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      MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散在乳腺病變分級的應(yīng)用可行性研究

      2019-08-13 09:07:20蔡鋒許健恩歐陽紅斌
      中國醫(yī)學創(chuàng)新 2019年16期
      關(guān)鍵詞:可行性

      蔡鋒 許健恩 歐陽紅斌

      【摘要】 目的:探究MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散在乳腺病變分級的應(yīng)用可行性。方法:選擇本院2018年1月-2019年2月收治的80例乳腺病變患者作為研究對象,患者均行MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散及手術(shù)病理檢查,以手術(shù)病理檢查結(jié)果作為金標準,分析MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性,病變分級的診斷價值,并對比良、惡性乳腺病變的形態(tài)及強化特征、時間-信號強度曲線(TIC)、彌散系數(shù)(ADC值)。結(jié)果:MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性診斷的準確率為91.3%,敏感性為96.2%,特異性為88.9%,陽性預測值為80.6%,陰性預測值為98.0%;MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變分級診斷的準確率為83.8%,敏感性為84.6%,特異性為83.3%。乳腺惡性病變患者的病灶不均勻強化率61.5%、病灶形態(tài)不規(guī)則率65.4%及邊界不清晰率76.9%均顯著高于良性病變患者20.4%、29.6%、22.2%,組間對比差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05);乳腺良、惡性病變患者Ⅱ型TIC曲線比例19.2%、22.2%比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),乳腺惡性病變患者Ⅰ型TIC曲線比例15.4%顯著低于良性病變患者66.7%,乳腺惡性病變患者Ⅲ型TIC曲線比例65.4%顯著高于良性病變患者11.1%,乳腺惡性病變患者ADC值(0.9±0.3)mm2/s顯著低于良性病變患者(1.4±0.6)mm2/s,組間對比差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。結(jié)論:對乳腺病變患者采用MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散進行診斷,不僅能有效鑒別出病變的良、惡性,且還能對病變分級進行準確診斷,從而能為后續(xù)臨床治療提供重要的依據(jù)。

      【關(guān)鍵詞】 MR動態(tài)增強; 加權(quán)擴散; 乳腺病變分級; 可行性

      【Abstract】 Objective:To explore the feasibility of MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion in the classification of breast lesions.Method:Eighty patients with breast lesions admitted to our hospital from January 2018 to February 2019 were enrolled.All patients underwent MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion and surgical pathology.The results of surgical pathology were used as the gold standard.The value of MR dynamic enhanced combined weighted diffusion in the diagnosis of benign,malignant and graded lesions of breast lesions,and the morphology and enhancement characteristics of good and malignant breast lesions,time-signal intensity curve(TIC)and diffusion coefficient(ADC value).Result:The accuracy of MR dynamic contrast-weighted diffusion in the diagnosis of benign and malignant breast lesions was 91.3%,sensitivity was 96.2%,specificity was 88.9%,positive predictive value was 80.6%,negative predictive value was 98.0%;MR dynamic enhancement,the accuracy of combined weighted diffusion for graded diagnosis of breast lesions was 83.8%,sensitivity was 84.6%,specificity was 83.3%.The lesion heterogeneity enhancement rate was 61.5% and lesion morphology irregularity rate was 65.4% in patients with breast malignant lesions and the border ambiguity rate was 76.9%,they were significantly higher than that of benign lesions 20.4%,29.6%,22.2% respectively(P<0.05);in patients with benign and malignant breast lesions,there were no significant differences in the proportion of type Ⅱ TIC curves 19.2% and 22.2%(P>0.05).The proportion of type Ⅰ TIC curve in patients with malignant breast lesions 15.4% was significantly lower than that in patients with benign lesions 66.7%.The proportion of type Ⅲ TIC curve in patients with lesions 65.4% was significantly higher than that in patients with benign lesions 11.1%.The ADC value of patients with malignant breast lesions(0.9±0.3)mm2/s was significantly lower than that of patients with benign lesions(1.4±0.6)mm2/s,the difference was statistically significant(P<0.05).Conclusion:The diagnosis of breast lesions by MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion can not only effectively identify the benign and malignant lesions,but also accurately diagnose the lesion classification,which can provide an important basis for subsequent clinical treatment.

      【Key words】 MR dynamic enhancement; Weighted diffusion; Breast lesion classification; Feasibility

      First-authors address:Guangdong Foshan Chancheng District Central Hospital Co.,Ltd.,F(xiàn)oshan 528031,China

      doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2019.16.013

      乳腺癌是全球范圍內(nèi)女性最常見的惡性腫瘤之一,也是引起女性死亡的重要病因。隨著我國經(jīng)濟的快速增長趨勢,我國乳腺癌的增長速度及死亡率呈緩慢的上升趨勢[1]。早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是提高乳腺癌患者生存率與生活質(zhì)量的關(guān)鍵[2]。磁共振成像(MR)具有任意平面成像、無輻射、軟組織分辨力高等優(yōu)勢,近年來被廣泛應(yīng)用于乳腺疾病的篩查及定性診斷中,并且還被美國放射學院及乳腺影像學會乳腺癌影像學篩查臨床實踐指南推薦為乳腺癌高危人群的重要篩查手段[3]。在MR檢查過程中,MR動態(tài)增強(DCE-MRI)聯(lián)合加權(quán)擴散成像(DWI)具有良好的空間分辨率及時間分辨率,能使檢出病灶的敏感性提高約20%或以上,已經(jīng)成為國內(nèi)外廣泛認可的方法[4-5]。本文主要探究和分析了MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散在乳腺病變分級的應(yīng)用可行性,現(xiàn)報告如下。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料 選擇本院自2018年1月-2019年2月收治的80例乳腺病變患者作為研究對象,納入標準:(1)患者均出現(xiàn)乳腺腫塊,且乳房伴有乳頭溢液和疼痛等癥狀,且經(jīng)手術(shù)病理檢查確診;

      (2)患者均自愿加入本研究且依從性良好。排除標準:(1)合并存在嚴重心肝腎等器質(zhì)性疾病和腎功能衰竭者;(2)檢查前1周內(nèi)進行過穿刺患者;

      (3)存在MR檢查禁忌證者。其中26例乳腺惡性腫瘤(浸潤性導管癌12例、原位癌9例、黏液癌5例),54例乳腺良性腫瘤(乳腺增生31例、導管內(nèi)乳頭狀瘤14例、乳腺纖維腺瘤9例)。BI-RADS分級:Ⅰ級17例、Ⅱ級15例、Ⅲ級11例、Ⅳ級25例、Ⅴ級12例;年齡27~65歲,平均(42.3±2.5)歲;病程0.5~3.4年,平均病程(1.6±0.2)年。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準。

      1.2 方法 采用3.0T超導磁共振掃描儀(Avanto Siemens 公司,德國),4通道乳腺專用線圈,受檢者俯臥位,雙乳自然懸垂于線圈雙孔內(nèi)。掃描各序列為軸位,T1WI采用梯度回波序列,F(xiàn)OV 320 mm,TR 8.6 ms,TE 4.7 ms,層厚1 cm,掃描層數(shù)128層,矩陣338X448;T2WI采用快速自旋回波序列,并采用反轉(zhuǎn)恢復脂肪抑制,F(xiàn)OV 340 mm,TR 5 130 ms,TE 59 ms,層厚3 mm,掃描層數(shù)37層,矩陣256×320;擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)采用平面回波成像序列,F(xiàn)OV?400 mm,TR 4 000 ms,TE 73 ms,層厚4.0 cm,掃描層數(shù)25層,矩陣64×132,擴散系數(shù)b值取0 s/mm2和800 s/mm2。動態(tài)增強掃描采用T1WI快速小角度激發(fā)序列(FLASH)三維容積掃描,F(xiàn)OV 340 mm,TR 4.55 ms,TE 1.29 ms,層厚0.9 mm,掃描層數(shù)128層,矩陣338×448,掃描時間6 min。在第1次掃描后使用高壓注射器以3 mL/s速度先后注入釓對比劑釓布醇7.5 mL及10 mL生理鹽水,再連續(xù)掃描5期,再加掃一次靜脈期。在西門子自帶后處理上測量ADC圖上病變的ADC 值,手動描繪DCE-TIC曲線。所有患者MRI圖像均在PACS工作站上由3名至少5年以上乳腺診斷經(jīng)驗的副主任以上級別醫(yī)師對所有MR平掃、動態(tài)增強、DWI、DCE-TIC曲線、ADC值進行分析,得出統(tǒng)一結(jié)論,對病灶進行BI-RADS分級。

      1.3 觀察指標及評價標準 以手術(shù)病理檢查結(jié)果作為金標準,分析MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性,病變分級的診斷價值,并對比良、惡性乳腺病變的形態(tài)及強化特征、時間-信號強度曲線(TIC)、彌散系數(shù)(ADC值)。病灶BI-RADS分級標準為:形狀圓形或橢圓形計0分,不規(guī)則或有毛刺計1分;邊界清晰計0分,模糊計1分;均勻強化計0分,不均勻強化計1分,環(huán)形強化、間隔強化計2分;早期強化率(第2期掃描):<50%計0分,50%~100%計1分,>100%計2分;TIC流入型計0分,平臺型計1分,流出型計2分;BI-RADSⅠ級0~1分為陰性或良性,Ⅱ級2分為良性可能性大,Ⅲ級3分為良性可能,Ⅳ級4~5分可疑惡性病灶,Ⅴ級6~8分高度提示惡性。TIC曲線分型標準:Ⅰ型為增強后持續(xù)性強化;Ⅱ型為早期明顯強化,中晚期強化程度<10%;Ⅲ型為早期明顯強化,中晚期強化減退且減退>10%。

      1.4 統(tǒng)計學處理 使用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件進行分析,計量資料用(x±s)表示,比較采用t檢驗,計數(shù)資料以率(%)表示,比較采用字2檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

      2 結(jié)果

      2.1 MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性的診斷結(jié)果 MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性診斷的準確率為91.3%(73/80),敏感性為96.2(25/26),特異性為88.9%(48/54),陽性預測值為80.6%(25/31),陰性預測值為98.0%(48/49)。見表1。

      2.2 MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變分級的診斷結(jié)果 MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變分級診斷的準確率為83.8%(67/80),敏感性為84.6%(22/26),特異性為83.3%(45/54)。見表2。

      2.3 MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散檢出的乳腺良、惡性病變形態(tài)及強化特征對比 乳腺惡性病變患者的病灶不均勻強化率、病灶形態(tài)不規(guī)則率及邊界不清晰率均顯著高于良性病變患者,組間對比差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表3。

      2.4 乳腺良、惡性病變患者時間-信號強度曲線、彌散系數(shù)對比 乳腺良、惡性病變患者Ⅱ型TIC曲線比例比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05);乳腺惡性病變患者Ⅰ型TIC曲線比例顯著低于良性病變患者,乳腺惡性病變患者Ⅲ型TIC曲線比例顯著高于良性病變患者,乳腺惡性病變患者ADC值顯著低于良性病變患者,組間比較差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表4。

      2.5 典型病例 左乳腫物患者MR增強圖、ADC圖及MIP圖,見圖1。

      3 討論

      乳腺MR檢查較其他影像學檢查方法具有任意平面成像、無輻射、軟組織分辨力高等優(yōu)勢[6-8]。2010年美國放射學院及乳腺影像學會乳腺癌影像學篩查臨床實踐指南推薦應(yīng)用MRI篩查乳腺癌高危人群,作為X線鉬靶篩查的補充手段[9-11]。由于MR對軟組織分辨力較高,近年應(yīng)用于乳腺疾病的篩查及定性的應(yīng)用越來越廣泛[12-13]。

      乳腺普通平掃聯(lián)合動態(tài)增強掃描(dynamic contrast-enhanced DCE-MRI)、擴散加權(quán)序列成像(diffusionweightedimaging,DWI)均具有良好的空間分辨率及時間分辨率,能使檢出病灶的敏感性提高約20%或以上,已經(jīng)成為國內(nèi)外廣泛認可的方法[14]。但臨床研究也證實,單用動態(tài)增強掃描會導致MR特異性欠佳,且部分良性及惡性病變的形態(tài)學及血流動力學存在交叉,從而易發(fā)生誤診[15]。隨著乳腺MR檢查技術(shù)的不斷進步和完善,臨床多采用MR動態(tài)增強掃描聯(lián)合擴散加權(quán)序列成像對乳腺病變患者進行診斷,使患者病變性質(zhì)和分級的準確率更高[16]。由于MR擴散加權(quán)序列成像檢測中加入了彌散系數(shù)(ADC值),ADC值與細胞密度呈負相關(guān)關(guān)系,惡性腫瘤增殖越快、細胞排列越密集,將會減小細胞外間隙,從而使細胞膜對水分子吸附產(chǎn)生阻擋作用,進而使水分子彌散受限,這也是乳腺惡性病變患者ADC值顯著降低的主要原因,乳腺良性病變腫瘤不受限或輕度受限,故水分子彌散不受限,ADC值降低不顯著。

      關(guān)于MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散在乳腺病變良、惡性診斷方面的報告較多,且診斷療效已得到臨床公認,但關(guān)于MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散在乳腺病變分級診斷中的報告并不多見,美國放射協(xié)會(American College of Radiology,ACR)采用BI-RADS評分法將乳腺病變進行了分級,該評分法有機結(jié)合了乳腺病變的形態(tài)學與血液流力學表現(xiàn),對腫瘤特征進行了較全面的描述。MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散亦是根據(jù)患者病灶形狀、邊界、強化方式、早期強化率(第2期掃描)以及TIC類型,也能良好的判斷BI-RADS分級。BI-RADS為Ⅲ級及以下均提示病灶處于良性的可能性較大,若BI-RADS為Ⅳ級或以上,則提示為可疑惡性病灶。因此,根據(jù)MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散判定的乳腺病變分級,也能為鑒別乳腺病變良惡性提供重要的依據(jù)[18]。

      本研究中,通過對80例乳腺病變患者行MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散和手術(shù)病理檢查,以手術(shù)病理檢查結(jié)果作為金標準,回顧性分析MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性及病變分級的診斷價值。結(jié)果顯示,MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變良、惡性診斷的準確率為91.3%,敏感性為96.2%,特異性為88.9%,陽性預測值為80.6%,陰性預測值為98.0%,這與徐謙[19]研究報告中得出的MRI動態(tài)增強掃描聯(lián)合DWI診斷乳腺良惡性病變的準確性為91%、敏感性為95%、特異性為90%結(jié)論基本一致;研究還發(fā)現(xiàn),MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散對乳腺病變分級診斷的準確率為83.8%,敏感性為84.6%,特異性為83.3%,這與劉偉[20]研究報告中得出的MRI動態(tài)增強掃描聯(lián)合DWI診斷乳腺良惡性病變BI-RADS分級的準確性為84.3%、敏感性為88.2%、特異性為80%結(jié)論基本一致,另外,筆者通過對比乳腺良、惡性病變形態(tài)、邊界、強化特征、MR動態(tài)增強時間-信號強度曲線及彌散系數(shù)可知,惡性病變患者的病灶不均勻強化率61.5%、病灶形態(tài)不規(guī)則率65.4%及邊界不清晰率76.9%均顯著高于良性病變患者20.4%、29.6%、22.2%,組間比較差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05);乳腺良、惡性病變患者Ⅱ型TIC曲線比例19.2%、22.2%對比,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),乳腺惡性病變患者Ⅰ型TIC曲線比例15.4%顯著低于良性病變患者66.7%,乳腺惡性病變患者Ⅲ型TIC曲線比例65.4%顯著高于良性病變患者11.1%,乳腺惡性病變患者ADC值(0.9±0.3)mm2/s顯著低于良性病變患者(1.4±0.6)mm2/s,組間對比差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),說明MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散在乳腺病變性質(zhì)及分級診斷方面具有良好的應(yīng)用價值。

      綜上所述,對乳腺病變患者采用MR動態(tài)增強聯(lián)合加權(quán)擴散進行診斷,不僅能有效鑒別出病變的良、惡性,且還能對病變分級進行準確診斷,從而能為后續(xù)臨床治療提供重要的依據(jù)。

      參考文獻

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      (收稿日期:2019-03-13) (本文編輯:周亞杰)

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