隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人們生活水平的提高,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫在促進文化交流和經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會的數(shù)據(jù),截至2018年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到8.02億戶,互聯(lián)網(wǎng)市場年交易總額達(dá)到5萬億元,僅網(wǎng)絡(luò)作品直接交易就達(dá)到了6500億元。同時,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫是網(wǎng)絡(luò)作品數(shù)據(jù)的集合,經(jīng)常會遇到需要判斷價值大小的經(jīng)濟事項,如交易定價、侵權(quán)賠償、版權(quán)交易、股權(quán)投資等。數(shù)據(jù)庫龐大的交易數(shù)量、時有發(fā)生的侵權(quán)行為以及大量的訂閱付費,對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫及其作品的價值判斷有了迫切要求,以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫為代表的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)價值評估成為當(dāng)前評估理論界和實務(wù)界關(guān)注的焦點問題之一。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的絕大部分資產(chǎn)屬于無形資產(chǎn),可以參考無形資產(chǎn)的評估方法進行評估。目前,學(xué)界對無形資產(chǎn)價值評估方法取得了比較一致的觀點,Smith,G.V.[1]、董曉峰[2]、張志紅[3]等學(xué)者認(rèn)為采用收益法對無形資產(chǎn)價值進行評估比較可行。趙振洋、陳金歌[4]認(rèn)為收益法是將資產(chǎn)帶來的未來現(xiàn)金流進行折現(xiàn)求和,以此作為資產(chǎn)的價值,涉及的核心參數(shù)主要有收益額、折現(xiàn)率和收益期限。對收益額和收益期限,評估行業(yè)中形成了比較成熟和規(guī)范的做法,比較容易確定,其中收益額可以根據(jù)資產(chǎn)帶來的歷史收益,由資產(chǎn)利用發(fā)展趨勢進行預(yù)測,而收益期限則根據(jù)資產(chǎn)存續(xù)狀態(tài)、法律規(guī)定和技術(shù)壽命等因素確定,這兩個參數(shù)合理確定的可靠性較高。[5]而折現(xiàn)率被認(rèn)為是敏感而又不易確定的參數(shù),李勝坤[6]對折現(xiàn)率進行過研究,認(rèn)為折現(xiàn)率本質(zhì)上是資產(chǎn)要求的報酬率,需要與資產(chǎn)帶來的現(xiàn)金流匹配使用,測算的方法主要有4種:行業(yè)平均收益率法、資本資產(chǎn)定價模型法、加權(quán)平均資本成本法和風(fēng)險累加法。行業(yè)平均收益率法是采用行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率作為資產(chǎn)折現(xiàn)率,等于行業(yè)中各個企業(yè)的平均凈利潤除以各個企業(yè)的凈資產(chǎn)價值,再求取其平均值作為收益率。資本資產(chǎn)定價模型法(CAPM)和加權(quán)平均資本成本法(WACC)主要用于企業(yè)價值評估,[7][8]其中資本資產(chǎn)定價模型用于企業(yè)股權(quán)價值評估,它等于無風(fēng)險報酬率加上風(fēng)險報酬率,無風(fēng)險報酬率通常采用長期國債到期收益率確定,風(fēng)險報酬率由資產(chǎn)和市場的風(fēng)險相關(guān)系數(shù)與市場風(fēng)險溢價相乘來確定,但這兩個系數(shù)確定比較困難。[9][10]胡曉明等通過對并購重組公司的風(fēng)險溢價進行測算,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)評估機構(gòu)得出的風(fēng)險報酬率結(jié)果存在差異。[11]加權(quán)平均資本成本法主要用于企業(yè)整體價值評估,它等于股權(quán)所要求的報酬率乘以股權(quán)所占的比重,加上債權(quán)所要求的報酬率乘以債權(quán)所占的比重,不適用于單項資產(chǎn)、單獨股權(quán)的價值評估。風(fēng)險累加法是將資產(chǎn)使用過程中的各種風(fēng)險進行分解,分別測算出各個風(fēng)險報酬率再進行累加,以此確定資產(chǎn)的折現(xiàn)率,這種方法需要辨析資產(chǎn)在使用過程中的各種風(fēng)險,主觀性比較強,需要較為豐富的實踐經(jīng)驗。王煒[12]通過比較發(fā)現(xiàn),采用累加法模型和資本資產(chǎn)定價模型(包括加權(quán)平均資本成本模型)得出的折現(xiàn)率相差不大,并探索得出無形資產(chǎn)折現(xiàn)率由無風(fēng)險報酬率、無形資產(chǎn)載體風(fēng)險報酬率和無形資產(chǎn)特有風(fēng)險報酬率三部分組成,該模型本質(zhì)上是資本資產(chǎn)定價模型,屬于該模型的擴展。
通過以上的分析可以看出,采用這幾種方法對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)折現(xiàn)率進行確定,都存在一定的局限性。行業(yè)平均收益率法過于寬泛,沒有體現(xiàn)出單個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的風(fēng)險特征;資本資產(chǎn)定價模型中的參數(shù)和市場風(fēng)險溢價較難確定,主觀性較強;加權(quán)平均資本成本模型只適用于企業(yè)價值的折現(xiàn)率求值,且有時也會涉及參數(shù)和市場風(fēng)險溢價的測算,不確定性較大;累加法可以明確區(qū)分風(fēng)險的來源和性質(zhì),但在具體判斷時難度會較大,沒有可以判斷的依據(jù)。因此,需要探究結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特點的數(shù)據(jù)庫折現(xiàn)求取方法,為合理確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值提供可靠的參數(shù)依據(jù)。
綜上所述,本文將闡述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值評估收益法的運用,重點探究折現(xiàn)率測算問題。這里將綜合累加法和行業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率法,采用層次分析法和集值統(tǒng)計相結(jié)合的方法,確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值評估的折現(xiàn)率,并根據(jù)風(fēng)險構(gòu)成的關(guān)系,將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的報酬率看成由三部分構(gòu)成:一是無風(fēng)險報酬率,這是折現(xiàn)率的基礎(chǔ),即所有資產(chǎn)在使用過程中,都會要求有無風(fēng)險的回報率;二是網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的風(fēng)險溢價率,網(wǎng)絡(luò)行業(yè)顯然有高于無風(fēng)險報酬率的收益率,這部分風(fēng)險溢價率是網(wǎng)絡(luò)行業(yè)所要求的、高于無風(fēng)險部分的報酬率;三是某個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有的風(fēng)險報酬率,這是由于不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫因規(guī)模、消費者等不同而獨特存在的風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的風(fēng)險,比較難以確定的也是這部分風(fēng)險,將這部分風(fēng)險單獨進行計量,可以體現(xiàn)單個數(shù)據(jù)庫特有的風(fēng)險報酬率。將這三部分的報酬率累加作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的折現(xiàn)率,并將該折現(xiàn)率作為參數(shù)代入收益法評估公式中,可以合理評估出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的價值。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫是將傳統(tǒng)作品數(shù)字化或者直接在計算機上生成數(shù)字化作品的集合,典型的數(shù)據(jù)庫有音樂數(shù)據(jù)庫、電影數(shù)據(jù)庫、期刊數(shù)據(jù)庫等,利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)不斷實現(xiàn)企業(yè)價值增值。[13]數(shù)字化作品能夠給擁有者帶來經(jīng)濟收益且沒有實物形態(tài),具有明顯的無形資產(chǎn)特征。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值評估,除了具有一般資產(chǎn)評估的特點外,還需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的具體環(huán)境進行分析,需要把握以下特點。
一是注重網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響。數(shù)據(jù)庫存在于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,影響網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值的因素與影響一般資產(chǎn)價值的因素存在顯著差異,最明顯的是評估時還需要考慮網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、傳播速度快、復(fù)制成本低以及數(shù)據(jù)資源可選擇等特點。而一般資產(chǎn)考慮的是資產(chǎn)所依附的產(chǎn)品或者服務(wù)在現(xiàn)實社會中的影響因素,包括市場競爭、產(chǎn)品銷售、需求狀況等因素,不需要考慮網(wǎng)絡(luò)具有的輻射范圍廣、網(wǎng)絡(luò)信息交流順暢、網(wǎng)絡(luò)交易便捷等因素的影響。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫更快速和便捷的特性,也是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫更易獲得價值投資者青睞的原因。
二是需要關(guān)注數(shù)據(jù)庫自身條件。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值大小與數(shù)據(jù)庫自身條件密切相關(guān),不同的數(shù)據(jù)庫在作品類型、用戶對象、使用頻率等方面會存在較大差異,導(dǎo)致它們的價值也會不同。自身條件包括數(shù)據(jù)庫資源類型、作品數(shù)量、檢索方式、檢索速度、檢索準(zhǔn)確性、作品歷史跨度、下載速度、系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性等。這些因素都會影響消費者的下載和使用頻率,最終影響用戶數(shù)量,也會影響廣告商對數(shù)據(jù)庫的廣告投入,以及數(shù)據(jù)庫授權(quán)用戶數(shù)量等。這些都會影響到數(shù)據(jù)庫的服務(wù)收入,最終影響其價值。
三是注重數(shù)據(jù)庫的整體獲利能力。獲利能力是數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)價值判斷的基礎(chǔ),直接決定了數(shù)據(jù)庫價值的高低。數(shù)據(jù)庫的獲利來源包括用戶付費訂閱、單個作品下載、直接授權(quán)以及廣告收入等其他輔助收費項目,如果這些項目的收費高,則表示數(shù)據(jù)庫的獲利能力強,其價值就高,反之則價值低。所以,判斷數(shù)據(jù)庫的整體獲利能力是分析數(shù)據(jù)庫價值的前提。
對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進行價值評估,仍然采用收益現(xiàn)值法,即先評估出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫帶來的預(yù)期收益,然后采用折現(xiàn)率進行折現(xiàn)求和,以此作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的價值。這里的折現(xiàn)率將采用無風(fēng)險報酬率、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)凈資產(chǎn)風(fēng)險溢價率和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險報酬率三者之和進行測算。無風(fēng)險報酬率一般采取長期國債到期收益率測算;網(wǎng)絡(luò)行業(yè)凈資產(chǎn)風(fēng)險溢價率采用市場上網(wǎng)絡(luò)公司的凈資產(chǎn)收益率,減去無風(fēng)險報酬率進行測算;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險報酬率是先將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值實現(xiàn)過程中的風(fēng)險因素進行分解,采用層次分析法確定各類風(fēng)險的權(quán)重,然后根據(jù)經(jīng)驗確定這些風(fēng)險報酬率的取值范圍,最后采用集值統(tǒng)計的方法對風(fēng)險報酬進行修正,得出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的折現(xiàn)率。將折現(xiàn)率代入收益法公式,可以測算出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的價值。該思路的關(guān)鍵在于確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有的風(fēng)險報酬率。具體計算公式如式(1)、(2)和(3)所示。
式中,P為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值,F(xiàn)i為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫第i年獲得的收益,n為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫預(yù)期收益年限,m為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫使用過程中的風(fēng)險分類,R為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫折現(xiàn)率,Rf為無風(fēng)險報酬率,Rh為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)凈資產(chǎn)風(fēng)險溢價率,Rz為某個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫修正后的特有風(fēng)險報酬率,Mini為某個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險報酬率的最小值,如果該值小于0,則取值0,Maxi為某個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險報酬率最大值,Zi為通過集值統(tǒng)計處理后的修正系數(shù)。
雖然層次分析法在確定各類風(fēng)險權(quán)重時操作較為簡單,但主觀性太強,無法衡量專家所給出評分判斷的準(zhǔn)確度,而集值統(tǒng)計不同于經(jīng)典統(tǒng)計,它在評分中給出的是一個模糊子集,可以減少專家的隨機誤差[14],通過集值統(tǒng)計修正后得出的折現(xiàn)率,可以更合理地分析得出某個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的特有風(fēng)險報酬率,所以這里采用集值統(tǒng)計的方法進行修正。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫在運營與管理過程中會面臨各種風(fēng)險,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫風(fēng)險評價指標(biāo)是確定風(fēng)險報酬率的基礎(chǔ)。本文在研究過程中,咨詢了包括數(shù)據(jù)庫公司、知識產(chǎn)權(quán)和評估公司方面的專家,討論后認(rèn)為數(shù)據(jù)庫的資產(chǎn)由數(shù)據(jù)庫硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)庫軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫內(nèi)容以及數(shù)據(jù)庫組織管理四個方面構(gòu)成,帶來風(fēng)險的因素主要是管理因素、技術(shù)因素、市場因素和法律因素,這4個因素構(gòu)成一級風(fēng)險指標(biāo)。經(jīng)過文獻梳理和專家的再次討論,對4個一級指標(biāo)進行分解,綜合構(gòu)建了15個二級指標(biāo),各個指標(biāo)具體包含的內(nèi)容如表1所示。
指標(biāo)體系確定以后,采用專家打分的方法確定各個指標(biāo)的權(quán)重。具體過程為先確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層,然后確定各個層級的具體指標(biāo),最后確定各個層級的具體權(quán)重。這里的目標(biāo)層為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫風(fēng)險,準(zhǔn)則層分為價格、用戶數(shù)量和競爭力,方案層為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫風(fēng)險的影響因素。構(gòu)建的層級及其指標(biāo)如圖1所示。
按照網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值形成過程中的風(fēng)險來源及程度,其權(quán)重確定過程如下:
1.構(gòu)建兩兩比較的判斷矩陣。邀請專家對同一層級的指標(biāo)之間相對于上一層級的各個指標(biāo)重要程度進行兩兩比較,采用Saaty提出的“1-9標(biāo)度方法”,即設(shè)置從1到9的數(shù)字,數(shù)字越大,代表重要程度越高。為了使比較更清晰,這里用數(shù)字1、3、5、7、9來表示同等重要、稍微重要、明顯重要、十分重要和極端重要,數(shù)字2、4、6、8作為介于上面相鄰數(shù)字的插入值,這樣得到了比較判斷值矩陣A=(λij)。
表1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)價值風(fēng)險指標(biāo)因素
2.計算特征向量和特征值。根據(jù)專家打分的結(jié)果,將準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的比較矩陣A=(λij)n×n的列向量進行歸一化處理,得到矩陣tij,再將tij按照行相加得到si=∑tij,si歸一化處理后得到S=(s1,s2,s3)T,則特征向量中的元素為wi=si/∑si(i=1,2,3),特征向量W=(w1,w2,w3)T,即特征向量為準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的指標(biāo)單排序權(quán)重。計算結(jié)果如表2至表5所示。
3.對判斷矩陣進行一致性檢驗。根據(jù)各個判斷矩陣的特征向量,由公式AW=λW計算各個判斷矩陣的最大特征值λmax,一致性檢查指標(biāo)CI=,n為判斷矩陣的階數(shù)。一致性比率的計算公式為其中CI為一致性指標(biāo),RI為平均隨機一致性指標(biāo)。當(dāng)CR<0.1時,可認(rèn)為判斷矩陣的不一致在允許的范圍之內(nèi),滿足一致性要求。通過計算,各個判斷矩陣均滿足一致性要求,計算結(jié)果見表2-5所示。
表2 準(zhǔn)則層對目標(biāo)層單排序與一致性檢驗結(jié)果
表3 方案層對準(zhǔn)則層價格的單排序與一致性檢驗結(jié)果
表4 方案層對準(zhǔn)則層用戶數(shù)量的單排序與一致性檢驗結(jié)果
表5 方案層對準(zhǔn)則層競爭力的單排序與一致性檢驗結(jié)果
4.確定各個指標(biāo)的權(quán)重值。將一級指標(biāo)中的各個單排序進行組合,可以得到一級指標(biāo)因素的各個指標(biāo)相對權(quán)重。管理因素、技術(shù)因素、市場因素、法律因素的權(quán)重計算分別為:
同理,二級指標(biāo)由各個判斷矩陣可以測算出各層指標(biāo)的相對權(quán)重,二級指標(biāo)的目標(biāo)層是各一級指標(biāo)的風(fēng)險,準(zhǔn)則層是價格、用戶數(shù)量和競爭力。將各層指標(biāo)權(quán)重進行組合,可得出總排序,計算結(jié)果如表1所示。
在資產(chǎn)評估中,采用專家評分的方法對風(fēng)險進行度量是較為常見的方法,但該方法無法衡量專家判斷的準(zhǔn)確性,而集值統(tǒng)計是對實驗給出一個區(qū)間范圍,相對于確定數(shù)值而言,提高了準(zhǔn)確性,減少了專家判斷的隨機誤差。
專家對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫風(fēng)險進行評價時,對每一個指標(biāo)風(fēng)險的大小給出一個區(qū)間估計值,設(shè)定為k表示第k個專家給出的估計值表示風(fēng)險較小數(shù)值表示風(fēng)險較大數(shù)值,則如果選取≥N個專家進行評價,則可以得到≥N個判斷區(qū)間,形成一個集值統(tǒng)計序列:,將這N個判斷區(qū)間在評價集值軸上疊加,則某一指標(biāo)形成的分布落影分布函數(shù)X(u)為:
評價指標(biāo)的計算公式為:
上述評價指標(biāo)的可靠性,可以通過專家評價指標(biāo)的估計差異進行分析,如果專家對評價指標(biāo)判斷差異較大,則落影分布函數(shù)(u)較為扁平,反之則比較窄尖。一般可以采用置信度法和區(qū)間方差法表示,具體測算公式為:
g值越小,b值越大,說明評價指標(biāo)的數(shù)值越集中,反映了專家對風(fēng)險指標(biāo)評價看法越趨于一致,其把握程度越大,相對的可靠性越高。反之,g值越大,b值越小,說明評價指標(biāo)的數(shù)值越離散,反映了專家對風(fēng)險指標(biāo)評價看法越不趨于一致,其把握程度越小,相對的可靠性越低。
根據(jù)專家對網(wǎng)絡(luò)著作權(quán)的權(quán)重和風(fēng)險評價結(jié)果,可以確定特有風(fēng)險報酬率修正系數(shù),其計算公式為:
某類風(fēng)險修正系數(shù)Zi數(shù)值越大,說明該類因素形成的風(fēng)險越大,該類因素形成的風(fēng)險報酬率也越大,反之則越小。對于特有風(fēng)險報酬率,實務(wù)中一般根據(jù)經(jīng)驗取值:0~5%。這一經(jīng)驗取值在測算具體數(shù)據(jù)庫價值時,需要按照權(quán)重分為管理因素、技術(shù)因素、市場因素以及法律因素,從而得到各個風(fēng)險因素的特有風(fēng)險報酬率。依據(jù)公式(8)可以測算某個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險報酬率的大小,累加后可以得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的特有風(fēng)險報酬率。最后,將三個不同的報酬率累加,可以得到折現(xiàn)率。
將測算的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫所帶來的收入、折現(xiàn)率以及收益期限代入公式(1)中,可以測算出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的價值。
XT音樂數(shù)據(jù)庫是目前市場上以數(shù)據(jù)庫經(jīng)營為基礎(chǔ)的在線音樂平臺公司,也是目前中國市場上最大的音樂數(shù)據(jù)庫,曲庫數(shù)量超過了2000萬首。其營業(yè)收入主要通過付費訂閱、數(shù)字專輯、虛擬禮物、增值服務(wù)四種音樂商業(yè)模式實現(xiàn),預(yù)計2018年至2021年數(shù)據(jù)庫經(jīng)營產(chǎn)生的收益為56.23億元、86.37億元、115.34億元和150.36億元,以后年份將保持2021年的水平,要求測算XT音樂數(shù)據(jù)庫的價值。
通過調(diào)查分析,確定國家十年前國債到期收益率為3.02%,以此作為無風(fēng)險報酬率。網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的風(fēng)險溢價率采用上市公司凈資產(chǎn)報酬率減去無風(fēng)險報酬率來確定,而XT音樂庫的特有風(fēng)險報酬率依據(jù)下面的步驟來測算。
綜合分析XT音樂數(shù)據(jù)庫運用狀況和資產(chǎn)構(gòu)成特點,通過專家分析的方法確定了管理風(fēng)險、市場風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和法律風(fēng)險4個一級風(fēng)險因素,并對每一個因素構(gòu)建若干個二級風(fēng)險影響因素。通過層次分析法對各個風(fēng)險因素進行量化,構(gòu)建了二級指標(biāo)的風(fēng)險權(quán)重指標(biāo)。具體如表1所示。
通過聘請的10位專家對各個二級指標(biāo)進行風(fēng)險評估。由于專家的背景知識、指標(biāo)熟悉程度以及認(rèn)識程度不同,對自己能夠清晰辨識的風(fēng)險采用較窄的區(qū)間表示,較為清晰或者把握性不大的采用較寬的區(qū)間值表示,區(qū)間的范圍為[0,1],對不能夠辨識的風(fēng)險或者不易判斷的風(fēng)險則采用[--]表示。最后匯總各位專家的意見,得出10位專家的集值統(tǒng)計結(jié)果,如表6所示。
根據(jù)公式(5)、(6)和(7),可以分別計算參數(shù)u、g和b。這里以二級指標(biāo)的質(zhì)量控制因素風(fēng)險C1為例進行說明。根據(jù)公式(5),可以計算出C1的u。
根據(jù)公式(6)和(7),可以測算置信區(qū)間值和置信度。
根據(jù)計算結(jié)果可知,值均高于0.9850,說明評價指標(biāo)的數(shù)值比較集中,反映了專家對風(fēng)險指標(biāo)評價看法較為一致,相對的可靠性較高。由于特定風(fēng)險值一般處于0~5%范圍取值,根據(jù)4個因素的權(quán)重,可以確定特定風(fēng)險的取值范圍。同時,每一類風(fēng)險根據(jù)公式(8)可確定該數(shù)據(jù)庫的具體風(fēng)險值。這里以管理因素的風(fēng)險來說明修正系數(shù)的計算。
表6 XT音樂數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險集值統(tǒng)計表
經(jīng)過測算,技術(shù)風(fēng)險、市場風(fēng)險和法律風(fēng)險的測算值分別為0.4677、0.5609和0.4867。再根據(jù)公式(3)可以測算出該XT音樂數(shù)據(jù)庫的特有風(fēng)險報酬率為3.81%。具體計算見表7所示。
表7 XT音樂數(shù)據(jù)庫的特有風(fēng)險報酬率計算過程
因此,XT音樂數(shù)據(jù)庫的特有風(fēng)險報酬率為3.81%。同時,無風(fēng)險報酬率采用十年期國債到期收益率測算,經(jīng)過查詢?yōu)?.02%。網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的風(fēng)險溢價率采用網(wǎng)絡(luò)行業(yè)265家上市公司2013年至2017年的凈資產(chǎn)收益率均值,減去無風(fēng)險報酬率后確定為7.31%。XT音樂數(shù)據(jù)庫的折現(xiàn)率為:
R=Rf+Rh+Rz=3.02%+7.31%+3.81%=14.14%
根據(jù)公式(1),XT音樂數(shù)據(jù)庫的價值為:
本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)價值評估的需求現(xiàn)狀,探討了從風(fēng)險視角評估網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值問題,構(gòu)建了基于風(fēng)險參數(shù)分析的收益法評估模型。從評估案例的運用過程來看,該模型對合理評估出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的價值具有較好的適用性。綜合文中的分析,可以得出以下三個方面的結(jié)論:
第一,收益法是評估網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值的有力工具,而風(fēng)險是其重要的影響因素。網(wǎng)絡(luò)的虛擬性和市場交易的不活躍性,決定了收益法是評估網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫價值可行的方法。同時,網(wǎng)絡(luò)具有的覆蓋范圍廣、傳播速度快、復(fù)制成本低等特點,使風(fēng)險成為判斷其價值高低的重要指標(biāo),對風(fēng)險的度量也是使用收益法的重要前提。
第二,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的風(fēng)險評價指標(biāo)體系包括管理因素、技術(shù)因素、市場因素和法律因素4個一級指標(biāo)以及15個二級指標(biāo)。這些指標(biāo)構(gòu)成了風(fēng)險分析的基礎(chǔ),并在此基礎(chǔ)上采用層次分析法確定了各個指標(biāo)的權(quán)重,為合理確定風(fēng)險報酬率打下了基礎(chǔ)。
第三,無風(fēng)險報酬率、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)風(fēng)險溢價率和單個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫特有風(fēng)險報酬率的折現(xiàn)率測算方法,具有較高的可靠性和合理性。本文分別就這些風(fēng)險報酬率的測算進行了說明,特別是采用集值統(tǒng)計的方法計算特有風(fēng)險值,克服了單一層次分析法主觀性較強的弱點,對合理衡量風(fēng)險具有較好的糾偏作用,是對以往風(fēng)險度量方法的優(yōu)化和發(fā)展。