基于SPSS分析的陜西省土地集約利用評價及空間差異分析

白佳昆 賀彤

摘 ?要：文章以SPSS22.0軟件為平臺，運用主成分分析法和聚類分析法對陜西省11個市區(qū)的土地集約利用情況進行評價，將各市區(qū)的土地集約利用程度分為高度、中度、低度集約利用區(qū)和粗放利用區(qū)4個類型，并指出陜西省土地集約利用程度空間特征，即關(guān)中地區(qū)較高，陜南地區(qū)次之，陜北地區(qū)較低;最后分析了土地集約利用影響因素，為提高陜西省土地集約利用率提供參考。

關(guān)鍵詞：土地集約利用評價;空間差異;SPSS分析;陜西省

中圖分類號：F301.2 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）22-0067-03

Abstract： Using SPSS22.0 software， this paper evaluates the intensive land use in 11 urban areas of Shaanxi Province by means of principal component analysis （PCA） and cluster analysis. The degree of intensive land use in each urban area is divided into four types： high， moderate， low intensive use area and extensive use area. It is pointed out that the spatial characteristics of land intensive use degree in Shaanxi Province， that is， Guanzhong area is higher， Southern Shaanxi area is the second， and Northern Shaanxi area is lower. Finally， the influencing factors of land intensive use are analyzed in order to provide reference for improving the utilization rate of land intensive use in Shaanxi Province.

Keywords： evaluation of intensive land use; spatial difference; SPSS analysis; Shaanxi Province

引言

在新時代的背景下，我國發(fā)展不平衡不充分問題已經(jīng)被擺在了突出位置，土地資源和經(jīng)濟社會發(fā)展、人口增長的矛盾依然明顯。陜西省作為我國西部地區(qū)的中心省份及絲綢之路的起點，在西部開發(fā)建設(shè)中起著重要的作用。本文在構(gòu)建陜西省土地利用集約度評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用SPSS統(tǒng)計分析方法，評價陜西省11個市區(qū)土地集約利用狀況，分析區(qū)域空間特征及影響因素，為陜西省土地集約利用提供理論支持[1]。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

主成分分析法能夠很好的對相關(guān)指標(biāo)進行合并，達到降維的目的，從而更系統(tǒng)綜合的分析不同指標(biāo)變量對評價對象的影響。系統(tǒng)聚類分析能夠反映不同目標(biāo)的等級序列，以此可以對陜西省各市（區(qū)）的土地利用集約度劃分級別[2]。

鑒于此，本文運用SPSS22.0作為分析工具，對陜西省土地集約利用評價的各指標(biāo)運用上述統(tǒng)計分析方法進行分析，數(shù)據(jù)來源于陜西省統(tǒng)計局公布的《2018年陜西省統(tǒng)計年鑒》和陜西省11個市（區(qū)）公布的《2017年統(tǒng)計公報》等。

2 陜西省土地集約利用評價

2.1 評價指標(biāo)體系選取

本文通過文獻研讀及專家咨詢等方式，從人口、經(jīng)濟、社會和生態(tài)環(huán)境四個方面構(gòu)建陜西省土地集約利用評價指標(biāo)體系[3]，見表1。

2.2 評價過程

2.2.1 主成分分析過程

為使指標(biāo)同趨勢化，且消除量綱和數(shù)量級的影響，首先運用SPSS22.0對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進行因子分析，根據(jù)計算結(jié)果，前三個因子的累計方差貢獻率達到90.7414%，且特征值大于1，故選擇前三個因子為主成分因子，方差貢獻率分別為61.4215%、20.7946%、8.5252%。對所選主成分進行因子旋轉(zhuǎn)分析，得到因子旋轉(zhuǎn)模型，見表2。

各主成分所反映的效益根據(jù)其在不同評價指標(biāo)的荷載值而定。由因子旋轉(zhuǎn)模型可知，第一主成分對人口密度、城鎮(zhèn)化率、全體居民人均可支配收入、地均GDP和地均社會消費品零售總額的荷載最大，反映了土地集約利用的投入強度和經(jīng)濟效益;第二主成分對人均公園綠地面積和建成區(qū)園林綠化覆蓋面積的荷載最大，反映了土地集約利用的生態(tài)效益和可持續(xù)利用強度;第三主成分對人均城市道路面積、每萬人擁有公共汽車數(shù)和就業(yè)人員工資總額的荷載最大，反映了土地集約利用的社會效益和利用強度。將主成分的方差貢獻率作為權(quán)重，得到各個城市的綜合因子得分。

從區(qū)域上看，西安市在土地集約利用經(jīng)濟效益上得分最高，而在生態(tài)效益上得分最低;楊凌區(qū)綜合得分較高，僅次于西安市;咸陽市、榆林市、渭南市、漢中市、安康市和商洛市的土地利用社會效益得分相對較高，而經(jīng)濟效益得分偏低。

從各主成分上看，土地集約利用投入強度和經(jīng)濟效益得分較高的有西安市、楊凌區(qū)、銅川市、寶雞市和榆林市;土地集約利用可持續(xù)強度和生態(tài)效益得分較高的有楊凌區(qū)、咸陽市、渭南市、榆林市和漢中市;土地集約利用社會效益得分較高的有西安市、渭南市、漢中市、咸陽市和榆林市。

2.2.2 聚類分析過程

運用SPSS22.0中的系統(tǒng)聚類法，將上述提取的3個主成分FAC1、FAC2、FAC3的分析結(jié)果作為原始數(shù)據(jù)輸入并進行聚類分析，得到陜西省11個市區(qū)的土地集約利用聚類分析譜系圖，如圖1[4]。根據(jù)聚類分析譜系圖可以得知，第一級別：西安市、楊凌示范區(qū);第二級別：咸陽市、榆林市;第三級別：寶雞市、渭南市、銅川市、安康市、漢中市;第四級別：延安市、商洛市，土地利用集約度由第一級別向第四級別逐級遞減。對比聚類分析結(jié)果與主成分分析各市區(qū)綜合得分排名發(fā)現(xiàn)，二者所反映的土地利用集約度基本一致，從而證實了運用聚類分析劃分土地利用集約度級別的科學(xué)性和合理性。

3 陜西省土地集約利用空間差異分析

3.1 土地集約利用空間特征

根據(jù)圖1中土地集約利用聚類分析結(jié)果可將陜西省各城區(qū)土地集約利用程度進行分類：高度集約利用區(qū)：西安市、楊凌示范區(qū);中度集約利用區(qū)：咸陽市、榆林市;低度集約利用區(qū)：寶雞市、渭南市、銅川市、安康市、漢中市;粗放利用區(qū)：延安市、商洛市。通過SPSS相關(guān)分析得知，第一主成分與各城市綜合得分的相關(guān)系數(shù)最大為0.939，因此，陜西省土地集約利用程度的高低與土地利用經(jīng)濟效益的相關(guān)性最強。西安市、楊凌區(qū)、咸陽市、榆林市和寶雞市的土地集約利用的投入強度和經(jīng)濟效益較高，集約利用程度較高;商洛市、延安市和安康市的土地利用經(jīng)濟效益較低，集約利用程度也較低。

可見，陜西省土地集約利用程度的主要特征為：關(guān)中地區(qū)>陜南地區(qū)>陜北地區(qū)。

3.2 影響因素

3.2.1 自然地理因素

從地理位置上講，關(guān)中平原歷史上有“田肥美，民殷富”的美譽，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好。陜南秦巴山脈和山間盆地，受交通建設(shè)條件所限，經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱，但其自然資源極為豐富，自2013年以來，該地區(qū)土地投入產(chǎn)出效率及土地利用程度有所提高，開始注重經(jīng)濟與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展[5];陜北位于黃土高原丘陵溝壑區(qū)和毛烏素沙漠風(fēng)沙區(qū)，工商業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，近年來得益于西部開發(fā)及國家能源重化工基地建設(shè)，經(jīng)濟發(fā)展較迅速，土地投入產(chǎn)出效益較高，尤其是榆林市憑借能源資源優(yōu)勢，經(jīng)濟發(fā)展較好，土地集約度較高。

3.2.2 人口密度

人口密度是評價土地利用集約度的重要指標(biāo)，二者有著顯著相關(guān)性。人口密度越大，土地集約利用綜合指數(shù)也相應(yīng)變大。

3.2.3 經(jīng)濟發(fā)展水平

在陜西省11個市區(qū)中，西安作為陜西的省會城市，自西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，經(jīng)濟社會發(fā)展保持強勁勢頭，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)及工業(yè)迅猛發(fā)展，再加上雄厚的科研實力，為西安市的發(fā)展在人才方面提供有力的保障，隨著浐灞生態(tài)區(qū)的建設(shè)、曲江旅游文化區(qū)的帶動，表現(xiàn)在城市土地的投入、土地的效益、土地的可持續(xù)利用均高于其他城市。楊凌區(qū)作為中國第一個農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，近年來注重示范區(qū)文化的建設(shè)，地均生產(chǎn)總值較高，旅游業(yè)發(fā)展迅速，更加注重對生態(tài)環(huán)境的保護與建設(shè)，土地利用投入強度與產(chǎn)出效益較高。

4 結(jié)論

影響土地集約利用的因素較多，本文基于陜西省實際情況，選取土地利用人口集約度、經(jīng)濟集約度、社會集約度和生態(tài)集約度4個層級13項指標(biāo)，運用SPSS分析進行陜西省土地利用集約度評價研究，反映出經(jīng)濟、社會、環(huán)境及其協(xié)調(diào)發(fā)展對土地集約利用的影響。

研究結(jié)果表明，陜西省11個市區(qū)的土地集約利用差異較大，西安市土地集約利用程度最高，延安市土地集約利用程度最低;根據(jù)聚類分析結(jié)果可將陜西省各市區(qū)的土地集約利用程度分為高度、中度、低度集約利用區(qū)和粗放利用區(qū)4個類型;從空間區(qū)位上來看，陜西省土地集約利用程度的主要特征為：關(guān)中地區(qū)>陜南地區(qū)>陜北地區(qū)。在今后的發(fā)展中，陜西省要因地制宜的加強土地利用集約度，需繼續(xù)增加城市土地投入，提高土地經(jīng)濟效益及可持續(xù)利用程度。

參考文獻：

[1]范輝，王立，周晉.基于主成分分析和物元模型的河南省城市土地集約利用對比研究[J].水土保持通報，2012，32（03）：160-164+169.

[2]韓躍，郗磊，周霞.基于主成分分析法的河北省土地集約利用評價研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2013（06）：30-32.

[3]王成新，張本麗，姚士謀.山東省城市土地集約利用評價及其時空差異研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（07）：109-113.

[4]李仕川，郭歡歡，侯鷹，等.土地集約利用空間分異研究中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2015，24（10）：1771-1778.

[5]趙敏寧，周治穩(wěn)，曹玉香，等.陜西省城市土地集約利用評價及其區(qū)域差異研究[J].水土保持研究，2014，21（05）：210-215.