李雅琦 唐崢
摘 要:為了實(shí)現(xiàn)商用車電液耦合轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的路徑跟蹤控制,提出了一種滑??刂撇呗?。首先建立商用車三自由度仿真模型,推倒商用車滑模控制器,建立蛇形線道路模型和雙移線道路模型,并進(jìn)行路徑跟蹤仿真試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,此控制器能夠很好的跟隨期望路徑,并有極強(qiáng)的抗干擾能力。
關(guān)鍵詞:商用車;電液耦合轉(zhuǎn)向系統(tǒng);路徑跟蹤控制
1 引言
由于商用車行駛工況簡(jiǎn)單,商用車更容易實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。國(guó)內(nèi)外眾多高校和零部件廠商都開(kāi)始進(jìn)行商用車的研究,從硬件到控制策略,均取得了一些成果。
江蘇大學(xué)高翔教授的研究團(tuán)隊(duì),通過(guò)對(duì)商用車轉(zhuǎn)向器建模,并對(duì)模型進(jìn)行了定量研究,建立了較為準(zhǔn)確的商用車無(wú)人駕駛試驗(yàn)臺(tái)[1];吉林大學(xué)宗長(zhǎng)富教授的研究團(tuán)隊(duì)帥新使用伺服電機(jī)進(jìn)行阻力模擬,提高了加載精度[2];清華大學(xué)的季學(xué)武老師設(shè)計(jì)了能適用于復(fù)雜工況的試驗(yàn)臺(tái),并能進(jìn)行臺(tái)架試驗(yàn)[3]。
由于國(guó)內(nèi)工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,先進(jìn)的轉(zhuǎn)向控制研究仍處于初級(jí)階段,開(kāi)發(fā)先進(jìn)的轉(zhuǎn)向控制器是當(dāng)前的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
2 模型建立
在商用車領(lǐng)域,側(cè)翻是很嚴(yán)重的問(wèn)題,在建立整車動(dòng)力學(xué)模型時(shí)考慮建立汽車三自由度模型。
其中:If是前軸至CG的縱向距離;Ir是實(shí)際軸至CG的縱向距離;M是總車質(zhì)量;Ms是懸上質(zhì)量;Mu是懸下質(zhì)量;Iz是垂直軸慣性矩;Ixz是輪胎法向力;hcg車身質(zhì)心高度;hs懸上質(zhì)量CG高度;hr軸滾動(dòng)中心高度;hu懸下質(zhì)量CG高度;h軸滾動(dòng)中心字CG的距離;Caf/Car前橋/后橋有效彎矩剛度; K/Ku等效懸架剛度/軸剛度;D/Du等效懸架阻尼比/軸阻尼比;Fzr/Fzl輪胎法向力(左/右)。
3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑??刂撇呗?/p>
滑模控制是根據(jù)控制目標(biāo)設(shè)計(jì)滑模切換面,使控制系統(tǒng)的狀態(tài)點(diǎn)到達(dá)切換面,而狀態(tài)點(diǎn)不離開(kāi)切換面。
3.1 固定增益滑模控制器設(shè)計(jì)
滑??刂频摹岸墩瘛钡膭×页潭仁怯善淇刂破髑袚Q項(xiàng)的增益決定的,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)切換項(xiàng)的增益調(diào)節(jié),能夠降低滑??刂频摹岸墩瘛?。
3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增益設(shè)計(jì)
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種三層前饋網(wǎng)絡(luò)[1]。第一層為輸入層,起數(shù)據(jù)信息的傳遞作用;第二層為隱含層,對(duì)輸入信息進(jìn)行空間映射變換;第三層為輸出層,對(duì)輸入模式進(jìn)行響應(yīng)。
徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)擁有強(qiáng)大的逼近能力、學(xué)習(xí)能力和分類能力,對(duì)任意精度的任意連續(xù)函數(shù)都能夠逼近。
4 仿真與分析
以前輪轉(zhuǎn)角為輸入,輸出為車輛狀態(tài)。在測(cè)試實(shí)驗(yàn)中選用蛇形線道路和雙移線道路作為道路曲線輸入。
4.1 雙移線道路模型跟蹤效果,見(jiàn)上圖2
4.2 蛇形線道路模型跟蹤效果,見(jiàn)上圖3
5 結(jié)語(yǔ)
通過(guò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,當(dāng)輸入為蛇形線道路曲線時(shí),轉(zhuǎn)角的絕對(duì)值為3度,路徑跟蹤效果較為理想,誤差較小;當(dāng)輸入為雙移線道路模型時(shí),當(dāng)轉(zhuǎn)彎變道時(shí)得到了側(cè)向速度,路徑跟蹤效果和目標(biāo)側(cè)向位移基本吻合。
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