DEA與灰色預(yù)測算法對城市人才就業(yè)期望問題研究
——基于2015-2018年杭州市人才市場信息分析

王寶,韓揚,朱家明

(安徽財經(jīng)大學(xué) 1.金融學(xué)院；2.統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠，233000)

“就業(yè)是最大的民生?！边@是習(xí)近平總書記在十九大報告中所強調(diào)的，也是當(dāng)下我國至關(guān)重要的民生實事。解決好就業(yè)問題，才能實現(xiàn)社會的長治久安，才能實現(xiàn)勞動者安居樂業(yè)?？陀^地說，在當(dāng)下就業(yè)崗位和形態(tài)豐富多元的現(xiàn)代社會中，普通勞動者想找到工作實現(xiàn)就業(yè)并不是很難，但實現(xiàn)高質(zhì)量的就業(yè)卻并不是一件容易的事。因為當(dāng)前我國的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾并沒有得到根本性的緩解，人和崗位不匹配的情況大量存在，所以要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)[1]。作為中國未來發(fā)展新藍(lán)圖，中共十九大報告發(fā)出了實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)的“動員令”，因此文章對實現(xiàn)充分就業(yè)民生問題研究有較強的理論意義和現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)來源與假設(shè)

文章數(shù)據(jù)基本來源于《2015-2018年浙江省杭州市統(tǒng)計年鑒》中的城市就業(yè)部分；高校畢業(yè)生等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《2018年中國大學(xué)生就業(yè)報告》。為了更科學(xué)有效的進行定量研究分析，特提出如下假設(shè)：1)選取月度平均值來計算各指標(biāo)的年度數(shù)據(jù)，可以代表各月份基本水平；2)假設(shè)統(tǒng)計調(diào)查中獲取數(shù)據(jù)均可包括全市就業(yè)情況基本水平，排除系統(tǒng)性誤差；3)文章中針對各指標(biāo)變動幅度均值可反應(yīng)實際變動情況。

2 基于時間序列變化對就業(yè)市場需求的分析

2.1 研究思路

在查詢2015-2018年杭州市大學(xué)生畢業(yè)就業(yè)情況和人才市場信息，決定從就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景等方面對杭州市就業(yè)市場需求進行理論研究與實際分析。利用數(shù)據(jù)擬合的原理，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分類匯總統(tǒng)計，作出就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景在每年的各個季度的變化折線圖并進行描述分析。最后再對各類職業(yè)的需求量計算方差，得出五類職業(yè)的變化波動分析[2]。

2.2 研究方法

根據(jù)已知統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，將教育需求水平分為本科以下(below bachelor degree,BBD)、本科學(xué)歷(bachelor degree,BD)、本科以上(above bachelor degree,ABD)、無限制(unlimited,U)四類。計算每個季度數(shù)據(jù)的平均值來替代該季度的人才需求。得到表1。

表1 不同期望教育背景人才需求表
Table 1 Talent demand Table of different expected educational backgrounds

時間BBD/人BD/人ABD/人U/人2015年第四季度650.671 442.332.001 356.002016年第一季度1 150.673 613.676.002 757.002016年第二季度810.332 389.674.671 544.672016年第三季度659.671 968.331.671 218.002016年第四季度374.671 037.3320.33819.672017年第一季度1 108.333 625.3318.332 416.332017年第二季度508.001 489.674.331 052.672017年第三季度545.671 507.001.33872.672017年第四季度328.671 221.3381.67635.332018年第一季度886.002 674.677.671 702.002017年第二季度666.671 727.675.331 379.67

根據(jù)《通過互聯(lián)網(wǎng)進入就業(yè)市場的職業(yè)分類通則》，將城市就業(yè)市場的職業(yè)分為五類。第一類是計算機技術(shù)，包括計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用、通信技術(shù)；第二類是經(jīng)濟管理，包括銷售管理、市場營銷、貿(mào)易等；第三類是公用事業(yè)，包括法律職業(yè)與法律、教育類、廣告等；第四類是社會服務(wù)，其中包括餐飲、娛樂、酒店旅游、美容和個人護理等[3]。計算出每年不同季度的工作崗位預(yù)期數(shù)量，見表2。

表2 職業(yè)類型需求表
Table 2 Occupational type requirements table

計算機科技/人經(jīng)濟管理/人公共事業(yè)/人社會服務(wù)/人工業(yè)制造業(yè)/人2015年第四季度1 19916 3821 7222 8061 6602016年第一季度3 16533 5603 9784 43410 7842016年第二季度1 58622 8501 4063 3432 8282016年第三季度1 62614 5841 5973 0092 7912016年第四季度1 0749 3421 4821 9162 0912017年第一季度3 16226 9673 7945 6644 8212017年第二季度1 0369 8661 9632 1971 8072017年第三季度2 6608 0611 7743 5502 2982017年第四季度1 6605 5691 8352 8832 6722018年第一季度2 71719 1102 2465 1034 3002018年第二季度2 1881 19822 1173 8853 942

根據(jù)表1中數(shù)據(jù)，繪制出不同月份人才總需求的折線圖以及相關(guān)年份人才需求方差分布，如下圖1、2所示。

圖1 不同月份人才的就業(yè)需求Fig.1 Employment demand of talents in different months

圖2 2016-2017年各季度人才需求方差比較Fig.2 Comparison of variance of quarterly demand for talents in 2016-2017

從圖1可以看出，市場就業(yè)需求的高峰期在每年3月左右。結(jié)合市場情況，每年3月左右是高校輸送畢業(yè)生的時間，也是企業(yè)招聘人才的最佳時機。因此，每年3月份的人才就業(yè)需求都是一年中最高的，其余月份都比較穩(wěn)定。上圖2主要分析2016年和2017年各季度人才需求的方差值，同一季度人才需求的方差變化趨勢基本一致，說明每年同一季度人才需求的變化程度基本相同。人才需求的變化趨勢在同年的不同季度是相同的，并且都表現(xiàn)出下降的趨勢，表明城市的人才需求在每一個季度是不一樣的，但每季度的人才需求的偏差程度是相同的。根據(jù)表2中顯示的數(shù)據(jù)，制作人才需求分布折線圖，見圖3。

圖3 人才需求的季度預(yù)期分布Fig.3 Expected quarterly distribution of talent demand

由此可見，市場雖然對學(xué)歷不受限制的人才需求很大，但對學(xué)士學(xué)位人才的需求更多。每年第一季度對不同教育程度人才的需求達(dá)到最大。通過以上對就業(yè)需求的分析，可以看出不同季度對不同學(xué)歷、不同學(xué)歷人才的需求是按比例分布的。

激素在臨床應(yīng)用中往往需要長期使用才能達(dá)到效果，這樣就容易給患者帶來一些不良反應(yīng)。如果把激素與維生素類藥合理搭配使用，就會減輕和防止激素的副作用。

對每個學(xué)歷的人才需求進行方差分析，可以得到：

根據(jù)方差分布可以發(fā)現(xiàn)，本科以上學(xué)歷教育人才需求波動程度最小，說明本科以上學(xué)歷人才需求相對穩(wěn)定。畫出2015-2018年各季度不同類職業(yè)的需求量折線圖。如圖4所示。

圖4 各季度不同職業(yè)需求分析圖Fig.4 Demand analysis charts of different professions in each quarter

由圖可知，經(jīng)濟管理類職業(yè)的需求量明顯高于其他四類職業(yè)。但這五類職業(yè)的需求量隨時間變化趨勢大致相同。為了更好地分析五類職業(yè)的變化，可將經(jīng)濟管理類職業(yè)與其他四類職業(yè)分開分析。分別繪制出圖5、6，呈現(xiàn)分布特征。

圖5 經(jīng)濟管理崗位市場需求圖Fig.5 Market demand for economic management positions

圖6 四種職業(yè)的趨勢圖Fig.6 Trend chart of the four occupations

由圖5可知，經(jīng)濟管理類職業(yè)需求量在2016年初達(dá)到最高點。由于該類職業(yè)每年需求熱潮，供過于求，所以現(xiàn)在該職業(yè)的需求量也在慢慢減少，越來越多的求職者轉(zhuǎn)向其他行業(yè)。在每年的各季度中，第一季度是需求量最多的，第四季度是需求量最少的。由圖6可以看出，計算機科學(xué)類、公共事業(yè)類、社會服務(wù)類、生產(chǎn)制造類四類職業(yè)每年的變化趨勢大致相同。第一季度需求量達(dá)到最大值，第四季度為最小。其中，社會服務(wù)類的需求量相較其他三類較高。

3 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和灰色預(yù)測對實際人才市場的分析

3.1 研究思路

結(jié)合上文對杭州市就業(yè)需求分析，并結(jié)合《2015-2018年中國大學(xué)生就業(yè)報告》內(nèi)容，確定出針對就業(yè)市場的輸出變量和輸入變量。其中輸出變量包括就業(yè)率X1、畢業(yè)生就業(yè)滿意程度X2和薪資情況X3；輸入變量包括受教育程度X4、期望職業(yè)X5和就業(yè)需求量X6等。從人才需求角度分析，在每一類期望職業(yè)范圍中采用灰色關(guān)聯(lián)度法對教育學(xué)歷需求給予綜合評價，從而確定實際人才市場的教育需求；再從供需平衡角度，確定相關(guān)輸入與輸出變量，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)對全市人才市場系統(tǒng)進行穩(wěn)定性和可持續(xù)性評價。最后通過使用灰色預(yù)測GM算法，對短期人才就業(yè)市場進行預(yù)測分析[4]。

3.2 研究方法

由此初步得到4×5數(shù)字矩陣B。X1，X2，，Xn分別表示高等教育以下貢獻值、高等教育貢獻值、高等教育以上貢獻值以及其他貢獻值等。矩陣如下：

其中：xi=(xi(1)，xi(2)，，xi(p))T。

逐個計算每個被評價對象指標(biāo)序列與參考序列對應(yīng)元素的絕對差值，即：

Δi(k)=|x0(k)-xi(k)|(k=1，2，，n)

表3 五種職業(yè)相關(guān)程度分布表
Table 3 Distribution Table of five occupations

職業(yè)評價對象r1r2r3r4計算機技術(shù)0.333 10.556 00.649 10.384 5經(jīng)濟管理0.232 20.465 10.652 10.333 3公共事業(yè)0.375 00.643 50.465 30.425 8社會服務(wù)0.473 50.425 80.297 60.637 2工業(yè)制造0.287 60.537 20.425 00.375 0

由表3，從縱向分析來看，在同一評價對象里對于不同選擇中，社會服務(wù)>公共事業(yè)>計算機技術(shù)>工業(yè)制造>經(jīng)濟管理，即對于單一高等教育以下受教育水平，社會服務(wù)關(guān)聯(lián)更緊密，其次是公共事業(yè)；同理依次分析可得對于高等教育和高等教育以上學(xué)歷教育水平與計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理和制造業(yè)關(guān)聯(lián)度更大，可以說明在高等教育及以上的就業(yè)人員更青睞于高新技術(shù)行業(yè)計算機技術(shù)，學(xué)術(shù)要求較高的經(jīng)濟管理，以及傳統(tǒng)技術(shù)性更強的工業(yè)制造。

橫向?qū)Ρ确治龅贸?，在相同就業(yè)選擇中對不同受教育需求關(guān)聯(lián)程度，從而反應(yīng)出不同行業(yè)對實際人才市場的需求[5]。比較關(guān)聯(lián)度系數(shù)可以得出，0.556與0.649 1的關(guān)聯(lián)系數(shù)表明該行業(yè)對高質(zhì)量人才需求更高。。

重新選取畢業(yè)就業(yè)率X1、畢業(yè)生就業(yè)滿意程度X2、薪資情況X3為輸出變量，同時將受教育程度X4、期望職業(yè)X5和就業(yè)需求量X6確定為輸入變量。將人才就業(yè)市場看作一個可循環(huán)持續(xù)性的系統(tǒng)，且視作DEA中一個決策單元，這樣將我國現(xiàn)階段學(xué)生就業(yè)狀況為輸出，將杭州市人才需求作為輸入，兩者結(jié)合分析較為合理。最優(yōu)目標(biāo)值用θ表示，計算結(jié)果見表4。

表4 最優(yōu)值輸出表
Table 4 Optimal value output table

年份 θ結(jié)論年份θ結(jié)論20150.465 32非DEA有效20171DEA有效20160.738 62非DEA有效,規(guī)模遞增20181DEA有效

由最優(yōu)目標(biāo)值θ和結(jié)論易得，在2015-2018年里實際人才市場從供需平衡角度分析，具有較好的平衡性和可持續(xù)性，實際人才需求逐年增長并趨于穩(wěn)定平衡。

此外，使用灰色預(yù)測對短期人才市場狀況分析。表1中年度就業(yè)需求量的均值代表每年人才需求的平均水平，結(jié)果如表5所示。

表5 不同年份的人才市場需求
Table 5 Talent market demand in different years

年份就業(yè)需求201523 986.50201632 501.00201725 549.58201829 150.63

建立市場平均人才需求的時間序列如下：

x(0)=(x(0)(1)，x(0)(2)，x(0)(3)，x(0)(4))=(23 986.5，32 501，25 549.58，29 150.63)普通水平比α(k)：

α=(α(2)，α(3)，α(4))=(0.738 0，1.272 1，0.876 5)

構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣A和數(shù)據(jù)向量Y：

因此各測試指標(biāo)值的計算結(jié)果如表6所示

表6 GM(1，1)模型結(jié)構(gòu)輸出表
Table 6 Structure output Table of GM(1，1)model

年份原始價值預(yù)測值殘差相對誤差201523 986.5023 986.500.000.00201632 501.0030 854.332 009.000.06201725 549.5829 020.16-3 506.08-0.14201829 150.6327 295.471 822.580.06

故杭州市人才市場未來三年的潛在人才需求預(yù)測如表7所示。

表7 GM(1，1)預(yù)測結(jié)果
Table 7 Predicted results of GM(1，1)

年份預(yù)測值201925 703.15202024 174.86202122 737.45

4 相關(guān)對策分析

4.1 政府和高校決策者角度

1)重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)，全面推動教育教學(xué)改革?！按蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”是當(dāng)前我國重要的發(fā)展戰(zhàn)略。在當(dāng)前我國經(jīng)濟進入新常態(tài)的形勢下，深化高等院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革，是國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、促進經(jīng)濟提質(zhì)增效升級的迫切需要，是推進高等教育綜合改革、促進高校畢業(yè)生更高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)的重要舉措[6]。

2)強化綜合素質(zhì)培養(yǎng)，提升畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展?jié)摿?。對于高校來說，一方面要培養(yǎng)和造就一支學(xué)歷素質(zhì)均高的教師隊伍，建立嚴(yán)格的考核管理和健全的制度規(guī)范，以教師的品德素養(yǎng)來影響學(xué)生；另一方面要加強對學(xué)生的道德素質(zhì)教育和綜合素質(zhì)培養(yǎng)。

4.2 社會調(diào)控者角度

1)大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)，注重解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，鼓勵創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。提供全方位公共就業(yè)服務(wù)，促進高校畢業(yè)生等青年群體、農(nóng)民工多渠道就業(yè)創(chuàng)業(yè)；分類施策，針對大學(xué)生群體，要引導(dǎo)他們改變就業(yè)觀念，避免好高騖遠(yuǎn)，可以采取先就業(yè)再擇業(yè)的策略[7]。

2)更加靈活的就業(yè)政策意味著人才和工作的自由流動和轉(zhuǎn)換，使人人都有通過辛勤勞動實現(xiàn)自身發(fā)展的機會，尤其在養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險等重要社保關(guān)系的跨省轉(zhuǎn)移手續(xù)上給人才流動提供最大的便利。