陳東岳
摘要:目前,高速公路收費設備系統(tǒng)種類繁多、集成性不高、維護難度大、管理成本高;運營中心對車輛限流管控調度能力不足,對識別偷逃通行費行為(包括ETC大車小標)、異常情況自動攔截行為稽查難度大;收費站出入口對車輛自動判別車型分類難度大,人工判別車型種類繁多容易出錯;收費站出口人工收費自助繳費技術不成熟;車道增值服務實時性不高、維護成本高等。基于上述問題,對收費作業(yè)智能化系統(tǒng)運用進行簡單分析和研究,并闡述它在工程領域中的作用。
關鍵詞:高速公路;ETC;分析效率;收費系統(tǒng)
中圖分類號:U495
文獻標識碼:A
DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.08.016
互聯(lián)網技術發(fā)展迅速,大數(shù)據(jù)在此背景下應用越來越廣泛。高速公路作為城市發(fā)展與建設的重要組成,高速公路收費作業(yè)智能化對高速公路發(fā)展非常關鍵?;诖髷?shù)據(jù)分析技術,促進高速公路提高收費系統(tǒng)的智能化。大數(shù)據(jù)分析技術,以數(shù)據(jù)歸類分析的方式提高了高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析效率,減輕了工作人員的壓力,為高速公路收費系統(tǒng)未來發(fā)展創(chuàng)造了更多機會。
1 高速公路收費系統(tǒng)智能化介紹
大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了高速公路收費作業(yè)系統(tǒng)智能化。該系統(tǒng)由大數(shù)據(jù)服務平臺單元、一體化智慧亭單元組成,大數(shù)據(jù)服務平臺單元為操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等。
大數(shù)據(jù)服務平臺單元的數(shù)據(jù)庫中車輛信息為:車牌信息、車型信息、車臉信息以及其他相關信息(其他相關信息包括但不限于異常信息、危險車輛、軍警車輛等信息)。
數(shù)據(jù)來源包括:車道程序在車道圖像傳感器(車牌識別系統(tǒng))采集到車輛信息經人工修改確認后的數(shù)據(jù)、高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中車輛信息數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)庫中車輛信息數(shù)據(jù)(例如車輛管理中心數(shù)據(jù)庫中的車輛信息數(shù)據(jù))等。
大數(shù)據(jù)服務平臺單元通過自身學習功能,對數(shù)據(jù)進行分類匯總,并建立模型進行分析,經分析判斷后得到車輛信息、車流量信息、行駛線路信息等[1]。大數(shù)據(jù)服務平臺單元結合了收費工作人員對車輛信息識別的結果和服務平臺數(shù)據(jù)庫中記錄的車輛信息識別結果,分析出最優(yōu)的結果作為最終車輛信息結果;結合獲取的用戶反饋信息以及最終結果確定服務平臺數(shù)據(jù)庫中的車輛信息的可靠性是否滿足要求。當不滿足要求時,利用二次采集法進行數(shù)據(jù)重新建模分析。
2 高速公路收費系統(tǒng)智能化優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)服務平臺單元能夠提供完整的車輛信息,以大數(shù)據(jù)服務平臺單元車牌信息為依托,通過車道圖像傳感器采集到車輛信息,就可以快速查詢到完整的車輛信息,車道程序就可以根據(jù)車輛信息以及通行卡記錄的行駛線路等信息自動計算出收費金額,實現(xiàn)出口收費車道非現(xiàn)金自助繳費;同時,簡化人工車道手動輸入車型、車牌等信息的工作流程,對預防違規(guī)操作提供查證依據(jù)(如更改車型),為無人值守發(fā)卡機的控制程序獲得更加可靠的車輛信息;對異常車輛、ETC大車小標車輛駛入高速公路進行自動報警或在收費站出口進行自動攔截;實現(xiàn)大數(shù)據(jù)服務平臺單元后臺對一體化智慧亭單元異常流水數(shù)據(jù)的高效稽核功能。
大數(shù)據(jù)服務平臺單元能夠提供實時和歷史車流量數(shù)據(jù),為高速公路運營者對車輛調度與管理提供精準的車流數(shù)據(jù),減少高速公路擁堵情況。大數(shù)據(jù)服務平臺單元會自動收集通行卡中記錄的車輛行駛線路,并保存在數(shù)據(jù)庫中,輸入車牌就可以查詢到行駛線路圖及報告,車輛行駛線路的數(shù)據(jù)生存期為90 d;對定向跟蹤的車輛以車牌信息跟蹤,當車輛駛入或駛出高速公路會自動發(fā)出警報提示,還可以向其他系統(tǒng)發(fā)出警報提示[2]。
3 高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不足
高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方面的發(fā)展,一直備受高速公路收費系統(tǒng)的關注??茖W技術發(fā)展的同時,高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)基數(shù)不斷增加,為收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析帶來了巨大壓力?;诖松钊肫饰龈咚俟肥召M系統(tǒng)的不足,由此進一步優(yōu)化收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式,抓住大數(shù)據(jù)分析技術為高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析發(fā)展帶來的機遇。結合高速公路收費系統(tǒng)運行情況,存在的問題主要體現(xiàn)在收費流水數(shù)據(jù)的處理準確性方面:①收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析。不能實現(xiàn)全局數(shù)據(jù)處理,加上數(shù)據(jù)分析與處理技術較為落后,總數(shù)核對方式依然以傳統(tǒng)模式為主。如果在數(shù)據(jù)分析期間發(fā)現(xiàn)問題,及時調取數(shù)據(jù)信息進行再次細化處理,這樣一來導致數(shù)據(jù)分析過于分散,缺乏整體性,影響收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析準確性。②數(shù)據(jù)關聯(lián)不到位。所謂數(shù)據(jù)關聯(lián),主要體現(xiàn)數(shù)據(jù)的結構化與非結構化區(qū)分,軋管之間聯(lián)系不緊密,導致數(shù)據(jù)關聯(lián)性失效。一旦收費系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析問題,必須安排專門處理人員進行數(shù)據(jù)查找、分析,嚴重影響到高速公路收費系統(tǒng)工作效率,并增加了高速公路收費系統(tǒng)的運行成本。③數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不完善。數(shù)據(jù)信息存儲管理不到位,積壓數(shù)據(jù)過多,規(guī)范性、科學性缺失。數(shù)據(jù)基數(shù)增加,數(shù)量變化巨大,如果數(shù)據(jù)處理不當,會導致數(shù)據(jù)信息價值降低[3]。④數(shù)據(jù)分析處理方式落后。因為受到管理觀念的影響,數(shù)據(jù)分析處理方式更新不及時,不僅沒有為高速收費系統(tǒng)帶來便利,反而增加了很多運營負擔,影響高速公路收費系統(tǒng)智能化發(fā)展。
4 大數(shù)據(jù)服務平臺單元工作原理與應用
4.1 大數(shù)據(jù)服務平臺單元工作原理
基礎數(shù)據(jù)采集方面,一體化智慧收費亭實時主動上傳動態(tài)數(shù)據(jù),網絡定時獲取高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),手動獲取或自動獲取其他數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經過抽取、裝載處理后存儲在數(shù)據(jù)中心。
數(shù)據(jù)傳輸方面,基礎數(shù)據(jù)通過網絡傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)服務平臺單元,得到基礎數(shù)據(jù)信息集,自動對采集到的基礎數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)服務平臺單元結合了收費工作人員對車輛信息識別的結果與服務平臺數(shù)據(jù)庫記錄的車輛信息識別結果,分析出最優(yōu)的車輛信息識別結果作為最終車輛信息結果;結合獲取的用戶反饋信息以及最終結果確定服務平臺數(shù)據(jù)庫中的車輛信息的可靠性是否滿足要求。當確定不滿足要求時,利用二次采集法進行數(shù)據(jù)重新建模型進行分析。
4.1.1 提取完整的車輛信息
在數(shù)據(jù)中心中抽取基礎數(shù)據(jù),保存到數(shù)據(jù)倉庫,以車牌信息進行分類,同一車牌的所有信息歸為一類,并建立車牌、車型、車臉一一對應的車輛信息模型,當數(shù)據(jù)量達到模型預設的閾值后,對數(shù)據(jù)進行判斷,其數(shù)據(jù)特征符合模型作出唯一判斷標準,則會得到唯一車牌對應其車型、車臉以及附加信息的車輛信息;對無法確定的車輛信息進行二次數(shù)據(jù)采集,二次數(shù)據(jù)采集后的數(shù)據(jù)特征仍然不符合模型作出唯一判斷標準,則生產異常報告轉為人工處理。
4.1.2 提取車流量信息
在數(shù)據(jù)中心中抽取基礎數(shù)據(jù),實時統(tǒng)計進、出收費站的車流量,數(shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)倉庫中。前端應用工具可以查詢到歷史和實時的車流量信息,車流量信息可以個性化圖形界面供用戶查看。對實時車流量信息分析,當車流量達到用戶預設值的80%時,自動產生黃色警報提示,當超過高速公路最大承載量時產生紅色警報提示,為高速公路運營者對車輛調度與管理提供精準的車流數(shù)據(jù),減少高速公路擁堵情況。
4.1.3 記錄車輛行駛線路
車輛在駛入高速公路時,復合通行卡記錄了初始的入口站信息,車輛行駛到分支路段時,復合通行卡會收到分支路段標識機發(fā)出標記信息,并記錄在復合通行卡內。在車輛駛出高速公路時,車道程序通過讀卡器模塊獲得相關信息,上傳到大數(shù)據(jù)服務平臺單元。輸入車牌就可以查詢到行駛線路圖及報告,車輛行駛線路的數(shù)據(jù)生存期為90d;對定向跟蹤的車輛通過車牌信息進行跟蹤,當車輛駛入或駛出高速公路會自動發(fā)出警報提示,還可以向其他系統(tǒng)發(fā)出警報提示。
4.2 大數(shù)據(jù)分析技術的應用
4.2.1 信息數(shù)據(jù)分析應用
信息數(shù)據(jù)分析方面,大數(shù)據(jù)分析技術的應用幫助高速公路收費系統(tǒng)科學處理海量信息,并且按照數(shù)據(jù)分析類型進行歸類,比如文檔、圖片、視頻等,調整數(shù)據(jù)信息格式,有效處理非結構化數(shù)據(jù),比如DOC、wmv等,大數(shù)據(jù)信息分析技術為其提供了便利條件。大數(shù)據(jù)信息處理技術、數(shù)據(jù)分析與轉化等,主要集中在數(shù)據(jù)信息、信號處理等方面,為領導者提供更加準確的數(shù)據(jù)信息資料,幫助其制訂更適合高速公路收費系統(tǒng)發(fā)展的方案決策。大數(shù)據(jù)分析技術的應用,尋找到了隱藏在高速公路收費系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模態(tài)與數(shù)據(jù)變化規(guī)律,提高了數(shù)據(jù)處理效率。
4.2.2 數(shù)據(jù)集成管理應用
高速公路數(shù)據(jù)分析技術應用還體現(xiàn)在收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成管理方面。將數(shù)據(jù)按照規(guī)定格式與要求設計成不同的存儲模塊,對數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)集成管理,便于管理者觀察高速公路收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)變化形態(tài),從中發(fā)現(xiàn)高速公路收費系統(tǒng)管理的不足,并且予以改進。數(shù)據(jù)集成管理可幫助高速公路收費系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)冗雜情況,并且融入更多的處理技術,以聯(lián)網化發(fā)展形式,科學調整不同格式下數(shù)據(jù)信息處理與存儲等產生的矛盾,制訂更詳細的數(shù)據(jù)管理計劃,按照不同存儲模塊對數(shù)據(jù)信息展開有效管理。積極擴大信息數(shù)據(jù)庫,制訂詳細到位的解決方案,使收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息處理更加靈活簡單,為高速公路未來發(fā)展奠定扎實的基礎。
5 結束語
智能化交通也應該成為交通發(fā)展的新方向,高速公路智能化能有效提高高速公路的運行效率。這對于我們現(xiàn)代化交通是一個很大的問題。本文闡述的智能系統(tǒng)大大提高收費車道智能化水平,提高勞動生產率,降低員工勞動強度,希望該系統(tǒng)能夠給行業(yè)提供借鑒作用。
參考文獻:
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