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    基于LMDI模型的廣東省產(chǎn)業(yè)用水驅(qū)動力和驅(qū)動效應(yīng)分析

    2019-08-27 03:02:56易晶晶陳志和
    人民珠江 2019年8期
    關(guān)鍵詞:用水量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)廣東省

    易晶晶,陳志和

    (1.廣東省水文局佛山水文分局,廣東 佛山 528000;2.中山大學(xué)土木工程學(xué)院,廣東 廣州 512275)

    隨著社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的城市化進(jìn)程不斷加劇、人口數(shù)量快速膨脹,人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水強(qiáng)度等影響要素之間交互作用,導(dǎo)致區(qū)域用水變化與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展之間的關(guān)系產(chǎn)生新的變化,其研究已經(jīng)成為水文水資源的熱點(diǎn)前沿問題。

    國內(nèi)外眾多學(xué)者們在區(qū)域用水變化規(guī)律與成因分析影響方面,開展了諸多創(chuàng)新性研究。研究方法上從最初的定性描述,已發(fā)展到利用統(tǒng)計和計量模型進(jìn)行定量分析。當(dāng)前,常見的因素分解形式有指數(shù)分解法IDA(Index Decomposition Analysis)和結(jié)構(gòu)分解法SDA(Structure Decomposition Analysis)2種。其中,IDA法只需要部門加總數(shù)據(jù),適用于分解因素少、包含時間序列數(shù)據(jù)的模型,已經(jīng)獲得廣泛運(yùn)用[1-2]。Ang[3]在其研究中認(rèn)為IDA方法中的LMDI(Log Mean Divisia Index,對數(shù)平均迪氏分解法)在理論基礎(chǔ)、適用性和合理性方面具有更大的優(yōu)勢。該方法通過簡潔的方式表明了集合數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,具備分解后無殘差、可以處理零值問題、總體分解效果一致的優(yōu)點(diǎn),已廣泛應(yīng)用于能源、環(huán)境、水資源和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。張禮兵等[4]利用LMDI模型將安徽省工業(yè)用水量變化因素分解為工業(yè)節(jié)水效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和用水強(qiáng)度效應(yīng),對該省工業(yè)行業(yè)用水變化進(jìn)行了因素分解,得出工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長是該省工業(yè)用水增長的主導(dǎo)因素。張陳俊等[5]運(yùn)用LMDI模型構(gòu)建了用水量變化的因素分解模型,將1998—2013年中國用水量變化的驅(qū)動力分解為人口效應(yīng)、區(qū)域人口分布效應(yīng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)效應(yīng)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和區(qū)域技術(shù)進(jìn)步效應(yīng),定量解析了東、中、西部用水量變化的特點(diǎn)。Shang等[6]將天津市的工業(yè)用水變化驅(qū)動因素分解為經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)變動,得出工業(yè)產(chǎn)值和技術(shù)革新對用水量的變化產(chǎn)生持續(xù)的驅(qū)動力。

    廣東省地處中國南方大陸,水資源總量豐富,但時空分布不均,人均水資源占有量少。近年來,隨著經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展,該省產(chǎn)業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系產(chǎn)生顯著變化。2000—2015年,廣東省經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長,年均增長率達(dá)到14.6%,但產(chǎn)業(yè)用水量持續(xù)下降,年均下降3.3%。經(jīng)濟(jì)總量則持續(xù)保持上升態(tài)勢,由2000年1.07萬億元上升到2015年7.28萬億元,年均增長14.6%,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對用水的依賴程度明顯下降,兩者的關(guān)系越來越復(fù)雜?,F(xiàn)有研究表明,經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平、人口規(guī)模是影響用水量變化的主要驅(qū)動因素[7-8]?;诖耍疚囊隠MDI方法,定量測度經(jīng)濟(jì)規(guī)模、用水強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模等要素對產(chǎn)業(yè)用水量的驅(qū)動效應(yīng),以期進(jìn)一步識別廣東省用水規(guī)律,為該區(qū)域用水管理提供決策參考。

    1 LMDI因素分解模型

    1.1 擴(kuò)展的Kaya恒等式

    Kaya恒等式是一種可以識別并量化經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與影響因素驅(qū)動效應(yīng)的數(shù)學(xué)模型[9]。本文將Kaya恒等式的理念運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)用水變化的研究,將引起用水變化的因素分解為經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、用水強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng),以測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、水資源利用技術(shù)進(jìn)步以及人口規(guī)模擴(kuò)張對廣東省水資源利用的影響。Kaya恒等式的擴(kuò)展形式如下:

    (1)

    式中W——產(chǎn)業(yè)用水總量;Wi——第i產(chǎn)業(yè)用水量;Wi,t——i產(chǎn)業(yè)第t年的用水量;GDPt——第t年的GDP總量;GDPi,t——第i產(chǎn)業(yè)第t年的GDP;Pt——第t年的人口;Et=GDPt/Pt——該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模;Ti,t=GDPi,t/GDPt——該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);Ii,t=Wi,t/GDPi,t——萬元GDP用水量,用以表征用水強(qiáng)度。

    1.2 LMDI分解法

    根據(jù)LMDI模型,基期和第t年產(chǎn)業(yè)用水量可分別表示為W0和Wt,則從基期到第t年的總用水量變化值為總效應(yīng)值ΔW,由4部分構(gòu)成:經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)(ΔWE)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)(ΔWT)、用水強(qiáng)度效應(yīng)(ΔWI)和人口規(guī)模效應(yīng)(ΔWP)。則產(chǎn)業(yè)用水量在第0~t年間的變動可用下式表示:

    ΔW=Wt-W0=ΔWE+ΔWT+ΔWI+ΔWP

    (2)

    式中

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    2 產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu)變化的驅(qū)動效應(yīng)解析

    2.1 產(chǎn)業(yè)用水現(xiàn)狀分析

    分析廣東省2000—2015年三次產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)總量的比重以及三次產(chǎn)業(yè)用水比重,見圖1。廣東省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比值從2000年的9.2∶46.5∶44.3轉(zhuǎn)變?yōu)?015年的4.6∶44.7∶50.0,實(shí)現(xiàn)了由“二三一”向“三二一”轉(zhuǎn)變,符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的一般性規(guī)律,即廣東省第一產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)下降,第三產(chǎn)業(yè)比重不斷上升,表明廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷優(yōu)化升級。分析產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu),第一產(chǎn)業(yè)用水比例依然占據(jù)用水主體,用水比例由2000年的67.4%下降到2015年的61.6%。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)用水比例略微增長,分別從2000年的29.7%和2.9%增長到2015年的30.6%和7.8%。

    圖1 2000—2015年廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)

    統(tǒng)計分析用水強(qiáng)度的變化,以反映經(jīng)濟(jì)活動的用水效率和科技水平對產(chǎn)業(yè)用水的影響[10],見圖2。2000—2015年,廣東省萬元GDP用水量呈下降趨勢,從2000年的355 m3下降到2015年的51 m3。其中,第一產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度下降最快,從2000年的2 602 m3下降到2015年的679 m3;其次是第二產(chǎn)業(yè),從2000年的227 m3下降到35 m3;第三產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度下降速度最慢,從2000年的23 m3下降到8 m3。可以看出廣東省總體用水效率在不斷提高,但第一產(chǎn)業(yè)用水效率依然偏低,各產(chǎn)業(yè)之間用水效率差距較大。這與中國總體的水資源利用效率情況相一致[11]。

    圖2 2000—2015年廣東省用水強(qiáng)度變化

    2.2 影響因素的驅(qū)動效應(yīng)分解

    運(yùn)用式(3)~(6),分析經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、用水強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等4個要素對廣東省產(chǎn)業(yè)用水的驅(qū)動效應(yīng)(圖3),得出如下結(jié)論。

    a) 經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)以一個區(qū)域的人均GDP來表示,反映了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和人民的生活水平[12]。圖3a表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)用水量產(chǎn)生正向驅(qū)動力,研究期間累計貢獻(xiàn)效應(yīng)值為654.9億m3,均值為43.66億m3,相對貢獻(xiàn)率均值達(dá)到42.98%,表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模是廣東用水量增長的最主要驅(qū)動因素。廣東省人均GDP從2000年的12 417元/人上升到2015年的67 114元/人。圖3b表明研究期間產(chǎn)業(yè)用水量與人均GDP之間的關(guān)系。2004年之前,產(chǎn)業(yè)用水量和人均GDP同步增長;2005—2010年,在產(chǎn)業(yè)用水量基本不變情況下,人均GDP依然以一定的速度增長;2010—2015年,人均GDP持續(xù)增長,產(chǎn)業(yè)用水量逐漸減少。這說明2010年之后廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“脫鉤”,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)對用水量的增長效應(yīng)也逐漸減弱。根據(jù)發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn),這是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平,人類發(fā)展與水資源和諧相處的必然趨勢[13]。

    b) 人口規(guī)模效應(yīng)。人口規(guī)模效應(yīng)以一個區(qū)域常住人口來表示。分析圖3a,人口規(guī)模效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)用水量產(chǎn)生正向驅(qū)動力,但影響較小,累計貢獻(xiàn)效應(yīng)值為87.90億m3。2000—2015年人口年均增長率為1.6%,對全省產(chǎn)業(yè)用水量的貢獻(xiàn)效應(yīng)均值為5.86 m3,相對貢獻(xiàn)率均值為6.38%。人口增加勢必引起居民消費(fèi)增加,造成經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大,進(jìn)而引起用水量的上升,對用水量產(chǎn)生正向效應(yīng),但作用有限[14]。

    a) 產(chǎn)業(yè)用水量的驅(qū)動因素效應(yīng)分解

    b) 人均GDP與產(chǎn)業(yè)用水總量的關(guān)系

    c) 廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏水度

    d) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水強(qiáng)度驅(qū)動效應(yīng)關(guān)系圖3 4個要素對廣東省產(chǎn)業(yè)用水的驅(qū)動效應(yīng)

    c) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)主要反映不同產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)變化對產(chǎn)業(yè)用水的影響。2000—2015年間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)用水量的增長呈現(xiàn)負(fù)向驅(qū)動力,研究期間累計貢獻(xiàn)效應(yīng)值分別為-167.99億m3,相對貢獻(xiàn)率均值為-13.50%。為量化不同產(chǎn)業(yè)對用水量的影響,選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏水度P來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)耗水的偏向程度。P越靠近1,表明城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)愈偏向于高耗水的方向,反之亦然,見圖3c。廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)P值一直小于0.5并且逐年減少,表明目前廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于低耗水方向并且產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu)愈來愈合理。

    d) 用水強(qiáng)度效應(yīng)。2000—2015年期間,用水強(qiáng)度效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)用水量產(chǎn)生了抑制作用,累計貢獻(xiàn)效應(yīng)值為-587.48億m3,相對貢獻(xiàn)率均值為-37.20%。分析各產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度效應(yīng),見圖3d。第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度變化幅度較大,第三產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度變化幅度較小,年際間效應(yīng)變化值分別為-21.08億、-16.49億、-1.59億m3。廣東省總體以及各產(chǎn)業(yè)萬元GDP用水量均呈現(xiàn)明顯下降的趨勢。

    根據(jù)上述分析,廣東省經(jīng)濟(jì)水平較高且持續(xù)保持高速增長,對用水量增長的拉動效應(yīng)雖逐漸減弱,卻始終構(gòu)成較強(qiáng)的拉動效應(yīng)。因此,要實(shí)現(xiàn)水資源量的“零增長”或者“負(fù)增長”,需通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和用水效率的提高來削弱經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張帶來的用水增長。提高用水效率是抑制用水量增長的重要途徑,廣東省用水效率由第一產(chǎn)業(yè)所支配,因此首先需進(jìn)一步降低第一產(chǎn)業(yè)比重,提高農(nóng)業(yè)用水效率,推廣先進(jìn)節(jié)水技術(shù),合理布局農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)水資源的優(yōu)化配置;其次,第二產(chǎn)業(yè)用水效率驅(qū)動效應(yīng)顯著,需進(jìn)一步強(qiáng)化節(jié)水意識,通過關(guān)閉或者減少高耗水行業(yè),鼓勵低耗水行業(yè)來達(dá)到控制用水的目的[15]。

    3 結(jié)論

    本文基于Kaya恒等式和LMDI方法,利用2000—2015年廣東省水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù),分析了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水強(qiáng)度和人口規(guī)模等影響因素對廣東省產(chǎn)業(yè)用水變化的驅(qū)動效應(yīng),得出如下結(jié)論。

    a) 由于廣東省的經(jīng)濟(jì)總量大,第一產(chǎn)業(yè)用水比重大且科技水平不斷提升,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和用水強(qiáng)度效應(yīng)始終是產(chǎn)業(yè)用水量變化的主要驅(qū)動力,其相對貢獻(xiàn)率均值分別為42.96%、-37.20%;隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越來越合理,人口增長速度減緩,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)較弱且逐漸減弱,其相對貢獻(xiàn)率均值分別為-13.50%、6.38%。

    b) 廣東省產(chǎn)業(yè)用水量變化是經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、用水強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)共同作用的效果。驅(qū)動因素測度結(jié)果顯示,2000—2015年,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生正向驅(qū)動力,用水強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向驅(qū)動力,累計效應(yīng)值分別為654.90億、87.90億、-587.48億、-166.99億m3。

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