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    多層螺旋CT診斷肺栓塞患者的臨床價值研究

    2019-08-22 00:51:18戴軍
    人人健康 2019年15期
    關鍵詞:誤診率肺栓塞螺旋

    戴軍

    (宜賓市工人醫(yī)院 四川宜賓 644000)

    肺栓塞在臨床上屬于一種常見心血管疾病,主要是由于體循環(huán)中各種栓子脫落阻塞肺動脈循環(huán),導致肺動脈循環(huán)障礙的臨床病理性綜合征?;颊咴诎l(fā)病時,通常表現為面色蒼白、出冷汗、呼吸困難者、胸痛以及咳嗽等,并伴有腦缺氧癥狀,嚴重者甚至發(fā)生休克或者猝死,給患者的生命安全造成了嚴重威脅。據相關資料顯示[1],采用多層螺旋CT對肺栓塞患者進行診斷,可以準確的檢出病灶,清晰顯示病灶內異常的供血動脈,這對疾病的確診具有重要作用。此次研究以75例肺栓塞患者為例,現報道如下:

    1.資料與方法

    1.1 臨床資料 2014年2月~2018年9月,將75例肺栓塞患者作為研究對象,按照入院編號單雙數法分為對照組35例,觀察組40例。對照組男性患者21例,女患者14例,年齡35~76歲,平均(55.5±6.4)歲;觀察組男性患者29例,女患者16例,年齡37~78歲,平均(56.8±6.7)歲。上述資料組間對比均保持同質性(P>0.05)。

    1.2 方法 對照組采用傳統(tǒng)CT診斷,并把診斷結果進行記錄。觀察組采用西門子多層螺旋CT(型號:SOMATOM Spirit)診斷,在對患者進行檢查前,應指導患者進行平穩(wěn)呼吸,協助患者處于仰臥位,并在屏吸狀態(tài)下對患者進行掃描,同時采用高壓注射器注射90ml碘海醇造影劑,設置時間為0.5秒、延續(xù)時間為15秒,掃描層厚度為5毫米,隨后把掃描所獲得的信息輸入到工作站內,對信息數據進行處理。另外,在檢查的過程中,應讓患者持續(xù)屏氣,以避免給診斷結果造成影響。

    1.3 觀察指標 統(tǒng)計患者檢出情況、誤診情況以及漏診情況。

    1.4 統(tǒng)計學方法 SPSS 21.0軟件處理文中數據,定量資料(檢出情況、誤診情況以及漏診情況)以n、%的形式表示,行X2檢驗;計量資料以表示,行t檢驗。P<0.05則表示差異顯著。

    2.結果

    2.1 對比2組患者檢出情況 對照組患者檢出率為65.71%,明顯低于觀察組92.50%,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),如表1所示。

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    2.2 對比2組患者誤診情況以及漏診情況 對照組患者誤診率為20.00%、漏診率為25.71%,明顯高于觀察組2.50%、0.00%,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),如表2所致。

    3.討論

    肺栓塞疾病在臨床上屬于一種常見疾病,該病具有較高的發(fā)病率以及死亡率,加之該疾病的潛伏性較高,從而增加了對患者的誤診率和漏診率。據相關研究結果顯示[2],在歐美國家肺栓塞疾病的誤診率和漏診率在55%以上,而我國肺栓塞疾病的誤診率和漏診率高達80%以上,所以對患者進行早期診斷,不僅能夠降低誤診率與漏診率的發(fā)生,還能為患者的治療提供準確的依據,從而改善患者預后效果,降低患者的發(fā)病率和死亡率。

    近些年,伴隨著醫(yī)療技術的不斷發(fā)展,也促進了CT技術得到了迅速的進步,特別是多層螺旋CT技術在臨床上得到了廣泛的應用,在對肺栓塞患者的診斷過程中取得了顯著的診斷效果,與傳統(tǒng)CT診斷相比,多層螺旋CT診斷具有掃描范圍廣、掃描時間短、分辨率高以及圖像清晰度高等特點。在對患者進行診斷時,采用多層螺旋CT診斷,不僅能夠減少人體上腔靜脈濃度顯影而產生的偽影,還能降低對患者的誤診率以及漏診率,提高檢出率,從而為患者的治療提供準確的依據。此次研究結果顯示,對照組患者檢出率為65.71%,明顯低于觀察組92.50%(P<0.05)。在范曉黎等[3]人研究中,選取107例肺栓塞患者作為研究對象,研究組采用多層螺旋CT診斷,結果證實研究組患者檢出率為98.43%,顯著高于對照組71.64%(P<0.05)。與本文研究結果一致。對照組患者誤診率為20.00%、漏診率為25.71%,明顯高于觀察組 2.50%、0.00%(P<0.05)。在張廣偉等[4]人研究中,選取98例肺栓塞患者作為研究對象,實驗組采用多層螺旋CT診斷,結果證實實驗組患者誤診率為2.73%、漏診率為1.84%;顯著低于對照組29.46%、34.28%(P<0.05)。與本文研究結果一致。說明將多層螺旋CT診斷應用于肺栓塞患者臨床診斷中有價值,深受患者認可。

    綜上所述,多層螺旋CT在診斷肺栓塞患者中的應用效果突出,具有較高的檢查率,能夠有效降低低誤診率和漏診率,進而為肺栓塞患者的治療提供正確依據。

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