人工智能背景下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的分析和建議

摘 要：作為21世紀(jì)典型新興科技產(chǎn)物之一的人工智能技術(shù)，隨著科技的不斷進(jìn)步自身也在不斷地完善和提高，在越來越多的領(lǐng)域和行業(yè)發(fā)揮更大的作用，其中在會(huì)計(jì)行業(yè)目前已經(jīng)初步取得了一定的成就。但人工智能技術(shù)猶如一把達(dá)摩利斯之劍，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的不僅僅是積極的影響，與此同時(shí)，會(huì)計(jì)行業(yè)也迎來了基于人工智能技術(shù)滲透下的新挑戰(zhàn)。在此背景下，作者對(duì)人工智能技術(shù)目前在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響做簡(jiǎn)要分析，提出了面對(duì)此背景整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)該如何應(yīng)對(duì)的策略方針，在文章最后作者也對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能技術(shù)不斷成熟背景下的未來提出了自身的見解。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);影響;建議

一、人工智能的定義及在當(dāng)下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用情況：

1.人工智能定義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

2.當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的崛起和發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸滲透到會(huì)計(jì)行業(yè)，從2016年身為世界四大會(huì)計(jì)所之一的德勤事務(wù)所率先把人工智能引用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，隨后畢馬威事務(wù)所也開始應(yīng)用沃森技術(shù)開展審計(jì)和會(huì)計(jì)工作。目前在我國的會(huì)計(jì)行業(yè)中，人工智能技術(shù)主要運(yùn)用在會(huì)計(jì)信息的錄入、匯總和合并。隨著人工智能技術(shù)的引入和電算化的升級(jí)，促進(jìn)可半智能化軟件的發(fā)展，通過語音錄入所需信息、電子掃描賬表等技術(shù)即可實(shí)現(xiàn)表、賬、證等信息的自動(dòng)生成。人工智能技術(shù)的引入極大程度上簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)信息的輸入與數(shù)據(jù)的匯總整合，把會(huì)計(jì)人員從大量的、重復(fù)的統(tǒng)計(jì)輸入工作中解放出來，提高了工作效率。但是由于目前人工智能技術(shù)研發(fā)的有限性，目前人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中只是替代會(huì)計(jì)工作中的“簡(jiǎn)單勞動(dòng)”，而非“復(fù)雜勞動(dòng)”。在會(huì)計(jì)的深層面上，例如對(duì)會(huì)計(jì)信息的判斷、審核、決策等工作，仍需要人工完成。隨著日后人工智能技術(shù)的發(fā)展與完善，我們有理由去相信，在未來的每天，人工智能技術(shù)都會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響和沖擊，掀起會(huì)計(jì)行業(yè)的革命風(fēng)暴。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響：

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響及優(yōu)勢(shì)

（1）提高了財(cái)務(wù)工作效率

隨著人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)行業(yè)，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了半智能化軟件，與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)制作手工賬和之前在未曾引入人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)電算化相比，會(huì)計(jì)信息記錄、錄入、匯總、整合等工作內(nèi)容，由于語音輸入、智能掃描輸入、一鍵生成賬表等技術(shù)的引入，大大提高了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)信息處理的速度，會(huì)計(jì)人員只需要登錄系統(tǒng)對(duì)錄入的信息進(jìn)行篩選、分類以及審核，不再需要進(jìn)行手工記賬登賬制作憑證等工作，提高了工作效率，將會(huì)計(jì)人員從大量的基礎(chǔ)性工作中解放出來。

（2）提高了信息準(zhǔn)確度

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，由于目前行業(yè)大部分公司企業(yè)和事業(yè)單位仍要做收賬，對(duì)企業(yè)相關(guān)信息做現(xiàn)實(shí)備份，但是由于會(huì)計(jì)賬表、科目、憑證、報(bào)表種類繁多且數(shù)量龐大，且對(duì)數(shù)據(jù)的記錄以及判斷主要通過手工編制和大腦識(shí)別等方式，具有主觀性，所以在日常手工做賬時(shí)免不了手誤計(jì)錯(cuò)賬，采用人工智能技術(shù)支持下的掃面輸入、語音輸入等方式，極大程度下減少了做錯(cuò)賬的幾率，提高了信息準(zhǔn)確度，降低了信息失真程度。

（3）降低了勞動(dòng)成本

隨著人工智能技術(shù)的引入，半智能化財(cái)務(wù)軟件的出現(xiàn)，使得會(huì)計(jì)信息的傳輸、整理、制單、報(bào)銷等基本任務(wù)相對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)手工做賬，更加簡(jiǎn)單化，高效化，使得原本由很多為會(huì)計(jì)人員才能完成的任務(wù)，由一個(gè)人就可以完成。公司企業(yè)和事業(yè)單位可以雇傭更少的懂得使用智能財(cái)務(wù)軟件的會(huì)計(jì)人員去做相應(yīng)的會(huì)計(jì)工作，極大程度上降低了勞動(dòng)成本。

（4）在一定程度上抑制了做假賬等財(cái)務(wù)造假行為的發(fā)生

我們常常會(huì)聽到，公司企業(yè)或者事業(yè)單位管理人員，利用職務(wù)便利，指使公司會(huì)計(jì)將自身花費(fèi)報(bào)在公賬之上、為了完成相應(yīng)的業(yè)績(jī)考核進(jìn)行財(cái)務(wù)造假、為了偷稅漏稅減少稅務(wù)負(fù)擔(dān)而造假、為了貪取國家稅務(wù)補(bǔ)貼而造假。財(cái)務(wù)造假現(xiàn)象的泛濫，不僅僅侵害了國家和企業(yè)的利益，甚至公民利益也遭受到了極大的損害，財(cái)務(wù)造假如此泛濫的原因之一就是很多公司可以在手賬上做手腳，通過做假賬來滿足自身不正當(dāng)利益。人工智能技術(shù)支持下的產(chǎn)生的半智能化財(cái)務(wù)軟件，依靠先進(jìn)的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)，在很大程度上減少了虛假信息的出現(xiàn)，人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員進(jìn)行信息錄入等工作時(shí)需要登錄個(gè)人賬號(hào)并受企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的限制，這些條件不利于虛假信心的實(shí)施，因此能夠保障會(huì)計(jì)信息的真實(shí)。此外，人工智能下對(duì)會(huì)計(jì)人員有明確的分工，即使出現(xiàn)信息虛假問題，也能夠根據(jù)職責(zé)權(quán)限進(jìn)行快速辨別，提高了相關(guān)人員造假的風(fēng)險(xiǎn)，保障了會(huì)計(jì)信息的安全。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響及劣勢(shì)

（1）大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員會(huì)由于人工智能技術(shù)的引用和發(fā)展而失業(yè)

隨著人工智能技術(shù)的引入和發(fā)展，人工智能首先取代的是可以結(jié)構(gòu)化處理的工作，即目前基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員從事的會(huì)計(jì)信息的傳輸、記錄、整理、制單、報(bào)銷等工作，通過結(jié)構(gòu)化的算法，即可達(dá)到使用要求并完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。

根據(jù)中華人民共和國財(cái)政部發(fā)布的《2016年度全國會(huì)計(jì)專業(yè)中、高級(jí)資格考試有關(guān)問題答記者問》獲悉，截止到2015年年底，我國擁有初級(jí)會(huì)計(jì)師373.8萬人，中級(jí)會(huì)計(jì)師160.7萬人，高級(jí)會(huì)計(jì)師11.9萬人，初級(jí)會(huì)計(jì)師占到總會(huì)計(jì)師數(shù)量的68.4%，中級(jí)會(huì)計(jì)師占到29.4%，初、中級(jí)會(huì)計(jì)師占據(jù)了會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人數(shù)的大半江山。而初級(jí)會(huì)計(jì)師的主要工作任務(wù)主要是負(fù)責(zé)傳輸、整理、制單、報(bào)銷等重復(fù)性強(qiáng)且難度低的工作，隨著人工智能技術(shù)的引入，半智能化財(cái)務(wù)軟件的出現(xiàn)，使得會(huì)計(jì)信息的傳輸、整理、制單、報(bào)銷等基本任務(wù)相對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)手工做賬，更加簡(jiǎn)單化、高效化，使得原本由很多為會(huì)計(jì)人員才能完成的任務(wù)，由一個(gè)人就可以完成。與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展，勢(shì)必會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的基本工作的工作效率帶來更大的提升，這也就意味著，在人工智能技術(shù)支持下，一位會(huì)計(jì)人員可以完成多名傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作，工作效率的提高，勢(shì)必會(huì)帶來會(huì)計(jì)行業(yè)的人員裁剪，首當(dāng)其沖的就是初級(jí)會(huì)計(jì)師，而其占到國內(nèi)會(huì)計(jì)從業(yè)人數(shù)總數(shù)近百分之七十，會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的優(yōu)化提升和處理效率的提高，這意味著，占據(jù)我國大部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨著失業(yè)的危險(xiǎn)，很有可能在會(huì)計(jì)行業(yè)掀起一陣“失業(yè)浪潮”。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，也會(huì)使得會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員飽和數(shù)達(dá)到冰點(diǎn)，增加了會(huì)計(jì)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

（2）人工智能會(huì)增加會(huì)計(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)掀起新的一輪財(cái)務(wù)造假風(fēng)暴

雖然人工智能技術(shù)的引用給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了極大的便利，減少了大量重復(fù)性的基礎(chǔ)工作，將會(huì)計(jì)人員從中解放出來，提高了工作的效率和信息準(zhǔn)確度，并且在公司的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中，每一位會(huì)計(jì)從業(yè)人員都有唯一的賬號(hào)和密碼以及自身相應(yīng)的權(quán)限，如果存在會(huì)計(jì)人員作假現(xiàn)象可以明確準(zhǔn)確地找到相應(yīng)的會(huì)計(jì)人員，使其承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任，在一定程度上遏制了財(cái)務(wù)作假。但是，盡管大部分的會(huì)計(jì)工作在系統(tǒng)中已經(jīng)完成，但說到底系統(tǒng)最終還是由人來控制，雖然在一定程度上遏制了會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)作假現(xiàn)象，但是還是無法應(yīng)對(duì)管理層凌駕于會(huì)計(jì)人員之上，在會(huì)計(jì)信息整合階段、會(huì)計(jì)信息分析決策階段的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

退一步講，如果在未來引入的人工智能技術(shù)日趨完善和發(fā)展之下可以杜絕管理層凌駕會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行控制操作，可以在絕大程度上杜絕做假賬的發(fā)生，但是由于基礎(chǔ)人工智能技術(shù)下的會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)作，其核心在于算法的優(yōu)化，隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)系統(tǒng)的核算算法必將會(huì)變得異常復(fù)雜，這就為公司為了完成相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)告或達(dá)到某一目的進(jìn)行財(cái)務(wù)作假。企業(yè)為了降低盈余管理被查出的概率，通過開發(fā)特定的復(fù)雜的含有盈余管理行為的算法，將其植入到會(huì)計(jì)系統(tǒng)之中，有動(dòng)機(jī)地進(jìn)行應(yīng)計(jì)盈余管理或者真實(shí)盈余管理等策略性會(huì)計(jì)行為，讓財(cái)務(wù)作假現(xiàn)象更加隱蔽化和復(fù)雜化，這會(huì)給外部的注冊(cè)會(huì)計(jì)師和監(jiān)管者的審計(jì)監(jiān)督和會(huì)計(jì)監(jiān)管帶來了新的巨大挑戰(zhàn)。

（3）會(huì)計(jì)信息的安全性面臨巨大威脅

在人工智能技術(shù)支持下，隨著半智能化會(huì)計(jì)軟件以及會(huì)計(jì)系統(tǒng)的建立，現(xiàn)在越來越多的會(huì)計(jì)工作可以在電腦上進(jìn)行集中的錄入、整合匯總、分析、儲(chǔ)存等。關(guān)于整個(gè)公司的會(huì)計(jì)信息都以電子數(shù)據(jù)的形式被企業(yè)掌握和儲(chǔ)存，但是由于目前互聯(lián)網(wǎng)的安全性較低，大部分的公司的防御機(jī)制例如防火墻、殺毒軟件防御機(jī)制不是十分完善，都存在一定的系統(tǒng)漏洞，如果被黑客抓住漏洞，那么很有可能被黑客攻破盜取信息，與此同時(shí)，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能由于使用公共網(wǎng)絡(luò)或者打開劫持連接被攔截，造成信息的泄露，除此之外，如果敵對(duì)企業(yè)派出商業(yè)間諜潛入公司，一旦被其掌握信息獲取途徑，那么整個(gè)企業(yè)的所有信息將會(huì)被對(duì)方盜取，勢(shì)必會(huì)對(duì)企業(yè)造成毀滅性打擊。

三、人工智能挑戰(zhàn)下的應(yīng)對(duì)舉措

1.修改高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)人工智能支持下的新型會(huì)計(jì)人才

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，我們必須與時(shí)俱進(jìn)，積極納新可以提高會(huì)計(jì)工作效率和效益的人工智能財(cái)務(wù)軟件，面對(duì)在未來會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能深度結(jié)合的趨勢(shì)，首先我們要做的就是修改各大高校的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，將傳統(tǒng)的部分落伍于時(shí)代的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行刪減，著重培養(yǎng)學(xué)生的現(xiàn)代會(huì)計(jì)能力，在掌握會(huì)計(jì)工作基本知識(shí)技能的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)智能財(cái)務(wù)軟件使用的培訓(xùn)，提高學(xué)生使用智能財(cái)務(wù)軟件的能力，與此同時(shí)改變會(huì)計(jì)培養(yǎng)目標(biāo)，旨在培養(yǎng)基于人工智能技術(shù)支持下的以管理、預(yù)測(cè)、決策為核心工作職能的綜合性現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才，從根本上提高會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能會(huì)計(jì)軟件的應(yīng)用與二者的深度結(jié)合，提高了會(huì)計(jì)人員的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.與時(shí)俱進(jìn)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，積極學(xué)習(xí)并掌握新技術(shù)

對(duì)于目前已經(jīng)投入工作的在崗會(huì)計(jì)人員，在人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的引入和應(yīng)用背景下，不應(yīng)該抵觸新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，不應(yīng)該用傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)和眼光看待人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的作用。在實(shí)際的會(huì)計(jì)工作中，面對(duì)不同的問題，會(huì)計(jì)處理問題的思維和方式都有所不同，面對(duì)新的挑戰(zhàn)和困難，在新技術(shù)（人工智能技術(shù)）的支持下，我們應(yīng)該轉(zhuǎn)換觀念，正視且積極地接受并學(xué)習(xí)掌握新技術(shù)，讓引入的新技術(shù)能夠提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求，與時(shí)俱進(jìn)，更好地服務(wù)自身和行業(yè)。

3.拓展會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和職能，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員到復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)

在目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來看，由于基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容如會(huì)計(jì)信息的錄入、核算、整理、制單等，可以通過結(jié)構(gòu)化的算法由人工智能完成，所以在未來必然會(huì)面臨著大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的淘汰，而就目前和短期的未來來講，人工智能技術(shù)對(duì)于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題和工作還沒有較好的解決方案，例如通過對(duì)會(huì)計(jì)信息的分析整理，預(yù)測(cè)未來企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況并制定相應(yīng)的財(cái)務(wù)應(yīng)對(duì)方案，指導(dǎo)企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并對(duì)參與公司管理決策等管理會(huì)計(jì)崗位的智能，在可預(yù)見的未來之中，人工智能技術(shù)是無法像專業(yè)管理會(huì)計(jì)崗位人員一樣根據(jù)實(shí)際背景、活動(dòng)、數(shù)據(jù)而得出方案或結(jié)論的。除此之外，由于目前和可預(yù)見未來之中，人工智能技術(shù)支持下的會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用會(huì)越來越基礎(chǔ)化和常態(tài)化，絕大部分的會(huì)計(jì)工作都會(huì)在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中完成，因此對(duì)于錄入會(huì)計(jì)系統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息的安全和檢查維護(hù)，可能成為在人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員的新職能。因此，會(huì)計(jì)人員如果不想被淘汰，只能學(xué)習(xí)新的技術(shù)，開拓新職能，由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向集數(shù)據(jù)分析、形勢(shì)預(yù)測(cè)、提出應(yīng)急方案、參與企業(yè)決策等職能于一身的全新復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

4.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理，提高會(huì)計(jì)信息電子化傳輸、儲(chǔ)存安全性

由于在人工智能技術(shù)的支持下，半智能化財(cái)務(wù)軟件的使用越來越常態(tài)化，在目前和可預(yù)見的未來，絕大部分的會(huì)計(jì)工作都會(huì)在會(huì)計(jì)系統(tǒng)上進(jìn)行和完成，也就意味著，整個(gè)公司的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息都會(huì)以電子數(shù)據(jù)的形式在公司的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中錄入、傳輸和儲(chǔ)存，那么對(duì)于可以了解整個(gè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)命脈的會(huì)計(jì)信息的安全性如何保障就是一個(gè)大的問題，只有不斷地加強(qiáng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)安全保護(hù)程序的研發(fā)和算法的升級(jí)，提升會(huì)計(jì)系統(tǒng)程序自身的安全等級(jí)，及時(shí)維護(hù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)漏洞，以及政府出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)，規(guī)范人工智能技術(shù)支持下的會(huì)計(jì)行業(yè)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息電子化傳輸、儲(chǔ)存安全性，才能使得會(huì)計(jì)行業(yè)在未來有更好的發(fā)展。

四、結(jié)語

在可預(yù)見的未來，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，勢(shì)必會(huì)掀起一場(chǎng)新的行業(yè)改革風(fēng)暴，在提升了會(huì)計(jì)工作效率和質(zhì)量的同時(shí)，也會(huì)淘汰一大批的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，相應(yīng)的法律法規(guī)及會(huì)計(jì)行業(yè)等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和制度都會(huì)發(fā)生較大改變，在人工智能技術(shù)引領(lǐng)下完成整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。會(huì)計(jì)從業(yè)人員只有與時(shí)俱進(jìn)，積極接受并學(xué)習(xí)掌握人工智能技術(shù)支持下的新型智能財(cái)務(wù)軟件，拓展會(huì)計(jì)職能，完成工作重心的轉(zhuǎn)化（由基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作向數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)及決策方向轉(zhuǎn)變），轉(zhuǎn)變思想觀念，完成由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能從這場(chǎng)改革風(fēng)暴中存活下來，成為更加優(yōu)秀更加符合時(shí)代和行業(yè)背景的新型會(huì)計(jì)人才。這不是一場(chǎng)人類和人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)你死我活的斗爭(zhēng)，而是一場(chǎng)人類與人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的結(jié)合與升級(jí)。

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作者簡(jiǎn)介：李威（1998.09- ），男，漢族，山東濟(jì)南人，本科學(xué)歷，重慶交通大學(xué)