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    北京市在職人群每日健走運(yùn)動(dòng)時(shí)間特征及運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率相關(guān)因素研究

    2019-08-21 10:25:04付瑞東吳靜梁曉峰
    首都公共衛(wèi)生 2019年2期
    關(guān)鍵詞:達(dá)標(biāo)率人群程度

    付瑞東 吳靜 梁曉峰

    2002年中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)和健康狀況調(diào)查顯示,我國(guó)居民身體活動(dòng)仍以職業(yè)性為主,占身體活動(dòng)總量56.0%,一半以上在職人群在工作中以坐和站立為主,而行走時(shí)間很短[1]。 健走是一種成效明顯、適宜人群廣泛的運(yùn)動(dòng)方式,對(duì)慢性病防控有較好效果,應(yīng)提倡大眾增加步行時(shí)間[2]。《全民健康生活方式行動(dòng)總體方案(2007-2015年)》提出“健康一二一”行動(dòng),將“每天1萬(wàn)步”作為適量運(yùn)動(dòng)的一種形式,在全國(guó)進(jìn)行推廣。現(xiàn)調(diào)查北京市在職人群每日24 h健走運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布的現(xiàn)狀,分析年齡、性別、受教育程度、職業(yè)、城郊、每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布類型等不同因素與運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率之間的關(guān)系,為制定有針對(duì)性、依從性高的健走運(yùn)動(dòng)方案提供參考。

    1 對(duì)象與方法

    1.1對(duì)象 以在萬(wàn)步網(wǎng)(www.wanbu.com.cn)注冊(cè)的北京地區(qū)用戶為數(shù)據(jù)來(lái)源,提取北京地區(qū)2017年4月1日-5月31日完整記錄每日健走數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)可靠的5 805人作為研究對(duì)象。所有用戶使用統(tǒng)一計(jì)步器收集每小時(shí)健走數(shù)據(jù),個(gè)人基本情況以用戶初次注冊(cè)時(shí)填寫的內(nèi)容為準(zhǔn),包括性別、出生年月、職業(yè)、受教育水平、地域等,其中職業(yè)類型分為單位負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員、其他[3]。

    1.2內(nèi)容和方法 使用SAS 9.4統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。采用K-mean++方法對(duì)研究對(duì)象的每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布進(jìn)行簇類分析[4],總結(jié)出每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布類型。對(duì)年齡、性別、教育程度、職業(yè)、城郊等因素與每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布類型相關(guān)性分析時(shí)采用卡方分析。對(duì)運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率相關(guān)因素分析時(shí),采用卡方分析進(jìn)行單因素分析,logistic進(jìn)行多因素分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

    1.3相關(guān)指標(biāo)和定義 結(jié)局指標(biāo)包括運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率和每日健走運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布類型。以每天健走總步數(shù)達(dá)到1萬(wàn)步定義為運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)。為便于研究,從凌晨2點(diǎn)開始,將每日24 h依據(jù)每3 h劃分為一個(gè)測(cè)量時(shí)段,每日可劃分為8個(gè)測(cè)量時(shí)段。以每日連續(xù)3 h的健走總步數(shù)與當(dāng)天總的健走總步數(shù)之比構(gòu)成的8維向量定義為該用戶當(dāng)日運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布進(jìn)行分析。使用簇類分析,以用戶平均每日運(yùn)動(dòng)量時(shí)間分布特征向量為簇類對(duì)象,以向量余弦距離為目標(biāo)間距離,將每日運(yùn)動(dòng)分布的類型分為8個(gè)簇類(輪廓系統(tǒng)為0.7864,表1)。

    表1 各簇類特點(diǎn)描述

    2 結(jié)果

    2.1基本情況 5 805名研究對(duì)象中女性居多,為3 916人(占67.5%)。平均年齡為(42.22±8.93)歲,40~49歲組人數(shù)最多,占36.9%。大學(xué)本科教育程度的人數(shù)最多(占58.8%)。專業(yè)技術(shù)人員和辦事人員的比例較高,分別為34.2%和30.0%。郊區(qū)人數(shù)較多,占63.5%。運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)者占91.4%。研究對(duì)象的運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布類型以上下班型比例最高(1 268人,占21.8%),晚間突出型次之(905人,占15.6%)。

    2.2不同特征人群的運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布情況 不同性別、年齡、受教育程度、城郊區(qū)在職人群的運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布有所不同。隨著年齡增加,早晨集中型和上下班型的比例逐漸增大(χ2=333.6,P<0.05)。男女性均以上下班為主(男性23.6%,女性21.0%),但男性早晨集中型比例遠(yuǎn)大于女性群體(男性12.6%,女性9.8%)。運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布城鄉(xiāng)之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=146.4,P<0.05)。隨受教育程度增高,中午突出型比例升高(χ2=40.8,P<0.05)。

    2.3運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率及其相關(guān)因素單因素分析和多因素分析 研究對(duì)象的運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率為91.4%。性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、城郊區(qū)、時(shí)間分布類型等因素與運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率相關(guān)(P值均<0.05)。采用logistic回歸模型對(duì)單因素分析中與運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率相關(guān)的各因素進(jìn)行多因素分析發(fā)現(xiàn),女性運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率是男性的1.27倍,中等職業(yè)教育及以下文化程度是研究生教育背景人群的2.04倍,40歲及以上人群運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率顯著升高,城區(qū)運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率較低(OR=0.52),上下班時(shí)間的運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率最高(OR=1.66,表2)。

    3 討論

    3.1研究結(jié)果顯示,大部分在職人群的運(yùn)動(dòng)時(shí)間為上下班型、晚間突出型、傍晚集中型、早晨集中型4種時(shí)間分布類型。這與在職人群工作時(shí)間安排周期保持基本一致。在職人群運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布受不同性別、年齡、受教育程度、城郊區(qū)的影響,男性早晨集中型的比例遠(yuǎn)大于女性群體,這可能與女性群體在家庭中承擔(dān)做早飯、料理家務(wù)等的比例較高有關(guān)。隨著年齡增加,早晨集中型和上下班型比例逐漸增大,傍晚集中型人群逐漸減少,這可能與較高年齡段人群“早睡早起”的作息習(xí)慣有關(guān)。郊區(qū)群體中上下班型比例遠(yuǎn)高于城區(qū)群體,這與城區(qū)人群大多住所距離工作單位較遠(yuǎn)、路途耗時(shí)長(zhǎng),不適合利用上下班時(shí)間進(jìn)行有意識(shí)健走運(yùn)動(dòng)有關(guān)。隨著受教育程度增高,中午突出型比例升高,這可能因?yàn)槭芙逃潭仍礁撸搅私膺\(yùn)動(dòng)的重要性[5],因此,放棄午休以增加運(yùn)動(dòng)時(shí)間。

    表2 運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率相關(guān)因素的單因素和logistic回歸模型分析

    3.2研究結(jié)果顯示,北京市在職人群運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率較高,并隨著年齡增加而提高,隨著文化程度的提高而下降,不同性別的運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率有差異。這與蔣煒等[6]在對(duì)2016年中國(guó)在職人群健走激勵(lì)效果及相關(guān)因素的分析結(jié)論一致。性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、運(yùn)動(dòng)時(shí)間類型均與運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率相關(guān),在職人群的基本特征決定了個(gè)體的運(yùn)動(dòng)時(shí)間特征,而適合于其基本特征的時(shí)間運(yùn)動(dòng)類型才能夠保證運(yùn)動(dòng)能夠達(dá)標(biāo)。因此,為提高運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率,應(yīng)充分考慮在職人群基本特征,并結(jié)合其特征推薦每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間。

    3.3本研究所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于各區(qū)自愿參與人群??紤]到研究對(duì)象佩戴的便攜式計(jì)步設(shè)備可以精確記錄每日每小時(shí)健走量,數(shù)據(jù)量較大,其結(jié)果對(duì)于現(xiàn)有在職人群運(yùn)動(dòng)時(shí)間分布和運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率的指導(dǎo)和后期在職人群健走和運(yùn)動(dòng)干預(yù)方面的研究仍具有參考價(jià)值。

    綜上,選擇上下班時(shí)間、早晨、晚間開展在職人群健走活動(dòng),有利于提高運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)率;同時(shí),為在職人群制定運(yùn)動(dòng)方案時(shí),應(yīng)充分考慮其特征,制定有針對(duì)性的個(gè)性化運(yùn)動(dòng)方案,以有效保證運(yùn)動(dòng)方案實(shí)施效果。

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