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    荔波縣“三個(gè)叫應(yīng)”閾值研究和外部叫應(yīng)流程優(yōu)化

    2019-09-02 12:06:24楊平會(huì)梁恒飛張偉元
    中低緯山地氣象 2019年4期
    關(guān)鍵詞:荔波縣雨強(qiáng)雨量

    楊平會(huì),梁恒飛,張偉元,汪 然

    (貴州省荔波縣氣象局,貴州 荔波 558400)

    0 引言

    針對(duì)貴州汛期強(qiáng)降雨天氣多且多發(fā)生在夜間,加之山地地形、河流條件復(fù)雜,強(qiáng)降雨引發(fā)的山洪暴發(fā)、山地滑坡來(lái)的快,來(lái)的猛的特點(diǎn)。自2010年貴州省氣象部門(mén)開(kāi)始探索實(shí)施“三個(gè)叫應(yīng)”機(jī)制以來(lái),在防災(zāi)減災(zāi)中發(fā)揮了極為重要的作用。但在具體實(shí)施過(guò)程中,仍然存在叫應(yīng)閾值和流程不合理,造成叫應(yīng)對(duì)象和次數(shù)過(guò)多的問(wèn)題。因此,各縣(市)氣象局在不斷研究修訂“外部叫應(yīng)”閾值,修訂完善叫應(yīng)機(jī)制。代瑞華等提出要分月份、分時(shí)分累計(jì)降雨量和分區(qū)域等指標(biāo)的“三個(gè)叫應(yīng)”服務(wù)[1]。但各縣下墊面、河流、水庫(kù)等因素不同,致災(zāi)閾值也不同。深入研究本縣行政區(qū)域內(nèi)致災(zāi)閾值,對(duì)防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)工作至關(guān)重要。沈軍等[2]基于隱馬爾可夫模型研究湖南中小河流致災(zāi)雨量閾值,張連成等[3]基于FloodArea模型研究新疆山洪淹沒(méi)模擬及致災(zāi)臨界雨量閾值的思路和方法,對(duì)該領(lǐng)域的研究具有較好的借鑒意義。但由于荔波喀斯特溶巖地貌特征較為明顯,下墊面復(fù)雜、地下暗河較多,造成地表徑流復(fù)雜,在水文資料等關(guān)鍵因子缺乏的條件下,用單一或組合優(yōu)化后的某種模型研究致災(zāi)閾值,效果一般,因此,本文主要通過(guò)歷年災(zāi)情和降雨實(shí)況,結(jié)合流域分布,反推致災(zāi)閾值。

    分析荔波縣1980以來(lái)因強(qiáng)降雨引發(fā)的災(zāi)害,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)降雨主要引發(fā)的是中小河流域洪澇災(zāi)害和局地內(nèi)澇,地質(zhì)災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)和災(zāi)害影響所占比例較小。因此,本文主要研究因強(qiáng)降雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害的致災(zāi)閾值。

    1 資料來(lái)源與統(tǒng)計(jì)處理

    統(tǒng)計(jì)2010—2018年8月期間,荔波縣全部區(qū)域站以及上游縣影響站點(diǎn)70次強(qiáng)降雨天氣過(guò)程日降雨量,以及造成災(zāi)害的47次天氣過(guò)程小時(shí)雨量,結(jié)合民政災(zāi)情資料、水務(wù)局災(zāi)害分析資料、30 m精度的DEM高程地形圖和流域分布情況綜合分析,反向研究致災(zāi)閾值。

    2 致災(zāi)成因

    2.1 地理因素

    荔波縣地勢(shì)總趨勢(shì)北高南低。東北部與榕江、從江交界處月亮山次峰最高(海拔1 468 m),南部打狗河和甲料河出省界處最低(海拔300 m)??h城海拔425 m,全縣平均海拔758.8 m。海拔300~500 m地區(qū)有120 km2,占總面積的4.9%;海拔501~800 m地區(qū)有1 200 km2,占總面積的49.17%;海拔801~1 000 m地區(qū)有1 050 km2,占總面積的43.01%;1 001~1 200 m地區(qū)有61 km2,占總面積的2.5%;1 201~1 400 m地區(qū)有9 km2,占總面積的0.37%;高于1 400 m地區(qū)有0.8 km2,占總面積的0.02%。

    縣境地形受地質(zhì)構(gòu)造控制較明顯,向斜成谷,背斜成山,形成山地與谷地由西而東相間排列,主要山脈和水系沿地質(zhì)構(gòu)造走向發(fā)育,組成全縣山脈與河流谷地成北偏東向長(zhǎng)帶狀相嵌分布的格局。

    荔波河流主要有拉先河、昔水河、水春河、樟江河、打狗河、黃江河、方村河、地莪河、三岔河、甲料河、茂蘭河等11個(gè)流域,結(jié)合荔波下墊面特征、降雨分布特征、災(zāi)害緊急程度和影響范圍、災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失等,在這11個(gè)流域中細(xì)分為4種承災(zāi)力的區(qū)域,即:不易受災(zāi)區(qū)、易受災(zāi)區(qū)、較易受災(zāi)區(qū),極易受災(zāi)區(qū),如圖1。這些區(qū)域沿河流中下游分布,地勢(shì)較周邊低。據(jù)水文資料分析,一般洪水過(guò)程在1 d左右,洪水漲率在0.2~1.4 m/h之間,峰頂持續(xù)時(shí)間0.1~0.5 h,洪峰多發(fā)生在02—08時(shí)[4]。

    圖1 荔波縣洪澇災(zāi)害等級(jí)分布圖Fig.1 Grade Distribution Map of Flood and Waterlogging Disasters in Libo County

    2.2 天氣氣候條件

    荔波縣年平均降水量為1 211.9 mm,80%的降水量集中在4—9月;降水量最多月份為6月。其中:月最大降水量為471.7 mm,暴雨多發(fā)生在5—8月,以6月、8月最多,且降雨強(qiáng)度和量級(jí)較大,極易引發(fā)洪澇災(zāi)害。從24 h最大降雨量統(tǒng)計(jì)情況分析(圖2和圖3),在60~100 mm之間占66%,110~190 mm之間占32%,大于200 mm的只占2%。2010年以來(lái)觀測(cè)到的日最大降水量為225.0 mm

    圖2 荔波縣強(qiáng)降雨天氣過(guò)程最大降雨量Fig.2 The maximum rainfall of Libo county strong rainfall weather process

    圖3 荔波縣日最大降雨分布Fig.3 Daily Maximum Rainfall Distribution in Libo County

    (2015年8月19日),最大雨強(qiáng)為121.4 mm/h(2014年6月4日05—06時(shí))。

    由于2018年汛期資料時(shí)間序列不足,因此統(tǒng)計(jì)2010—2017年5—10月累計(jì)平均降雨分布情況,如圖4,可知,荔波縣5—10月降雨空間分布不均,全縣自東南向西北呈階梯分布,依次減少。東部和東南部同時(shí)也是局地大暴雨高發(fā)區(qū)。

    圖4 荔波縣2010—2017年5—10月累計(jì)平均降雨量分布圖Fig.4 Distribution Map of Accumulated Average Rainfall in Libo County from May to October 2010—2017

    2.3 社會(huì)因素

    隨著荔波縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,尤其是小城鎮(zhèn)建設(shè)的逐步推進(jìn),人為工程改變了原有地表徑流的渠道,部分地下暗河堵塞,大大削弱了其排水功能,造成地勢(shì)低洼的居民集聚區(qū),過(guò)量的降雨無(wú)法及時(shí)排出,形成內(nèi)澇。

    3 致災(zāi)閾值研究

    由于降雨強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間、影響范圍大小和過(guò)量的累積降雨量是引發(fā)洪澇災(zāi)害的關(guān)鍵因子,為進(jìn)一步細(xì)化研究,本文將同一流域內(nèi)強(qiáng)降雨中心及附近1~2個(gè)監(jiān)測(cè)站在6 h內(nèi)降雨量≥50.0 mm定義為短時(shí)局地強(qiáng)降雨;將過(guò)程開(kāi)始前48 h內(nèi)無(wú)明顯降雨天氣過(guò)程,過(guò)程中24 h內(nèi)全縣2/3及以上監(jiān)測(cè)站降雨量≥50.0 mm,或荔波縣北部、西部以及上游縣(市)影響本縣的區(qū)域內(nèi)2/3及以上監(jiān)測(cè)站降雨量≥50.0 mm,定義為單日區(qū)域性強(qiáng)降雨;將強(qiáng)降雨天氣過(guò)程在同一流域持續(xù)時(shí)間>24 h且累計(jì)降雨量≥50.0 mm,定義為持續(xù)性強(qiáng)降雨。統(tǒng)計(jì)分析2010年以來(lái)47次洪澇災(zāi)害發(fā)現(xiàn),短時(shí)局地強(qiáng)降雨、單日區(qū)域性強(qiáng)降雨、持續(xù)性強(qiáng)降雨造成洪澇災(zāi)害強(qiáng)度、災(zāi)害損失和影響范圍均有不同。而單日區(qū)域性強(qiáng)降雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害次數(shù)最多,強(qiáng)度大,損失最嚴(yán)重;短時(shí)局地強(qiáng)降雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害次數(shù)較少,損失較小。

    3.1 短時(shí)局地強(qiáng)降雨

    2010—2018年,荔波縣共發(fā)生16次短時(shí)局地強(qiáng)降雨,其中有8次造成災(zāi)害,從表1分析,短時(shí)局地強(qiáng)降雨小時(shí)雨強(qiáng)較大,在 40.4~73.7 mm之間,強(qiáng)降雨時(shí)段持續(xù)時(shí)間為2~4 h,期間最大累計(jì)降雨在 85.0~152.5 mm之間。

    結(jié)合天氣特征分析,對(duì)于單點(diǎn)強(qiáng)降雨,一般情況下,強(qiáng)降雨持續(xù)時(shí)間在3 h內(nèi),若最大小時(shí)雨強(qiáng)>50.0 mm,累計(jì)雨量在90.0 mm左右,就會(huì)引發(fā)局地洪澇災(zāi)害;對(duì)于局地多點(diǎn)強(qiáng)降雨,持續(xù)時(shí)間一般在4~6 h內(nèi),若最大小時(shí)雨強(qiáng)在30.0~50.0 mm之間,累計(jì)雨量在100 mm左右,出現(xiàn)這種天氣過(guò)程,附近1~2個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降雨,累計(jì)雨量在70.0~90.0 mm時(shí),極易引發(fā)流域內(nèi)地勢(shì)較低處較大洪澇災(zāi)害。

    表1 短時(shí)局地強(qiáng)降雨6 h累計(jì)降雨量(單位:mm)Tab.1 Accumulated rainfall of short-term local heavy rainfall for 6 h(unit:mm)

    單點(diǎn)強(qiáng)降雨,叫應(yīng)閾值為:小時(shí)雨強(qiáng)≥50.0 mm,預(yù)計(jì)未來(lái)1~2 h累計(jì)雨量≥90.0 mm。多點(diǎn)強(qiáng)降雨,叫應(yīng)閾值為:最大小時(shí)雨強(qiáng)在30.0~50.0 mm之間,3 h累計(jì)雨量達(dá)80.0 mm,預(yù)計(jì)未來(lái)1~3 h內(nèi)降雨持續(xù),累計(jì)雨量≥100.0 mm。由于造成局地洪澇災(zāi)害的短時(shí)局地強(qiáng)降雨天氣個(gè)例較少,且受災(zāi)區(qū)域地形復(fù)雜,具有鮮明的地域特征,不能代表其他區(qū)域。因此,在研究其他區(qū)域的洪澇災(zāi)害致災(zāi)閾值時(shí),還應(yīng)該結(jié)合區(qū)域性暴雨天氣過(guò)程來(lái)綜合考慮。

    3.2 單日區(qū)域性強(qiáng)降雨

    單日區(qū)域性強(qiáng)降雨天氣是造成較大洪澇災(zāi)害的主要天氣,2010—2018年,共發(fā)生22次單日區(qū)域性強(qiáng)降雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害,其中有10次一般洪澇災(zāi)害,6次較大洪澇災(zāi)害,6次重大洪澇災(zāi)害。荔波縣河流主要是自北向南流,根據(jù)歷史資料統(tǒng)計(jì)表明,大部分區(qū)域性強(qiáng)降雨天氣過(guò)程也是自北向南逐漸推進(jìn),極易造成河流中下游的洪澇災(zāi)害。造成同一流域內(nèi)不同程度洪澇災(zāi)害的天氣過(guò)程,在一定區(qū)域內(nèi)持續(xù)時(shí)間一般為4~9 h,平均最大小時(shí)雨強(qiáng)為35.0~55.0 mm,24 h最大累計(jì)雨量為225.0 mm,最大雨強(qiáng)為121.4 mm/h。統(tǒng)計(jì)分析各流域在遭受不同程度洪澇災(zāi)害時(shí),各時(shí)間段內(nèi)的平均累計(jì)降雨分布情況(表2),是研究各流域或區(qū)域的致災(zāi)閾值的主要參考指標(biāo)。

    表2 同一流域內(nèi)不同程度洪澇災(zāi)害平均累計(jì)降雨量時(shí)間分布(單位:mm) Tab.2 Time Distribution of Average Accumulated Rainfall for Flood Disasters of Different Degrees in the Same Basin(unit:mm)

    因一般洪澇災(zāi)害已經(jīng)能夠指示某一區(qū)域的抗災(zāi)承災(zāi)能力,結(jié)合荔波各地各流域特點(diǎn),以表3中一般洪澇災(zāi)害的致災(zāi)累計(jì)降雨隨時(shí)間分布為指標(biāo),確定荔波縣各地在遭受單日區(qū)域性強(qiáng)降雨天氣過(guò)程的致災(zāi)閾值(表3)。

    表3 荔波縣各區(qū)域致災(zāi)閾值(單位:mm)Tab.3 Damage threshold of different regions in Libo County(unit:mm)

    3.3 持續(xù)性強(qiáng)降雨

    持續(xù)性強(qiáng)降雨天氣過(guò)程,是引發(fā)荔波地勢(shì)低洼區(qū)域、中小河流域下游局部較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)澇的主要天氣,它影響范圍廣,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),也極易引發(fā)其他衍生災(zāi)害。2010—2018年,共出現(xiàn)18次造成不同程度洪澇災(zāi)害的持續(xù)性強(qiáng)降雨天氣,其中有8次造成一般性洪澇災(zāi)害,6次較大洪澇災(zāi)害,4次重大洪澇災(zāi)害。從18次過(guò)程的實(shí)況資料分析表明,此類天氣過(guò)程一般為穩(wěn)定的混合型降雨,最大小時(shí)雨強(qiáng)在25.0~35.0 mm之間,大部分降雨時(shí)段的小時(shí)雨強(qiáng)≤20.0 mm。同一流域內(nèi),24 h平均最大累計(jì)雨量在60.0~130.0 mm,48 h平均最大累計(jì)雨量在80.0~160.0 mm,72 h平均最大累計(jì)雨量在100.0~190.0 mm。因持續(xù)性強(qiáng)降雨范圍廣,降雨空間分布相對(duì)均勻,洪水來(lái)勢(shì)相對(duì)緩和,但會(huì)對(duì)下游和低洼區(qū)域造成長(zhǎng)時(shí)間的內(nèi)澇。經(jīng)綜合分析,確定荔波縣各流域在洪澇災(zāi)害發(fā)生前24 h內(nèi),不同累計(jì)降雨量的致災(zāi)閾值(表4)。

    4 叫應(yīng)流程

    根據(jù)短時(shí)局地強(qiáng)降雨叫應(yīng)閾值及表3和表4的致災(zāi)閾值,結(jié)合2017年10月荔波縣防汛、水務(wù)和國(guó)土等部門(mén)專家的研討結(jié)論,對(duì)荔波縣氣象局“三個(gè)叫應(yīng)”中的“外部叫應(yīng)”閾值和流程進(jìn)行修訂優(yōu)化。

    按照普遍叫應(yīng)和重點(diǎn)叫應(yīng)相結(jié)合的原則,當(dāng)監(jiān)測(cè)到荔波縣區(qū)域內(nèi)或流域上游獨(dú)山縣、三都縣監(jiān)視區(qū)內(nèi)出現(xiàn)強(qiáng)降雨時(shí),按照以下標(biāo)準(zhǔn)和方式開(kāi)展外部叫應(yīng)工作。

    ① 我縣區(qū)域內(nèi)有氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到1 h降雨量達(dá)50 mm或2 h雨量達(dá)70 mm及以上且降雨可能持續(xù)時(shí),或上游獨(dú)山、三都縣監(jiān)視區(qū)內(nèi)氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到3 h雨量達(dá)80 mm及以上且持續(xù)時(shí),可能引發(fā)強(qiáng)降雨落區(qū)內(nèi)流域出現(xiàn)山洪災(zāi)害時(shí),通過(guò)電話、手機(jī)短信、微信群、QQ群向縣防汛辦以及降雨發(fā)生地、受山洪影響的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府通報(bào)雨情和未來(lái)天氣降雨趨勢(shì)。

    表4 荔波縣各流域前24 h不同累計(jì)降雨量的致災(zāi)閾值(單位:mm)Tab.4 Damage threshold of different accumulative precipitation in the first 24 h of each basin in Libo County(unit:mm)

    ② 我縣區(qū)域內(nèi)有氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到1 h降雨量達(dá)60 mm或3 h雨量達(dá)80 mm及以上且降雨持續(xù)時(shí),或上游獨(dú)山、三都縣氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到4 h雨量達(dá)100 mm及以上,可能引發(fā)本縣流域出現(xiàn)較大洪澇災(zāi)害時(shí):通過(guò)短信或微信群、QQ群向相關(guān)責(zé)任單位及強(qiáng)降雨發(fā)生地或受山洪影響的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府、行政村應(yīng)急責(zé)任人、氣象信息員通報(bào)雨情和未來(lái)天氣降雨趨勢(shì)。局分管領(lǐng)導(dǎo)打電話向縣應(yīng)急辦、縣防汛辦、縣國(guó)土局負(fù)責(zé)人和降雨發(fā)生地或預(yù)計(jì)受洪澇影響的鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨政領(lǐng)導(dǎo)通報(bào)雨情。

    ③ 我縣同一流域或區(qū)域內(nèi)有2個(gè)及以上氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到4 h雨量達(dá)100 mm且預(yù)計(jì)未來(lái)天氣持續(xù)時(shí),有可能導(dǎo)致較大災(zāi)害時(shí),除了按照上述要求執(zhí)行外,局主要領(lǐng)導(dǎo)還要電話向縣政府分管領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告天氣實(shí)況、未來(lái)天氣趨勢(shì)和可能誘發(fā)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

    ④ 我縣同一流域或區(qū)域內(nèi)有2個(gè)及以上站點(diǎn)6 h雨量達(dá)130 mm及以上,有可能導(dǎo)致重大災(zāi)害時(shí),除了按照上述要求執(zhí)行外,局主要領(lǐng)導(dǎo)要電話向政府分管領(lǐng)導(dǎo)、主要領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告天氣實(shí)況、未來(lái)天氣趨勢(shì)和可能誘發(fā)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),要嚴(yán)密監(jiān)測(cè)降雨發(fā)展趨勢(shì),加強(qiáng)與防汛、國(guó)土和民政部門(mén)電話會(huì)商,視雨情加密報(bào)告頻次。

    ⑤ 當(dāng)我縣出現(xiàn)中雨量級(jí)的降雨天氣持續(xù)2 d時(shí),叫應(yīng)縣國(guó)土局,并通過(guò)郵件、短信和微信向國(guó)土局通報(bào)降雨實(shí)況和未來(lái)天氣趨勢(shì)。

    ⑥ 在開(kāi)展“外部叫應(yīng)”時(shí),首先要對(duì)天氣過(guò)程分析研判;其次要以表2、表4和表5的致災(zāi)閾值為重要參考依據(jù)。

    5 結(jié)論與討論

    ① 因荔波縣各流域的水文資料、河流基礎(chǔ)信息等缺乏,加之地形地質(zhì)復(fù)雜,本文研究的致災(zāi)閾值還不能精確地反應(yīng)各流域的致災(zāi)閾值,但經(jīng)2018年3次重大天氣過(guò)程實(shí)踐檢驗(yàn),該致災(zāi)閾值與我縣中南部和東部的致災(zāi)雨量基本吻合。

    ② 洪澇災(zāi)害的致災(zāi)閾值,與地形、土地使用性質(zhì)、植被、河流和地下暗河等有密切關(guān)系,在實(shí)際工作中應(yīng)用本致災(zāi)閾值時(shí),還需要考慮前期累計(jì)降雨、河流水位等情況。

    ③ 對(duì)于喀斯特復(fù)雜山地地貌的洪澇災(zāi)害致災(zāi)閾值研究,需要不斷精確各項(xiàng)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用當(dāng)前適合貴州地形的研究模型和算法,結(jié)合洪澇災(zāi)害實(shí)況,進(jìn)行模擬和修訂,不斷優(yōu)化。

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