

      2019-09-03 07:05:08高龍侯晨光陶劍中國航空綜合技術(shù)研究所國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫局質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施效能研究重點實驗室
      航空動力 2019年4期
      關(guān)鍵詞:單機監(jiān)控物理

      ■ 高龍 侯晨光 陶劍 / 中國航空綜合技術(shù)研究所 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫局質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施效能研究重點實驗室

      對設(shè)備進行合理有效的維護來降低設(shè)備故障率,是降低維修成本,提高維修能力的重要手段之一。航空裝備維修體制正由三級變兩級、維修方式由定時向視情、壽命控制由機隊向單機的轉(zhuǎn)變,利用航空產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)資源,建立航空產(chǎn)品數(shù)字孿生體,實現(xiàn)航空產(chǎn)品物理實體和虛擬模型的實時映射,通過虛擬模型的仿真對物理實體進行單機質(zhì)量監(jiān)控,對于及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品故障,提高維修效率具有重要意義。

      航空產(chǎn)品數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程

      數(shù)字孿生體[1]是指產(chǎn)品物理實體的工作進展和工作狀態(tài)在虛擬空間的全要素重建及數(shù)字化映射,是一個集成的多物理、多尺度、超寫實、動態(tài)概率仿真模型,可用來模擬、監(jiān)控、診斷、預(yù)測、控制產(chǎn)品物理實體在現(xiàn)實環(huán)境中的形成過程、狀態(tài)和行為。產(chǎn)品數(shù)字孿生體基于產(chǎn)品設(shè)計階段生成的產(chǎn)品模型,并在隨后的產(chǎn)品制造和產(chǎn)品服務(wù)階段通過與產(chǎn)品物理實體之間的數(shù)據(jù)和信息交互,不斷提高自身的完整性和精確度,最終完成對產(chǎn)品物理實體的完全和精確描述。根據(jù)數(shù)字孿生的概念,航空產(chǎn)品全生命周期數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程如圖1所示。

      在設(shè)計階段,建立多物理的高保真仿真模型。將結(jié)構(gòu)動力學模型(SDM)、應(yīng)力分析模型(SAM)、疲勞斷裂模型(FCM)以及其他可能的材料狀態(tài)演化模型集成到一個統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)模型中,并與計算流體動力學(CFD)數(shù)字孿生緊耦合,實現(xiàn)多物理模型融合。

      圖1 航空產(chǎn)品數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程

      在試驗階段,建立可靠性試驗、強度試驗等數(shù)字孿生模型,開展基于數(shù)字孿生的虛擬試驗過程,用于輔助試驗設(shè)計,提高試驗效果。同時,物理實驗的結(jié)果將指導數(shù)字孿生模型進行優(yōu)化改進。

      在制造階段,通過檢測/測量加工、裝配過程中的實際參數(shù),一對一建立物理實體的數(shù)字孿生模型。

      在使用階段,根據(jù)實際飛行任務(wù)預(yù)測剩余壽命。在虛擬飛行過程中,數(shù)字孿生模型記錄飛行過程,由嵌入在數(shù)字孿生模型中的損傷模型預(yù)測材料狀態(tài)的演化和損傷進展。虛擬飛行完成后,輸出飛行器剩余使用壽命的預(yù)期概率分布。

      在飛行過程中對選定位置的應(yīng)變歷史進行感知和記錄,將虛擬和實體飛機記錄的應(yīng)變進行比較,通過貝葉斯更新等數(shù)學過程,分析虛實狀態(tài)的差異,對數(shù)字孿生模型進行優(yōu)化。

      圖2 基準模型構(gòu)建流程

      基于數(shù)字孿生的單機質(zhì)量監(jiān)控方法

      針對航空機載設(shè)備維修保障的問題,在充分利用現(xiàn)有模型、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出基于數(shù)字孿生的單機質(zhì)量監(jiān)控方法,從而實現(xiàn)模擬、監(jiān)控航空機載設(shè)備在現(xiàn)實環(huán)境中的過程和行為,有效指導維修保障活動。

      構(gòu)建基準模型

      基于設(shè)計信息建立準確的產(chǎn)品三維數(shù)字化模型,基于歷史數(shù)據(jù),在故障分析基礎(chǔ)上,建立相應(yīng)的仿真分析模型,同時利用產(chǎn)品試驗信息情況,對模型進行修正,從而形成產(chǎn)品基準模型,主要步驟如下(如圖2所示)。

      一是建立航空產(chǎn)品三維模型。根據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計圖、電路圖、裝配圖等,建立電子、機械產(chǎn)品三維模型,并對各級產(chǎn)品的屬性進行標注,準確表達產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、尺寸,尤其是關(guān)鍵特征參數(shù)。

      二是故障及機理分析。根據(jù)外場數(shù)據(jù)和失效模式與影響分析(FMEA)報告,梳理典型高發(fā)的故障模式,建立產(chǎn)品典型的故障模式及原因分類庫,分析產(chǎn)品的工作和環(huán)境載荷,開展失效機理分析,例如焊點疲勞、零件磨損和橡膠老化等,確定關(guān)鍵特征應(yīng)力參數(shù)。

      三是多物理仿真建模。綜合考慮產(chǎn)品中的機械、電子產(chǎn)品的多物理結(jié)構(gòu),開展熱仿真、機械仿真、電磁仿真等,確定產(chǎn)品薄弱環(huán)節(jié),并評估可靠性或壽命指標。

      四是建立基準模型。根據(jù)產(chǎn)品各類試驗結(jié)果,對產(chǎn)品的關(guān)鍵特征參數(shù)、應(yīng)力以及失效機理模型進行修正,最終形成產(chǎn)品的基準模型。

      單機質(zhì)量監(jiān)控方法

      在產(chǎn)品制造階段,通過產(chǎn)品構(gòu)型數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù),建立產(chǎn)品一對一數(shù)字孿生模型,給定初始評估結(jié)果;在使用階段,通過對產(chǎn)品物理實體使用數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)的更新,進行耗損量計算,評估產(chǎn)品剩余壽命,指導維修決策。主要步驟如下(如圖3所示)。

      一是產(chǎn)品數(shù)字孿生模型建立。根據(jù)產(chǎn)品制造過程中實際制造數(shù)據(jù),對基準模型中的相應(yīng)參數(shù)進行更新,從而建立與實體產(chǎn)品一一對應(yīng)的數(shù)字孿生模型。重新進行仿真計算,確定產(chǎn)品受力云圖,以及典型應(yīng)力下的初始壽命。

      二是外場環(huán)境數(shù)據(jù)分析與處理。收集飛機外場任務(wù)的實測飛參數(shù)據(jù)(高度、速度等)和平臺環(huán)境數(shù)據(jù)(振動、溫度等),根據(jù)實測飛參數(shù)據(jù)和平臺環(huán)境數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,利用線性回歸、支持向量機或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法建立平臺環(huán)境預(yù)計模型;能夠根據(jù)收集到的飛機每周外場任務(wù)的飛參數(shù)據(jù)(高度、速度),利用建立好的平臺環(huán)境預(yù)計模型,預(yù)計飛機每周外場任務(wù)的平臺環(huán)境載荷。

      三是累積損傷模型計算。根據(jù)每次任務(wù)飛行的平臺環(huán)境數(shù)據(jù),計算每次任務(wù)飛行的耗損量以及剩余時 間 ——Tleft=(1-t/T)T0。 其 中,Tleft:剩余時間,t為實際任務(wù)時間,T為實際環(huán)境下的仿真結(jié)果,t/T為單位時間耗損,T0為初始評估結(jié)果(平均首發(fā)故障時間或壽命時間)。

      應(yīng)用案例

      以一型飛機機載電子設(shè)備為例說明基于數(shù)字孿生模型進行單機設(shè)備質(zhì)量監(jiān)控過程。該型飛機在使用過程中,每天記錄各編號飛機使用數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù),利用設(shè)計和制造階段的數(shù)字孿生模型,可對薄弱環(huán)節(jié)的應(yīng)力損傷情況進行定期更新,以實現(xiàn)對單機進行質(zhì)量監(jiān)控的目的(如圖4所示)。

      在設(shè)計階段,通過FMEA分析以及相似產(chǎn)品外場故障數(shù)據(jù)等,分析機載電子設(shè)備潛在故障點可能存在的故障模式、故障機理,通過基于物理的電子產(chǎn)品可靠性分析方法[4],得到以下分析結(jié)果見表1、表2(綜合環(huán)境剖面:高溫70℃,持續(xù)時間60min;低溫-55℃,持續(xù)時間60min;溫變時間分別為420min)。

      圖3 航空產(chǎn)品數(shù)字孿生模型及應(yīng)用

      圖4 一型飛機機載電子設(shè)備單機質(zhì)量監(jiān)控流程

      表1 機載電子設(shè)備薄弱環(huán)節(jié)(部分)

      表2 機載電子設(shè)備評估結(jié)果(部分)

      表3 元器件技術(shù)狀態(tài)變化情況(部分)

      表4 數(shù)字孿生模型薄弱環(huán)節(jié)(部分)

      表5 數(shù)字孿生模型評估結(jié)果(部分)

      在制造階段,由于技術(shù)狀態(tài)的變化,對部分元器件進行了調(diào)整(見表3)。產(chǎn)品在制造出來的同時,建立其數(shù)字孿生模型。

      對數(shù)字孿生模型重新進行仿真計算,薄弱環(huán)節(jié)及評估結(jié)果見表4、表5。

      根據(jù)該型機載電子設(shè)備的裝機以及服役機場,收集實際使用任務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)任務(wù)類型(如執(zhí)行A地轉(zhuǎn)場任務(wù))以及該飛機的典型任務(wù)剖面(見表6,主要有短程、中程、遠程、訓練4個任務(wù)剖面),可以計算實際任務(wù)的任務(wù)剖面。

      表6 飛機典型任務(wù)剖面

      表7 飛機實際任務(wù)剖面

      表8 機載電子設(shè)備評估結(jié)果(部分)

      利用機載平臺環(huán)境(溫度、振動)的預(yù)計方法[6-8]和計算的實際任務(wù)剖面數(shù)據(jù),可以預(yù)計每次任務(wù)情況下的平臺環(huán)境(溫度、振動)應(yīng)力結(jié)果,從而可以計算每次任務(wù)下的評估結(jié)果及耗損量。已知上述飛機在固定周期內(nèi),共執(zhí)行2項任務(wù)(見表7)。

      利用Miner線性累積損傷模型,將每次任務(wù)時間(t)的平臺環(huán)境數(shù)據(jù)輸入數(shù)字孿生模型,重新進行計算,得到關(guān)鍵件的計算結(jié)果(T),則單位時間耗損量為t/T。根據(jù)公式Tleft=(1-t/T)T0(T0為初始評估平均首發(fā)故障時間,t為任務(wù)時間,T為實際環(huán)境下的仿真結(jié)果)和實際任務(wù)情況,計算耗損情況見表8。

      最終求得,機載電子設(shè)備在該飛機固定周期內(nèi)執(zhí)行兩項任務(wù)的耗損量為2.8675×10-4,從而實現(xiàn)了單機平均首發(fā)故障時間的質(zhì)量監(jiān)控。

      結(jié)束語

      根據(jù)數(shù)字孿生模型的定義及內(nèi)涵,本文提出了一種基于可靠性仿真模型進行全生命周期擴展,并通過外場實測環(huán)境進行實際任務(wù)下環(huán)境應(yīng)力預(yù)計,計算相應(yīng)任務(wù)下的耗損量,進行單機質(zhì)量監(jiān)控的方法,可初步實現(xiàn)數(shù)字孿生的概念在航空產(chǎn)品上的應(yīng)用。但由于建模工具及方法的局限性,數(shù)字孿生模型的準確性還有待加強,后續(xù)將深入研究多物理、多層級的高保真仿真模型以及有限元與損傷模型集成方法,分析多應(yīng)力耦合情況下,模型累積損傷計算方法,研究累積損傷計算的代理響應(yīng)面模型,實時計算實際任務(wù)剖面下各類載荷的累積損傷,實現(xiàn)剩余壽命實時精準預(yù)測。

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