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      人工智能——串聯(lián)法官和案件的“紅線”

      2019-08-18 15:27:48王婧
      職工法律天地·下半月 2019年5期
      關(guān)鍵詞:紅線人工智能

      摘 要:談及21世紀(jì)的新技術(shù),人工智能已成為熱門話題,它無意識地影響著生活??邕^互聯(lián)網(wǎng)時代,邁步進(jìn)入人工智能時代,無人駕駛汽車、智能家居等更加便捷我們的日常生活,逐漸成為生活中不可或缺的一部分。當(dāng)然,人工智能也應(yīng)用于司法等領(lǐng)域。本文通過查閱cnki,ncbi等數(shù)據(jù)庫,簡要綜述了當(dāng)前人工智能對司法效率的價值和意義,并對人工智能在案件繁簡分流、案件分配、法官輪崗制度中如何解決司法過程中效率的問題結(jié)合文章提出自己的觀點(diǎn)。文章分為五個部分:第一部分概述了人工智能同法律結(jié)合的歷史;第二部分介紹人工智能在民事案件繁簡分流中的使用情況;第三部分介紹了法官輪崗制度,主要是介紹法官輪崗制度的概念、價值以及其存在的問題;第四部分介紹了案件分配的研究現(xiàn)狀;第五部分是從綜合的角度,來看待人工智能在案件繁簡分流、法官輪崗制度、案件分配上面運(yùn)用的相互促進(jìn)情況。

      關(guān)鍵詞:人工智能;案件繁簡分流;案件分配;法官輪崗制度

      科技的發(fā)展源于人們的需求增加,在當(dāng)前生產(chǎn)力低下的情況下,我們必須積極尋找新的生產(chǎn)力工具來提高工作效率。工業(yè)化時代明顯的提高了生產(chǎn)力水平,實(shí)現(xiàn)國家的工業(yè)化,使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,創(chuàng)造了日益豐富的物質(zhì)財富,人民生活水平逐步提高;物聯(lián)網(wǎng)時代催生了一大批新興產(chǎn)業(yè)、提高了生產(chǎn)效率以及政府公共管理與服務(wù)效率、推動了人與自然的和諧發(fā)展,等等。積極擁抱新技術(shù),可以有效的改善我們的生活。

      人工智能,通??s寫為AI,是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,旨在模擬人類智能,開發(fā)類似于人類智能的機(jī)器人或系統(tǒng)。谷歌公司開發(fā)的人工智能AlphaGo,以4∶1的比分打破世界紀(jì)錄[1],以三戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績擊敗了柯潔[2],人工智能很快成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),引起了各界人士的熱烈討論。事實(shí)上,與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品已經(jīng)在司法工作中得以應(yīng)用,最明顯的就是法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫。這些具有一定人工智能特點(diǎn)的產(chǎn)品是法官在司法實(shí)踐中很好的“小助手”,不僅提高了司法工作效率,而且節(jié)約了司法資源。

      隨著社會的發(fā)展,民眾對于司法的需求也越來越大,導(dǎo)致案件數(shù)量逐漸增加,而法官數(shù)量不能在短期內(nèi)增加,于是便造成了“案多人少”的困境,司法資源不夠,司法效率低下,案件復(fù)雜程度增加,直接或間接的導(dǎo)致了司法公正的下降以及司法權(quán)威的下降。人工智能的引入,可以有效的整合法院的司法數(shù)據(jù),將法官從數(shù)據(jù)整理的工作中解脫出來;可以優(yōu)化司法資源配置,使得人盡其才;可以優(yōu)化辦案流程,有效的提高審判效率;可以促使司法過程公平公正公開。眾多價值不一而足,本文僅討論了人工智能在案件繁簡分流、法官輪換交流制度、案件分配三方面的使用情況,它旨在更好地利用人工智能來解決司法過程中遇到的各種問題。

      一、民事案件繁簡分流與人工智能

      繁簡分流,指的是以司法多元化需求為目標(biāo),整合資源,優(yōu)化配制,建立多元化司法、簡單案件以及類型化案件分流的機(jī)制,以達(dá)到優(yōu)化資源、提升質(zhì)效的目的。隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展,民商事訴訟案件的數(shù)量突飛猛進(jìn),受審案件也顯示“新”、“怪”的特點(diǎn),審判難度增加,審判質(zhì)效也呈江河日下的趨勢。為了進(jìn)一步提高民用和商用試驗(yàn)的質(zhì)量,最高人民法院發(fā)布“關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)簡化轉(zhuǎn)移和優(yōu)化司法資源配置案件的若干意見”“民商事案件綜合化條例和表達(dá)安排程序(試行)”等有關(guān)文件,指導(dǎo)全國法院民商事案件分流簡化的工作。但是,目前有關(guān)民商事案件繁簡分流的規(guī)定依然是基礎(chǔ)性的、概括性的,實(shí)用性并不強(qiáng),這與最初的構(gòu)想有著相當(dāng)大的差距,各地法院也按照最高人民法院的規(guī)定,結(jié)合自身實(shí)際,對司法工作進(jìn)行相應(yīng)了改革,如專業(yè)整合民商事案件審判隊伍,建立民商事案件審判機(jī)制,簡化轉(zhuǎn)移,提高審判群眾的效能。

      1.通過人工智能解決“人少”的問題

      人工智能可以不間斷工作,不會因疲憊而降低工作質(zhì)量,有效減輕法官工作量。通過繁簡分流劃分民事案件,從而釋放出更多的人員來處理復(fù)雜和困難的案件是行之有效的辦法。

      2.擁抱人工智能的數(shù)據(jù)化整合優(yōu)勢

      數(shù)據(jù)化是將現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可量化形式的過程,可用于表格分析[3]。通過人工智能的數(shù)據(jù)整合能力,以龐大的數(shù)據(jù)庫結(jié)合算法,將現(xiàn)有的案件進(jìn)行整合分析,剖解成可量化和評估的數(shù)據(jù),制定出每一個類型的案件所對應(yīng)的關(guān)鍵信息,再基于算法建立模型,進(jìn)行變量的比對便可以很快的得出結(jié)論,不僅使得判斷效率迅速提高,準(zhǔn)確率也得到保障,而且將寶貴的人力釋放出來,加入更加復(fù)雜的司法工作中。上海的“206”系統(tǒng)便是人工智能用于司法裁決的典型案例[4]。

      3.運(yùn)用人工智能的“智能”

      通過機(jī)器模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí),并模仿人腦來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理。全國的法院都有著豐富的案例以供人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí),將全國的法院的案件經(jīng)由人工智能進(jìn)行整合,然后模擬所有法官的判決過程,進(jìn)行司法判斷,可以給法官在司法過程總提供很好的參考。美國已經(jīng)在用人工智能輔助司法過程,用于預(yù)測涉案人員再犯的可能性,對其進(jìn)行判決[6]。

      4.通過人工智能搭建平臺

      送達(dá)難的問題,一直是法院的司法工作很大的阻礙。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的今天,越來越多的數(shù)據(jù)足以給司法過程提供便利,通過人工智能搭建起相應(yīng)的平臺,并通過數(shù)據(jù)共享,利用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),將法院與公安、電商、社交軟件、通訊設(shè)備定位功能進(jìn)行融合,定期更新被告人的戶籍信息、居住地址以及通訊變更,這樣能有效的解決送達(dá)問題。

      二、法官輪崗與人工智能

      法官輪崗交流制度,旨在讓法官在各個部門以及業(yè)務(wù)之間進(jìn)行崗位鍛煉。職務(wù)輪換的優(yōu)點(diǎn)在于增強(qiáng)了法院內(nèi)部的活力、形成復(fù)合型法官、促進(jìn)法官公正廉潔、提高司法公信力等,但是,崗位輪換制度也引發(fā)了一系列的問題,自最高人民法院第一個五年計劃提出建立輪換制度以來,各種規(guī)定都沒有詳細(xì)闡述法院輪換制度。它導(dǎo)致法院在實(shí)施具體措施方面存在很大差異,一些領(lǐng)導(dǎo)人任意控制輪換制度,加大了人情網(wǎng)的形成,且負(fù)責(zé)法官輪崗制度本身也是分散了法院工作人員的精力[7]。

      利用人共智能規(guī)范法官交流制度,需得綜合考慮法官崗位的延續(xù)性,可以整合各個法院的法官輪換制度的優(yōu)缺點(diǎn),通過算法制定出最佳的輪崗交流制度,并且綜合分析評價各個法官在司法過程中的業(yè)務(wù)熟練度、相關(guān)業(yè)務(wù)的能力以及所欠缺的能力,在輪崗制定中給出相應(yīng)的建議,可以很好的促進(jìn)復(fù)合型法官的培養(yǎng)。在法官進(jìn)入新的業(yè)務(wù)部門時,用人工智能進(jìn)行工作上的輔助以及指導(dǎo),可以使得法官能夠盡早的進(jìn)入角色,積累知識以及工作經(jīng)驗(yàn),提高結(jié)案效率、工作質(zhì)量和公正與效率。人工智能給出輪換意見,可以很好維持絕大部分法官的穩(wěn)定,且杜絕領(lǐng)導(dǎo)的獨(dú)斷行為,降低人情網(wǎng)的形成。

      三、人工智能與案件分配

      案件分配制度與法院案件過程管理的司法公正有關(guān)。法院是一個人合組織,這些年來,“眼花法官”[8]、“七錯裁判文書”[9]、“醉睡審判臺”[10]等事件更是體現(xiàn)出了法院的審判機(jī)制存在著一定的問題,尤其是案件分配制度亟待改善。

      法院案件分配制度據(jù)不完全統(tǒng)計,我國的案件分配模式大體可分為:庭長分案模式、逐案模式和隨機(jī)分割模式、搖號分案模式。案件分配模式在國內(nèi)極少受到關(guān)注,因此,關(guān)于如何更好的進(jìn)行案件分配,如何更好的將人工智能運(yùn)用于案件分配,有待于深入的討論研究。

      人工智能分案的可行性:建立起更加合理、更加規(guī)范、實(shí)用性更加廣泛的案件分配制度,對于法院工作的開展,有著重要的作用。在此目的下,借由人工智能,兼顧案件類型、繁簡等特點(diǎn),衡量法官的工作量,同時做到公平公正。制定具體可行的分配規(guī)則,統(tǒng)計法官的司法水平、案件的難易程度,進(jìn)行合理的分配,促使人盡其能的解決好案件。對于一些證據(jù)充分、爭議不大、事實(shí)清楚的案件,采用人工智能隨機(jī)分配的原則;而對于一些關(guān)系模糊、難以判決的案件,案件影響較為重大的案件以及一些關(guān)聯(lián)性強(qiáng)或者法官自身原因不變接受審理的案件,可采用指定分案。

      四、人工智能下的智慧法院

      要討論如何將人工智能應(yīng)用于法院,就必須首先了解人工智能在法院中的各方面運(yùn)用。

      人的思維模式是在歷史的長河中逐漸形成的,它是集感覺、認(rèn)知、感情、意識等于一體的復(fù)雜體,科學(xué)家至今都無法透析人的思維模式的工作原理,因此計算機(jī)工程師更不可能將人類的思維方式寫成代碼,而且人的思維活動具有連貫性和整體性,計算機(jī)的模擬能力只能做到部分,即使是以“特殊人工智能”,“弱人工智能”或“通用人工智能”或“強(qiáng)大的人工智能”為代表的深度學(xué)習(xí),也無法具備人類的思維模式,因此,在可預(yù)見的時間段內(nèi),人工智能取代法官做司法工作顯然是不可取的。

      從另一個角度來看,人工智能具有人類沒有的許多優(yōu)點(diǎn)。且能憑借著其數(shù)據(jù)存儲、運(yùn)算能力、深度學(xué)習(xí)能力,在整合資料、校驗(yàn)證據(jù)合法性、自動記錄生成法律文書等方面,為法官的司法工作提供了極大的便利,使法官擺脫了大量繁瑣的工作,不僅提高了案件處理的效率,而且大大節(jié)省了人工成本,并且基于深度學(xué)習(xí)的能力,對案例給出了一定程度的預(yù)測。給法官的司法裁決提供參考。因此人工智能于智慧法院,是一種及其有用的工具。

      人工智能為法院的工作模式提供了新的思路,通過人工智能,結(jié)合民事案件分配、法官輪換制度以及案件繁簡分流,可以有效的提升法院審判工作效率、節(jié)約法官司法時間、培養(yǎng)出更多專精型、全能型的法官等等。

      1.將人工智能引入繁簡分流工作

      讓法官從繁簡分流的工作中解脫出來,投入更加復(fù)雜的案件處理工作中,使得司法效率得以提升,同時法官有了更多的時間來處理復(fù)雜的案件以及學(xué)習(xí)相關(guān)的法律知識,便能迅速提升司法水平,進(jìn)一步的讓案件得以快速高效且高質(zhì)量的解決。通過繁簡分流工作后,再經(jīng)由人工智能將案件分配到相應(yīng)的法官手里面,也解決了案件分配中的很多問題,可謂一舉多得。

      通過人工智能建立起了司法大數(shù)據(jù),將國內(nèi)甚至于國外的司法案件進(jìn)行整合分析,根據(jù)算法制定出一些簡單案件以及復(fù)雜案件的標(biāo)準(zhǔn),分析出哪些符合怎樣的標(biāo)準(zhǔn)為簡單案件,符合怎樣的標(biāo)準(zhǔn)為復(fù)雜案件,可以迅速對案件的繁簡分流進(jìn)行判斷,再交到法官手里,根據(jù)人工智能得出的結(jié)論進(jìn)行裁定。更進(jìn)一步的說,可以建立起法官的個人信息數(shù)據(jù),對法官的業(yè)務(wù)能力、對某部門業(yè)務(wù)的熟練度、手中案件的多少以及案件進(jìn)度等等都整合在內(nèi),根據(jù)案件的特點(diǎn),針對性地將某一類案件分配給業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的法官,更加科學(xué)的實(shí)現(xiàn)了案件分配制度。

      2.將人工智能引入案件分配工作中

      經(jīng)由人工智能制定的法官信息表,分析案件的特征以及法官的專業(yè)分工,進(jìn)行科學(xué)的案件分配工作,這種分配方式打破了以往“先到先得“的分案模式,使得法官的自主選擇案件的情況不復(fù)存在,避免了因?yàn)榉ü俚膫€人問題對案件進(jìn)行選擇以及避免了當(dāng)事人從有利于自身的角度來選擇法官,且考慮到了案件審理的質(zhì)效、兼顧司法效率,促進(jìn)了法院案件的化解,杜絕某些法官積案較多而某些法官無案可辦的現(xiàn)象。同時,考慮到法官輪換的時候法官到了新崗位上業(yè)務(wù)不熟練,這時候可以經(jīng)由繁簡分流工作,然后將較為簡單的案件分配到該法官的手上,讓輪換的法官迅速的進(jìn)入角色,有效的獲得了工作經(jīng)驗(yàn),而不是拿到一些復(fù)雜案件而一籌莫展。

      3.將人工智能引入法官輪崗制度中

      使得輪崗制度更加的科學(xué)化、有序化,維持了法院工作的正常進(jìn)行,促進(jìn)復(fù)合型法官的培養(yǎng),杜絕領(lǐng)導(dǎo)的獨(dú)斷行為,降低人情網(wǎng)的形成。培養(yǎng)出的復(fù)合型人才可以解決繁簡分流工作中的復(fù)雜案件,培養(yǎng)出的專精人才也可以經(jīng)由案件分配來集中解決一些難以解決的案件,使得法院積壓的案件得以肅清。

      參考文獻(xiàn):

      [1]曹譽(yù)櫳.從AlphaGO戰(zhàn)勝李世石窺探人工智能發(fā)展方向[J].電腦迷,2018,115(12):188.

      [2]陳莉.柯潔的失敗是人類的勝利嗎?[J].電器,2017(6):2-2.

      [3]維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶,周濤.《大數(shù)據(jù)時代》[J].城市黨報研究,2018(08):88.

      [4]嚴(yán)劍漪,梁宗.全國首次!“上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”輔助庭審[EB/OL].(2019-01-23.)

      [5]伊恩.艾瑞斯.大數(shù)據(jù)思維與決策[M].人民郵電出版社,2014.

      [6]李本.美國司法實(shí)踐中的人工智能:問題與挑戰(zhàn)[J].中國法律評論,2018(2):54.

      [7]于微微.法官輪崗交流制度探析[J].法制博覽,2015(3).

      [8]王飛.“法官眼花判錯案”始末[J].檢察縱橫,2012(6):30-31.

      [9]“七錯裁定書”背后的隨意更可怕[J].領(lǐng)導(dǎo)決策信息,2017(46):16-16.

      [10]洪巧俊.“醉睡審判臺”的法官[J].雜文選刊:上半月,2017:57.

      [11]王崇璋.法院案件分配標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)證研究[D].

      [12]劉毅.人民法院案件分配制度運(yùn)行狀況之調(diào)查與思考——以制度革新為視角[J].西南政法大學(xué)學(xué)報,2009,11(4):80-88.

      作者簡介:

      王婧(1993~ ),女,福建沙縣人,學(xué)士學(xué)位,科員。

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