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      基于高級AI技術(shù)的蘑菇有毒無毒識別系統(tǒng)

      2019-08-12 01:27:59姚洪王應(yīng)祥吳戀陳思映
      電腦知識與技術(shù) 2019年16期
      關(guān)鍵詞:AI技術(shù)圖像識別

      姚洪 王應(yīng)祥 吳戀 陳思映

      摘要:圖像識別技術(shù)是這幾年來在識別領(lǐng)域的一個重要組成部分,也是人工智能領(lǐng)域的一個重要模塊,主要是對圖像進行識別,識別各種不同目標(biāo)、對象的技術(shù)。本文主要是通過AI技術(shù)對蘑菇有無毒性的圖像識別,并充分發(fā)揮了AI技術(shù)的優(yōu)勢,運用相關(guān)計算機語言編寫程序,設(shè)計構(gòu)建基于高級AI技術(shù)的蘑菇有毒無毒識別系統(tǒng)。

      關(guān)鍵詞:AI技術(shù);圖像識別;蘑菇有毒無毒識別

      中圖分類號:TP311? ?文獻標(biāo)識碼:A

      文章編號:1009-3044(2019)16-0206-02

      開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

      目前,隨著不斷追求原生態(tài)的生活方式,食用蘑菇走上了人們的餐桌受到眾人的青睞,蘑菇有好幾萬個不同的種類,有的是無毒蘑菇有的是有毒蘑菇,所以識別清楚有毒無毒是至關(guān)重要的。但蘑菇現(xiàn)有的鑒別方式主要依靠人為識別,識別速度慢準確率不高,絕大多數(shù)人只能認識極少種類的蘑菇,對于蘑菇的識別需要一定的專業(yè)知識和相當(dāng)豐富的經(jīng)驗積累。所以急需要一套完整、快速、準確的識別系統(tǒng)。針對蘑菇特征相似性、種類多樣性而導(dǎo)致很多基于特征提取的蘑菇識別方法識別率不高的問題,使用基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索和圖像識別技術(shù)去鑒別蘑菇是一種最直接且易用的解決方式。所以借助人工智能的方法使計算機能夠通過圖片進行識別,發(fā)現(xiàn)認識一種蘑菇我們將不用再去翻閱繁多的資料,通過手機拍照獲取圖片直接進行識別。這對于蘑菇的研究、蘑菇的科普具有相當(dāng)重要的意義。

      1 系統(tǒng)的總體設(shè)計

      1.1需求規(guī)定

      基于高級AI技術(shù)的蘑菇有毒無毒識別系統(tǒng)按需求可以分為三個模塊,一是蘑菇有毒無毒識別模塊;二是管理員后臺管理模塊;三是蘑菇信息管理系統(tǒng)模塊,每個大模塊又由具體的小模塊組成。

      1.2運行環(huán)境

      (1)操作系統(tǒng):ubuntu

      (2)Web服務(wù)器:Tomcat8.5

      (3)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器:MySQL5.0

      1.3結(jié)構(gòu)

      下面是基于高級AI技術(shù)的蘑菇有毒無毒識別系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)圖:

      (1) 蘑菇識別模塊:蘑菇圖片的識別。

      (2) 管理員后臺管理模塊:管理員管理、用戶管理、蘑菇管理、資料管理、蘑菇信息管理系統(tǒng)管理模塊。

      (3) 蘑菇信息管理系統(tǒng)模塊:用戶注冊、用戶登陸、通知公告、新聞信息、圖片專區(qū)、聯(lián)系我們等。

      2系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

      蘑菇識別模塊的設(shè)計與實現(xiàn):

      (1) 圖像采集與處理:圖像采集利用手機拍照功能獲取蘑菇圖像或者網(wǎng)上收集,將圖片進行形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像提取、圖像灰度化等處理,獲得蘑菇圖片。

      (2)建立識別模型:通過蘑菇圖像的采集,構(gòu)成圖片數(shù)據(jù)集,生成列表清單用于機器學(xué)習(xí)進行模型訓(xùn)練,機器學(xué)習(xí)后把圖片歸類到屬于它的標(biāo)識符,從而生成訓(xùn)練集與形成測試集,生成參數(shù)文件與配置文件。進行模型識別訓(xùn)練,在訓(xùn)練過程中也會不斷測試,達到要求的運行時間和精準度時就完成了識別模型的建立

      (3)圖像識別: 獲取一張新的蘑菇圖片后,將該圖片傳送給蘑菇識別模型進行識別,系統(tǒng)反饋該圖片的蘑菇有毒無毒信息。

      3實驗與測試

      為了增強蘑菇有毒無毒的識別效果,我們不斷增加了每類蘑菇圖片的數(shù)量,每類蘑菇圖片500張,共10類蘑菇圖片。然后再其中任意選擇圖片進行測試,經(jīng)過不斷測試系統(tǒng)反饋時間都在1s以內(nèi),準確率達到98.97%。

      4總結(jié)與展望

      本文主要研究是識別蘑菇是否有毒,提出了對蘑菇整體特征進行識別的方法。從蘑菇圖像的采集、圖像的處理、建立識別模型到最后的識別結(jié)果。根據(jù)嚴謹?shù)倪壿嬳樞蛞徊揭徊降阶罱K的結(jié)果。

      蘑菇的結(jié)構(gòu)形態(tài)極其復(fù)雜,蘑菇之間相識度很高給我們提出了很大的挑戰(zhàn)。對于識別要求很高,但在我們的努力下不斷克服了重重困難,達到了我們想要的效果,但我們還是希望不斷完善達到更高的層面,以更好地給人們帶來便利。

      參考文獻:

      [1] 王磊.多維otsu方法在圖像分割中的研究[D].山東師范大學(xué),2009.

      [2] 吳學(xué)明.圖像分割的算法研究[D].成都理工大學(xué),2006.

      [3] 張琪,張志明,馮坤,聶峰.一種運用photoshop實現(xiàn)彩色圖像灰度化與分析技術(shù)應(yīng)用開發(fā)[J].計算機與數(shù)學(xué)工程,2010(12).

      [4] 武煜博.圖像識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(4).

      [5] 張家怡.圖像識別技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].電腦知識與技術(shù),2010(7).

      【通聯(lián)編輯:梁書】

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