大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究

曹婧

摘 要：隨著我國科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，如今屬于大數(shù)據(jù)時代。無論是生產(chǎn)還是生活，或者企業(yè)的運(yùn)行管理，都需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在為我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了源源不斷的動力。企業(yè)目前也利用大數(shù)據(jù)輔助管理工作的開展，實(shí)現(xiàn)了管理模式的創(chuàng)新。以往的管理模式存在著很大的局限性，在整合與獲取信息方面較為滯后，因而導(dǎo)致了企業(yè)管理存在著很多的問題，而大數(shù)據(jù)時代的到來，能夠使其得到有效的解決?；诖耍疚幕趧?chuàng)新視角，針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)建設(shè)與發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并嘗試提出了幾點(diǎn)創(chuàng)新企業(yè)管理模式的相關(guān)策略。希望通過本文的研究，能夠?yàn)槲覈髽I(yè)管理工作提供一定的借鑒，最終能夠推動我國企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；企業(yè)；創(chuàng)新；管理模式

斯坦福大學(xué)的Paul Saffo早在1997年就提出，數(shù)據(jù)是公司的主要業(yè)務(wù)；到了2011年6月，麥肯錫咨詢公司將一份關(guān)于大數(shù)據(jù)的報告公之于眾，其中對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)以及應(yīng)用進(jìn)行了細(xì)致的分析；美國政府于2012年3月針對大數(shù)據(jù)提出了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展倡議”的戰(zhàn)略。隨著近年來云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動互網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，涌現(xiàn)出了諸如微博、微信等大量的新型服務(wù)方式，海量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)飛速增長的態(tài)勢，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代對于社會的發(fā)展變革提供了強(qiáng)大的推動力，不僅為人們的生活與工作提供了很大的便捷，還能促進(jìn)政府工作效率的有效提升，同時對于企業(yè)綜合競爭力的提升也有著十分積極的意義。政府、企業(yè)以及世界對于大數(shù)據(jù)時代的重視程度都非常高。

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得企業(yè)以往管理信息數(shù)據(jù)的方法發(fā)生了徹底的轉(zhuǎn)變。企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲、收集以及分析等方面都會發(fā)生重大的變化。國外目前大部分先進(jìn)的企業(yè)都將商務(wù)智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了生產(chǎn)經(jīng)營活動中，數(shù)據(jù)所發(fā)揮的作用愈來愈大?；谶@樣的大環(huán)境，在管理方式方面，企業(yè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)目前在各方面都出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)， 而以往挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù)與方法無法實(shí)時的分析與處理企業(yè)的大量數(shù)據(jù)，已經(jīng)不能滿足企業(yè)的發(fā)展需求。這就需要以我國企業(yè)信息管理工作的具體需求為基礎(chǔ)，把握好大數(shù)據(jù)背景下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，對企業(yè)管理模式在大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理方式以及思維體系所產(chǎn)生的變革進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新企業(yè)的管理模式?；诖耍疚母鶕?jù)國內(nèi)外目前的相關(guān)研究，以新的理念與思路對大數(shù)據(jù)時代下創(chuàng)新企業(yè)管理模式進(jìn)行了探究，以期能夠?qū)崿F(xiàn)我國企業(yè)管理決策“從業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，最終推動我國企業(yè)的更好更快發(fā)展。

1 研究背景

1.1 我國大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

Nature雜質(zhì)出版?？?008年對大數(shù)據(jù)的潛在價值和價值進(jìn)行了分析與介紹，大數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)研究的領(lǐng)域正式出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)同時也是各學(xué)科重點(diǎn)研究的問題之一。科學(xué)雜質(zhì)出版社于2011年2月出版了《數(shù)據(jù)處理》?？?，其中對大規(guī)模數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討，并針對大數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中所發(fā)揮的重要性進(jìn)行了闡述。對于大數(shù)據(jù)的定義，維基百科是這樣描述的：大數(shù)據(jù)指的是，在一定的時間內(nèi)，無法通過常規(guī)軟件工具獲取、管理并處理的數(shù)據(jù)集合。隨著傳感器的廣泛應(yīng)用以及社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)等新興媒介的崛起，即時、動態(tài)的數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，存儲、匯總與分析這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為所有社會管理環(huán)節(jié)中的重點(diǎn)內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)的基本特征共有四點(diǎn)。其一，規(guī)模大。隨著各行各業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量在不斷的擴(kuò)大，容量已從GB升級為PB，甚至于EB和ZB，后一級為前一級的1024倍；其二是多樣化。數(shù)據(jù)有著多維性、多元性和異構(gòu)性的特征，可見其復(fù)雜程度之高。數(shù)據(jù)類型可以分為三種，分別為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)目前在大數(shù)據(jù)總量中約占80%-90%，屬于大數(shù)據(jù)的主流。其三是增速快。數(shù)據(jù)無論是生成還是增加，其速度都非常驚人。其四是具有較強(qiáng)的實(shí)效性。數(shù)據(jù)有著很高的頻率，且時間間隔很小，數(shù)據(jù)連續(xù)的、動態(tài)的，需要進(jìn)行即時的處理，這在很大程度上促進(jìn)了數(shù)據(jù)時效性的提升，同時也使處理數(shù)據(jù)的難度增加。

我國大數(shù)據(jù)的研究還處于初級階段，在研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新企業(yè)的管理模式方面存在著一定的局限。就大數(shù)據(jù)時代而言，其戰(zhàn)略意義并不在于擁有大規(guī)模的信息數(shù)據(jù)，而在于采取專業(yè)化的方式處理這些數(shù)據(jù)，促進(jìn)加工處理數(shù)據(jù)能力的不斷提升，并將蘊(yùn)含在信息中的商務(wù)智能挖掘出來，從而促進(jìn)知識資源的形成，使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)增值的目的。本文基于商務(wù)智能技術(shù)（信息處理工具）的相關(guān)應(yīng)用，對創(chuàng)新企業(yè)管理與大數(shù)據(jù)的結(jié)合進(jìn)行了研究。

1.2 商務(wù)智能界定

商務(wù)智能屬于知識系統(tǒng)的范疇，涵蓋了企業(yè)競爭者、客戶、合作伙伴、內(nèi)部運(yùn)作以及競爭環(huán)境方面的知識，能夠結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，對信息管理、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與管理等各種理論jinx9ing綜合的運(yùn)用，以達(dá)到探索、發(fā)現(xiàn)、挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)律，從而使企業(yè)完成商業(yè)戰(zhàn)略決策的制定，提升企業(yè)的持續(xù)競爭力。內(nèi)外的很多專業(yè)學(xué)者都對商務(wù)智能展開了深入的研究，也取得了很大的成果，商務(wù)智能在國際上得到了廣泛的應(yīng)用。

2 企業(yè)基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下所面臨的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)觀問題

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)采集、分析、存儲上的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長。企業(yè)數(shù)據(jù)有著較多的類型，既包含了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含著非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往從物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)以及電子商務(wù)等有關(guān)的業(yè)務(wù)活動中產(chǎn)生。企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式目前只能用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)著很大的比重，怎樣實(shí)現(xiàn)這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合與整合，從而使數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，對于企業(yè)而言較為困難。

2.2 整合數(shù)據(jù)問題

企業(yè)信息系統(tǒng)中有很多不同的系統(tǒng)平臺存在，業(yè)務(wù)不同的數(shù)據(jù)庫中都有很多的數(shù)據(jù)存在，業(yè)務(wù)模塊不同，數(shù)據(jù)也無法關(guān)聯(lián)在一起，實(shí)現(xiàn)共享。很多企業(yè)對于收集、整合與應(yīng)用關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的工作比較關(guān)注，但卻很容易忽略非關(guān)鍵業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)環(huán)境下，通過商務(wù)智能的構(gòu)建，對其中的內(nèi)容進(jìn)行挖掘，就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建，將相關(guān)的數(shù)據(jù)整合起來，并對其進(jìn)行分析。目前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一就是整合不同業(yè)務(wù)平遙的數(shù)據(jù)。

2.3 專業(yè)技術(shù)問題

大數(shù)據(jù)下的技術(shù)問題與數(shù)據(jù)的處理、挖掘與存儲有著密切的聯(lián)系。云計算、信息技術(shù)以及交互行為等技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。處理大數(shù)據(jù)的工具——智能商務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多媒體、網(wǎng)絡(luò)、挖掘知識、知識發(fā)現(xiàn)等現(xiàn)代化技術(shù)的融合。商務(wù)智能技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)的采集、分析與整理等各個方面，能夠以最短的時間為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)。商務(wù)智能作為大數(shù)據(jù)時代的核心技術(shù)，就企業(yè)界來看，還沒有被廣泛的應(yīng)用到與IT 有密切關(guān)聯(lián)的行業(yè)。

2.4 數(shù)據(jù)安全問題

企業(yè)的數(shù)據(jù)量增長速度非?？欤芾砗Ａ繑?shù)據(jù)的工作也變得十分困難，尤其是對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)設(shè)置。就網(wǎng)絡(luò)空間而言，計算模式如果以分布式處理為主，那么很容易受到黑客的攻擊。目前，網(wǎng)絡(luò)交易變得愈來愈頻繁，這也大大增加了企業(yè)的運(yùn)作數(shù)據(jù)、客戶隱私等信息泄露的風(fēng)險。黑客如果對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了一定的掌握，就會應(yīng)用這些技術(shù)來攻擊企業(yè)。目前，信息安全在很大程度上阻礙了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

2.5 價值識別問題

信息的資源化、知識化以及資本化是大數(shù)據(jù)的價值所在，我國目前很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的價值并沒有形成充分的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)是組成企業(yè)內(nèi)部資源的重要因素之一，企業(yè)決策者必須針對企業(yè)數(shù)據(jù)資源開展戰(zhàn)略規(guī)劃工作。在識別大數(shù)據(jù)價值上，企業(yè)需要組織工作人員接受專業(yè)的教育培訓(xùn)，這樣工作人員即便不具備IT專家的技能，也能挖掘數(shù)據(jù)。然而目前的情況卻是，只有相關(guān)人員具備了專業(yè)的知識技能，才能靈活的處理大數(shù)據(jù)。

3 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新企業(yè)管理模式策略

3.1 構(gòu)建商務(wù)智能的信息平臺

企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)時代將信息中的價值充分的挖掘出來，以促進(jìn)智能化程度的提升，就需要將產(chǎn)品的生產(chǎn)、設(shè)計、財務(wù)、管理以及銷售等相關(guān)的工作做好，實(shí)現(xiàn)企業(yè)商務(wù)智能平臺的構(gòu)建。企業(yè)信息化不僅是指企業(yè)內(nèi)部辦公無紙化以及自動化的實(shí)現(xiàn)，還需要對員工管理數(shù)據(jù)質(zhì)量的意識以及信息意識就行培養(yǎng)。真實(shí)可信的數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)的決策管理奠定基礎(chǔ)，對于企業(yè)信息系統(tǒng)的構(gòu)建而言十分重要。此外，企業(yè)需要對數(shù)據(jù)挖掘以及商務(wù)智能方面的人才進(jìn)行積極的引進(jìn)。

3.2 以決策“雙驅(qū)動”為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模式

大數(shù)據(jù)時代的突出特征之一就是以數(shù)據(jù)為核心，企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的構(gòu)建是知識產(chǎn)生的源泉。企業(yè)要對企業(yè)運(yùn)營戰(zhàn)略中數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用于地位進(jìn)行深入的把握，重視企業(yè)綜合競爭力的提升，要將企業(yè)的戰(zhàn)略決策與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在一起，這樣決策者才能關(guān)注數(shù)據(jù)，為決策奠定好基礎(chǔ)。商務(wù)智能信息能夠?qū)崟r監(jiān)控數(shù)據(jù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)程提供驅(qū)動力。因此，企業(yè)要進(jìn)行數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)“雙驅(qū)動”模式的構(gòu)建。

3.3 落實(shí)好知識管理

對于企業(yè)而言，知識屬于無形的資產(chǎn)。很多先進(jìn)的企業(yè)認(rèn)為管理與創(chuàng)造能力決定著企業(yè)的價值。知識管理能夠在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)知識的有效應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時代從本質(zhì)意義上講其實(shí)是知識時代，然而學(xué)習(xí)知識的環(huán)境有著較大的復(fù)雜性，且知識管理與合作有著密切的聯(lián)系。經(jīng)過處理，數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化成信息，通過商務(wù)智能工具對信息又能轉(zhuǎn)化為知識，企業(yè)在知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建中對這些知識進(jìn)行應(yīng)用，能夠創(chuàng)造出更多的價值，推動企業(yè)更好的發(fā)展。

3.4 重視首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)

商務(wù)智能沒有在我國得到廣泛普及的重要因素之一就是不重視首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)。首席數(shù)據(jù)官工作的主要內(nèi)容就是將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的核心資源，并對企業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及社會評論等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，增強(qiáng)企業(yè)與社會之間的聯(lián)系，將企業(yè)數(shù)據(jù)的價值挖掘出來，以提升企業(yè)決策的科學(xué)性。因此，企業(yè)要對首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)予以高度重視，積極引進(jìn)專業(yè)的人才，定期組織專業(yè)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)知識技能的培訓(xùn)。

4 結(jié)束語

本文針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對策略進(jìn)行了分析，希望對企業(yè)管理工作能夠提供一定的參考與借鑒。

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