東北地區(qū)軌道交通日客運量探究

徐威

摘要：本文通過對2018年度沈陽地鐵日客運量的跟蹤記載及歸類分析，提出具有地域相近性的北方城市，尤其是東北城市市民出行的大致規(guī)律特點及客運量數(shù)據(jù)應用新思路。

關(guān)鍵詞：東北地區(qū) 軌道交通 日客運量

截至2018年12月，東北地區(qū)開通軌道交通的城市有4座，由南向北依次為大連、沈陽、長春及哈爾濱。隨著軌道交通安全高效、便利快捷的特點逐漸被廣大市民所接受，越來越多的各年齡段及各階層市民將軌道交通作為第一出行首選，分析日客運量變化特點，對掌握大多數(shù)市民出行規(guī)律具有較大現(xiàn)實意義。

沈陽市以平原為主，屬于典型的溫帶季風氣候，具有冬季極為嚴寒且漫長，春秋季較為短暫涼爽，春季大風頻繁，夏季多雨高溫較少等氣候特點。以沈陽軌道交通為例，2010年10月地鐵一號線正式投入載客試運營，目前為地鐵一、二號線兩條線路形成十字交叉式線網(wǎng)結(jié)構(gòu)，總運營里程59公里，2018年全年日均客運量近87萬人次/日。隨著地鐵九、十號線即將陸續(xù)投入試運營，沈陽地鐵將形成網(wǎng)狀運營結(jié)構(gòu)，地鐵這種便捷的交通方式將輻射至更大范圍的城市角落，市民出行將更加便利。

由于東北地區(qū)各大軌道交通城市在氣候特點、市民生活習慣、飲食文化、交通出行等方面具有較大相似性，通過對一個城市的日客運量特點進行分析，可以大致得出區(qū)域性出行規(guī)律，甚至對北方全域其他城市也具有一定的參考價值。沈陽地鐵自2012年1月兩條線路聯(lián)網(wǎng)運營以來，已經(jīng)歷了七個年頭，目前客運量增長較為平穩(wěn)，以2018年度各日客運量作為基礎(chǔ)進行分析，具備一定普遍性，從多個角度匯總分析后，大致可以得出以下市民出行規(guī)律特點（注：因春節(jié)假期期間出現(xiàn)較為異?？土鳒p少現(xiàn)象，因此在分析日客運量特點時，將春節(jié)假期7天的客運量未計算在內(nèi)）：

一、日客運量周動態(tài)特點分析

通過將2018年沈陽地鐵線網(wǎng)全年的日客運量按周一至周日分別進行歸類統(tǒng)計，經(jīng)加權(quán)平均計算后發(fā)現(xiàn)日客運量存在如下特點：

1.周一至周四的日客運量變化較小。日客運量平均水平基本維持在87.93-88.75萬人次，日之間，客流形態(tài)顯然以日常工作、學習客流為主。周五客流出現(xiàn)較大幅上漲。同為工作日，但周五的日客運量平均水平表現(xiàn)尤為突出，躍升至93.77萬人次，日，較周一至周四上漲6%左右，可見從周五下班開始，廣大市民逐漸開啟休閑度假娛樂生活。

2.周六、周日客流出現(xiàn)大幅下降，周日更為明顯。通過歸類分析，周六的日客運量平均水平從周五水平下降至82.33萬人次，日，甚至低于周一至周四的均態(tài)客流，與周五相比，日均下降超過11萬人次，日，到了周日下降更為明顯，77.23萬人次，目的日客運量平均水平成為周一至周日客流中最低的水平，可見周末選擇在家休息或在家附近活動的市民越來越多，這一點也可從工作日客運量89.36萬人次，日與雙休日客運量79.78萬人次/日的日客運量平均水平也可初步看出。雖然存在工作日上班乘坐地鐵，周末休閑出行依靠小汽車的白領(lǐng)一族等因素，但從周客流動態(tài)變化，大致可以推測出市民出行規(guī)律，極具參考價值。

3.從各月分別統(tǒng)計的情況來看，周客流動態(tài)基本與全年變化趨勢相同，即各月中周一至周四日客運量變化較小;周五日客運量大幅上漲為周內(nèi)最高;周六、日回調(diào)，其中周日日客運量一般都是周內(nèi)最低，進一步印證了上述利用全年平均水平數(shù)據(jù)分析的情況。

二、日客運量月動態(tài)特點分析

通過將2018年沈陽地鐵線網(wǎng)的日客運量按各月分別進行歸類統(tǒng)計，經(jīng)平均計算后發(fā)現(xiàn)日客運量存在如下特點：

以月度為單位統(tǒng)計的平均日客運量中，最高值出現(xiàn)在9月份，為93.25萬人次/日;最低值出現(xiàn)在2月份，為76.97萬人次/日，二者相差超過16萬人次/日，差距較大。其中，5-11月份平均日客運量除9月份外，基本都處于88.57-89.84萬人次/日的穩(wěn)定水平，可見隨著天氣轉(zhuǎn)暖及延時運營（沈陽地鐵延時運營采取的是4月1日-10月31日延時收車，末班車為雙向23時，其他日期末班車為雙向22時20分），市民出行需求有所上升，但受到線網(wǎng)規(guī)模及輻射度因素影響，上升幅度較為有限。

三、最高日客運量及最低日客運量特點分析

通過將2018年沈陽地鐵線網(wǎng)的日客運量按各月分別進行歸類統(tǒng)計，經(jīng)平均計算后發(fā)現(xiàn)以月度為單位，最高與最低日客運量存在如下特點：

1.各個月份的最高日客運量呈現(xiàn)出由低（1月份最高日客運量出現(xiàn)在1月8日周一，為95.71萬人次/日）到高并于8-9月份達到峰值（8月17日周五，為10899萬人次/日，一個普通的夏日周五成為全年最高日客運量，實屬罕見;9月30日周日的十一長假前一日，為107.23萬人次/日），之后開始下滑，lO-12月回落至102.06-103.40萬人次，日，12月份最高日客運量出現(xiàn)在平安夜。結(jié)合2016及2017年度情況分析，最高客運量曲線與2018年度大致相同，并且均為十一長假前一日達到峰值，一改以前年度平安夜出現(xiàn)最高日客運量的情況，可見長假前的出行高峰已經(jīng)逐漸成為常態(tài)。不僅長假前如此，三天小長假前也會出現(xiàn)這種情況，比如2018年4月4日清明小長假前的102.94萬人次，日、4月28日五一小長假前的103.67萬人次，日等，均出現(xiàn)破百萬日客運量的情況，其中不乏利用長假及小長假探親、出游的客流。由于最高日客運量可以代表一個月度之內(nèi)客運量的最高值，是目前線網(wǎng)結(jié)構(gòu)下，當月當?shù)乜瓦\量的上限值，對研究拓展?jié)撛诳蛻艟哂幸欢▍⒖純r值。

2.在剔除春節(jié)假期異常偏少客流后，各個月份的最低日客運量呈現(xiàn)出不斷波動的特點，可謂“一波多折”，其中，1月份與5、10月份的最低日客運量相差達17萬人次，日，差距較大。與最高日客運量代表當月當?shù)乜瓦\量的“潛力”值所不同的是，最低日客運量代表當月當?shù)乜瓦\量“保底”值，也就是說，代表當?shù)刂艺\度較高的那部分剛需客流狀況，可以反映該地區(qū)市民對軌道交通接受及利用程度，當然這個“保底”值也經(jīng)歷了逐年提升的過程，如今達到年“保底”超63萬人次，日（不考慮2月份春節(jié)及節(jié)前異常低客流因素）。

四、氣候及天氣狀況對日客運量的影響

1.沈陽的四季大致可以按以下簡單標準劃分：11月-3月為冬季氣候，4-5月為春季氣候，6-8月為夏季氣候，9-1O月為秋季氣候。同樣，日客運量也存在一定的季節(jié)性，按照上述簡單標準劃分，各個季節(jié)平均日客運量分別為，冬季84.17萬人次，日，春季88.20萬人次/日，夏季89.22萬人次/日，秋季91.55萬人次/日。也就是說，市民出行習慣受到季節(jié)因素的影響，秋季溫度適宜風和日麗，市民出行愿望最為強烈;冬季寒冷干燥漫長，市民整體出行愿望受到一定抑制。

2.結(jié)合極端天氣出現(xiàn)日期，可以分析日客運量受天氣影響的程度。以2018年出現(xiàn)極端天氣情況來看，強降雨方面，2018年只有8月7日（周二）出現(xiàn)暴雨天氣，03-10時全市平均降水81.3毫米，降水分布極其不均勻，局部最大降水量達257.8毫米，當日線網(wǎng)日客運量87.93萬人次/日，甚至低于當月平均日客運量（89.54萬人次/日），另外，通過對比降水為中雨的各個日期客運量，發(fā)現(xiàn)強降水如果出現(xiàn)在工作日，對客運量沒有太大影響，如果出現(xiàn)在周末，客運量出現(xiàn)較大幅度下降;高溫方面，2018年7月28日（周六）-8月4日（周六）沈陽市出現(xiàn)歷史上極為罕見的35-38度高溫天氣，這幾天中，工作日平均日客運量90.95萬人次/日，雙休日平均日客運量77.49萬人次，日，可見高溫天氣下雙休日市民出行需求直接受到抑制，工作日與非高溫時日客運量相比變化不大。

五、日客運量分析應用新思路

通過對上述軌道交通日客運量數(shù)據(jù)進行分析，大致可以得到以下數(shù)據(jù)應用的新思路：

1.根據(jù)周五、周六客運量特點，尤其是“黃金星期五”，地鐵沿線商家應加大相應促銷宣傳力度，實現(xiàn)自身效益最大化。

2.基于目前線網(wǎng)結(jié)構(gòu)及投資規(guī)模較大特點，在大幅度提高軌道交通里程較難的情況下，可以增加公交接駁軌道交通的程度，加開軌道交通沿線站點至人員密集小區(qū)之間的短線公交，將有效提升軌道交通客運量水平及短線公交效益。

3.軌道交通延時運營對客運量有小幅增長作用，尤其對培育潛在客流，提升服務水平、乘坐舒適度及市民滿意度極為重要，即使短期內(nèi)“見效”不為明顯，但從長遠來看，取得的社會效益遠大于經(jīng)濟效益。同時，日客運量受氣候冷暖影響較大，因此，延時運營采取季節(jié)性調(diào)節(jié)較為合理。

4.基于對最高、最低日客運量的分析，適當提高運營票價，改善軌道交通運營虧損水平是目前大多數(shù)軌道交通企業(yè)通常采用的辦法，但是應充分考慮當?shù)厥忻?，尤其是軌道交通剛需客流承受能力，票價上漲不宜過快過高，以免影響軌道交通發(fā)揮社會公益性的作用。