(貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 貴州 貴陽(yáng) 550000)
貴州省位于中國(guó)西南地區(qū),由于特殊的地形地勢(shì)條件和歷史發(fā)展的不足,使得貴州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一直較為落后。如何使貴州走出這種現(xiàn)狀,擺脫這樣的標(biāo)簽,成為了國(guó)家和貴州政府重點(diǎn)思考的問(wèn)題。近年來(lái),我們欣喜地看到,基于比較優(yōu)勢(shì)和資源稟賦,貴州省逐漸探索出一條適合自己的發(fā)展道路——大數(shù)據(jù)(big data)。這一道路的開(kāi)辟,為貴州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了全新的活動(dòng)和發(fā)展的動(dòng)力。從2014年至今,貴州大數(shù)據(jù)對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率超過(guò)20%,成為了貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
今天,貴州省正在積極地探索大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)的深度融合。而大數(shù)據(jù)與服務(wù)貿(mào)易之間的融合成為了其中的一大亮點(diǎn),大數(shù)據(jù)到底對(duì)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生了怎么樣的影響,貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)在服務(wù)貿(mào)易中的應(yīng)用情況又是怎么樣的呢?
在進(jìn)行理論和實(shí)踐研究之前,需要建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析,來(lái)探求大數(shù)據(jù)和服務(wù)貿(mào)易之間是否真實(shí)存在相關(guān)聯(lián)系。通過(guò)建立OLS回歸模型,來(lái)說(shuō)明貴州大數(shù)據(jù)在服務(wù)貿(mào)易相關(guān)領(lǐng)域中的運(yùn)用是否存在顯著影響,以此來(lái)作為我們開(kāi)展理論和實(shí)踐研究的基礎(chǔ)和前提。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2008-2018年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》以及網(wǎng)頁(yè)資料的收集整理。
2.指標(biāo)選取
大數(shù)據(jù)(big data)。由于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)值難以收集和計(jì)量,所以本文參考了《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》中的對(duì)于重點(diǎn)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)可操作指標(biāo)中的商用評(píng)價(jià)指標(biāo),選取了信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員(萬(wàn)人)以及電信業(yè)務(wù)總量(億元)這兩個(gè)指標(biāo)代替大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況。
服務(wù)貿(mào)易(service trade)。本文選取信息固定資產(chǎn)投資(億元)、衛(wèi)生技術(shù)人員(人)、旅游收入(億元)、金融業(yè)總值(億元)、教育固定資產(chǎn)投資(億元)、商務(wù)固定資產(chǎn)投資(億元)以及其他(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)郵電通信業(yè)總值(億元))這七個(gè)指標(biāo)作為信息服務(wù)、健康醫(yī)療服務(wù)、旅游服務(wù)、金融服務(wù)、文化教育服務(wù)、商務(wù)服務(wù)以及其他服務(wù)七個(gè)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)。
1.模型的建立
為了顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于服務(wù)貿(mào)易相關(guān)的七個(gè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn),本文以大數(shù)據(jù)作為解釋變量,以服務(wù)貿(mào)易相關(guān)的七個(gè)指標(biāo)作為被解釋變量構(gòu)建OLS回歸模型。具體模型如下:
servicetradeit=α0+α1bigdatait+εit
2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的預(yù)處理
首先為了消除通貨膨脹帶來(lái)的影響,以2008年為基期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其次為了防止偽回歸的出現(xiàn),需對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
回歸及協(xié)整檢驗(yàn)
在上述處理的前提之下,對(duì)構(gòu)建的七個(gè)模型進(jìn)行回歸并進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)保證其經(jīng)濟(jì)意義,得到的結(jié)果如下:
表1:服務(wù)貿(mào)易與大數(shù)據(jù)相關(guān)指標(biāo)的回歸結(jié)果
注:(*、**、***分別表示在10%、5%和1%下的顯著性水平,括號(hào)中的數(shù)字為t值)。
根據(jù)表中的結(jié)果可以得到,七個(gè)模型的R2值都比較大,可見(jiàn)七個(gè)模型的擬合優(yōu)度都比較好。并且,每個(gè)模型的F檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)都證明了回歸模型本身的意義以及所具有的經(jīng)濟(jì)意義。
從回歸結(jié)果來(lái)看,除了信息服務(wù)領(lǐng)域不顯著以外,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量對(duì)服務(wù)貿(mào)易的貢獻(xiàn)都比較顯著。電信業(yè)務(wù)總量則對(duì)于醫(yī)療、金融以及其他領(lǐng)域不顯著,甚至對(duì)于金融和其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)可能存在負(fù)效應(yīng),但是正好彌補(bǔ)了信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員對(duì)于服務(wù)貿(mào)易貢獻(xiàn)的不足。
通過(guò)分析,得到了大數(shù)據(jù)對(duì)于服務(wù)貿(mào)易具有顯著的促進(jìn)作用。但是,在某些方面,大數(shù)據(jù)也可能對(duì)服務(wù)貿(mào)易帶來(lái)不利的影響。貴州發(fā)展“大數(shù)據(jù)+服務(wù)貿(mào)易”,以大數(shù)據(jù)發(fā)展為依托,對(duì)服務(wù)貿(mào)易各個(gè)領(lǐng)域加以運(yùn)用,總體來(lái)看,服務(wù)貿(mào)易在大數(shù)據(jù)的助推之下,顯得更加活躍,大數(shù)據(jù)對(duì)于服務(wù)貿(mào)易的每一個(gè)環(huán)節(jié)都起到一定的作用,使服務(wù)貿(mào)易對(duì)象的接受性、體驗(yàn)感等都有了一定的提升。但是,大數(shù)據(jù)處于初始發(fā)展階段,其各方面都有待進(jìn)一步完善和提升。大數(shù)據(jù)要從自身出發(fā),使服務(wù)貿(mào)易借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大限度降低成本,達(dá)到效用最大化。
綜合以上實(shí)證結(jié)果,我們可知:在貴州,大數(shù)據(jù)極大的促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。這為我們開(kāi)展研究提供了必要性,同時(shí)也為我們進(jìn)一步研究提供了方向和依據(jù)。
2014年貴州省政府發(fā)布了《貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要(2014—2020)》,將發(fā)展大數(shù)據(jù)定為了全省戰(zhàn)略,由此貴州拉開(kāi)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的序幕。同年國(guó)務(wù)院印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于同意設(shè)立貴州貴安新區(qū)的批復(fù)》(國(guó)函〔2014〕3號(hào))同意設(shè)立國(guó)家級(jí)新區(qū)——貴州貴安新區(qū),在貴安新區(qū)的規(guī)劃中大數(shù)據(jù)是貴安新區(qū)的重頭戲。發(fā)展大數(shù)據(jù)不僅僅是貴州省的戰(zhàn)略,同時(shí)更是得到了黨和國(guó)家的高度重視。政府的大力支持和重視助推著貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如圖1所示,貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)總產(chǎn)值自2015年以來(lái)逐年呈遞增趨勢(shì),其中2015年至2016年增長(zhǎng)最快,從2015年的142.50億元增長(zhǎng)到2016年的260.77億元,同比增長(zhǎng)83%,截止2018年貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為376.10億元,同比增長(zhǎng)10%。從新區(qū)建立到2018年貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)率為41%。目前貴安新區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)初顯,累計(jì)引進(jìn)相關(guān)企業(yè)140家,其中,白山云入選全球頂級(jí)CDN服務(wù)商,覆蓋國(guó)內(nèi)300多個(gè)城市,服務(wù)于微軟、騰訊、搜狐等近300家知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和中國(guó)70%的互聯(lián)網(wǎng)用戶,1至10月?tīng)I(yíng)業(yè)收入完成7.95億元;2018年8月,數(shù)據(jù)寶榮獲“中國(guó)創(chuàng)翼”創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽貴州選拔賽三等獎(jiǎng),并獲得海爾資本投資。短短4年間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已初具規(guī)模。
大數(shù)據(jù)在信息服務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用主要集中在依托對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分析,為相關(guān)企業(yè)提供個(gè)性化服務(wù)。例如,貴州新致普惠信息技術(shù)有限公司,它們的主要業(yè)務(wù)就是為企業(yè)提供個(gè)性化服務(wù),幫助企業(yè)提高效率和轉(zhuǎn)型升級(jí)。
信息服務(wù)業(yè),要求相關(guān)企業(yè)在提供服務(wù)時(shí)要專業(yè)、準(zhǔn)確和及時(shí)。盡管其服務(wù)依托的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),本就存在一個(gè)信息的更新快、信息種類(lèi)多的優(yōu)勢(shì),但是隨著時(shí)代的發(fā)展,需求的提升,僅僅只是依靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)提供服務(wù)已經(jīng)不能滿足社會(huì)需求了。而大數(shù)據(jù)的加入,加強(qiáng)了原本具有的優(yōu)勢(shì),同時(shí)獲取到的信息會(huì)更多更廣,提供的服務(wù)會(huì)更加差異化、全面化。那么企業(yè)價(jià)值、盈利能力會(huì)大大增強(qiáng)。
醫(yī)院和患者是健康醫(yī)療服務(wù)的兩個(gè)主體,改善服務(wù)質(zhì)量,需要從這兩個(gè)主體入手。在醫(yī)院方面,大數(shù)據(jù)通過(guò)搭建醫(yī)療資源的信息平臺(tái),彌補(bǔ)了某些地區(qū)由于醫(yī)療資源短缺帶來(lái)的問(wèn)題。如貴安新區(qū)的馬場(chǎng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,其年平均接診人數(shù)約5萬(wàn)人,但醫(yī)療團(tuán)隊(duì)卻只有42人。許多的疑難重癥在當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生院幾乎解決不了。現(xiàn)在,貴安新區(qū)借助大數(shù)據(jù)平臺(tái),打造了“貴安健康云”系統(tǒng),通過(guò)大數(shù)據(jù)整合了周?chē)膫€(gè)衛(wèi)生院的醫(yī)療資源,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院和醫(yī)療集團(tuán)的資源共享。借助大數(shù)據(jù)搭建的平臺(tái),對(duì)于一些以前難以處理的疑難重癥可先在上級(jí)醫(yī)院進(jìn)行聯(lián)動(dòng)發(fā)起遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診,再反饋回鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院進(jìn)行醫(yī)療決策。
對(duì)患者來(lái)說(shuō),醫(yī)院通過(guò)信息系統(tǒng)整合建立統(tǒng)一的居民醫(yī)療信息檔案,進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,減少患者重復(fù)檢查和病情信息遺失等問(wèn)題。如“貴安健康云”以電子健康檔案與電子病歷系統(tǒng)為核心,打通患者就醫(yī)結(jié)算,醫(yī)療報(bào)賬等環(huán)節(jié),建立起新區(qū)居民的電子健康信息檔案。
在貴安,貴州樹(shù)精英教育科技有限公司提供的“云擇校”,成為了“大數(shù)據(jù)+文化教育服務(wù)”的典范,它利用大數(shù)據(jù)和多年行業(yè)行為科學(xué)算法進(jìn)行分析,根據(jù)考生具體情況和意愿,智能化地設(shè)計(jì)高考志愿最佳報(bào)考方案。
考到一個(gè)好分?jǐn)?shù)只是我們能夠考取好大學(xué)的“門(mén)票”,而如何擇校,才是我們能夠考取心儀大學(xué)的關(guān)鍵。以前,考生在填報(bào)志愿的時(shí)候,多是依據(jù)別人的經(jīng)驗(yàn)所填,信息有其局限性,最后可能會(huì)使我們的決策出現(xiàn)失誤,而大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠在很大程度上減少這樣的失誤。
教育,是伴隨人一生的,而如何在每一個(gè)階段接受到合適自身的教育,差異化的服務(wù)需求是這個(gè)行業(yè)逐漸顯露的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)與文化教育服務(wù)的融合,能為不同學(xué)生提供差異化的服務(wù),為他們構(gòu)建差異化的選擇。
十九大報(bào)告里面,習(xí)近平總書(shū)記提出了綠水青山就是金山銀山,而貴州的優(yōu)勢(shì)就是綠水青山,于是讓青山綠水常綠成為了政府十分重視的一個(gè)方面。為了保住這一優(yōu)勢(shì),貴州省提出了“綠色金融”的概念。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心和血脈,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)需要綠色金融支撐,要靠綠色金融解決綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的資金短缺難題,突破綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金瓶頸。如何運(yùn)用好綠色金融,這就離不開(kāi)大數(shù)據(jù)為其保駕護(hù)航。貴安新區(qū)搭建“貴州金融云”平臺(tái),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)加強(qiáng)金融管理部門(mén)與生態(tài)環(huán)保部、市場(chǎng)監(jiān)管總局等部門(mén)之間的信用信息共享,將綠色金融的資金支持落實(shí)到綠色產(chǎn)業(yè)當(dāng)中去,實(shí)踐了“大數(shù)據(jù)+綠色金融+綠色產(chǎn)業(yè)融合”發(fā)展理念。
貴安新區(qū)在大數(shù)據(jù)商務(wù)服務(wù)領(lǐng)域運(yùn)用較為突出的是建立了貴陽(yáng)綜合保稅區(qū),其主要業(yè)務(wù)為跨境電子商務(wù)??缇畴娮由虅?wù)通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,了解客戶需求,再把客戶需求的東西,優(yōu)先進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ),在有客戶下單以后,直接將貨物從倉(cāng)庫(kù)發(fā)出,大大節(jié)省了貨物提供企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi),同時(shí)節(jié)省了物流時(shí)間。從用戶體驗(yàn)和企業(yè)成本上面進(jìn)行了很大的提升和改進(jìn)。引入大數(shù)據(jù)以后的商務(wù)服務(wù)變得更加的準(zhǔn)確和高效,避免了一部分由于企業(yè)和用戶的信息不對(duì)稱而引發(fā)的經(jīng)濟(jì)效益損失。
旅行是現(xiàn)代人的一種生活方式,大部分人希望通過(guò)旅行來(lái)疏解平時(shí)工作生活學(xué)習(xí)中的煩惱,而不是讓旅游徒增我們的煩惱,如何使旅行更加便捷,增加游客的體驗(yàn)感,也是實(shí)現(xiàn)地區(qū)旅游服務(wù)業(yè)發(fā)展和旅游服務(wù)業(yè)相關(guān)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。
在貴安,首先提出了“大數(shù)據(jù)+旅游”的服務(wù)模式,通過(guò)建立“智慧旅游”電子商務(wù)系統(tǒng)極大的降低了人們出行的成本。該系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù),結(jié)合貴安自身的旅游資源,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化服務(wù)。該系統(tǒng)涵蓋云漫湖國(guó)際休閑旅游度假區(qū)、六月六風(fēng)情街、櫻桃園等景點(diǎn)景區(qū)的“吃、住、行、游、購(gòu)、娛”,200多條信息和周邊主干道路實(shí)景影像。這種大數(shù)據(jù)結(jié)合旅游服務(wù)方式的到來(lái),為我們的旅游帶來(lái)了極大的便利。
大數(shù)據(jù)在其他服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域中典型的運(yùn)用是“貨車(chē)幫”。在這個(gè)APP上,每天發(fā)布500萬(wàn)條以上貨源信息,來(lái)自全國(guó)各地的520多萬(wàn)名司機(jī)和125萬(wàn)余名貨主在平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配。大數(shù)據(jù)將數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的貨車(chē)司機(jī)和物流企業(yè)連在一起,提高了物流效率。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2017底,該平臺(tái)年累計(jì)完成貨運(yùn)量1592.73萬(wàn)噸,貨物周轉(zhuǎn)量132.72億噸公里。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)力與貨源的有效對(duì)接,從而可以提升物流效率,降低物流成本。
1.大數(shù)據(jù)與服務(wù)貿(mào)易的融合程度還有待提高
我們?cè)趯?shí)地走訪和調(diào)查的過(guò)程中發(fā)現(xiàn):服務(wù)貿(mào)易與大數(shù)據(jù)的融合程度還不夠深。原因在于:一是技術(shù)發(fā)展還不夠成熟,對(duì)于數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用程度還跟不上,很多的信息的開(kāi)發(fā)和挖掘還停留在比較基礎(chǔ)的層面。想要進(jìn)一步開(kāi)展融合受到了技術(shù)的制約。二是普遍需求還沒(méi)有打開(kāi),對(duì)于服務(wù)貿(mào)易的需求還停留在較為基礎(chǔ)的層面,沒(méi)有技術(shù)開(kāi)發(fā)和技術(shù)融合的強(qiáng)大動(dòng)力。這二者的綜合作用,導(dǎo)致了貴安新區(qū)的大數(shù)據(jù)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的不足。
2.大數(shù)據(jù)融合的模式較為單一,對(duì)于數(shù)據(jù)本身價(jià)值的挖掘還不夠
目前大數(shù)據(jù)在各種應(yīng)用上大多都是在發(fā)揮平臺(tái)作用。這樣的模式固然好,但是大數(shù)據(jù)里所蘊(yùn)含的信息價(jià)值沒(méi)有被完全利用。而造成這個(gè)現(xiàn)狀的原因:一方面是由于這些信息的價(jià)值需要對(duì)其進(jìn)行深入的了解和分析,這要求信息的開(kāi)放程度要高,但是貴安目前還僅是一個(gè)信息的儲(chǔ)存基地,對(duì)于這些信息還沒(méi)有太多的權(quán)利進(jìn)行處理。另一方面要對(duì)這部分信息進(jìn)行處理分析需要專業(yè)龐大的人才團(tuán)隊(duì),目前貴安新區(qū)還處于人才的儲(chǔ)備培育階段,專業(yè)人才還有一定的缺口。
由于貴安的大數(shù)據(jù)服務(wù)貿(mào)易還處于的發(fā)展階段,存在的問(wèn)題最根本的原因是技術(shù)需要更進(jìn)一步的加強(qiáng),這需要各方的一起努力。例如:可以舉辦一些大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技能比賽,激發(fā)全社會(huì)的創(chuàng)新活力,也能為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供思路。同時(shí),可以與各大高校的合作,選拔一些優(yōu)秀的人才,提供給他們相應(yīng)的就業(yè)機(jī)會(huì),讓人才留在貴州,留在貴安。
鼓勵(lì)服務(wù)貿(mào)易業(yè)積極運(yùn)用大數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者真正需要的是什么,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),挖掘消費(fèi)者的潛在需求,變被動(dòng)為主動(dòng)。這樣一來(lái)不僅有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型,擴(kuò)大收益,還能夠促進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而又反作用于服務(wù)貿(mào)易業(yè)的發(fā)展。這樣的良性循環(huán),既促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展,更是提升了消費(fèi)者體驗(yàn)。
有了一個(gè)安全完善的信息交流平臺(tái),那么企業(yè)在利用這個(gè)平臺(tái)時(shí)就會(huì)更加放心,不會(huì)擔(dān)心存在的安全隱患,各個(gè)部門(mén)的溝通程度也會(huì)相應(yīng)的提升。同時(shí)消費(fèi)者在使用中同樣會(huì)擔(dān)心信息泄露的問(wèn)題,如果我們的平臺(tái)能在這一點(diǎn)上打消消費(fèi)者疑慮,那么我們將會(huì)借助這個(gè)平臺(tái)創(chuàng)造出更多有效的信息,讓我們提供服務(wù)的一方和接受服務(wù)的一方都會(huì)因此而受益。
通過(guò)本次實(shí)地對(duì)貴安新區(qū)的調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)在服務(wù)貿(mào)易中的應(yīng)用還處于起步階段,所以還存在著許多的挑戰(zhàn)。但是我們更加欣喜的是看到了貴州經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變和發(fā)展的新動(dòng)力。未來(lái)的貴安新區(qū),在大數(shù)據(jù)服務(wù)貿(mào)易中的運(yùn)用一定會(huì)更加精彩,為貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶去更多的可能性,讓我們一起期待!