杜蓉
摘? 要:本文首先在收集我國(guó)2007-2017年26個(gè)經(jīng)濟(jì)、金融指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用主成分法測(cè)度我國(guó)歷年金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),然后實(shí)證分析我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的影響情況,得出互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展會(huì)降低金融風(fēng)險(xiǎn),而網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模會(huì)提高金融風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論,提出應(yīng)該加大互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展水平,特別是數(shù)字貨幣的發(fā)展會(huì)降低金融風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵詞:金融風(fēng)險(xiǎn);網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì);互聯(lián)網(wǎng)金融;數(shù)字貨幣
中國(guó)人民銀行召開(kāi)2020年工作會(huì)議,會(huì)上央行指出,在加強(qiáng)金融科技研發(fā)和應(yīng)用方面,強(qiáng)調(diào)要繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字貨幣研發(fā)。央行副行長(zhǎng)日前表示,央行數(shù)字貨幣DCEP在堅(jiān)持雙層投放、標(biāo)準(zhǔn)制定、功能研發(fā)、聯(lián)調(diào)測(cè)試等工作。下一步將遵循穩(wěn)步、安全、可控原則,合理選擇試點(diǎn)驗(yàn)證地區(qū)、場(chǎng)景和服務(wù)范圍,不斷優(yōu)化DCEP功能,穩(wěn)妥推進(jìn)數(shù)字化形態(tài)法定貨幣出臺(tái)應(yīng)用。數(shù)字貨幣的發(fā)行將促進(jìn)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的進(jìn)一步發(fā)展,也將促進(jìn)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大,那么網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的影響情況如何是我們必須要分析的問(wèn)題。
一、金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
本文選取了銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、保險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、貨幣市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和外匯市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),共七個(gè)維度的變量作為基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)池。銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):銀行業(yè)景氣指數(shù)、同業(yè)拆借利差、商業(yè)銀行:一級(jí)資本凈額/資產(chǎn)凈額、不良貸款比例、流動(dòng)性比例、資本充足率、資本利潤(rùn)率、撥備覆蓋率;證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):中債綜合指數(shù)、上證綜合指數(shù)、上市金融機(jī)構(gòu)平均市盈率、境內(nèi)上市公司總市值:當(dāng)月同比、股票成交金額:當(dāng)月同比;保險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo): 賠款給付金額、凈資產(chǎn)收益率、利潤(rùn)增長(zhǎng)效率;房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):國(guó)房景氣綜合指數(shù)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額:累計(jì)同比、商品房銷(xiāo)售額:當(dāng)月值同比;宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):GDP:當(dāng)季同比、CPI:當(dāng)月同比、固定資產(chǎn)投資完成額:累計(jì)同比;貨幣市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn):M2同比增速/M1同比增速、信貸增長(zhǎng)率/GDP增長(zhǎng)率;外匯市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):人民幣:實(shí)際有效匯率指數(shù)、外匯儲(chǔ)備:同比。 采用主成分分析進(jìn)行我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證測(cè)度。由于2018年數(shù)據(jù)尚未公布 ,本文以 2007— 2017年的指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本,測(cè)度我們2007—2017年的金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。
基于主成分分析法金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型的建立。數(shù)據(jù)的歸一化處理各指標(biāo)之間存在著方向 、數(shù)量級(jí)不同等問(wèn)題 ,為使各指標(biāo)在整個(gè)系統(tǒng)中具有可比性,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理 ,轉(zhuǎn)化為閉區(qū)間[0,1]上的無(wú)量綱性指標(biāo)值 ,本文采用的歸一化方法是極差標(biāo)準(zhǔn)化法 。
即:,
其中 i為第 i項(xiàng)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警經(jīng)濟(jì)指標(biāo),j為第 j年度 ,Xij為 i項(xiàng)指標(biāo)的第 j年原始數(shù)據(jù) ,Yij為 i項(xiàng)指標(biāo)的第 j年歸一化數(shù)據(jù) 。
使用 SPSS13.0軟件中因子分析模塊 ,以 2007— 2017年反映金融風(fēng)險(xiǎn)的 26個(gè)指標(biāo)的歸一化后數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行因子分析 。利用主成分分析法提取出14個(gè)因子 ,但是發(fā)現(xiàn)其中提取出的6個(gè)因子,其累計(jì)方差達(dá)到 89.867% 。 根據(jù)主成分分析法的基本原理 ,主成分的個(gè)數(shù)可以通過(guò)累積貢獻(xiàn)率來(lái)確定 。通常以累積貢獻(xiàn)率 α≥0.85為 標(biāo)準(zhǔn) 。對(duì)于選定的 q 個(gè)主成分 ,若其累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了85%,即 α ≥0.85,則主成分可確定為q個(gè) 。它表示 ,所 選定的 q個(gè)主成分 ,基本保留了原來(lái) p個(gè)變量的信息。在決定主成分的個(gè)數(shù)時(shí),應(yīng)在 α≥ 0.85的條件下,盡量減少主成分的個(gè)數(shù) 。因此,本文在這里提出 6個(gè)因子 ,分別記為 F1 、F2 、F3 、F4、F5、F6因子 。通過(guò)載荷因子矩陣(略),發(fā)現(xiàn) F1 、F2 、F3 、F4、F5、F6各個(gè)因子的含義 。F1與稱為銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);F2稱為證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);F3稱為保險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);F4稱為房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);F5稱為宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn);F6稱為外匯市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。然后再合成金融風(fēng)險(xiǎn)F0。
二、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)是一種建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上,以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。它不僅是指以計(jì)算機(jī)為核心的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起和快速增長(zhǎng),也包括以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的整個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展,更包括由于高新技術(shù)的推廣和運(yùn)用所引起的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門(mén)的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),它是以信息與網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、以信息和知識(shí)為主導(dǎo)資源的經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)、以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)所進(jìn)行的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及在此基礎(chǔ)上所形成的各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系的總和。這個(gè)定義也可以理解為是對(duì)以上兩種類(lèi)型定義的歸納補(bǔ)充,屬于對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)較為全面的定義。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)中的滲透的范圍也越來(lái)越廣,更是隨著網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)支付的出現(xiàn),帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行業(yè)很多新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)覆蓋了消費(fèi)生活、金融、文化娛樂(lè)、媒體、教育、醫(yī)療、交通服務(wù)等諸多領(lǐng)域,興起了網(wǎng)絡(luò)媒體、互聯(lián)網(wǎng)金融、在線教育、在線醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)信貸等諸多行業(yè)。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大支柱。根據(jù)2017年艾瑞咨詢網(wǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,2017年具有7.8億人的網(wǎng)絡(luò)用戶,相關(guān)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生了26090.7億元營(yíng)收規(guī)模,而隨著居民消費(fèi)水平的提高,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的營(yíng)收規(guī)模和網(wǎng)民規(guī)模處于穩(wěn)健上漲的態(tài)勢(shì)。
三、互聯(lián)網(wǎng)金融(ITFIN)
互聯(lián)網(wǎng)金融(ITFIN)就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和金融功能的有機(jī)結(jié)合,依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上形成的功能化金融業(yè)態(tài)及其服務(wù)體系,包括基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的金融市場(chǎng)體系、金融服務(wù)體系、金融組織體系、金融產(chǎn)品體系以及互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系等,并具有普惠金融、平臺(tái)金融、信息金融和碎片金融等相異于傳統(tǒng)金融的金融模式。促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,有利于提升金融服務(wù)質(zhì)量和效率,深化金融改革,促進(jìn)金融創(chuàng)新發(fā)展,擴(kuò)大金融業(yè)對(duì)內(nèi)對(duì)外開(kāi)放,構(gòu)建多層次金融體系。作為新生事物,互聯(lián)網(wǎng)金融既需要市場(chǎng)驅(qū)動(dòng),鼓勵(lì)創(chuàng)新,也需要政策助力,促進(jìn)發(fā)展。本文使用互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù),具體是指北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)來(lái)代表我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展水平。
四、實(shí)證分析
本文建立計(jì)量模型如下:1n(Fi)=c+αlnΥ+βlnZ+εi其中,F(xiàn)i為各種風(fēng)險(xiǎn),ln?(Fi)為其對(duì)數(shù)值;Y為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)模,lnY為其對(duì)數(shù)值;Z為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù),lnZ為其對(duì)數(shù)值;εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α、β為彈性系數(shù),α表示網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)模每變動(dòng)1%會(huì)引起風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變動(dòng)α%,β表示互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)每變動(dòng)1%會(huì)引起風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變動(dòng)β%。
由表2可以得出如下結(jié)果:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模增加1%會(huì)引起金融風(fēng)險(xiǎn)增加1.151605%,而互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度增加1%會(huì)引起金融風(fēng)險(xiǎn)降低1.027781%;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模增加1%會(huì)引起銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)增加1.149322%,而互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度增加1%會(huì)引起銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)降低1.440318%;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模增加1%會(huì)引起房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)增加0.958767%,而互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度增加1%會(huì)引起房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)降低0.704711%;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模增加1%會(huì)引起宏觀經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)增加2.038258%,而互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度增加1%會(huì)引起宏觀經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)降低1.656981%;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模增加1%會(huì)引起外匯市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)增加0.156537%,而互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度增加1%會(huì)引起外匯市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)降低1.427785%。其中,證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)模型回歸系數(shù)都不顯著,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模
和互聯(lián)網(wǎng)金融與證券和保險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān),這主要是由于證券交易一直都是通過(guò)電信系統(tǒng)聯(lián)結(jié)信息流和現(xiàn)金流的,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)系不大,而保險(xiǎn)交易主要是由線下展業(yè)完成的,同樣與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)系不大。
總體而言,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大金融風(fēng)險(xiǎn)越高,互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度越高金融風(fēng)險(xiǎn)越低,與傳統(tǒng)金融體系相比較互聯(lián)網(wǎng)金融會(huì)增加金融的安全度。特別是數(shù)字貨幣的推廣會(huì)降低金融風(fēng)險(xiǎn)。
五、結(jié)論及政策建議
面對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,增加了金融風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)該加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展程度,以加強(qiáng)金融系統(tǒng)的安全度,具體而言:一是出臺(tái)和完善相應(yīng)的法律監(jiān)管制度。二是打造網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證體系。三是強(qiáng)化資金安全監(jiān)管。四是健全征信體系。五是發(fā)揮行業(yè)自律。
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